La IA está experimentando un auge masivo en popularidad. El 2024 ha demostrado claramente que esta tecnología llegó para quedarse. Cubriendo una variedad de industrias, el SaaS impulsado por IA es, quizás, una de las direcciones más prometedoras que puede tomar la inteligencia artificial. Proporciona funcionalidad adicional y potencial a un nicho ya próspero, mejorando la usabilidad y haciendo que las plataformas SaaS sean más atractivas.
En la guía de hoy, utilizaremos la experiencia de JetBase para ilustrar qué hace que la IA y el SaaS sean una combinación perfecta y discutiremos la mejor manera de introducir la IA en sus soluciones. Hablaremos sobre los pasos de desarrollo para una plataforma SaaS de IA y las formas de gestionar su costo. Al final, deberá tener un firme conocimiento del proceso y sentirse listo para lanzar su propio proyecto.
Así que, sin más preámbulos, hablemos de cómo combinar IA y SaaS con excelentes resultados.
Por qué la IA y el SaaS juntos son una solución poderosa
No es un secreto que el interés en la IA se disparó en 2024, y algunas personas pueden ser cautelosas a la hora de subirse a esta tendencia. Sin embargo, la combinación de IA y SaaS es más que una simple moda, y esta sección lo probará de manera concluyente. Aquí hay solo algunas de las razones por las que el SaaS impulsado por IA funciona bien.
Automatización en SaaS con IA
La automatización es un atractivo importante en el software empresarial, ya que reduce gastos, agiliza operaciones y acelera los procesos internos. Al liberar a los empleados para que se concentren en tareas más complejas, la automatización afecta directamente a un negocio de arriba a abajo. Y no es un secreto que la IA y la automatización van de la mano perfectamente.
Al implementar funciones impulsadas por IA en su solución SaaS, la abre para que aprenda su flujo de trabajo y aumente la entrada humana con protocolos y algoritmos automatizados. De esa manera, puede manejar la programación, ejecutar análisis o esfuerzos de marketing.
Funciones de personalización impulsadas por IA
Para un poco de impacto social, una plataforma SaaS de IA puede llegar a las personas de manera más efectiva descubriendo y adhiriéndose a sus preferencias. Mejora el marketing y las relaciones con los clientes, y hace que las redes sociales y las aplicaciones personalizadas sean más inmersivas.
Esto también puede tener un gran impacto en los ingresos publicitarios, ya que la IA puede ayudar a determinar la forma óptima de ejecutar campañas. Como resultado, generan más con menos gastos, llegando a nuevas audiencias y haciendo crecer las bases de usuarios.
Análisis predictivo para una mejor toma de decisiones
La IA está cambiando el panorama del análisis y la información de datos con conocimientos más profundos y mejores pronósticos. Esto lleva a decisiones comerciales bien informadas, lo que a su vez conduce directamente al crecimiento y a movimientos más ambiciosos. A medida que la plataforma SaaS de IA reduce el riesgo, fomenta elecciones audaces al garantizar que darán sus frutos.
Mejora de la seguridad con tecnologías de IA
La IA puede analizar muchos posibles vectores de ataque y simular situaciones teóricas para probar la seguridad de una empresa. Esto ayuda a encontrar lagunas y solucionarlas antes de que se conviertan en un problema real. La ejecución de estas pruebas protege a las empresas de fugas de datos y filtraciones internas que podrían interrumpir seriamente sus operaciones.
Enfoques clave para integrar la IA en productos SaaS
Ahora que sabe por qué funciona el SaaS impulsado por IA, comencemos a discutir las formas de combinar ambos. Comenzaremos hablando del lado de la IA, que tiene dos enfoques principales. Cada uno tiene sus puntos fuertes, por lo que esta sección le dará una descripción general para ayudarle a tomar una decisión.
Soluciones de IA preconstruidas: opciones rápidas y eficientes
Una IA preconstruida puede ser el camino a seguir si busca empezar rápidamente. Hay muchas opciones en el mercado que ofrecen características potentes y alta calidad. Además, estas pueden requerir una inversión inicial menor en comparación con una solución personalizada.
El inconveniente es que podría tener problemas para integrarlas con su plataforma, y podrían carecer de las características exactas que busca. Con las soluciones preconstruidas, siempre tiene menos control sobre la solución y es posible que deba trabajar con ciertas restricciones.
