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Cloud-Technologie ist heute nichts Neues mehr, da ihre Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit branchenweit bekannt sind. Trotz dieser Vertrautheit hat Cloud Computing im Gesundheitswesen immer noch das Potenzial zu überraschen. Dinge wie Datensicherheit, Patientenmanagement und Kostenreduzierung sind alle erreichbar, wenn man sich auf Cloud-Lösungen verlässt. Man muss nur wissen, wie man sie richtig einsetzt.

Bevor wir das Thema Cloud Computing im Gesundheitswesen näher beleuchten, werfen wir einen Blick auf einige wichtige Statistiken:

  • Der Markt soll von 54,28 Milliarden USD im Jahr 2024 auf 197,45 Milliarden USD bis 2032 wachsen.
  • Laut einer Umfrage von Global Healthcare Exchange (GHX) planen fast 70 % der US-Gesundheitssysteme und Krankenhäuser, bis 2026 Cloud-basierte Lösungen für das Lieferkettenmanagement zu implementieren.
  • Der Markt soll im Zeitraum 2024-2032 mit einer CAGR von 17,5 % wachsen.
  • Basierend auf dem Servicemodell wird Software as a Service (SaaS) voraussichtlich den Markt anführen (51,2 %).
  • Amazon Web Services, Inc., Microsoft, IBM Corporation, Siemens Healthcare Private Limited, CareCloud, Inc. und Cleardata sind die Top-Akteure auf dem Markt.
  • Nordamerika wird voraussichtlich den größten Marktanteil halten: 18,87 Milliarden USD.

In diesem Artikel wird JetBase alle wichtigen Informationen zur Nutzung von Cloud Computing für medizinische Zwecke teilen. Wir beleuchten die Herausforderungen, die die Cloud lösen kann, und die neuen Ideen, die sie mit sich bringt. Unser Leitfaden zeigt Ihnen Beispiele, wie Cloud Computing im Gesundheitswesen Patienten und Ärzten hilft. Schließlich erfahren Sie genau, wie Sie die Cloud zu Ihrem Vorteil nutzen können.

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Was ist Cloud Computing im Gesundheitswesen?

Cloud Computing im Gesundheitswesen ist die Nutzung von Cloud-Plattformen und Cloud-basierten Lösungen für medizinische Zwecke (zum Beispiel in einer medizinischen Einrichtung). Diese riesige Branche, im Jahr 2022 39,4 Mrd. USD wert, umfasst alles von Datenverarbeitung und -speicherung über Telemedizin-Apps bis hin zur KI-Integration in Krankenhäusern. Cloud Computing in der Gesundheitsbranche liefert die zusätzliche Rechenleistung, die zur Modernisierung der Medizin erforderlich ist.
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Cloud-basierte Analysen unterstützen die Patientenverarbeitung mit höherer Geschwindigkeit und Präzision. Ebenso kann dieselbe Cloud-Lösung Patientendaten sicher und dennoch leicht zugänglich für Ärzte halten. Es ist ein vielseitiges Werkzeug, das die Fähigkeiten eines Arztes verfeinert und ihm ermöglicht, mehr zu erreichen. Lassen Sie uns nun näher auf diese Vorteile eingehen.

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Vorteile von Cloud Computing im Gesundheitswesen

Die vollständige Liste der Vorteile von Cloud Computing in der Medizin zu ergründen, würde Ewigkeiten dauern. Wir werden jedoch die wichtigsten beleuchten, die die Vielseitigkeit von Cloud-Lösungen demonstrieren. So wissen Sie, was Cloud Computing zu bieten hat und wie es nützlich sein kann. Und es gibt viel zu beachten, da Cloud-Lösungen im Jahr 2024 weiterhin im Trend liegen.

Benefits of Cloud Computing in Healthcare.jpg

Kosteneffizienz und reduzierte Datenspeicherkosten

Einer der einfachsten und doch relevantesten Vorteile von medizinischem Cloud Computing ist, dass es Geld spart. Zum einen entfällt die Notwendigkeit, Server zu kaufen und zu verwalten, was oft mit der Zeit zu erheblichen Ausgaben wird. Darüber hinaus ist die Verarbeitung eines Patienten mit Cloud-Funktionen kostengünstiger, was bedeutet, dass Ihre Kosten pro Patient sinken, wenn Sie zu einer Cloud-Architektur migrieren.

