El futuro de la IA en la salud: Transformando el panorama médico

La inteligencia artificial (IA) ya está transformando las industrias tradicionales y aportándoles nuevo potencial. El sector médico no es una excepción, y el futuro cercano de la IA en el sector sanitario es prometedor. Hoy, nos gustaría explorar esto, hablando de cómo la IA ya ha impactado en la industria y qué viene después.

Cubriremos el uso de la IA en los procesos médicos, su efecto en el personal y las formas de mitigar los riesgos asociados a esta tecnología. Nuestra cobertura abordará la IA como la tecnología compleja y revolucionaria que ha demostrado ser. En última instancia, verá el panorama completo del impacto de la IA en el sector sanitario.

Aunque la inteligencia artificial es una tecnología en expansión, no toda será inmediatamente relevante para la industria de la salud. Por ejemplo, aspectos como la IA generativa no ayudan exactamente a procesar datos de pacientes ni a asistir a los médicos. Sin embargo, los siguientes aspectos de la IA son útiles:

Las herramientas de IA funcionan en diversos campos de la medicina, como la radiología, la investigación de fármacos, el procesamiento de pacientes y más. Al aplicar la IA, los médicos agilizan su trabajo y brindan una mejor atención a sus clientes. La integración de soluciones más modernas abre otros posibles casos de uso al tiempo que cambia la forma en que funcionan los procesos médicos.

Incluso en estas etapas relativamente tempranas de adopción, el futuro de la inteligencia artificial en el sector sanitario parece prometedor. A medida que los modelos se perfeccionen y aprendan a abordar tareas más complejas, esperamos ver una mayor automatización y un trabajo de datos más intrincado.

Los científicos coinciden, haciendo hincapié en la importancia de recopilar datos de alta calidad. Este es un problema ya relevante que solo se agudizará con el tiempo. Si queremos las prometidas predicciones de enfermedades, es crucial que los hospitales perfeccionen los modelos que utilizan y realicen muchas pruebas. Por eso es importante comprender el uso actual de la IA antes de hablar del brillante futuro de la IA en el sector sanitario.

Entonces, ¿qué tipos de inteligencia artificial están beneficiando actualmente a la industria y marcando la pauta para el futuro? Hemos contabilizado los siguientes:

Aprendizaje automático: redes neuronales y aprendizaje profundo

La asistencia sanitaria moderna se basa en los datos: recopilar las constantes vitales de los pacientes, procesar sus historiales médicos y cuantificar la información para ayudar en la investigación. Esto convierte al aprendizaje automático y a las redes neuronales en las herramientas perfectas para estructurar y analizar esos datos.

Al introducir todos los datos en las redes, las instituciones sanitarias pueden tomar decisiones más informadas y procesar a los pacientes de forma más eficiente. Además, el aprendizaje profundo puede influir en la cantidad de información que un médico obtiene de las imágenes médicas. Esto afecta directamente no solo a los casos actuales de los pacientes, sino también a nuestra comprensión del trabajo. Por lo tanto, ayuda a desarrollar aún más la tecnología y a avanzar en el análisis de datos de pacientes.

Procesamiento del lenguaje natural

Los médicos confían extensamente en las notas y la investigación realizadas tanto por ellos como por sus colegas, utilizando esos datos para sacar sus propias conclusiones y ayudar a los pacientes. Al confiar en los sistemas de PNL, podemos analizar grandes cantidades de datos y registrarlos, crear resúmenes e interpretarlos. Esto elimina la necesidad de que los médicos revisen todo manualmente, liberándolos para centrarse en los pacientes.

Las PNL ya se utilizan con éxito para el análisis semántico y el procesamiento de información. Sin embargo, con más desarrollo, podrían ofrecer conocimientos más profundos. También pueden ayudar a comprender los patrones de habla de pacientes con lesiones cerebrales y establecer conexiones terapéuticas con ellos.

Sistemas expertos basados en reglas

Estamos acostumbrados a pensar en la IA como una tendencia reciente, algo que se ha vuelto relevante solo hace poco. Pero los sistemas expertos basados en reglas demuestran que no es así, ya que se introdujeron por primera vez en la década de 1950. Es cierto que el estado actual de las cosas es muy diferente al pasado, pero es una buena ilustración de cómo la tecnología ha evolucionado durante décadas con gran efecto.

