Die Zukunft der KI im Gesundheitswesen: Transformation der medizinischen Landschaft

Künstliche Intelligenz (KI) verändert bereits traditionelle Industrien und erschließt ihnen neues Potenzial. Der medizinische Sektor ist da keine Ausnahme, und die nahe Zukunft der KI im Gesundheitswesen ist vielversprechend. Heute möchten wir dies näher beleuchten, indem wir darüber sprechen, wie KI die Branche bereits beeinflusst hat und was als Nächstes kommt.

Wir werden den Einsatz von KI in medizinischen Prozessen, ihre Auswirkungen auf das Personal und Möglichkeiten zur Risikominderung im Zusammenhang mit dieser Technologie behandeln. Unsere Abhandlung wird KI als die komplexe, revolutionäre Technologie betrachten, die sie sich erwiesen hat. Letztendlich werden Sie das Gesamtbild der Auswirkungen von KI auf das Gesundheitswesen sehen.

Obwohl künstliche Intelligenz eine weitläufige Technologie ist, ist nicht alles davon sofort für die Gesundheitsbranche relevant. Zum Beispiel helfen Dinge wie generative KI nicht direkt bei der Verarbeitung von Patientendaten und der Unterstützung von Ärzten. Die folgenden Aspekte der KI sind jedoch nützlich:

KI-Tools werden in verschiedenen medizinischen Bereichen eingesetzt, wie Radiologie, Medikamentenforschung, Patientenabwicklung und mehr. Durch den Einsatz von KI können Ärzte ihre Arbeit beschleunigen und ihren Patienten eine bessere Versorgung bieten. Die Integration modernerer Lösungen eröffnet weitere potenzielle Anwendungsfälle und verändert die Arbeitsweise medizinischer Prozesse.

Selbst in diesen relativ frühen Phasen der Einführung scheint die Zukunft der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen rosig. Da die Modelle immer weiter verfeinert werden und lernen, komplexere Aufgaben zu bewältigen, erwarten wir eine weitere Automatisierung und detailliertere Datenverarbeitung.

Wissenschaftler stimmen dem zu und betonen die Bedeutung der Sammlung hochwertiger Daten. Dies ist ein bereits relevantes Problem, das mit der Zeit nur noch akuter werden wird. Wenn wir die versprochenen Krankheitsprognosen wollen, ist es entscheidend, dass Krankenhäuser die von ihnen verwendeten Modelle perfektionieren und viele Tests durchführen. Deshalb ist es wichtig, den gegenwärtigen Einsatz von KI zu verstehen, bevor wir über die vielversprechende Zukunft der KI im Gesundheitswesen sprechen.

Welche Arten von künstlicher Intelligenz profitieren also derzeit der Branche und geben den Ton für die Zukunft an? Wir haben die folgenden gezählt:

Maschinelles Lernen: Neuronale Netze und Deep Learning

Das moderne Gesundheitswesen dreht sich alles um Daten – das Sammeln von Vitaldaten von Patienten, die Verarbeitung ihrer Krankengeschichten und die Quantifizierung von Informationen zur Unterstützung der Forschung. Dies macht maschinelles Lernen und neuronale Netze zu den perfekten Werkzeugen zum Strukturieren und Analysieren dieser Daten.

Durch das Einspeisen aller Daten in die Netzwerke können Gesundheitseinrichtungen fundiertere Entscheidungen treffen und Patienten effizienter behandeln. Darüber hinaus kann Deep Learning beeinflussen, wie viel ein Arzt aus medizinischen Bildern entnehmen kann. Dies beeinflusst nicht nur aktuelle Patientenfälle, sondern auch unser Verständnis der Arbeit. Es hilft somit, die Technologie weiterzuentwickeln und Fortschritte bei der Analyse von Patientendaten zu erzielen.

Natürliche Sprachverarbeitung

Ärzte verlassen sich in großem Maße auf Notizen und Forschungen, die sowohl von ihnen selbst als auch von ihren Kollegen erstellt wurden, um daraus eigene Schlüsse zu ziehen und Patienten zu helfen. Durch den Einsatz von NLP-Systemen können wir riesige Datenmengen analysieren und aufzeichnen, zusammenfassen und interpretieren. Dies erspart Ärzten die manuelle Durchsicht all dieser Informationen und gibt ihnen mehr Zeit, sich auf die Patienten zu konzentrieren.