Letztendlich sind die Kosten für das Hosting Ihrer Daten auf einer Cloud-Plattform ein Bruchteil dessen, was Sie für ein eigenes Rechenzentrum ausgeben würden. Es eliminiert die Kosten für die Ausrüstung und die Ausgaben für das Serverpersonal.

Verbesserte Zugänglichkeit und Verwaltung von Patientendaten

Ein entscheidender Aspekt der Zusammenarbeit von Cloud Computing und Gesundheitswesen ist, wie reibungslos sie die Patientenversorgung gestalten. Jeder Arzt mit der entsprechenden Zugriffsebene kann innerhalb von Sekunden nach dem Treffen jahrelange Krankengeschichte eines Patienten einsehen. Darüber hinaus ermöglicht Cloud Computing eine nahezu sofortige Analyse dieser Daten.

Dadurch können Ärzte viel bürokratische Arbeit überspringen und sich auf die Bereitstellung hochwertiger Versorgung konzentrieren. Der Patient steht endlich im Vordergrund, während Dinge wie das Ausfüllen von Formularen keine so große Sorge und kein Zeitfresser mehr sind.

Verschärfte und überlegene Datensicherheit

Obwohl es einige Bedenken hinsichtlich der Sicherheit von Cloud Computing in der Gesundheitsbranche gibt, laufen viele davon auf Vertraulichkeit hinaus. Die Zugänglichkeit von Informationen mag synonym mit mangelnder Vertraulichkeit erscheinen. Doch tatsächlich ist das Gegenteil der Fall. Mit Cloud-Lösungen entscheiden Institutionen genau, wer welche Daten einsehen darf.

Dieser gestaffelte Zugriff und die End-to-End-Verschlüsselung garantieren, dass Ärzte ausschließlich Patientendaten sehen. Dank Cloud Computing in der Gesundheitsbranche kann ein Patient, der das Krankenhaus wechselt oder einen anderen Arzt wählt, jedoch problemlos Zugriff auf seine Krankengeschichte gewähren. Das Tolle am Cloud Computing ist, wie vielfältig die Sicherheitsmaßnahmen sein können, sodass Krankenhäuser Daten korrekt schützen können.

Verbesserte Zusammenarbeit und optimierte Patientenversorgung

Cloud-Technologie im Gesundheitswesen ermöglicht es mehreren Ärzten, selbst solchen in völlig getrennten Einrichtungen, nahtlos zusammenzuarbeiten. Sie können Daten hin- und herschicken, neue Informationen sicher teilen und spezifische Ergebnisse zwischen Abteilungen austauschen.

Das bedeutet, dass ein Patient beispielsweise eine CT-Untersuchung durchführen lassen kann und die Ergebnisse seinem Arzt fast sofort zur Verfügung stehen. Entfernung und Arbeitszeiten sind nicht länger entscheidend, da die Daten in der Cloud-Umgebung liegen und unabhängig von externen Bedingungen zugänglich bleiben.

Verbessertes Patientenerlebnis und erhöhte Sicherheit

Einer der Hauptvorteile von Cloud Computing im Gesundheitswesen ist, wie es die Patientenreise durch eine Gesundheitseinrichtung verbessert. Patienten werden schneller registriert und bearbeitet, sehen den Arzt mit deutlich kürzeren Wartezeiten und erhalten eine präzise Diagnose schneller als je zuvor. Aber jenseits der Bequemlichkeit sind ihre Daten dank Cloud Computing auch sicher.

Erwähnenswert ist auch, dass Cloud Computing Ärzten ermöglicht, besser auf die spezifischen Bedürfnisse eines Patienten einzugehen. Es befreit sie von zusätzlichen Aufgaben und bietet tiefere Einblicke in die Krankengeschichte eines Patienten. Auf diese Weise ermöglicht Cloud Computing im Gesundheitswesen dem medizinischen Personal, sich auf die Beschwerden des Patienten zu konzentrieren.

