Sådan udvikler du et AI SaaS-produkt: Trin-for-trin guide

AI oplever et massivt opsving i popularitet. 2024 har tydeligt vist, at denne teknologi er kommet for at blive. AI-drevet SaaS, der dækker en række industrier, er måske en af de mest lovende retninger for kunstig intelligens. Det giver ekstra funktionalitet og potentiale til en allerede blomstrende niche, forbedrer brugervenligheden og gør SaaS-platforme mere attraktive.

I dagens guide vil vi bruge JetBases erfaring til at illustrere, hvad der gør AI og SaaS til et perfekt match, og diskutere den bedste måde at introducere AI i dine løsninger på. Vi vil tale om udviklingstrinene for en AI SaaS-platform og måder at styre dens omkostninger på. Ved slutningen skulle du have et solidt greb om processen og føle dig klar til at lancere dit eget projekt.

Så uden videre, lad os diskutere at blande AI og SaaS med gode resultater.

Det er ingen hemmelighed, at interessen for AI eksploderede i 2024, og nogle mennesker kan være på vagt over for at hoppe med på denne trend. Dog er parringen af AI og SaaS mere end blot en dille, og dette afsnit vil bevise det endeligt. Her er blot nogle af grundene til, at AI-drevet SaaS fungerer godt.

Automatisering i SaaS med AI

Automatisering er et stort trækplaster i virksomhedssoftware, da det skærer ned på udgifter, strømliner operationer og fremskynder interne processer. Ved at frigøre medarbejdere til at fokusere på mere komplekse opgaver, påvirker automatisering direkte en virksomhed fra top til bund. Og det er ingen hemmelighed, at AI og automatisering går hånd i hånd perfekt.
Ved at implementere AI-drevne funktioner i din SaaS-løsning åbner du op for, at den kan lære din arbejdsgang og supplere menneskelig input med automatiserede protokoller og algoritmer. På den måde kan den håndtere planlægning, køre analyser eller marketingindsatser.

AI-drevne personaliseringsfunktioner

For at opnå en vis social effekt kan en SaaS AI-platform nå ud til mennesker mere effektivt ved at opdage og overholde deres præferencer. Det forbedrer marketing og kunderelationer, samt gør sociale medier og personaliserede apps mere fordybende.

Dette kan også have stor indflydelse på annonceindtægter, da AI kan hjælpe med at bestemme den optimale måde at køre kampagner på. Som et resultat bringer de mere ind med mindre forbrug, når nye målgrupper og udvider brugerbasen.

Forudsigende analyser for bedre beslutningstagning

AI ændrer landskabet for analyser og dataanalyse med dybere indsigt og bedre prognoser. Dette fører til velinformerede forretningsbeslutninger, som igen fører direkte til vækst og mere ambitiøse træk. Da AI SaaS-platformen reducerer risikoen, opmuntrer den til dristige valg ved at garantere, at de vil give pote.

Forbedring af sikkerheden med AI-teknologier

AI kan analysere mange mulige angrebsvektorer og simulere teoretiske situationer for at teste en virksomheds sikkerhed. Dette hjælper med at finde huller og lappe dem, før de bliver et reelt problem. At køre disse tests beskytter virksomheder mod datalækager og interne brud, der alvorligt kan forstyrre deres drift.

Nu hvor du ved, hvorfor AI-drevet SaaS fungerer, lad os begynde at diskutere måder at kombinere de to på. Vi starter med at tale om AI-siden af sagen, som har to kerneopfattelser. Hver har sine styrker, så dette afsnit vil give et overblik for at hjælpe dig med at træffe valget.

Færdigbyggede AI-løsninger: Hurtige og effektive muligheder

En færdigbygget AI kan være vejen frem, hvis du ønsker at komme hurtigt i gang. Der er masser af muligheder på markedet, der leverer kraftfulde funktioner og høj kvalitet. Desuden kan disse kræve en lavere initial investering sammenlignet med en skræddersyet løsning.

Ulempen er, at du muligvis får problemer med at integrere dem med din platform, og de kan mangle præcis de funktioner, du søger. Med færdigbyggede løsninger har du altid mindre kontrol over løsningen og kan være nødt til at arbejde rundt om visse begrænsninger.

