Kvalitetssikring (QA) er avgjørende i programvareutvikling, og fungerer som portvokteren for å sikre at de endelige produktene oppfyller ønskede standarder og er feilfrie. Yulia Onischenko, QA-leder i JetBase, har belyst hvordan implementering av automatisering i QA-prosesser betydelig kan redusere kostnader, med opptil 75%, og heve kvaliteten og effektiviteten av programvareleveransen.
Hva er QA?
Kvalitetssikring (QA) i programvareutvikling er en systematisk prosess som sikrer kvaliteten og påliteligheten til programvareprodukter. Det involverer et sett med aktiviteter ment å overvåke programvareutviklingsprosessen og forebygge, oppdage og rette feil. Hovedmålet med QA er å forbedre utviklings- og testprosessene slik at feil ikke oppstår under utviklingen.
Manuell og automatisert testing – Forskjeller
Velge tilnærmingen
Yulia understreker at en balansert kombinasjon av begge, avhengig av prosjektbehov, ofte er den optimale tilnærmingen. Begge disse testtypene er viktige og kan ikke eksistere alene.
Skala og gjenbrukbarhet
Automatiserte tester er bedre egnet for store prosjekter der tester er repeterende og må kjøres flere ganger, mens manuell testing er effektiv for mindre skalaer og utforskende testing.
Nøyaktighet og pålitelighet
Automatisert testing sikrer høyere nøyaktighet og pålitelighet i resultater på grunn av redusert menneskelig feil, mens manuell testing, selv om den er intuitiv, er utsatt for unøyaktigheter.
Kostnads- og ressursoptimalisering
Mens automatisert testing kan ha høyere startkostnader, optimaliserer det ressurser og viser seg å være kostnadseffektivt på lang sikt. Det er enkelt for et team å tilpasse seg automatiseringstesting, siden antallet manuelle testtilfeller vokser og tar mye tid.
Vurdering av brukeropplevelse
Manuell testing er uunnværlig for å vurdere brukeropplevelse og grensesnittrelaterte aspekter, der menneskelig innsikt er avgjørende, mens automatisert testing kan komme til kort i evaluering av subjektive brukeropplevelser.
Eksempel
La oss se på et autotestscenario som etterligner en brukers reise gjennom et kontaktskjema på en JetBase-nettside. Se hvor raskt QA kan teste alle funksjoner i programvareutvikling.
Positivt scenario
Det første scenarioet ("Sjekk positiv brukerflyt for kontaktskjemaet") beskriver en vellykket innsendingsprosess, der alle de obligatoriske feltene fylles ut korrekt, inkludert navn, e-post, nettsted, budsjettvalg, tjenestekategori, detaljert melding og en avtale om personvernregler. Dette scenarioet avsluttes med en bekreftelse på at en suksessmelding mottas, noe som innebærer at skjemaet håndterer data korrekt og brukerfeedback vises på riktig måte.
Negative scenarioer
De påfølgende scenarioene fokuserer på negativ testing, der ett eller flere felt fylles ut feil eller ikke i det hele tatt, for å sikre at skjemavalideringen fungerer som forventet. Det inkluderer tilfeller som å sende inn skjemaet uten å fylle ut alle de obligatoriske feltene, skrive inn en ugyldig e-postadresse, utelate budsjettvalget, unnlate å velge en tjenestekategori, og la detaljfeltet stå tomt. Hvert scenario følges av en påstand som sjekker for riktig feilmelding, og sikrer at skjemaet gir nødvendig tilbakemelding til brukeren, og oppfordrer dem til å korrigere inndataene sine.
Skriptet nedenfor er et eksemplarisk tilfelle av hvordan automatisert testing er strukturert og utført ved hjelp av Cypress-rammeverket, et kraftig verktøy som brukes av oss for testing av nettapplikasjoner.