Desarrollo de IA personalizado: construcción desde cero
En el lado opuesto de las soluciones preconstruidas, tenemos el enfoque de crear una plataforma SaaS de IA. Esto le brinda mucha flexibilidad y la opción de personalizar la solución con el tiempo. Gracias a eso, tendrá un sistema que se adapta perfectamente a sus productos y se mantiene al día con su crecimiento.
Sin embargo, es más lento de iniciar y más costoso, ya que tendrá que desarrollarlo desde cero. Además, probablemente requerirá contratar ayuda externa a menos que tenga un departamento de IA interno. Afortunadamente, ya sabe a quién acudir para eso, y JetBase está encantado de ayudar.
Un enfoque paso a paso para crear una plataforma SaaS impulsada por IA
Entonces, ¿cómo se estructura realmente el desarrollo para crear una solución SaaS impulsada por IA? Desglosaremos el proceso en etapas para ilustrar su importancia.
1. Defina su visión: planificación e ideación
Tómese su tiempo para exponer sus ideas para el producto, enumerando características y clasificándolas para establecer las esenciales y las "deseables". El objetivo es comprender cómo será la solución final, el costo probable y con qué competirá. Al obtener una comprensión completa de su propio producto, puede determinar si vale la pena en el mercado actual.
2. La fase de descubrimiento: investigación y comprensión de las necesidades
La investigación es clave para cualquier proyecto, especialmente uno tan tecnológicamente complejo como una solución SaaS con IA. Una vez que haya definido el alcance, analice las soluciones de la competencia, evalúe las tendencias actuales y determine lo que necesita para tener éxito con su plataforma SaaS de IA.
3. Selección de la pila tecnológica adecuada para su solución SaaS de IA
Elegir la pila óptima puede ser crucial, ya que determina cuán optimizada estará su plataforma, qué puede lograr en el futuro y cuánto tiempo llevará el desarrollo. Consulte a profesionales sobre las mejores herramientas para el trabajo, es decir, aquellas que ofrezcan calidad pero no disparen el costo. De esa manera, puede garantizar que su solución de IA rivalice con las mejores del mercado.
4. Reuniendo un equipo de desarrollo cualificado
El éxito de su producto depende de las personas que lo crean, por lo que es primordial que elija el equipo adecuado para el trabajo. Ya sea que elija personas internas o externalice el trabajo, verifique que su experiencia coincida con sus planes y que el equipo tenga suficiente personal para cumplir los plazos. La gestión es igualmente importante, ya que controlará el proceso y asegurará que se ejecute sin problemas.
5. Desarrollo de un Producto Mínimo Viable (MVP)
Una de las razones por las que enfatizamos el valor de clasificar las características es que la creación de un MVP es un paso esencial en la construcción de una solución SaaS completa impulsada por IA. Le da una idea de qué tan bien funcionará el producto final y brinda la oportunidad de ajustar el rendimiento y el conjunto de características.
6. Escalando su producto SaaS de IA para el crecimiento
La IA puede aprender y mejorar con el tiempo, así que mantenga al equipo disponible para un mayor desarrollo. Las actualizaciones posteriores al lanzamiento ayudarán a refinar el algoritmo, agregar nuevas funciones y manejar el mantenimiento para aumentar el rendimiento.
| Paso | Valor |
|---|---|
| Definición de la visión | Un alcance claro para el proyecto |
| Investigación del mercado | Comprensión de las tendencias valiosas |
| Selección de la pila tecnológica | Rendimiento de la solución optimizado |
| Formación de un equipo | Proceso de desarrollo fluido |
| Desarrollo del MVP | Visión para el futuro |
| Escalado | Crecimiento y relevancia continuos |
Comprensión de los costos de desarrollo de un producto SaaS impulsado por IA
El dinero puede no serlo todo, pero cualquier empresa sabe que invertir demasiado en desarrollo es poco práctico. Por lo tanto, desglosaremos los gastos asociados con la creación de una plataforma SaaS de IA y qué tipo de nivel de precio puede esperar.
| Aspecto | Costo |
|---|---|
| Investigación de mercado | $8000 |
| Diseño | $15000 |
| Control de calidad/Pruebas | $18000 |
| Entrenamiento de algoritmos | $25000 |
| Desarrollo | $45000 |
| Actualizaciones y mantenimiento post-lanzamiento | $15000 |
Como puede ver, el costo no es el mismo para cada aspecto. Si bien el proceso de desarrollo real es obviamente costoso, también es la parte que requiere más tiempo y trabajo para crear la plataforma.