Brugerdefineret AI-udvikling: Opbygning fra bunden

På den anden side af færdigbyggede løsninger har vi tilgangen med at skabe en AI SaaS-platform. Dette giver dig masser af fleksibilitet og mulighed for at tilpasse løsningen over tid. Takket være det vil du have et system, der passer perfekt til dine produkter og følger med din vækst.

Det er dog langsommere at starte og dyrere, da du skal udvikle det fra bunden. Desuden vil det sandsynligvis kræve at ansætte ekstern hjælp, medmindre du har en intern AI-afdeling. Heldigvis ved du allerede, hvem du skal henvende dig til for det, og JetBase er glade for at hjælpe.

Så hvordan strukturerer man egentlig udvikling for at skabe en AI-drevet SaaS-løsning? Vi vil opdele processen i faser for at illustrere deres betydning.

1. Definer din vision: Planlægning og idégenerering

Tag dig tid til at formulere dine idéer til produktet, list funktioner og ranger dem for at etablere det essentielle og det "gode at have". Målet er at forstå, hvordan den endelige løsning vil være, den sandsynlige omkostning, og hvad du skal konkurrere med. Ved at opnå en fuld forståelse af dit eget produkt kan du afgøre, om det er det værd på det nuværende marked.

2. Opdagelsesfasen: Forskning og forståelse af behov

Forskning er afgørende for ethvert projekt, især et så teknologisk komplekst som en SaaS-løsning med AI. Når du har defineret omfanget, skal du se på konkurrerende løsninger, vurdere de nuværende tendenser og bestemme, hvad du har brug for for at lykkes med din AI SaaS-platform.

3. Valg af den rette teknologiske stack til din AI SaaS-løsning

At vælge den optimale stack kan være afgørende, da det bestemmer, hvor optimeret din platform vil være, hvad den kan opnå i fremtiden, og hvor lang tid udviklingen vil tage. Rådfør dig med fagfolk om de bedste værktøjer til opgaven, hvilket betyder dem, der leverer kvalitet, men ikke får omkostningerne til at løbe løbsk. På den måde kan du garantere, at din AI-løsning vil rivalisere de bedste derude.

4. Samling af et dygtigt udviklingsteam

Succesen af dit produkt afhænger af de mennesker, der skaber det, så det er afgørende, at du vælger det rigtige team til opgaven. Uanset om du vælger interne medarbejdere eller outsourcer arbejdet, skal du verificere, at deres erfaring matcher dine planer, og at teamet har tilstrækkelig arbejdskraft til at overholde deadlines. Ledelse er lige så vigtigt, da det vil styre processen og sikre, at den kører problemfrit.

5. Udvikling af et minimum levedygtigt produkt (MVP)

En af grundene til, at vi understregede værdien af at rangere funktioner, er, at oprettelse af et MVP er et essentielt skridt i opbygningen af en fuldgyldig AI-drevet SaaS-løsning. Det giver dig en idé om, hvor godt det endelige produkt vil fungere, og giver en chance for at justere ydeevnen og funktionssættet.

6. Skalering af dit AI SaaS-produkt til vækst

AI kan lære og forbedre sig over tid, så hold teamet tilgængeligt for yderligere udvikling. Post-lancering opdateringer vil hjælpe med at forfine algoritmen, tilføje nye funktioner og håndtere vedligeholdelse for at øge ydeevnen.

Penge er måske ikke alt, men enhver virksomhed ved, at det er upraktisk at investere for meget i udvikling. Så lad os nedbryde udgifterne forbundet med at lave en AI SaaS-platform og hvilken prisniveau du kan forvente.

Som du kan se, er omkostningerne ikke de samme for hvert aspekt. Selvom den faktiske udviklingsproces naturligvis er dyr, er den også den mest tidskrævende og arbejdsintensive del af oprettelsen af platformen.

På samme måde er træning af algoritmen en anden stor omkostning, hvilket er grunden til, at vi tidligere nævnte brugen af en færdigbygget løsning. Husk dog, at denne initiale investering vil betale sig senere med en mere effektiv AI SaaS-platform og muligheden for at markedsføre din egen løsning.

