El aseguramiento de la calidad (QA) es vital en el desarrollo de software, actuando como el guardián para garantizar que los productos finales cumplan con los estándares deseados y estén libres de errores. Yulia Onischenko, la QA Lead en JetBase, ha dilucidado cómo la implementación de la automatización en los procesos de QA puede reducir significativamente los costos, hasta en un 75%, y elevar la calidad y eficiencia de la entrega de software.
¿Qué es QA?
El aseguramiento de la calidad (QA) en el desarrollo de software es un proceso sistemático que garantiza la calidad y fiabilidad de los productos de software. Implica un conjunto de actividades destinadas a monitorear el proceso de desarrollo de software y prevenir, detectar y corregir defectos. El objetivo principal de QA es mejorar los procesos de desarrollo y prueba para que no surjan errores durante el desarrollo.
Pruebas manuales y automatizadas: diferencias
Decidir el enfoque
Yulia enfatiza que una combinación equilibrada de ambos, dependiendo de las necesidades del proyecto, suele ser el enfoque óptimo. Ambos tipos de pruebas son importantes y no pueden existir por separado.
Escala y reusabilidad
Las pruebas automatizadas son más adecuadas para proyectos grandes donde las pruebas son repetitivas y necesitan ejecutarse varias veces, mientras que las pruebas manuales son eficientes para escalas más pequeñas y pruebas exploratorias.
Precisión y fiabilidad
Las pruebas automatizadas garantizan una mayor precisión y fiabilidad en los resultados debido a la reducción del error humano, mientras que las pruebas manuales, aunque intuitivas, son propensas a imprecisiones.
Optimización de costos y recursos
Si bien las pruebas automatizadas pueden tener costos iniciales más altos, optimizan los recursos y resultan rentables a largo plazo. Es fácil para un equipo adaptarse a las pruebas de automatización, ya que el número de casos de prueba manuales está creciendo y lleva mucho tiempo.
Evaluación de la experiencia del usuario
Las pruebas manuales son indispensables para evaluar la experiencia del usuario y los aspectos relacionados con la interfaz, donde la perspicacia humana es crucial, mientras que las pruebas automatizadas pueden quedarse cortas al evaluar experiencias de usuario subjetivas.
Ejemplo
Repasemos el escenario de prueba automática que simula el recorrido de un usuario a través de un formulario de contacto en un sitio web de JetBase. Mira lo rápido que QA puede probar cualquier característica en el desarrollo de software.
Escenario Positivo
El primer escenario ("Verificar el flujo de usuario positivo para el formulario de contacto") detalla un proceso de envío exitoso, donde todos los campos requeridos se rellenan correctamente, incluyendo nombre, correo electrónico, sitio web, selección de presupuesto, categoría de servicio, mensaje detallado y un acuerdo de política de privacidad. Este escenario termina con la confirmación de que se recibe un mensaje de éxito, lo que implica que el formulario maneja los datos correctamente y la retroalimentación del usuario se muestra de manera adecuada.
Escenarios Negativos
Los escenarios subsiguientes se centran en pruebas negativas, donde uno o más campos se llenan incorrectamente o no se llenan en absoluto, para asegurar que la validación del formulario funcione como se espera. Incluye casos como enviar el formulario sin rellenar todos los campos obligatorios, introducir una dirección de correo electrónico no válida, omitir la selección de presupuesto, no elegir una categoría de servicio y dejar el campo de detalles vacío. Cada escenario va seguido de una aserción que comprueba el mensaje de error correcto, asegurando que el formulario proporcione la retroalimentación necesaria al usuario, incitándolo a corregir su entrada.
El siguiente script es un ejemplo de cómo se estructura y ejecuta la prueba automatizada utilizando el framework Cypress, una potente herramienta que utilizamos para la prueba de aplicaciones web.
