Analyse des données de santé : Étude de cas AWS

« L'information est le pétrole du 21e siècle, et l'analyse est le moteur à combustion », a déclaré Peter Sondergaard, vice-président senior chez Gartner. De même, l'entrepreneur britannique en science des données Clive Humby a déclaré avec sa célèbre formule : « Les données sont le nouveau pétrole ». Cela n'est nulle part plus pertinent que dans le secteur de la santé, où les données jouent un rôle essentiel dans l'amélioration des résultats pour les patients et de l'efficacité opérationnelle.

Dans le monde actuel axé sur les données, les prestataires de soins de santé doivent exploiter la puissance de l'analyse des données pour améliorer les soins aux patients, rationaliser les opérations et se conformer aux réglementations strictes. Avec les bons outils, des décisions opportunes peuvent être prises pour améliorer les résultats pour les patients, réduire les coûts et optimiser les ressources. Cependant, l'exploitation du plein potentiel de l'analyse des données présente des défis – allant de la qualité des données et des préoccupations en matière de confidentialité aux problèmes de normalisation, de stockage et de visualisation complexe des données.

C'est là qu'Amazon Web Services (AWS) intervient en tant qu'acteur majeur. AWS offre une évolutivité, une sécurité et des outils d'analyse avancés inégalés, facilitant ainsi la tâche des organisations de santé pour surmonter ces obstacles et libérer le potentiel de leurs données.

Dans cette étude de cas, nous explorons comment un prestataire de soins de santé, avec l'aide de JetBase, a réussi à tirer parti d'AWS pour surmonter ses défis liés aux données. Poursuivez votre lecture pour découvrir comment nous avons aidé notre client à intégrer les solutions AWS et continuons à soutenir ses opérations quotidiennes de gestion des données.

Le prestataire de soins de santé exploite une plateforme web où les médecins peuvent surveiller les indicateurs de santé des patients en temps réel et utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour réduire la surcharge de données et rationaliser la gestion de l'information. De plus, la plateforme permet aux cliniques de suivre les activités des médecins, de gérer la facturation et de stocker en toute sécurité tous les rapports de données.

Avec une large base de patients et un portefeuille diversifié de services médicaux, la plateforme traite d'énormes volumes de données chaque jour. En raison d'accords de confidentialité, nous ne pouvons pas divulguer le nom de l'organisation, mais elle est reconnue comme l'un des principaux prestataires de soins de santé dans sa région.

Lorsque le client nous a contactés, il était confronté à de sérieux défis. La plateforme existante était lente et avait du mal à gérer de gros volumes de données patients, ce qui entraînait des problèmes de performance. Pour y remédier, nous avons recommandé de déplacer l'application vers le cloud et de l'intégrer à AWS. Cela permettrait non seulement d'améliorer les performances, mais aussi d'offrir une évolutivité, une sécurité et une rentabilité accrues.

Avant d'adopter AWS, le prestataire de soins de santé était confronté à plusieurs défis majeurs :

• Complexité de la gestion des données : L'organisation traitait des données provenant de multiples sources, telles que les dossiers de santé électroniques (DSE), les dispositifs de surveillance des patients et les systèmes d'assurance. Avec la croissance exponentielle des données structurées et non structurées, la gestion du stockage et de la récupération est devenue accablante.
• Perspectives en temps réel limitées : Le système existant avait du mal à traiter les données assez rapidement pour fournir des informations en temps réel, ce qui entraînait des décisions retardées. Cela a eu un impact sur les soins aux patients, car les professionnels de la santé ne pouvaient pas agir sur des informations à jour.
• Préoccupations en matière de conformité et de sécurité : Assurer la conformité aux réglementations de santé telles que HIPAA et GDPR, tout en maintenant une sécurité des données solide, était un défi constant.
• Problèmes d'évolutivité : Les systèmes hérités étaient coûteux à faire évoluer et à maintenir. Avec la croissance des besoins en données, cela entravait l'innovation et augmentait les coûts.

Pour résoudre ces problèmes, nous avons migré la plateforme vers AWS, en sélectionnant des services spécifiques adaptés aux besoins du prestataire de soins de santé :

• Amazon S3

Nous avons choisi Amazon S3 pour son évolutivité, sa sécurité et sa fiabilité de pointe. S3 a permis au prestataire de soins de santé de stocker de grandes quantités de données structurées et non structurées tout en offrant une durabilité des données de 99,999999999 %. Sa gestion automatisée du cycle de vie des données a réduit les coûts de stockage en garantissant que les données étaient stockées de la manière la plus rentable.

• AWS Lambda

Pour le traitement des données en temps réel, nous avons mis en œuvre AWS Lambda, un service de calcul sans serveur. Il a permis à la plateforme de traiter automatiquement les données en réponse à des événements – tels qu'un patient enregistrant une nouvelle métrique de santé – sans avoir besoin de provisionner ou de gérer des serveurs.

• AWS HealthScribe

Pour rationaliser le processus de documentation et améliorer les flux de travail cliniques, nous avons intégré HealthScribe. Ce service transcrit les conversations patient-médecin et extrait automatiquement les principales informations médicales, telles que le diagnostic et les plans de traitement. En tirant parti de l'IA, HealthScribe réduit la charge de documentation des prestataires de soins de santé, les libérant pour se concentrer sur les soins aux patients et améliorant la précision des données pour l'analyse.