Feature: Contact form
Description: This test case is checking positive and negative scenarios for the contact form
Background:
Given I go to the "Contact" page
Scenario: Check positive user flow for the contact form
When I type "Elon Musk" into name
And I type "elon.musk@tesla.com" into email
And I type "tesla.com" into website
And I choose "$5000 - $10000" as budget
And I choose "E-commerce" as service
And I type "AI autopilot car with great interface" into details
And I check the privacy
And I click the [Send message] button
Then I receive success message
Scenario: Check negative scenario for the required fields of the contact form
When I type "Elon Musk" into name
And I click the [Send message] button
Then I receive error message "Please fill a valid email!"
When I type "elon.musk@teslacom" into email
And I click the [Send message] button
Then I receive error message "Please fill a valid email!"
When I type "elon.musk@tesla.com" into email
And I type "tesla.com" into website
And I click the [Send message] button
Then I receive error message "Budget range is required!"
When I choose "$5000 - $10000" as budget
And I click the [Send message] button
Then I receive error message "Category range is required!"
When I choose "E-commerce" as service
And I click the [Send message] button
Then I receive error message "Please fill the details field!"
When I type "AI autopilot car with great interface" into details
And I click the [Send message] button
Then I receive error message "Check the terms and conditions!"Skriptet ovenfor viser et detaljert Gherkin-syntaksbasert testtilfelle for en kontaktskjema-funksjon på et nettsted, designet for å validere både positive og negative scenarioer. Det strukturerte formatet til Gherkin-språket gjør at skriptet er både teknisk og brukervennlig, noe som gjør de ønskede atferdene til nettapplikasjonen klare og testbare.
Vi følger også beste praksis for å skrive tester uavhengig. Det er flere fordeler med denne tilnærmingen.
Isolasjon og modularitet
Uavhengige tester kan utvikles uten å være avhengig av implementasjonsdetaljene i koden. Denne isolasjonen sikrer at tester fokuserer på spesifikke funksjonaliteter eller enheter uten å bli påvirket av endringer i andre deler av kodebasen. Det gir mulighet for modulær utvikling og testing.
Enklere vedlikehold
Når tester er atskilt fra koden, er det mindre sannsynlig at endringer eller oppdateringer av kodebasen forårsaker problemer i testene. Denne uavhengigheten sikrer at endringer i kodestruktur eller implementering ikke automatisk gjør testene ugyldige eller utdaterte.
Klarhet og lesbarhet
Uavhengige tester har en tendens til å være klarere og mer lesbare fordi de utelukkende fokuserer på å verifisere spesifikke funksjonaliteter eller enheter. Denne klarheten gjør det lettere for utviklere å forstå formålet med hvert testtilfelle.
Forbedret samarbeid
Uavhengige tester kan skrives samtidig av flere teammedlemmer, noe som muliggjør parallell utvikling og testing. Dette bidrar til raskere utviklingssykluser og letter samarbeidet mellom teammedlemmer.
Bedre feilsøking
Når tester er uavhengige, er det lettere å finne kilden til feil. Utviklere kan identifisere problemer raskere ettersom de kjenner den spesifikke funksjonaliteten eller enheten som testes.
Oppmuntrer til bedre design
Å skrive tester uavhengig oppmuntrer ofte utviklere til å lage kode som er mer modulær, løst koblet og lett testbar fra starten. Dette kan føre til bedre designet programvare generelt.
Støtter kontinuerlig integrasjon/utrulling (CI/CD)
Uavhengige tester er godt egnet for automatiserte testprosesser i CI/CD-pipelines. De kan kjøres parallelt, noe som gir raskere tilbakemeldingssykluser og raskere integrasjon av endringer i hovedkodebasen.
Grunner til å starte automatisert testing
Overlegen kvalitet
Yulia observerer at automatisering minimerer menneskelige feil, og leverer høyere produktkvalitet og pålitelighet.
Tids- og kostnadseffektivitet
Automatiserte tester kjører uten tilsyn, noe som reduserer testtiden og kostnadene for menneskelige ressurser betydelig, og bekrefter potensialet for en 75% reduksjon i QA-kostnader.
Forbedret produktivitet
Akselererte testprosesser via automatisering muliggjør raskere utviklingssykluser og frigjør QA-spesialister til å fokusere på mer komplekse og kritiske oppgaver.