Feature: Contact form
Description: This test case is checking positive and negative scenarios for the contact form
Background:
Given I go to the "Contact" page
Scenario: Check positive user flow for the contact form
When I type "Elon Musk" into name
And I type "elon.musk@tesla.com" into email
And I type "tesla.com" into website
And I choose "$5000 - $10000" as budget
And I choose "E-commerce" as service
And I type "AI autopilot car with great interface" into details
And I check the privacy
And I click the [Send message] button
Then I receive success message
Scenario: Check negative scenario for the required fields of the contact form
When I type "Elon Musk" into name
And I click the [Send message] button
Then I receive error message "Please fill a valid email!"
When I type "elon.musk@teslacom" into email
And I click the [Send message] button
Then I receive error message "Please fill a valid email!"
When I type "elon.musk@tesla.com" into email
And I type "tesla.com" into website
And I click the [Send message] button
Then I receive error message "Budget range is required!"
When I choose "$5000 - $10000" as budget
And I click the [Send message] button
Then I receive error message "Category range is required!"
When I choose "E-commerce" as service
And I click the [Send message] button
Then I receive error message "Please fill the details field!"
When I type "AI autopilot car with great interface" into details
And I click the [Send message] button
Then I receive error message "Check the terms and conditions!"El script anterior muestra un caso de prueba detallado basado en la sintaxis Gherkin para una función de formulario de contacto en un sitio web, diseñado para validar tanto escenarios positivos como negativos. El formato estructurado del lenguaje Gherkin permite que el script sea tanto técnico como fácil de usar, haciendo que los comportamientos deseados de la aplicación web sean claros y verificables.
Además, nos adherimos a la mejor práctica de escribir pruebas de forma independiente. Este enfoque tiene varias ventajas.
Aislamiento y modularidad
Las pruebas independientes pueden desarrollarse sin depender de los detalles de implementación del código. Este aislamiento garantiza que las pruebas se centren en funcionalidades o unidades específicas sin verse afectadas por cambios en otras partes de la base de código. Permite un desarrollo y pruebas modulares.
Mantenimiento más fácil
Cuando las pruebas están separadas del código, las modificaciones o actualizaciones de la base de código tienen menos probabilidades de causar problemas en las pruebas. Esta independencia asegura que los cambios en la estructura o implementación del código no invalidarán u obsoletarán automáticamente las pruebas.
Claridad y legibilidad
Las pruebas independientes tienden a ser más claras y legibles porque se centran únicamente en verificar funcionalidades o unidades específicas. Esta claridad facilita que los desarrolladores comprendan el propósito de cada caso de prueba.
Colaboración mejorada
Las pruebas independientes pueden ser escritas simultáneamente por varios miembros del equipo, lo que permite el desarrollo y las pruebas en paralelo. Esto ayuda a ciclos de desarrollo más rápidos y facilita la colaboración entre los miembros del equipo.
Mejor depuración
Cuando las pruebas son independientes, es más fácil identificar el origen de los fallos o errores. Los desarrolladores pueden identificar problemas más rápidamente al conocer la funcionalidad o unidad específica que se está probando.
Fomenta un mejor diseño
Escribir pruebas de forma independiente a menudo anima a los desarrolladores a crear código que sea más modular, con acoplamiento flexible y fácilmente comprobable desde el principio. Esto puede conducir a un software mejor diseñado en general.
Soporta Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD)
Las pruebas independientes son muy adecuadas para los procesos de prueba automatizados en las tuberías de CI/CD. Pueden ejecutarse en paralelo, lo que permite ciclos de retroalimentación más rápidos y una integración más ágil de los cambios en la base de código principal.
Razones para iniciar las pruebas automatizadas
Calidad superior
Yulia observa que la automatización minimiza los errores humanos, ofreciendo una mayor calidad y fiabilidad del producto.
Eficiencia en tiempo y costes
Las pruebas automatizadas se ejecutan sin supervisión, reduciendo significativamente el tiempo de prueba y los costos de recursos humanos, lo que confirma el potencial de una reducción del 75% en los costos de QA.
Productividad mejorada
Los procesos de prueba acelerados mediante la automatización permiten ciclos de desarrollo más rápidos y liberan a los especialistas de QA para centrarse en tareas más complejas y críticas.