Estos son sistemas «si-entonces», que funcionan como puertas en el procesamiento de datos, siguiendo reglas que establecen los médicos. Pueden ser bastante útiles para una variedad de propósitos de automatización, pero se vuelven algo engorrosos cuando se enfrentan a grandes conjuntos de datos o reglas. Como resultado, no es probable que los veamos, al menos en esta versión, en el brillante futuro de la IA en el sector sanitario.

Robots físicos

Los robots aún no están al nivel futurista de cuidadores a tiempo completo, por supuesto, pero pueden mejorar la automatización. Los robots pueden realizar procedimientos médicos, rastrear inventario y transportar equipo médico en áreas con alto riesgo de contaminación.

Estas aplicaciones ayudan a reducir los riesgos para el personal sanitario, agilizan el trabajo físico y eliminan la posibilidad de error humano en procedimientos invasivos. Incluso en estas primeras etapas del uso de la robótica, podemos ver un gran potencial.

Automatización Robótica de Procesos

Por último, el software de autoaprendizaje se utiliza para automatizar la entrada de datos, el control de prescripciones y la facturación. Puede que estas no sean las aplicaciones más llamativas, pero ayudan a reducir el trabajo tedioso y a optimizar los procesos hospitalarios. Esto disminuye la carga de trabajo de los empleados sin sacrificar la productividad. Por lo tanto, la RPA probablemente se convertirá en un factor aún más importante en el futuro de la IA en el sector sanitario.

Ahora que conoces las tecnologías que utiliza el campo, hablemos de cómo se emplean con algunos ejemplos prácticos. Antes de empezar a enumerarlos, queremos mencionar rápidamente algunas de las áreas de la medicina que están cubiertas:

Análisis de imágenes

Desde radiografías hasta ecografías, los médicos a menudo necesitan examinar detenidamente las imágenes del cuerpo de los pacientes para detectar anomalías. Aunque todos esperamos que lo hagan sin ayuda, basándose únicamente en su experiencia, esto no es lo ideal. Especialmente cuando un modelo de IA bien entrenado puede rastrear esa imagen en busca de los detalles más pequeños, detectando cosas que un ojo humano nunca verá. ¿Cuál es el futuro de la IA en el sector sanitario sin depender de tales avances?

Procesos hospitalarios

La IA puede ayudar a automatizar el seguimiento de inventario, la facturación e incluso la comunicación con el paciente. En lugar de que enfermeras y otro personal realicen tareas repetitivas y rutinarias, el software puede encargarse de ellas. Para la comunicación, obviamente nos referimos solo a las cosas más sencillas, como el registro y la recopilación de comentarios. Al final, estas pequeñas automatizaciones liberan a sus empleados para que puedan ocuparse de asuntos más urgentes.

Monitorización remota de pacientes

Los médicos ya utilizan dispositivos IoT para vigilar las constantes vitales de los pacientes y seguir su recuperación cuando están fuera del hospital. Sin embargo, al utilizar el procesamiento y análisis de IA, el proceso puede perfeccionarse. Podremos detectar claramente tendencias en la salud de una persona y establecer alertas y notificaciones personalizadas para escenarios específicos reflejados por los datos.

Investigación farmacéutica

La creación de cualquier nuevo fármaco es un proceso enormemente lento que requiere grandes cantidades de prueba y error. Pero incluso ahora, las empresas están utilizando la IA para filtrar sus conjuntos de datos y probar hipótesis. Esto acelera el desarrollo de fármacos y, por lo tanto, nos acerca al descubrimiento de curas para enfermedades importantes. Como resultado, el esperanzador futuro de la IA en la atención sanitaria y el descubrimiento de fármacos está más cerca que nunca.