Schließlich haben die schwerwiegendsten Krankheiten weniger Nebenwirkungen und sind genauso unangenehm. Ärzte gehen auf diese Auswirkungen ein und lindern Schmerz und Leid mit mehr Zeit und Verständnis für den Patienten.

Integration von KI-, ML- und Big-Data-Anwendungen

Moderne Technologie ist für Cloud Computing im Gesundheitswesen unerlässlich, da sie ein tieferes Verständnis von Krankheiten und deren Auswirkungen auf den menschlichen Körper ermöglicht. Dank Cloud Computing integriert medizinisches Personal maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) in ihren Arbeitsablauf. Krankenhäuser können kundenspezifische Apps, die auf ihre Spezialisierung zugeschnitten sind, nutzen, um die KI-Verarbeitung einzusetzen.
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Damit können Ärzte große Datenmengen schnell visualisieren und Muster erkennen. Manchmal vereinfacht es ihre Arbeit, während es in anderen Fällen dazu führt, einen schwer fassbaren Zustand genau zu bestimmen und zu diagnostizieren. Die Verbindung der datenreichen Systeme eines Krankenhauses mit Anwendungen, die speziell für deren Verarbeitung entwickelt wurden, erleichtert die Forschung und verbessert das Leben zukünftiger Patienten.

Fortgeschrittene Telemedizin-Angebote

Telemedizin nimmt zu, wie 37 % der Erwachsenen in den USA, die sie nutzen, belegen. Cloud Computing im Gesundheitswesen ermöglicht es solchen Lösungen, mehr Benutzer gleichzeitig zu unterstützen. Außerdem liefern sie qualitativ hochwertigere Video- und Audioinhalte, was die Fähigkeit der Ärzte verbessert, Patienten zu helfen. Die zugrunde liegende Zuverlässigkeit der Cloud-Infrastruktur sorgt zudem dafür, dass die Dienste jederzeit verfügbar sind, sodass mehr Patienten versorgt werden können.

Effiziente und effektive elektronische Patientenaktenführung

Mit EMR-Systemen, die auf Cloud Computing im Gesundheitswesen basieren, können Krankenhäuser mühelos Daten für Millionen von Patienten speichern und verwalten. Sie aktualisieren die Daten im Handumdrehen und spiegeln Änderungen im Zustand eines Patienten und kürzliche Eingriffe wider. Die Digitalisierung dieser Arbeit bedeutet auch ein deutlich geringeres Risiko für Fehler oder verlorene Aufzeichnungen.

Flexible und skalierbare Cloud-basierte Lösungen

Einer der überzeugendsten Vorteile von Cloud Computing im Gesundheitswesen ist die Menge an gleichzeitigen Aktivitäten, die es unterstützen kann. Hunderte von Ärzten behandeln Tausende von Patienten, während noch mehr Menschen in Gesprächen sind oder Daten analysieren. Es gibt keine Verlangsamungen oder Abstürze, die für eine Gesundheitseinrichtung große Probleme bedeuten könnten.

Erleichterte medizinische Forschung und Dateninteroperabilität

Dank KI-gestützter Tools können Ärzte gleichzeitig viel mehr Daten verarbeiten, was ihre Forschung beschleunigt. Cloud Computing im Gesundheitswesen ermöglicht es verschiedenen Institutionen auch, ihre Datenstandards zu vereinheitlichen und wesentlich einfachere Wege zum Austausch von Informationen und Forschungsergebnissen zu schaffen. Die Etablierung sowohl eines Datenaustauschwegs als auch spezifischer Standards für die Verarbeitung dieser Informationen macht Fortschritte in der wichtigen medizinischen Forschung möglich.

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Arten von Cloud Computing im Gesundheitswesen

Cloud Computing im Gesundheitswesen kann nach Bereitstellungsmodellen und Verteilungsmodellen kategorisiert werden, die jeweils einzigartige Vorteile bieten, die auf spezifische organisatorische Bedürfnisse zugeschnitten sind. Lassen Sie uns tiefer in diese Typen eintauchen.