Når bør du gå over til automatisering?
Å gå over til automatisering er en avgjørende beslutning i programvareutviklingslivssyklusen. Yulia, QA-leder i JetBase, deler uvurderlig innsikt om hvordan man identifiserer riktig tidspunkt for å integrere automatisering i testprosessen.
Økt skala og kompleksitet
Automatisert testing er avgjørende når omfanget og kompleksiteten av prosjekter eskalerer. Dette gjelder spesielt for store prosjekter der begrensningene ved manuell testing blir åpenbart tydelige.
Når du merker at omfanget og kompleksiteten av et prosjekt vokser utover kapasiteten til manuell testing, er det på høy tid å implementere automatisering. Automatisering kan nøye håndtere de intrikate detaljene og det store omfanget av store prosjekter, og sikre omfattende dekning og pålitelighet.
Stabile krav
Yulia foreslår overgangen til automatisering når prosjektkravene er ferdigstilt og stabilisert.
Automatisert testing utmerker seg i miljøer med konsoliderte krav. Det reduserer risikoen for avvik og sikrer vedvarende effektivitet og pålitelighet i testprosessen. Det er avgjørende å ha et klart og stabilt sett med krav før man implementerer automatisering for å unngå unødvendige komplikasjoner og redundanser.
Krav til repeterende testing
Automatisering er den foretrukne løsningen når prosjektet krever gjentakende testing. Det sikrer ikke bare presisjon, men sparer også uvurderlig tid og ressurser på lang sikt.
I scenarier der testing må utføres gjentatte ganger, er automatisering en livredder. Det eliminerer det kjedelige ved manuell repetisjon og reduserer feilmarginen betydelig, noe som forbedrer den totale effektiviteten i testprosessen.
Ytelsestesting er avgjørende
Når det gjelder å vurdere programvareytelse under varierte og omfattende forhold, er automatisert testing uovertruffen. Det gir innsikt som er praktisk talt uoppnåelig gjennom manuell testing.
Automatisert testing er uunnværlig når presis ytelsesevaluering er avgjørende. Det kan simulere en myriade av forhold og brukerinteraksjoner for å vurdere hvordan programvaren yter, og gir detaljert og pålitelig innsikt.
Våre casestudier
La oss utforske tre distinkte casestudier, som hver viser den transformative effekten av å implementere automatisert testing i ulike prosjektmiljøer.
Case #1
Prosjekt
En utdanningsplattform spesialisert på internettsikkerhet tilbyr praktiske læringsscenarier på tvers av ulike ekspertisenivåer innen cybersikkerhet.
Resultater
- Integrering av automatisert testing i utviklingssyklusen;
- Regresjonstesting tar opptil 2 timer;
- Økt testdekning til 90%;
- 70% reduksjon i produksjonsfeil.
Fremtidige mål
- Opprettholde nesten 100% testdekning;
- Berike testsenarioer basert på brukerinteraksjoner;
- Regelmessig gjennomgang og vedlikehold;
- Refaktorering og opprydding;
- Kontinuerlig gjennomgang og tilbakemeldingssløyfe;
- Tilpasse seg applikasjonsendringer.
Beskrivelse
Initiativet til å implementere automatisert testing sprang ut av mangelen på et dedikert QA-team. Denne integreringen, som fant sted under utviklingsfasen i stedet for i starten, hadde som mål å sikre konsistent funksjonalitet og sette utviklere i stand til raskt å håndtere eventuelle introduserte problemer. Hovedmålene var å etablere grundig dokumentasjon for testprosesser og oppnå omtrent 90% testdekning.
Introduksjonen av automatisert testing i dette prosjektet innebar flere stadier. Den innledende fasen involverte integrering av testing i den eksisterende utviklingsarbeidsflyten, etterfulgt av innsats for å oppnå målet om 90% testdekning. En betydelig utfordring var kontinuerlig oppdatering av testene i tråd med plattformens raskt utviklende funksjoner.