• Amazon Bedrock

Nous avons utilisé Amazon Bedrock pour améliorer la capacité du prestataire de soins de santé à développer et déployer des applications d'IA générative adaptées à l'analyse des données. Avec Bedrock, le prestataire peut facilement construire des modèles d'IA personnalisés qui génèrent des informations à partir de vastes quantités de données médicales, aidant à prédire les résultats pour les patients, à analyser les tendances et à optimiser les plans de traitement avec une grande précision.

• Amazon Transcribe

Pour les besoins de la reconnaissance vocale dans les flux de travail de données de santé, nous avons intégré Amazon Transcribe. Ce service convertit les enregistrements audio, tels que les consultations médicales ou les notes de patients, en données textuelles précises et consultables. Cela permet une intégration transparente des informations parlées dans les processus d'analyse de données de la plateforme de santé, améliorant l'accessibilité des dossiers patients et soutenant la prise de décision en temps réel.

La mise en œuvre a commencé par une migration transparente des données du prestataire de soins de santé depuis les systèmes sur site vers Amazon S3. AWS Lambda a ensuite été intégré pour le traitement des données en temps réel, suivi du déploiement d'Amazon Redshift pour l'analyse à grande échelle. Amazon QuickSight a fourni des tableaux de bord interactifs pour la visualisation des données, tandis qu'Amazon SageMaker a été utilisé pour introduire des capacités d'apprentissage automatique avancées.

Tout au long du processus, des protocoles de sécurité stricts ont assuré la conformité aux réglementations de l'industrie telles que HIPAA. Les fonctionnalités de sécurité intégrées d'AWS, y compris le chiffrement et la gestion des identités, ont été essentielles pour maintenir la confidentialité et l'intégrité des données de santé sensibles.

La migration vers AWS a transformé les opérations du prestataire de soins de santé :

• Informations en temps réel : L'intégration d'AWS Lambda et de Redshift a permis une analyse des données en temps réel, conduisant à une prise de décision plus rapide et plus précise par les professionnels de la santé.
• Évolutivité : Grâce à l'infrastructure flexible d'AWS, la plateforme a pu s'adapter facilement à des volumes de données croissants sans mises à niveau matérielles coûteuses.
• Réduction des coûts : En passant au cloud, le prestataire de soins de santé a réduit ses coûts informatiques de 40 %, principalement grâce à l'élimination de l'infrastructure sur site coûteuse.
• Amélioration des résultats pour les patients : L'accès en temps réel aux données des patients a permis aux médecins de poser des diagnostics plus rapidement et d'ajuster les plans de traitement plus rapidement, ce qui a conduit à une amélioration des résultats en matière de santé.
• Conformité et sécurité : La suite de certifications de conformité d'AWS (HIPAA, GDPR, etc.) a garanti que le prestataire maintenait des mesures robustes de protection des données tout en répondant aux exigences réglementaires.

1. Analyse de grandes quantités de données provenant de dispositifs de santé : À l'aide d'Amazon Bedrock, le prestataire de soins de santé a développé des modèles basés sur l'IA pour traiter et analyser de vastes quantités de données provenant de dispositifs de santé portables, tels que les trackers d'activité physique et les moniteurs de glucose en continu. Bedrock a permis à la plateforme de déployer facilement des modèles d'IA générative qui analysent les tendances des données de santé générées par les patients, telles que la fréquence cardiaque, les habitudes de sommeil et les niveaux de glucose. Cela a permis aux médecins d'obtenir des informations plus approfondies sur la santé des patients, permettant des plans de soins personnalisés, une détection précoce des problèmes potentiels et une gestion de la santé à long terme plus efficace.

2. Optimisation de la planification des médecins : Grâce aux capacités d'analyse d'AWS, la plateforme a automatisé le processus de planification des médecins en fonction de la demande des patients, des charges de travail des cliniques et des métriques de performance individuelles des médecins. Cela a non seulement amélioré l'efficacité opérationnelle, mais a également garanti la disponibilité des bons médecins en cas de besoin.

3. Surveillance mobile de la santé : En tirant parti d'Amazon S3 et de Lambda, l'application mobile du prestataire de soins de santé a permis aux patients de surveiller leurs métriques de santé, telles que la fréquence cardiaque et les niveaux de glucose, en temps réel. Des alertes pour les rappels de médicaments ou les lectures anormales ont été automatiquement envoyées au patient et à son prestataire de soins de santé, améliorant les soins proactifs.

En migrant ses opérations d'analyse de données vers AWS, le prestataire de soins de santé a réussi à relever les défis liés à la gestion des données, aux informations en temps réel, à la conformité et à l'évolutivité. La plateforme robuste d'AWS a permis à l'organisation d'améliorer les soins aux patients, de réduire les coûts opérationnels et de pérenniser ses opérations.

Pour l'avenir, le prestataire a d'importantes opportunités d'élargir davantage ses capacités. Une intégration plus poussée des solutions basées sur l'IA pourrait optimiser les flux de travail, personnaliser les plans de traitement et améliorer la gestion des ressources. Alors qu'AWS continue d'innover, le prestataire de soins de santé est bien placé pour devenir un leader dans le domaine de la santé basée sur les données, en établissant de nouvelles références en matière d'efficacité opérationnelle et de soins aux patients.

Chez JetBase, nous sommes là pour aider nos clients à exploiter tout le potentiel de l'analyse des données et de la mise en œuvre d'AWS pour les projets informatiques de santé. Notre expertise est à votre disposition — n'hésitez pas à nous contacter pour une consultation gratuite et pour découvrir comment nous pouvons vous aider à élever votre projet.