Nach Bereitstellungsmodellen

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Public Cloud: Die Public Cloud ist ideal für Start-ups und kleine Organisationen in der Gesundheitsbranche. Sie ist skalierbar, wird aber von Dritten kontrolliert. Sie eignet sich am besten für nicht-sensible Anwendungen wie Patientenbildungsplattformen oder Telemedizinanwendungen.

Private Cloud: Eine bessere Lösung für Organisationen im Gesundheitswesen, die hochsensible Daten verschiedener Patienten verarbeiten. Es besteht volle Kontrolle über Daten und Infrastruktur, was der Hauptgrund ist, warum private Clouds für Krankenhäuser und Forschungseinrichtungen geeignet sind.

Hybrid Cloud: Anstatt sich vollständig in der Public Cloud zu engagieren oder ihr gesamtes privates Cloud Computing auszudehnen, können Gesundheitsdienstleister das Beste aus beiden Welten nutzen, indem sie Hybrid Clouds implementieren. Dabei werden ihre sensibelsten Daten in der privaten Cloud gespeichert, während weniger kritische Daten in der Public Cloud liegen. Diese Flexibilität gewährleistet Compliance ohne Effizienzprobleme.

Nach Verteilungsmodellen

Infrastructure as a Service (IaaS): Bietet Datenspeicher- und Netzwerkinfrastruktur, deren Nutzung virtualisiert ist. Dieses Modell ist perfekt für jede Organisation, die Änderungen in der Skalierbarkeit implementieren möchte, ohne große Hardwarekäufe tätigen zu müssen.

Platform as a Service (PaaS): Bietet eine technologische Grundlage für die Entwicklung und ein System für die Bereitstellung von Anwendungen; wertvoll für Gesundheitsunternehmen, die Innovationen schnell umsetzen möchten, zum Beispiel mit Hilfe maßgeschneiderter Gesundheitsüberwachungsprogramme.

Software as a Service (SaaS): Wird von EHR-Systemen und Telemedizindiensten genutzt. SaaS bietet voll funktionsfähige Anwendungen, die über das Internet zugänglich sind. Es erfordert auch nicht, dass der Dienstanbieter eigene Hardware besitzt, weshalb viele Gesundheitsorganisationen es bevorzugen.

 
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6 Beispiele für Cloud Computing im Gesundheitswesen

Angesichts all dieser Vorteile ist es fair zu erwarten, dass Cloud Computing im Gesundheitswesen vielfältige Anwendungsfälle hat. In diesem Abschnitt werden wir einige wichtige hervorheben, die die unübertroffene Effizienz von Cloud-Lösungen demonstrieren.

Cloud Computing für klinische Entwicklung und Forschung

Pfizer

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Dieses Unternehmen bedarf kaum einer Vorstellung. Es mag Sie jedoch überraschen, dass AWS eine beträchtliche Rolle bei der Entwicklung des berühmten COVID-19-Impfstoffs gespielt hat. Pfizer begann die Zusammenarbeit mit der Plattform, um Forschung und Entwicklung zu beschleunigen. Sie gingen sogar so weit, maßgeschneiderte Lösungen für diesen Zweck zu entwickeln, um zu gewährleisten, dass Cloud Computing im Gesundheitswesen sie noch jahrelang unterstützen wird.

Mayo Clinic

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Ein weiterer Gigant im medizinischen Bereich, die Mayo Clinic, stellte 2020 auf ein Cloud-gestütztes Modell um. Dadurch wurden ihre Dienste und der riesige Datenpool zugänglicher. Viele Institutionen nutzen diese Daten für die Forschung, was einen Dominoeffekt durch die Cloud-Einführung eines Unternehmens zeigt.

Cloud Computing für das Management elektronischer Gesundheitsakten (EHRM)

Cloud-Lösungen müssen nicht immer die Welt neu erfinden. Manchmal besteht ihr Zweck darin, die Arbeit zu vereinfachen und Aufgaben zu rationalisieren. Hier erfahren Sie, wie.