¿Cuándo debería cambiar a la automatización?
El cambio a la automatización es una decisión fundamental en el ciclo de vida del desarrollo de software. Yulia, la QA Lead en JetBase, comparte información invaluable para identificar el momento adecuado para integrar la automatización en el proceso de prueba.
Aumento de la escala y la complejidad
Las pruebas automatizadas son fundamentales cuando el alcance y la complejidad de los proyectos aumentan. Esto es especialmente cierto para proyectos extensos donde las limitaciones de las pruebas manuales se hacen evidentemente claras.
Cuando notes que la escala y complejidad de un proyecto superan la capacidad de las pruebas manuales, es hora de poner en marcha la automatización. La automatización puede manejar meticulosamente los detalles intrincados y el vasto alcance de los grandes proyectos, garantizando una cobertura y fiabilidad exhaustivas.
Requisitos estables
Yulia sugiere la transición a la automatización cuando los requisitos del proyecto estén finalizados y estabilizados.
Las pruebas automatizadas sobresalen en entornos con requisitos consolidados. Reduce el riesgo de discrepancias y asegura una eficiencia y fiabilidad sostenidas en el proceso de pruebas. Es imperativo tener un conjunto de requisitos claro y estable antes de incorporar la automatización para evitar complicaciones y redundancias innecesarias.
Requisitos de prueba repetitivos
La automatización es la solución ideal cuando el proyecto requiere pruebas recurrentes. No solo asegura la precisión, sino que también conserva un tiempo y recursos invaluables a largo plazo.
En escenarios donde las pruebas necesitan ser ejecutadas repetidamente, la automatización es un salvavidas. Elimina lo tedioso de la repetición manual y reduce significativamente el margen de error, mejorando la eficiencia general del proceso de pruebas.
La prueba de rendimiento es crucial
Cuando se trata de evaluar el rendimiento del software bajo condiciones variadas y extensas, las pruebas automatizadas no tienen igual. Proporcionan conocimientos que son prácticamente inalcanzables a través de las pruebas manuales.
Las pruebas automatizadas son indispensables cuando una evaluación precisa del rendimiento es crucial. Pueden simular una miríada de condiciones e interacciones del usuario para evaluar cómo se comporta el software, proporcionando información detallada y fiable.
Nuestros casos
Exploremos tres estudios de caso distintos, cada uno mostrando el impacto transformador de la implementación de pruebas automatizadas en diversos entornos de proyectos.
Caso #1
Proyecto
Una plataforma educativa especializada en seguridad en internet que ofrece escenarios prácticos de aprendizaje en varios niveles de experiencia en ciberseguridad.
Resultados
- Integración de pruebas automatizadas dentro del ciclo de desarrollo;
- Las pruebas de regresión tardan hasta 2 horas;
- Aumento de la cobertura de pruebas al 90%;
- Reducción del 70% en errores de producción.
Objetivos futuros
- Mantener una cobertura de pruebas cercana al 100%;
- Enriquecer los escenarios de prueba basados en interacciones del usuario;
- Revisión y mantenimiento regulares;
- Refactorización y limpieza;
- Revisión continua y bucle de retroalimentación;
- Adaptación a los cambios de la aplicación.
Descripción
La iniciativa para implementar pruebas automatizadas surgió de la falta de un equipo de QA dedicado. Esta integración, que tuvo lugar durante la fase de desarrollo en lugar de al principio, tuvo como objetivo garantizar una funcionalidad consistente y permitir a los desarrolladores abordar rápidamente cualquier problema introducido. Los objetivos principales eran establecer una documentación exhaustiva para los procesos de prueba y lograr aproximadamente un 90% de cobertura de pruebas.
La introducción de las pruebas automatizadas en este proyecto implicó varias etapas. La fase inicial consistió en integrar las pruebas en el flujo de trabajo de desarrollo existente, seguida de esfuerzos para alcanzar el objetivo del 90% de cobertura de pruebas. Un desafío significativo fue la actualización continua de las pruebas en línea con las características de la plataforma en rápida evolución.