Vi så den omtrentlige omkostning ved at skabe en AI SaaS-løsning, så lad os diskutere nogle af de faktorer, der former den. Disse er alle integrerede dele af udviklingsprocessen og kan nogle gange ændres for at reducere den endelige omkostning og gøre den mere acceptabel.

Funktionernes og produktkompleksitetens rolle

Jo mere indviklet din AI-drevne SaaS-løsning er, jo mere skal du investere i den, da hver yderligere funktion øger omkostningerne. Derfor er det vigtigt at afbalancere rig funktionalitet med et håndterbart budget.

Hvordan platformvalg påvirker omkostningerne

At implementere en AI SaaS-platform på forskellige platforme som mobil eller desktop kræver forskellige færdigheder og opbygninger. Som et resultat, hvis du målretter flere på én gang, vil dine udgifter stige. Mellem mobil og desktop har førstnævnte dog en tendens til at være mindre omkostningsfuld at arbejde med.

Vigtigheden af teknologiske arkitekturvalg

Kvalitetsarkitektur er essentiel, og dine valg herom vil påvirke både løsningens ydeevne og omkostninger. Den cloud, du vælger, mikroservice-strukturen og dine datalagringsmuligheder vil alle spille ind. Så når du vælger den teknologiske stack, informer dit team om dine prioriteter for løsningen og få deres mening om, hvordan man opbygger SaaS-platformen korrekt.

UI/UX-design og dets omkostningspåvirkning

At finde det rigtige design til et komplekst SaaS-produkt kan være vanskeligt og kræver mange iterationer for at perfektionere det. Dette fører til højere udgifter, da du bruger mere tid og kræfter på at forfine dit UI/UX. Ud over at etablere en vision tidligt kan test af designet med målgruppen gøre processen mere effektiv. De kan give uvurderlig feedback for at fremskynde det.

Den valgte industri

En AI SaaS-platform kan være nyttig inden for næsten ethvert felt, og afhængigt af dens tilsigtede anvendelse ændres omkostningerne baseret på branchen. For eksempel har sundhedsløsninger en tendens til at være ret dyre, da de skal tage højde for regler og privatlivslovgivning, hvilket kræver ekstra arbejde. Ligeledes er fintech-løsninger traditionelt ret komplekse, så hvis din SaaS er rettet mod finanssektoren – forbered dig på at bruge mange penge.

Udviklingsteamets placeringens indflydelse på omkostningerne

Det er ingen hemmelighed, at medianlønnen varierer meget efter region, hvor Nordamerika og Vesteuropa har de højeste. Du skal dog ikke lade dig friste af lokket fra de lavest mulige priser, da disse ofte kommer med ulempen ved uerfarne teams. Vælg i stedet en mellemvej og find erfarne udviklere i regioner som Østeuropa.

Vedligeholdelse og opdateringer: Løbende investering

Arbejdet med din AI SaaS-platform er ikke færdigt, når den indledende udvikling slutter. For at sikre dens levetid og nyttighed i de kommende år er det vigtigt at udsende opdateringer efter udgivelsen. Disse kan omfatte fejlrettelser og nye funktioner ved hjælp af nye fremskridt inden for AI. Desuden er vedligeholdelse, der sikrer stabilitet, lige så vigtig.

For at fremhæve hvor transformerende AI kan være, lad os se på nogle eksempler fra den virkelige verden. Dette er et par virksomheder, der opnåede helt nye fordele ved at integrere kunstig intelligens i deres forretning.

Facebook: Revolutionerer sociale medier med AI

Man kunne tro, at Facebook allerede var så succesfuld, som den kunne være, og tjente milliarder af dollars om året. Virksomheden begyndte dog at stole på AI for et stykke tid siden, og den generative AI-boom har sat det i søgelyset.

For eksempel rapporterede Facebook at bruge AI til at analysere og proaktivt håndtere hadefuld tale og andet upassende indhold på platformen. Disse værktøjer har hjulpet virksomheden med at forbedre indsatsen for indholdsmoderering og indsamle indsigt i brugeradfærd. AI har også bidraget til at identificere misbrugende adfærd og håndhæve fællesskabsstandarder.