TigerConnect

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Ganz auf die Steigerung der Effizienz von Krankenhaus-Teams ausgerichtet, ist TigerConnect ein hervorragendes Beispiel dafür, eine Richtung zu wählen und diese zu perfektionieren. Ihr Einsatz von Cloud Computing im Gesundheitswesen spart Hunderttausende von Dollar, beschleunigt die Patientenabwicklung um 50 % und reduziert die Reaktionszeit für wichtige Teams. All dies ist einer besseren Aktenverwaltung und Informationsverarbeitung zu verdanken.

Veradigm
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Ein weiterer beliebter Dienst, Veradigm, betreut allein in den USA über 300.000 Gesundheitsunternehmen. Seine skalierbaren, datengesteuerten Lösungen ermöglichen das Speichern und Analysieren von Gesundheitsdaten zu einem Bruchteil der herkömmlichen Kosten. Wie viele Cloud-basierte Angebote nutzt Veradigm auch effektiv KI mit Software, die viele Verwaltungsaufgaben vollständig automatisiert.

Cloud Computing für das Patientenerlebnis

Wir würden es versäumen, den Einsatz von Cloud Computing im Gesundheitswesen zum Wohle der Patienten zu ignorieren. Hier sind zwei Plattformen, die in diesem Bereich hervorragende Arbeit leisten.

Medable

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Medables robuste Plattform bietet Patienten ein vollständig virtuelles medizinisches Erlebnis mit Wartezimmer und einfacher Terminplanung. Sie ermöglicht es Ärzten auch, Daten zu sammeln und zu bereinigen, was die Forschungs- und Diagnoseprozesse vereinfacht. Für Patienten bietet die Plattform zudem eine flexible Erinnerungsfunktion und bei Bedarf eine direkte Verbindung zu einem Gesundheitsfachmann.

CareCloud

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Diese Plattform ermöglicht es Gesundheitseinrichtungen und -unternehmen, ihre Einnahmen, Patientenplanung und Analysen effizient zu verwalten. Sie bietet auch eine einfache mobile App für Patienten, um ihre Ärzte zu kontaktieren. In Verbindung mit CareClouds neuem CirrusAI-Assistenten erhalten Sie eine leistungsstarke Suite, die das Patientenerlebnis auf allen Ebenen verbessert.

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Risiken des Einsatzes von Cloud Computing im Gesundheitswesen

Es läuft natürlich nicht immer alles reibungslos. In einer so komplexen und wichtigen Branche wie der Medizin gibt es immer Herausforderungen. Lassen Sie uns also kurz die Risiken des Cloud Computing im Gesundheitswesen durchgehen, um zu verstehen, was Sie vermeiden müssen.
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Mangel an qualifizierten Fachkräften

Der Aufbau skalierbarer, abhängiger Cloud-Lösungen ist bereits eine anspruchsvolle Aufgabe. Cloud Computing für das Gesundheitswesen ist jedoch vielleicht die schwierigste Version dieser Arbeit. Oft ist es einfacher, ein Unternehmen zu beauftragen, das bereit ist, seine Fähigkeiten auszulagern, als zu versuchen, ein ganzes Team für Ihre Cloud-Bedürfnisse einzustellen.

Potenzielle Sicherheitsbedrohungen

Es ist üblich, Bedenken hinsichtlich der Patienten- und Krankenhaussicherheit in einer Cloud-Umgebung zu haben. Das hängt größtenteils davon ab, wie qualifiziert Ihre Cloud-Ingenieure sein werden. Ein Experte kann einen ordnungsgemäßen gestaffelten Zugriff und eine Verschlüsselung für alle Aspekte des Systems einrichten. Daher ist die Suche nach geprüften Spezialisten entscheidend, um potenzielle Sicherheitsfallen zu vermeiden.