Como resultado, el proyecto logró reducir la incidencia de errores de producción en un 70% y disminuyó notablemente los tiempos de prueba. Los objetivos futuros incluyen mantener la cobertura de pruebas cerca del 100% y enriquecer los escenarios de prueba basados en las interacciones del usuario. Un desafío particular para esta plataforma fue su multitud de configuraciones específicas del cliente, lo que complicaba las pruebas manuales.
Las pruebas automatizadas resultaron cruciales para gestionar eficientemente estas complejidades, garantizando una cobertura de pruebas exhaustiva y más rápida.
Caso #2
Proyecto
Una solución ERP para la industria del petróleo y el gas, con el objetivo de mejorar la eficiencia operativa y la gestión de recursos.
Resultados
- Costos de QA reducidos en un 75% con pruebas automatizadas;
- Disminución de las pruebas de regresión de 8 horas a 2 horas;
- Logrado un 80% de cobertura de funcionalidad con automatización;
- Cambio de enfoque de tareas repetitivas a la innovación.
Objetivos futuros
- Aumentar el % de cobertura de pruebas automáticas.
Descripción
El impulso para implementar pruebas automatizadas surgió de la necesidad de acelerar las comprobaciones previas al lanzamiento y garantizar la detección temprana de errores. Esta integración, que ocurrió a mitad del proyecto después de que las características principales hubieran sido probadas y estabilizadas manualmente, se centró en mejorar la calidad y eficiencia general del producto.
Los objetivos eran multifacéticos: reducir el tiempo dedicado a las pruebas, optimizar el flujo de usuario en la plataforma, liberar al equipo de tareas repetitivas y, de este modo, permitir un mayor enfoque en el desarrollo de nuevos casos extremos en la funcionalidad existente. También se hizo hincapié en la documentación y en lograr un equilibrio sinérgico entre las pruebas automatizadas y manuales.
El proceso de implementación implicó varios pasos críticos, comenzando con la identificación de los flujos de usuario clave y la priorización de los casos de prueba. Un desafío notable fue el desarrollo de un conjunto de pruebas que no solo fuera completo, sino también lo suficientemente eficiente como para integrarse sin problemas en el proceso de despliegue. Inicialmente, todas las pruebas se incluyeron en el despliegue, lo que llevó a procesos que consumían mucho tiempo, lo que requirió un enfoque más optimizado.
Este cambio de estrategia resultó en logros significativos: la cobertura de pruebas aumentó al 80% de todas las funcionalidades, el tiempo de pruebas de regresión se redujo de 8 horas a 2 horas, y hubo una mejora general en la calidad de las pruebas manuales.
Los planes futuros incluyen la mejora y extensión continuas del conjunto de pruebas automatizadas para cubrir nuevas funcionalidades del producto. El principal desafío del proyecto fue la comprensión de que no todas las funcionalidades podían automatizarse, lo que requirió un enfoque estratégico para maximizar la cobertura de pruebas de manera eficiente y efectiva.
Caso #3
Proyecto
Una plataforma SaaS diseñada específicamente para clínicas y sus pacientes.
Resultados
- Proceso de prueba eficiente que garantiza un rendimiento fiable de SaaS;
- Reducción de las pruebas de regresión de QA de 2 días a medio día;
- Costos de QA reducidos en cuatro veces con automatización estratégica.
Objetivos futuros
- Aumentar el % de cobertura de pruebas automáticas.
Descripción
El objetivo principal de esta plataforma es mejorar la eficiencia de los procesos clínicos, aumentar la calidad de la atención al paciente y optimizar la gestión de la atención sanitaria. La solución proporcionada por esta plataforma aborda las intrincadas necesidades de los proveedores de atención sanitaria y los pacientes, garantizando operaciones optimizadas y mejores resultados en la atención sanitaria.
El proceso de implementación de pruebas automatizadas en el Caso 3 fue idéntico al del Caso 2, implicando la integración estratégica de pruebas automatizadas después de que las características principales hubieran sido sometidas a pruebas manuales y estabilización. Este enfoque fue fundamental para mejorar la calidad general del producto y asegurar un proceso de prueba más eficiente.