NLPs werden bereits erfolgreich für die semantische Analyse und Informationsverarbeitung eingesetzt. Mit weiterer Entwicklung könnten sie jedoch tiefere Einblicke bieten. Sie können auch helfen, die Sprachmuster von Patienten mit Hirnverletzungen zu verstehen und therapeutische Verbindungen zu ihnen aufzubauen.

Regelbasierte Expertensysteme

Wir neigen dazu, KI als einen neuen Trend zu betrachten, der erst seit kurzem relevant ist. Aber regelbasierte Expertensysteme beweisen das Gegenteil, da sie bereits in den 1950er Jahren eingeführt wurden. Zugegeben, der aktuelle Stand der Dinge unterscheidet sich stark von der Vergangenheit, aber es ist eine gute Illustration, wie sich die Technologie über Jahrzehnte hinweg mit großem Erfolg entwickelt hat.

Dies sind "Wenn-Dann"-Systeme, die als Tore bei der Datenverarbeitung fungieren und Regeln folgen, die Ärzte festlegen. Sie können für eine Vielzahl von Automatisierungszwecken recht praktisch sein, werden aber bei großen Daten- oder Regelsätzen etwas umständlich. Infolgedessen werden wir sie, zumindest in dieser Version, in der vielversprechenden Zukunft der KI im Gesundheitswesen wahrscheinlich nicht sehen.

Physische Roboter

Roboter sind natürlich noch nicht auf dem futuristischen Niveau von Vollzeitpflegern, aber sie können die Automatisierung verbessern. Roboter können medizinische Verfahren durchführen, den Bestand verfolgen und medizinische Geräte in Bereichen mit hohem Kontaminationsrisiko transportieren.

Diese Anwendungen tragen dazu bei, Risiken für das medizinische Personal zu reduzieren, physische Arbeit zu optimieren und menschliche Fehler bei invasiven Eingriffen auszuschließen. Schon in diesen ersten Phasen des Robotereinsatzes sehen wir großes Potenzial.

Robotische Prozessautomatisierung

Zuletzt wird selbstlernende Software zur Automatisierung der Dateneingabe, der Rezeptkontrolle und der Abrechnung eingesetzt. Dies mögen nicht die auffälligsten Anwendungen sein, aber sie helfen, Routinearbeiten zu reduzieren und Krankenhausprozesse zu optimieren. Dies entlastet die Mitarbeiter, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen. Daher wird RPA wahrscheinlich ein noch größerer Faktor im zukünftigen Anwendungsbereich der KI im Gesundheitswesen werden.

Nachdem Sie nun wissen, welche Technologien in diesem Bereich eingesetzt werden, sprechen wir über ihre Anwendung anhand einiger praktischer Beispiele. Bevor wir diese auflisten, möchten wir kurz einige der abgedeckten medizinischen Bereiche erwähnen:

Bildanalyse

Von Röntgenbildern bis zu Ultraschallaufnahmen müssen Ärzte oft die Bilder des Körpers von Patienten genau untersuchen, um Anomalien zu erkennen. Während wir alle erwarten, dass sie dies ohne Hilfe, allein aufgrund ihrer Expertise, tun, ist dies nicht ideal. Besonders wenn ein gut trainiertes KI-Modell das Bild nach den kleinsten Details durchsuchen und Dinge erkennen kann, die ein menschliches Auge niemals sehen würde. Was wäre die Zukunft der KI im Gesundheitswesen ohne solche Fortschritte?

Krankenhausprozesse

KI kann helfen, Bestandsverfolgung, Abrechnung und sogar Patientenkommunikation zu automatisieren. Anstatt dass Krankenschwestern und anderes Personal repetitive, routinemäßige Aufgaben ausführen, kann Software diese übernehmen. Bei der Kommunikation meinen wir offensichtlich nur die einfachsten Dinge, wie Registrierung und Feedback-Sammlung. Letztendlich entlasten diese kleinen Automatisierungen Ihre Mitarbeiter, damit sie sich wichtigeren Problemen widmen können.