De manera similar, el entrenamiento del algoritmo es otro costo importante, razón por la cual mencionamos anteriormente el uso de una solución preconstruida. Sin embargo, recuerde que esta inversión inicial dará sus frutos más adelante con una plataforma SaaS de IA más efectiva y la posibilidad de comercializar su propia solución.
Factores que afectan el costo del desarrollo de productos SaaS de IA
Vimos el costo aproximado de crear una solución SaaS de IA, así que hablemos de algunos de los factores que la configuran. Todas estas son partes integrales del proceso de desarrollo y, a veces, se pueden modificar para reducir el costo final y hacerlo más aceptable.
El papel de las características y la complejidad del producto
Cuanto más intrincada sea su solución SaaS impulsada por IA, más tendrá que invertir en ella, ya que cada característica adicional aumenta el costo. Por lo tanto, es importante equilibrar una rica funcionalidad con un presupuesto manejable.
Cómo la selección de la plataforma impacta los costos
Implementar una plataforma SaaS de IA en varias plataformas como móvil o de escritorio requiere diferentes conjuntos de habilidades y construcciones. Como resultado, si está apuntando a varias a la vez, sus gastos aumentarán. Entre móvil y de escritorio, sin embargo, el primero tiende a ser menos costoso de trabajar.
La importancia de las elecciones de arquitectura tecnológica
Una arquitectura de calidad es esencial y sus decisiones al respecto impactarán tanto el rendimiento como el costo de la solución. La nube que elija, la estructura de microservicios y sus opciones de almacenamiento de datos influirán en esto. Por lo tanto, al elegir la pila tecnológica, informe a su equipo sobre cuáles son sus prioridades para la solución y obtenga su opinión sobre cómo construir correctamente la plataforma SaaS.
El diseño UI/UX y su impacto en el costo
Encontrar el diseño adecuado para un producto SaaS complejo puede ser complicado, requiriendo muchas iteraciones para perfeccionarlo. Esto conduce a mayores gastos a medida que invierte más tiempo y esfuerzo en refinar su UI/UX. Además de establecer una visión desde el principio, probar el diseño con el público objetivo puede hacer que el proceso sea más eficiente. Pueden brindar comentarios invaluables para acelerarlo.
La industria de elección
Una plataforma SaaS de IA puede ser útil para casi cualquier campo, y dependiendo de su uso previsto, el costo cambia según la industria. Por ejemplo, las soluciones de atención médica tienden a ser bastante costosas, ya que deben tener en cuenta las regulaciones y las leyes de privacidad, lo que requiere trabajo adicional. De manera similar, las soluciones de fintech son tradicionalmente bastante complejas, por lo que si su SaaS está dirigido al sector financiero, prepárese para gastar mucho.
La influencia de la ubicación del equipo de desarrollo en los costos
No es un secreto que el salario medio difiere mucho por región, siendo Norteamérica y Europa Occidental las que tienen los más altos. Sin embargo, no se deje tentar por el atractivo de las tarifas más bajas posibles, ya que a menudo vienen con el inconveniente de equipos inexpertos. En su lugar, opte por un punto intermedio, encontrando desarrolladores experimentados en regiones como Europa del Este.
Mantenimiento y actualizaciones: inversión continua
El trabajo en su plataforma SaaS de IA no termina una vez que finaliza el desarrollo inicial. Para garantizar su longevidad y utilidad en los años venideros, es importante impulsar las actualizaciones posteriores al lanzamiento. Estas pueden incluir correcciones de errores y nuevas características utilizando los nuevos avances en IA. Además, el mantenimiento que garantiza la estabilidad es igual de importante.
Ejemplos exitosos de plataformas SaaS de IA para inspirar su proyecto
Para destacar lo transformadora que puede ser la IA, echemos un vistazo a algunos ejemplos reales. Estas son un par de empresas que obtuvieron beneficios completamente nuevos al integrar la inteligencia artificial en su negocio.
Facebook: revolucionando las redes sociales con IA
Uno podría pensar que Facebook ya era tan exitoso como podía ser, generando miles de millones de dólares al año. Sin embargo, la compañía comenzó a depender de la IA hace bastante tiempo, y el auge de la IA generativa lo ha puesto en el punto de mira.
Por ejemplo, Facebook informó que utiliza la IA para analizar y abordar proactivamente el discurso de odio y otros contenidos inapropiados en la plataforma. Estas herramientas han ayudado a la empresa a mejorar los esfuerzos de moderación de contenido y a recopilar información sobre el comportamiento del usuario. La IA también ha contribuido a identificar comportamientos abusivos y a hacer cumplir los estándares de la comunidad.