Som et resultat reduserte prosjektet forekomsten av produksjonsfeil med 70% og reduserte testtider betydelig. Fremtidige mål inkluderer å opprettholde testdekning nær 100% og berike testsenarioer basert på brukerinteraksjoner. En spesiell utfordring for denne plattformen var dens mangfold av klientspesifikke konfigurasjoner, noe som kompliserte manuell testing.
Automatisert testing viste seg å være avgjørende for effektivt å håndtere disse kompleksitetene, og sikret grundig og raskere testdekning.
Case #2
Prosjekt
En ERP-løsning for olje- og gassindustrien, som har som mål å forbedre driftseffektiviteten og ressursstyringen.
Resultater
- QA-kostnader kuttet med 75% med automatisert testing;
- Redusert regresjonstesting fra 8 timer til 2 timer;
- Oppnådd 80% funksjonalitetsdekning med automatisering;
- Skiftet fokus fra repeterende oppgaver til innovasjon.
Fremtidige mål
- Øke % av autotestdekningen.
Beskrivelse
Drivkraften for implementering av automatisert testing stammet fra et behov for å fremskynde før-utgivelseskontroller og sikre tidlig oppdagelse av feil. Denne integreringen, som skjedde midtveis i prosjektet etter at hovedfunksjonene var blitt manuelt testet og stabilisert, var fokusert på å forbedre den generelle produktkvaliteten og effektiviteten.
Målene var mangefasetterte: å redusere tid brukt på testing, optimalisere brukerflyt på plattformen, frigi teamet fra repeterende oppgaver, og dermed tillate mer fokus på å utvikle nye 'edge cases' i den eksisterende funksjonaliteten. Det ble også lagt vekt på dokumentasjon og å oppnå en synergistisk balanse mellom automatisert og manuell testing.
Implementeringsprosessen innebar flere kritiske trinn, som startet med å identifisere viktige brukerflyter og prioritere testtilfeller. En bemerkelsesverdig utfordring var å utvikle en testpakke som ikke bare var omfattende, men også effektiv nok til å integreres sømløst i utrullingsprosessen. Opprinnelig ble alle tester inkludert i utrullingen, noe som førte til tidkrevende prosesser, som nødvendiggjorde en mer strømlinjeformet tilnærming.
Dette skiftet i strategi resulterte i betydelige prestasjoner: testdekningen økte til 80% av alle funksjonaliteter, regresjonstesttiden ble redusert fra 8 timer til 2 timer, og det var en overordnet forbedring av kvaliteten på manuell testing.
Fremtidige planer inkluderer kontinuerlig forbedring og utvidelse av den automatiserte testpakken for å dekke nye produktfunksjonaliteter. Prosjektets primære utfordring var erkjennelsen av at ikke alle funksjonaliteter kunne automatiseres, noe som krevde en strategisk tilnærming for å maksimere testdekningen effektivt.
Case #3
Prosjekt
En SaaS-plattform spesifikt designet for klinikker og deres pasienter.
Resultater
- Effektiv testprosess som sikrer pålitelig SaaS-ytelse
- Redusert QA-regresjonstesting fra 2 dager til en halv dag;
- QA-kostnader redusert firedoblet med strategisk automatisering.
Fremtidige mål
- Øke % av autotestdekningen.
Beskrivelse
Denne plattformens primære mål er å forbedre effektiviteten av kliniske prosesser, forbedre kvaliteten på pasientbehandlingen og optimalisere helseledelse. Løsningen levert av denne plattformen adresserer de intrikate behovene hos helsepersonell og pasienter, og sikrer strømlinjeformede operasjoner og bedre helseutfall.
Prosessen med å implementere automatisert testing i Case 3 var identisk med den i Case 2, og involverte strategisk integrering av automatisert testing etter at kjernefunksjonene hadde gjennomgått manuell testing og stabilisering. Denne tilnærmingen var avgjørende for å forbedre den generelle kvaliteten på produktet og sikre en mer effektiv testprosess.