Fernüberwachung von Patienten

Ärzte verwenden bereits IoT-Geräte, um die Vitalwerte von Patienten zu überwachen und deren Genesung zu verfolgen, wenn sie nicht im Krankenhaus sind. Durch den Einsatz von KI-Verarbeitung und -Analyse kann der Prozess jedoch verfeinert werden. Wir werden in der Lage sein, Trends in der Gesundheit einer Person klar zu erkennen und maßgeschneiderte Warnungen und Benachrichtigungen für spezifische Szenarien einzustellen, die durch Daten widergespiegelt werden.

Medikamentenforschung

Die Entwicklung eines neuen Medikaments ist ein enorm zeitaufwändiger Prozess, der massive Mengen an Versuch und Irrtum erfordert. Aber schon jetzt nutzen Unternehmen KI, um ihre Datensätze zu filtern und Hypothesen zu testen. Dies beschleunigt die Medikamentenentwicklung und bringt uns so näher an die Entdeckung von Heilmitteln für große Krankheiten. Infolgedessen ist die hoffnungsvolle Zukunft der KI im Gesundheitswesen und der Medikamentenentdeckung näher als je zuvor.

Wir wären nachlässig, wenn wir die Tatsache ignorieren würden, dass KI bei ihrem medizinischen Einsatz auf einige potenzielle Probleme stößt. Zum Beispiel wird Sicherheit immer relevant und entscheidend sein. Wir werden es in unserem Abschnitt über ethische Überlegungen ansprechen, aber es genügt zu sagen, dass alle Daten, die der KI zugeführt werden, eingeschränkt sein müssen. Jegliche Mittel, die Dritten den Zugriff auf Patientendaten ermöglichen, sind inakzeptabel und bergen das Risiko schwerwiegender Klagen.

Dann gibt es das soziale Element. Nicht jeder ist bereit, die potenzielle Zukunft der KI im Gesundheitswesen anzunehmen, und einige Patienten haben geradezu Angst vor technologischen Lösungen. Hier liegt es an Ärzten und medizinischen Einrichtungen, Menschen aufzuklären und ihnen zu helfen, KI anzunehmen. Zu erklären, dass sie das Leben retten oder zumindest die Genesung verbessern könnte, ist ein guter Ansatz.

Zuletzt gibt es die Herausforderung, die KI gut zu trainieren. Wenn das Modell einen unzureichenden Datensatz verwendet, kann es dadurch Fehler machen. Es ist entscheidend, sich Zeit zu nehmen und der KI reichlich Daten zuzuführen, um ihre Genauigkeit zu verbessern.

Obwohl es Bedenken gibt, dass KI und Automatisierung Menschen aus ihren Jobs verdrängen könnten, sollten diese Bedenken im Gesundheitswesen minimal sein. Die Zukunft der KI in der Medizin wird sich darauf konzentrieren, die Arbeit der Mitarbeiter zu erleichtern, anstatt sie zu ersetzen. Während robotergestützte Helfer einige Aufgaben menschlicher Pflegekräfte übernehmen könnten, ist es unwahrscheinlich, dass sie als vollständiger Ersatz eingesetzt werden.

Stattdessen wird KI die Anzahl der Prozesse reduzieren, die das Personal abdecken muss, und so ihre Arbeit erleichtern. Außerdem wird es ihnen ermöglichen, den Patienten eine viel nuanciertere Gesundheitsversorgung zu bieten, mit prädiktiver Pflege und hochrangigen Risikobewertungen. Aber darüber sprechen wir weiter unten.

Es gibt umfassende Forschung zum Thema KI-Einsatz in der Medizin und wie dieser Patienten beeinflussen könnte. Ein großes Anliegen ist, wie KI mit dem Bedürfnis der Patienten nach Empathie umgehen könnte, wenn die Zukunft der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen Einzug hält. Roboterhelfer sind derzeit nicht in der Lage, die echte Fürsorge zu leisten, die menschliches Personal bietet, was sie für die Betreuung von Patienten mit schweren Krankheiten ungeeignet macht.