Seríamos negligentes si ignoráramos el hecho de que la IA se enfrenta a algunos problemas potenciales en su uso médico. Por ejemplo, la seguridad siempre será relevante y crucial. Lo abordaremos en nuestra sección sobre consideraciones éticas, pero, baste decir que cualquier dato alimentado a la IA debe estar restringido. Dejar cualquier medio para que terceros accedan a los datos del paciente es inaceptable y conlleva el riesgo de importantes demandas judiciales.

Luego, está el elemento social. No todo el mundo está preparado para abrazar el futuro potencial de la IA en el sector sanitario, y algunos pacientes tienen un miedo absoluto a las soluciones tecnológicas. Aquí es donde recae en los médicos y las instituciones médicas educar a la gente y ayudarles a adoptar la IA. Explicar que podría salvar la vida de alguien o al menos mejorar su recuperación es un buen enfoque.

Por último, existe el desafío de entrenar bien la IA. Si el modelo utiliza un conjunto de datos deficiente, puede cometer errores. Es vital tomarse su tiempo y alimentar a la IA con abundantes datos para mejorar su precisión.

Si bien existen preocupaciones de que la IA y la automatización puedan desplazar a las personas de sus puestos de trabajo, esta preocupación debería ser mínima en lo que respecta a la atención sanitaria. El futuro de la IA en la medicina se centrará en facilitar el trabajo de los empleados en lugar de reemplazarlos. Si bien los asistentes robóticos podrían asumir algunas tareas de las enfermeras humanas, es poco probable que se utilicen como reemplazos a gran escala.

En cambio, la IA reducirá la cantidad de procesos que la fuerza laboral tiene que cubrir, facilitando sus trabajos. Además, les permitirá brindar una atención sanitaria mucho más matizada a los pacientes, con atención predictiva y evaluaciones de riesgos de alto nivel. Pero hablaremos más sobre eso a continuación.

Existe una extensa investigación sobre el tema del uso de la IA en medicina y cómo podría afectar a los pacientes. Una de las principales preocupaciones es cómo la IA podría manejar la necesidad de empatía de los pacientes, a medida que llega el futuro de la inteligencia artificial en el sector sanitario. Los asistentes robóticos actualmente no pueden proporcionar la atención genuina que ofrece el personal humano, lo que los hace poco adecuados para atender a pacientes con enfermedades graves.

De manera similar, existe la cuestión de qué grupos sociales tienen acceso al uso de la IA, ya que las áreas de bajos ingresos y los hospitales en esas áreas es poco probable que reciban el mismo nivel de tecnología. Esto plantea el problema de proporcionar los avances de la IA de manera equitativa, permitiendo que todos se beneficien de la nueva funcionalidad.

Por último, está la cuestión de la privacidad de los datos, que actualmente se aborda principalmente a través de legislaciones como el GDPR y la HIPAA. Sin embargo, también es importante que las instituciones sanitarias asuman la responsabilidad y trabajen para garantizar que los datos de los pacientes se procesen de forma adecuada. Mantener el modelo de IA cerrado con prácticas de seguridad suficientes es esencial para trabajar con esta tecnología.

Esperamos que, en los próximos años, la IA tenga un papel protagonista en la atención sanitaria predictiva, ayudando a los médicos a detectar signos de enfermedades tempranamente y a prevenirlas. Además, podrán detectar factores comunes que conducen a enfermedades específicas y aislarlos para encontrar la causalidad.

La IA también puede ayudar a conectar todos los hospitales, estableciendo una sincronización universal sin fisuras. Esto agilizaría el procesamiento de pacientes y garantizaría que no se pierda ningún historial médico. Además, abre la posibilidad de visitar cualquier proveedor de servicios médicos sin necesidad de consultas preliminares.

Por último, la IA puede utilizarse para la evaluación de riesgos, analizando con precisión el estado de un paciente basándose en los datos proporcionados. Esto permitirá a los médicos recomendar cambios en el estilo de vida y medicación temprana, así como priorizar mejor a los pacientes.

Hemos hablado del prometedor futuro de la IA en el sector sanitario, pero a JetBase no le gusta solo observar. En cambio, abordamos nuevas tecnologías y proyectos y acercamos el futuro. Si quieres adelantarte a la competencia y crear soluciones que reinventen tus servicios ahora, somos el equipo para ti.

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