Salesforce: IA en soluciones CRM
Otro gigante que depende de la inteligencia artificial SaaS, Salesforce, se enfoca en la IA como una ayuda. La compañía utiliza la IA para ayudar a las empresas a interactuar mejor con sus clientes personalizando las interacciones, automatizando las tareas cotidianas y brindando información detallada sobre la participación del usuario. La compañía empaqueta todo eso en sus ofertas, llevando el software clásico a la era moderna con la ayuda de la IA.
Desafíos comunes en el desarrollo de plataformas SaaS de IA
Al igual que cualquier otro tipo de desarrollo, crear una plataforma SaaS de IA puede presentar algunos obstáculos. Sin embargo, ninguno de ellos es insuperable, así que hablemos de cómo sortearlos.
Garantizar la privacidad y seguridad de los datos
Si bien la IA misma debería ayudar a impulsar la seguridad de su ecosistema, es importante comprender que la IA funciona con muchísimos datos, algunos de ellos privados. Esto significa que debe proteger la solución misma a través de métodos como el cifrado y la gestión de autorizaciones. Sin ellos, su producto SaaS impulsado por IA podría introducir vulnerabilidades.
Superar problemas de escalabilidad en plataformas SaaS de IA
El uso de una pila tecnológica subóptima aumenta el riesgo de cuellos de botella cuando su solución de IA se sobrecarga. Después de todo, la IA consume mucha energía, y cuanto más ambiciosas sean sus características, más optimización se requiere. Consulte a su equipo para asegurarse de que los usos planificados coincidan con la arquitectura interna del producto.
Navegando complejidades de integración
Si opta por usar un SaaS impulsado por IA preconstruido o ya tiene un ecosistema complejo para su negocio, puede llevar algún tiempo resolver los problemas de integración. Conectar flujos de datos y garantizar un acceso adecuado puede ser complicado dentro de sistemas extensos. Sin embargo, los desarrolladores experimentados con experiencia específica en integración resolverán el problema.
Gestión de preocupaciones éticas en el desarrollo de IA
Para abordar las preocupaciones éticas, utilice datos obtenidos de fuentes verificables con el consentimiento del usuario, garantice la transparencia en las interacciones de IA y mitigue activamente los sesgos en los modelos de IA. También es importante divulgar su propio uso de IA en su solución para que cualquier interacción del usuario con ella sea consciente e informada.
El futuro del desarrollo de SaaS de IA: ¿Qué nos depara el horizonte?
Aunque incluso una plataforma SaaS de IA moderna puede cambiar las reglas del juego para una empresa, estas soluciones aún tienen margen para crecer. Esto hace que el futuro de la IA en SaaS sea bastante emocionante. Estas son algunas de las tendencias que esperamos que causen impacto.
En primer lugar, espere mejoras significativas en la personalización a medida que el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático desarrollen nuevos métodos y enfoques. Esto puede mejorar las experiencias de cara al usuario y hacer del SaaS impulsado por IA una excelente opción para los sistemas CRM.
A continuación, es probable que el mercado vea un aumento en las opciones preconstruidas, junto con esfuerzos para simplificar la integración en los ecosistemas de las empresas. Como resultado, las empresas sin recursos de desarrollo dependerán en gran medida de las ofertas del mercado. Esto dará una ventaja a quienes ejecuten sus propias soluciones únicas con mayor poder analítico y flexibilidad, pero la creciente sofisticación de las opciones preconstruidas podría reducir esta brecha.
¿Por qué elegir JetBase para el desarrollo de productos SaaS de IA?
Crear una plataforma SaaS de IA desde cero no es una tarea fácil, pero la recompensa vale la pena. Ofrecerá mejores relaciones con los clientes, una seguridad más sólida y una automatización de vanguardia. Sin embargo, para cosechar todos esos beneficios, necesita tener un conocimiento firme del proceso. La útil guía de JetBase le brindó los conocimientos para hacerlo, pero otro enfoque elimina todos los riesgos de desarrollo.
Al asociarse con JetBase, obtiene un equipo de desarrolladores veteranos que han estado creando soluciones personalizadas durante más de una década, cubriendo diferentes industrias y tecnologías. Siempre priorizamos la producción de un producto pulido que supere las expectativas del cliente. Si desea asegurarse de que su solución SaaS impulsada por IA supere a la competencia, ya sabe a quién recurrir.
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