Analítica de Datos en Salud: Estudio de Caso de AWS

La información es el petróleo del siglo XXI y la analítica es el motor de combustión", dijo Peter Sondergaard, vicepresidente senior de Gartner. De manera similar, el empresario británico de ciencia de datos Clive Humby afirmó célebremente: "Los datos son el nuevo petróleo". En ningún lugar es esto más relevante que en la industria de la salud, donde los datos juegan un papel fundamental en la mejora de los resultados de los pacientes y la eficiencia operativa.

En el mundo actual impulsado por los datos, los proveedores de atención médica deben aprovechar el poder del análisis de datos para mejorar la atención al paciente, optimizar las operaciones y cumplir con regulaciones estrictas. Con las herramientas adecuadas, se pueden tomar decisiones oportunas que mejoran los resultados de los pacientes, reducen los costos y optimizan los recursos. Sin embargo, aprovechar todo el potencial del análisis de datos presenta desafíos, que van desde la calidad de los datos y las preocupaciones de privacidad hasta problemas de estandarización, almacenamiento y visualización compleja de datos.

Aquí es donde Amazon Web Services (AWS) entra en juego como un punto de inflexión. AWS ofrece escalabilidad, seguridad y herramientas de análisis avanzadas inigualables, lo que facilita que las organizaciones de atención médica superen estos obstáculos y liberen el potencial de sus datos.

En este estudio de caso, exploramos cómo un proveedor de atención médica, con la ayuda de JetBase, aprovechó con éxito AWS para superar sus desafíos de datos. Siga leyendo para saber cómo ayudamos a nuestro cliente a integrar las soluciones de AWS y a seguir apoyando sus operaciones de datos diarias.

El proveedor de atención médica opera una plataforma web donde los médicos pueden monitorear los indicadores de salud de los pacientes en tiempo real y usar inteligencia artificial (IA) para reducir la sobrecarga de datos y optimizar la gestión de la información. Además, la plataforma permite a las clínicas rastrear las actividades de los médicos, gestionar la facturación y almacenar de forma segura todos los informes de datos.

Con una gran base de pacientes y una cartera diversa de servicios médicos, la plataforma procesa enormes volúmenes de datos todos los días. Debido a acuerdos de confidencialidad, no podemos revelar el nombre de la organización, pero son reconocidos como uno de los principales proveedores de atención médica en su región.

Cuando el cliente se acercó a nosotros, se enfrentaba a serios desafíos. La plataforma existente era lenta y tenía dificultades para manejar grandes volúmenes de datos de pacientes, lo que provocaba problemas de rendimiento. Para abordar esto, recomendamos trasladar la aplicación a la nube e integrarla con AWS. Esto no solo mejoraría el rendimiento, sino que también proporcionaría escalabilidad, seguridad y rentabilidad.

Antes de adoptar AWS, el proveedor de atención médica se enfrentó a varios desafíos clave:

• Complejidad de la gestión de datos: La organización manejaba datos de múltiples fuentes, como registros de salud electrónicos (EHR), dispositivos de monitoreo de pacientes y sistemas de seguros. Con el crecimiento exponencial de datos estructurados y no estructurados, la gestión del almacenamiento y la recuperación se volvió abrumadora.
• Información limitada en tiempo real: El sistema existente tenía dificultades para procesar datos lo suficientemente rápido como para proporcionar información en tiempo real, lo que provocaba decisiones tardías. Esto afectó la atención al paciente, ya que los profesionales de la salud no podían actuar con información actualizada.
• Preocupaciones de cumplimiento y seguridad: Garantizar el cumplimiento de las regulaciones de atención médica como HIPAA y GDPR, al tiempo que se mantenía una sólida seguridad de los datos, era un desafío constante.
• Problemas de escalabilidad: Los sistemas heredados eran costosos de escalar y mantener. Con las crecientes necesidades de datos, esto obstaculizaba la innovación y aumentaba los costos.

Para resolver estos problemas, migramos la plataforma a AWS, seleccionando servicios específicos adaptados a las necesidades del proveedor de atención médica:

• Amazon S3

Elegimos Amazon S3 por su escalabilidad, seguridad y fiabilidad líderes en la industria. S3 permitió al proveedor de atención médica almacenar grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados, ofreciendo una durabilidad de datos del 99.999999999%. Su gestión automatizada del ciclo de vida de los datos redujo los costos de almacenamiento al garantizar que los datos se almacenaran de la manera más rentable.

• AWS Lambda

Para el procesamiento de datos en tiempo real, implementamos AWS Lambda, un servicio de computación sin servidor. Permitió a la plataforma procesar datos automáticamente en respuesta a eventos, como el registro de una nueva métrica de salud por parte de un paciente, sin necesidad de aprovisionar o administrar servidores.

• AWS HealthScribe

Para optimizar el proceso de documentación y mejorar los flujos de trabajo clínicos, integramos HealthScribe. Este servicio transcribe las conversaciones entre pacientes y médicos y extrae automáticamente información médica clave, como diagnósticos y planes de tratamiento. Al aprovechar la IA, HealthScribe reduce la carga de documentación para los proveedores de atención médica, liberándolos para que se centren en la atención al paciente y mejoren la precisión de los datos para el análisis.