La implementación exitosa de las pruebas automatizadas trajo consigo mejoras sustanciales: redujo drásticamente el tiempo de las pruebas de regresión de QA de 2 días a solo medio día y disminuyó significativamente los costos de QA en cuatro veces.
Estos resultados resaltan la efectividad de las pruebas automatizadas en un entorno SaaS de atención médica complejo, no solo en el ahorro de tiempo sino también en la reducción de costos operativos.
Cómo prepararse para la transición de manual a automático - Recomendaciones de Yulia:
1. Aprendizaje y capacitación proactivos
Yulia destaca la necesidad de que el equipo de QA adquiera proactivamente habilidades de automatización a través de un amplio aprendizaje y programas de capacitación estructurados. Cree en la implementación de capacitación formal, talleres interactivos y práctica persistente para desarrollar la competencia requerida. Yulia considera que un equipo bien informado y capacitado es la columna vertebral de una transición exitosa, enfatizando la importancia de fomentar un entorno que fomente el aprendizaje y la mejora de habilidades.
2. Plan de migración estructurado
Las ideas de Yulia resaltan la importancia de un plan de migración bien organizado. Aconseja comenzar con la automatización de casos de prueba simples y de alto impacto, progresando gradualmente hacia los más intrincados. Este enfoque permite al equipo desarrollar constantemente confianza y refinar su experiencia. Yulia cree que un enfoque estructurado y por fases garantiza que la transición sea manejable y que el equipo no se vea abrumado por las complejidades de la automatización desde el principio.
3. Inversión en infraestructura
Una infraestructura robusta y versátil es crucial para integrar las pruebas automatizadas. Yulia arroja luz sobre el papel fundamental de establecer pipelines de Integración Continua / Despliegue Continuo (CI/CD). La inclusión de pipelines de CI/CD es integral para la infraestructura de automatización, y Yulia señala que no aumenta significativamente los costos generales.
4. Elegir las herramientas adecuadas
La selección de herramientas adecuadas y eficientes es fundamental en la automatización. Yulia ofrece ideas sobre la preferencia por soluciones fáciles de usar como Cypress por su simplicidad y eficacia al escribir pruebas complejas. Valora Cypress por su diseño centrado en el usuario, que permite a los equipos navegar sin problemas por las complejidades de la automatización. Sin embargo, también advierte sobre la curva de aprendizaje pronunciada de herramientas más complejas como Selenium para principiantes.
5. Evaluación y mejora continuas
Yulia enfatiza el papel crítico de evaluar y refinar periódicamente la estrategia de automatización. Insiste en la evaluación continua para identificar áreas de posibles mejoras y optimizaciones. El refinamiento regular de los casos de prueba y los scripts de automatización es, según Yulia, esencial para adaptarse a los requisitos cambiantes y mantener una cobertura y eficiencia óptimas.
6. Soporte y colaboración robustos
La comunicación efectiva y una estructura de gestión de apoyo son componentes vitales en la fase de transición. Yulia destaca la importancia de una estrecha colaboración entre los equipos de desarrollo y QA y un sólido apoyo de la gerencia. Considera que el apoyo robusto y la colaboración fluida son pilares que refuerzan el proceso de transición, fomentando un entorno propicio para la innovación y la excelencia.
Conclusión
Las pruebas automatizadas, si bien exigen una mayor inversión inicial y curva de aprendizaje, emergen como un componente crucial para proyectos complejos y de gran escala. Se pueden reducir significativamente los costos manteniendo la calidad.
Por otro lado, las pruebas manuales siguen siendo irremplazables para evaluar la experiencia del usuario y realizar pruebas exploratorias en escalas más pequeñas.
En JetBase, podemos evaluar la opción de prueba más efectiva en cada etapa de la prueba, dependiendo de su proyecto. Si le interesa cómo reducir el costo de las pruebas en su proyecto, puede contactarnos enviando un formulario como respuesta.