Salesforce: AI i CRM-løsninger

En anden gigant, der stoler på SaaS kunstig intelligens, Salesforce, fokuserer på AI som en hjælper. Virksomheden bruger AI til at hjælpe virksomheder med bedre at engagere sig med deres kunder ved at personalisere interaktioner, automatisere daglige opgaver og levere detaljeret indsigt i brugerengagement. Virksomheden pakker alt dette ind i sine tilbud, hvilket bringer klassisk software ind i den moderne æra ved hjælp af AI.

Ligesom enhver anden form for udvikling kan oprettelsen af en AI SaaS-platform medføre nogle forhindringer. Ingen af dem er dog uoverstigelige, så lad os tale om, hvordan man navigerer i dem.

Sikring af databeskyttelse og sikkerhed

Mens AI i sig selv skal hjælpe med at styrke dit økosystems sikkerhed, er det vigtigt at forstå, at AI arbejder med tonsvis af data, hvoraf noget er privat. Det betyder, at du skal sikre selve løsningen gennem metoder som kryptering og godkendelsesstyring. Uden dem kan dit AI-drevne SaaS-produkt introducere sårbarheder.

Overvindelse af skalerbarhedsproblemer i AI SaaS-platforme

Brug af en suboptimal teknologistak øger risikoen for flaskehalse, når din AI-løsning bliver overbelastet. AI er jo ret strømkrævende, og jo mere ambitiøse dine funktioner er, desto mere optimering kræves der. Rådfør dig med dit team for at sikre, at de planlagte anvendelser matcher produktets interne arkitektur.

Navigering i integrationskompleksiteter

Hvis du vælger at bruge en færdigbygget AI-drevet SaaS eller allerede har et komplekst økosystem til din virksomhed, kan det tage noget tid at udrede integrationsproblemer. Tilslutning af datastrømme og sikring af korrekt adgang kan være vanskeligt inden for omfattende systemer. Men erfarne udviklere med integrationsspecifik ekspertise vil løse problemet.

Håndtering af etiske bekymringer i AI-udvikling

For at håndtere etiske bekymringer skal du bruge data fra verificerbare kilder med brugersamtykke, sikre gennemsigtighed i AI-interaktioner og aktivt mindske bias i AI-modeller. Det er også vigtigt at oplyse om din egen brug af AI i din løsning, så enhver brugerinteraktion med den er bevidst og informeret.

Selvom selv en moderne SaaS AI-platform kan være en game-changer for en virksomhed, har disse løsninger stadig plads til at vokse. Dette gør fremtiden for AI i SaaS ret spændende. Her er nogle af de tendenser, vi forventer vil gøre et stort indtryk.

For det første forventes betydelige forbedringer i personalisering, efterhånden som naturlig sprogbehandling og maskinlæring udvikler nye metoder og tilgange. Dette kan forbedre brugeroplevelser og gøre AI-drevet SaaS til et fremragende valg for CRM-systemer.

Dernæst vil markedet sandsynligvis opleve en stigning i færdigbyggede muligheder, sammen med bestræbelser på at forenkle integrationen i virksomheders økosystemer. Som et resultat vil virksomheder uden udviklingsressourcer i vid udstrækning stole på markedets tilbud. Dette vil give en fordel til dem, der driver deres egne unikke løsninger med mere analytisk kraft og fleksibilitet, men den voksende sofistikering af færdigbyggede muligheder kan indsnævre dette hul.

At skabe en AI SaaS-platform fra bunden er ingen nem opgave, men udbyttet er det værd. Det vil levere bedre kunderelationer, stærkere sikkerhed og banebrydende automatisering. For at høste alle disse fordele skal du dog have et solidt greb om processen. JetBases hjælpsomme guide gav dig den nødvendige viden til at gøre det, men en anden tilgang eliminerer alle udviklingsrisici.

Ved at samarbejde med JetBase får du et team af veteranudviklere, der har skabt skræddersyede løsninger i mere end et årti, der dækker forskellige brancher og teknologier. Vi prioriterer altid at producere et færdigt produkt, der overgår kundens forventninger. Hvis du vil sikre, at din AI-drevne SaaS-løsning slår konkurrenterne, ved du, hvem du skal henvende dig til.

Kontakt os i dag for at starte med en gratis konsultation.