Ähnlich stellt sich die Frage, welche sozialen Gruppen Zugang zur KI-Nutzung erhalten, da einkommensschwache Gebiete und Krankenhäuser in diesen Gebieten wahrscheinlich nicht das gleiche Niveau an Technologie erhalten werden. Dies wirft die Frage auf, wie Fortschritte in der KI gleichmäßig bereitgestellt werden können, damit jeder von der neuen Funktionalität profitieren kann.

Zuletzt stellt sich die Frage des Datenschutzes, die derzeit hauptsächlich durch Gesetzgebungen wie DSGVO und HIPAA geregelt wird. Es ist jedoch auch wichtig, dass Gesundheitseinrichtungen Verantwortung übernehmen und darauf hinarbeiten, dass Patientendaten angemessen verarbeitet werden. Die Absicherung des KI-Modells mit ausreichenden Sicherheitspraktiken ist für die Arbeit mit dieser Technologie unerlässlich.

Wir gehen davon aus, dass KI in den kommenden Jahren eine wichtige Rolle in der prädiktiven Gesundheitsversorgung spielen wird, indem sie Ärzten hilft, Krankheitszeichen frühzeitig zu erkennen und zu verhindern. Darüber hinaus werden sie in der Lage sein, gemeinsame Faktoren zu identifizieren, die zu spezifischen Krankheiten führen, und diese zu isolieren, um Kausalitäten zu finden.

KI kann auch dazu beitragen, alle Krankenhäuser zu verbinden und eine nahtlose universelle Synchronisierung herzustellen. Dies würde die Patientenabwicklung beschleunigen und garantieren, dass keine Krankengeschichte verloren geht. Außerdem eröffnet es die Möglichkeit, jeden medizinischen Dienstleister ohne vorherige Konsultationen aufzusuchen.

Zuletzt kann KI zur Risikobewertung eingesetzt werden, um den Status eines Patienten basierend auf bereitgestellten Daten genau zu analysieren. Dies wird es Ärzten ermöglichen, Lebensstiländerungen und frühe Medikamente zu empfehlen sowie Patienten besser zu priorisieren.

Wir haben über die vielversprechende Zukunft der KI im Gesundheitswesen gesprochen, aber JetBase mag es nicht nur zu beobachten. Stattdessen packen wir neue Technologien und Projekte an und bringen die Zukunft näher. Wenn Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus sein und Lösungen entwickeln möchten, die Ihre Dienste jetzt neu definieren, sind wir das richtige Team für Sie.

Unsere jahrzehntelange Erfahrung auf dem Markt umfasst Fälle in vielen Branchen, einschließlich des Gesundheitswesens. Wir haben umfangreiche Webanwendungen zur Patienten-Verarbeitung und -Überwachung entwickelt, die Kliniken dabei helfen, qualitativ hochwertige Dienstleistungen anzubieten. Die JetBase-Entwickler haben alles über medizinische Kodierung und die Anpassung von UI/UX an eine Branche gelernt, in der jede Sekunde kostbar ist.

JetBase hat auch eine mobile App entwickelt, die mit IoT-Geräten zur Fernüberwachung von Patienten inklusive KI integriert ist. Unsere leichte Flutter-basierte Lösung sammelte und analysierte Daten mit automatischer Synchronisierung, sodass Ärzte jeden ihrer Patienten im Auge behalten konnten. Dank dieser hochpräzisen Datenanalyse in großem Maßstab können Krankenhäuser die Genesungsprozesse der Patienten besser verstehen.

Es gibt keine Herausforderung, der wir uns nicht stellen würden, und unser Team ist bestens gerüstet, um mit künstlicher Intelligenz sowie der Entwicklung von SaaS-Lösungen und plattformübergreifender Software umzugehen. Wir decken den gesamten Lebenszyklus einer Lösung ab, von der Konzeption bis zur Einführung und Wartung. Unser Team ist stolz auf exzellente Kommunikation und darauf, die Erwartungen der Kunden zu übertreffen.

Wenn das ansprechend klingt und Sie die Zukunft der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen einläuten möchten, würden wir uns über eine Partnerschaft freuen. Senden Sie uns einfach eine Anfrage, und wir beraten Sie und bieten Ihnen ein Team zur Entwicklung Ihrer Lösung an.