Den vellykkede implementeringen av automatisert testing førte til betydelige forbedringer: den reduserte QA-regresjonstesttiden drastisk fra 2 dager til bare en halv dag og senket QA-kostnadene betydelig med fire ganger.
Disse resultatene fremhever effektiviteten av automatisert testing i et komplekst SaaS-miljø for helsetjenester, ikke bare i å spare tid, men også i å redusere driftskostnader.
Hvordan forberede seg på overgangen fra manuell til automatisk testing – Yulias anbefalinger:
1. Proaktiv læring og opplæring
Yulia gir innsikt i nødvendigheten av at QA-teamet proaktivt tilegner seg automatiseringsferdigheter gjennom omfattende læring og strukturerte opplæringsprogrammer. Hun tror på implementering av formell opplæring, interaktive workshops og vedvarende praksis for å bygge den nødvendige kompetansen. Et velinformert og dyktig team blir av Yulia sett på som ryggraden i en vellykket overgang, og understreker viktigheten av å fremme et miljø som oppmuntrer til læring og kompetanseheving.
2. Strukturert migrasjonsplan
Yulias innsikt fremhever viktigheten av en velorganisert migrasjonsplan. Hun anbefaler å starte med automatisering av enkle testtilfeller med høy effekt, og gradvis fremdrift til de mer intrikate. Denne tilnærmingen gjør at teamet jevnlig kan utvikle selvtillit og forbedre sin ekspertise. Yulia mener at en strukturert og trinnvis tilnærming sikrer at overgangen er håndterbar og teamet ikke blir overveldet av kompleksiteten av automatisering fra starten.
3. Investering i infrastruktur
En robust og allsidig infrastruktur er avgjørende for å integrere automatisert testing. Yulia belyser den grunnleggende rollen med å sette opp CI/CD-pipelines (kontinuerlig integrasjon / kontinuerlig utrulling). Inkluderingen av CI/CD-pipelines er integrert i automatiseringsinfrastrukturen, og Yulia bemerker at det ikke øker de totale kostnadene betydelig.
4. Velge de riktige verktøyene
Valg av egnede og effektive verktøy er avgjørende i automatisering. Yulia gir innsikt i å foretrekke brukervennlige løsninger som Cypress for deres enkelhet og effektivitet i å skrive komplekse tester. Hun verdsetter Cypress for dets brukersentriske design, som gjør det mulig for team å navigere sømløst gjennom automatiseringskompleksiteten. Hun advarer imidlertid også om den bratte læringskurven for mer komplekse verktøy som Selenium for nybegynnere.
5. Kontinuerlig evaluering og forbedring
Yulia understreker den kritiske rollen med periodisk evaluering og forbedring av automatiseringsstrategien. Hun insisterer på kontinuerlig vurdering for å identifisere områder for potensielle forbedringer og optimaliseringer. Regelmessig forbedring av testtilfeller og automatiseringsskript er, ifølge Yulia, avgjørende for å tilpasse seg utviklende krav og opprettholde optimal dekning og effektivitet.
6. Robust støtte og samarbeid
Effektiv kommunikasjon og en støttende ledelsesstruktur er vitale komponenter i overgangsfasen. Yulia fremhever betydningen av nært samarbeid mellom utviklings- og QA-team og robust støtte fra ledelsen. Hun anser robust støtte og sømløst samarbeid som nøkkelkomponenter som styrker overgangsprosessen, og fremmer et miljø som er gunstig for innovasjon og fremragende resultater.
Konklusjon
Automatisert testing, selv om den krever en høyere initial investering og læringskurve, fremstår som en avgjørende komponent for store, komplekse prosjekter. Du kan redusere kostnadene betydelig, samtidig som kvaliteten opprettholdes.
På den annen side forblir manuell testing uerstattelig for å vurdere brukeropplevelse og utføre utforskende testing i mindre skala.
Hos JetBase kan vi vurdere den mest effektive testmuligheten i hver testfase avhengig av prosjektet ditt. Hvis du er interessert i hvordan du kan redusere kostnadene ved testing på prosjektet ditt, kan du kontakte oss ved å sende inn et skjema.