• Amazon Bedrock

Empleamos Amazon Bedrock para mejorar la capacidad del proveedor de atención médica para desarrollar e implementar aplicaciones de IA generativa adaptadas al análisis de datos. Con Bedrock, el proveedor puede construir fácilmente modelos de IA personalizados que generan información a partir de grandes cantidades de datos médicos, lo que ayuda a predecir los resultados de los pacientes, analizar tendencias y optimizar los planes de tratamiento con alta precisión.

• Amazon Transcribe

Para las necesidades de voz a texto en los flujos de trabajo de datos de atención médica, integramos Amazon Transcribe. Este servicio convierte grabaciones de audio, como consultas médicas o notas de pacientes, en datos de texto precisos y buscables. Esto permite una integración perfecta de la información hablada en los procesos de análisis de datos de la plataforma de atención médica, mejorando la accesibilidad de los registros de pacientes y apoyando la toma de decisiones en tiempo real.

La implementación comenzó con una migración fluida de los datos del proveedor de atención médica desde sistemas locales a Amazon S3. Luego se integró AWS Lambda para el procesamiento de datos en tiempo real, seguido del despliegue de Amazon Redshift para análisis a gran escala. Amazon QuickSight proporcionó paneles interactivos para la visualización de datos, mientras que Amazon SageMaker se utilizó para introducir capacidades avanzadas de aprendizaje automático.

Durante todo el proceso, estrictos protocolos de seguridad garantizaron el cumplimiento de las regulaciones de la industria, como HIPAA. Las características de seguridad integradas de AWS, incluida la encriptación y la gestión de identidades, fueron esenciales para mantener la confidencialidad e integridad de los datos sanitarios sensibles.

La migración a AWS transformó las operaciones del proveedor de atención médica:

• Información en tiempo real: La integración de AWS Lambda y Redshift permitió el análisis de datos en tiempo real, lo que llevó a una toma de decisiones más rápida y precisa por parte de los profesionales de la salud.
• Escalabilidad: Con la infraestructura flexible de AWS, la plataforma pudo escalar fácilmente para acomodar cantidades crecientes de datos sin costosas actualizaciones de hardware.
• Ahorro de costos: Al migrar a la nube, el proveedor de atención médica redujo sus costos de TI en un 40%, principalmente mediante la eliminación de la costosa infraestructura local.
• Mejora de los resultados para el paciente: El acceso en tiempo real a los datos del paciente permitió a los médicos realizar diagnósticos más rápidos y ajustar los planes de tratamiento con mayor agilidad, lo que llevó a mejores resultados de salud.
• Cumplimiento y seguridad: El conjunto de certificaciones de cumplimiento de AWS (HIPAA, GDPR, etc.) garantizó que el proveedor mantuviera medidas sólidas de protección de datos al tiempo que cumplía con los requisitos reglamentarios.

1. Análisis  de grandes cantidades de datos de dispositivos de salud: Utilizando Amazon Bedrock, el proveedor de atención médica desarrolló modelos impulsados por IA para procesar y analizar grandes cantidades de datos de dispositivos de salud wearables, como rastreadores de actividad física y monitores continuos de glucosa. Bedrock permitió a la plataforma implementar fácilmente modelos de IA generativa que analizan tendencias en los datos de salud generados por los pacientes, como la frecuencia cardíaca, los patrones de sueño y los niveles de glucosa. Esto permitió a los médicos obtener información más profunda sobre la salud del paciente, lo que facilitó planes de atención personalizados, la detección temprana de posibles problemas y una gestión de la salud a largo plazo más eficaz.

2. Optimización de la programación de médicos: Con las capacidades analíticas de AWS, la plataforma automatizó el proceso de programación de médicos basándose en la demanda de pacientes, las cargas de trabajo de la clínica y las métricas de rendimiento individuales de los médicos. Esto no solo mejoró la eficiencia operativa, sino que también aseguró que los médicos adecuados estuvieran disponibles cuando fuera necesario.

3. Monitoreo de salud móvil: Al aprovechar Amazon S3 y Lambda, la aplicación móvil del proveedor de atención médica permitió a los pacientes monitorear sus métricas de salud, como la frecuencia cardíaca y los niveles de glucosa, en tiempo real. Las alertas para recordatorios de medicación o lecturas anormales se enviaron automáticamente tanto al paciente como a su proveedor de atención médica, mejorando la atención proactiva.

Al migrar sus operaciones de análisis de datos a AWS, el proveedor de atención médica abordó con éxito los desafíos en la gestión de datos, la obtención de información en tiempo real, el cumplimiento y la escalabilidad. La sólida plataforma de AWS permitió a la organización mejorar la atención al paciente, reducir los costos operativos y preparar sus operaciones para el futuro.

De cara al futuro, el proveedor tiene oportunidades significativas para expandir aún más sus capacidades. Una integración más profunda de soluciones impulsadas por IA podría optimizar los flujos de trabajo, personalizar los planes de tratamiento y mejorar la gestión de recursos. A medida que AWS continúa innovando, el proveedor de atención médica está bien posicionado para liderar la atención médica basada en datos, estableciendo nuevos puntos de referencia para la eficiencia operativa y la atención al paciente.

En JetBase, estamos aquí para apoyar a nuestros clientes en el aprovechamiento de todo el potencial del análisis de datos y la implementación de AWS para proyectos de TI en el sector de la salud. Nuestra experiencia está a su disposición; no dude en contactarnos para una consulta gratuita y explorar cómo podemos ayudar a elevar su proyecto.