Organisatorisches Änderungsmanagement

Die Anpassung eines weitläufigen Krankenhaussystems an eine neue Umgebung mit Cloud Computing im Gesundheitswesen ist ebenfalls eine Herausforderung. Sie können diese mindern, indem Sie eine angemessene Schulung zu den neuen Lösungen und deren effektiven Einsatz anbieten. Es ist auch entscheidend, Ansprechpartner zu benennen, die den Fortschritt anderer beim Cloud Computing überwachen und sicherstellen, dass es sein volles Potenzial ausschöpft.

Datenschutz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Dieser Punkt ähnelt den Sicherheitsbedenken, da Vorschriften wie HIPAA Patientendaten und deren sichere Speicherung und Verarbeitung betreffen. Eine vorherige rechtliche Beratung ist hilfreich, aber realistisch gesehen wird ein erfahrenes Team alle notwendigen Maßnahmen für die vollständige Einhaltung der Vorschriften einbauen. Die Herausforderung besteht darin, sicherzustellen, dass Ihr Team über die neuesten regulatorischen Änderungen in der Region, in der Sie tätig sind, auf dem Laufenden ist.

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Zukunft der Cloud-Technologie im Gesundheitswesen

Die Zukunft des Cloud Computing im Gesundheitswesen sieht vielversprechend aus, angetrieben durch Fortschritte in KI, IoT und Big-Data-Analysen. Cloud-Plattformen ermöglichen eine personalisiertere Patientenversorgung und fördern Innovationen in Bereichen wie prädiktiver Analytik und Genomik.

Zu den wichtigsten Zukunftstrends gehören:

  • Verbesserte Interoperabilität: Cloud-Lösungen sollen die Integration zwischen verschiedenen Gesundheitssystemen ermöglichen und gleichzeitig den Datenaustausch sowie die erwarteten Ergebnisse der Patientenversorgung verbessern.
  • Einführung von KI und maschinellem Lernen: Anbieter können verschiedene Cloud-basierte KI-Lösungen nutzen, um mit Datenblöcken zu arbeiten und Patienten entsprechend ihren Risiken zu diagnostizieren.
  • Ausbau der Telemedizin: Telemedizin wird weiterhin auf Cloud-Technologie angewiesen sein, um sicherzustellen, dass virtuelle Versorgung hinzugefügt und mit Patientendatenbanken verbunden wird.

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Diese Fortschritte kündigen eine transformative Ära an, in der die Gesundheitsversorgung effizienter, zugänglicher und patientenzentrierter wird.

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Benötigen Sie Hilfe bei Cloud Computing Services?

Von der Verbesserung des Patientenerlebnisses im System bis zur Erleichterung der Forschung ist Cloud Computing für die Gesundheitsbranche heutzutage unverzichtbar geworden. Eine Lösung auf Basis von Cloud-Technologie im Gesundheitswesen von Grund auf neu zu entwickeln, ist jedoch nicht einfach. Es ist entscheidend, den richtigen Stack zu wählen, die Lösungen zu optimieren und Wartungspersonal zur Verfügung zu haben. 
Daher ist es sinnvoll, sich an ein Team von Fachleuten wie JetBase zu wenden. Unser Jahrzehnt auf dem Markt hat uns alles gelehrt, was es über Cloud-Lösungen zu wissen gibt und wie man sie liefert.

Wenn Sie die Cloud-Leistung für Ihre medizinischen Lösungen nutzen möchten, kontaktieren Sie uns noch heute.

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Häufig gestellte Fragen

  • Wie sicher ist Cloud Computing für Gesundheitsdaten?

    Wie sicher ist Cloud Computing für Gesundheitsdaten?

    Cloud-Anbieter halten sich oft an gesundheitsspezifische Vorschriften wie HIPAA und implementieren Verschlüsselung, Firewalls und andere Sicherheitsmaßnahmen, um sensible Informationen zu schützen.

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    Cloud-Anbieter halten sich oft an gesundheitsspezifische Vorschriften wie HIPAA und implementieren Verschlüsselung, Firewalls und andere Sicherheitsmaßnahmen, um sensible Informationen zu schützen.

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  • Welche Herausforderungen gibt es bei der Cloud-Einführung im Gesundheitswesen?
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