No cabe duda de que la IA ha llegado para quedarse, ya que las empresas ofrecen servicios de desarrollo de IA en todo tipo de industrias, y muchas empresas están invirtiendo a lo grande. Dicho esto, algunos pueden dudar de los beneficios de la IA en la atención médica, ya que la tecnología aún es nueva. A JetBase le gusta mantener las cosas objetivas para ver el panorama completo, y hoy, te ayudaremos a hacer lo mismo con la IA en la medicina.
Esta guía te mostrará por qué la IA puede ser inmensamente útil y también destacará los desafíos potenciales de la tecnología. Abordaremos tanto los pros como los contras específicamente para que puedas saber si esto es lo que necesita tu solución. Comencemos hablando de los aspectos positivos.
Cómo ayuda la IA en la industria de la salud
Entonces, ¿por qué la gente habla de inteligencia artificial, especialmente en el contexto de la medicina? Bueno, la respuesta directa es que la IA puede cubrir muchas tareas y facilitar la vida a los equipos. Para ilustrar lo que la IA puede hacer por ti, veamos caso por caso. Aquí están las formas en que la IA beneficia a la atención médica.
Procesamiento instantáneo de datos
Gracias a los algoritmos de aprendizaje, puedes entrenar a la IA para que entienda los datos que genera un hospital a la velocidad del rayo. Como resultado, el registro de pacientes, los análisis de sangre y el mantenimiento de registros pueden ser mucho más rápidos. Eliminar la necesidad de intervención humana no solo ahorra tiempo, sino que también libera a los empleados para que se centren en tareas más creativas mientras la IA realiza el trabajo rutinario.
Investigación médica más rápida
Los ensayos clínicos para nuevos medicamentos pueden llevar años, pero gracias a la IA, el proceso puede volverse mucho más eficiente. Herramientas basadas en modelos como GPT-4 pueden analizar cientos de estudios y extraer datos relevantes en cuestión de minutos. De esta manera, los científicos reciben información relevante sin tener que revisarla manualmente.
La IA puede simular experimentos relevantes y predecir los resultados sin tener que realizarlos. Aunque esto requiere datos para crear el modelo, sigue siendo una forma mucho más rápida de hacer las cosas, lo que la convierte en uno de los principales beneficios de la IA en la atención médica.
Beneficios de la IA en la atención médica
Hablemos de cómo afecta la IA a las empresas médicas. Sabes lo que puede hacer, pero ¿qué logran esas funciones? Hay bastante que mencionar, pero nos centraremos en los aspectos clave.
Mayor precisión
Gracias a los algoritmos predictivos y al análisis refinado, los médicos pueden evaluar el estado de un paciente con mucha más precisión. De hecho, la IA predictiva permite pronosticar cambios y anticipar posibles enfermedades. Algunas personas lo mencionan como parte del potencial impacto negativo de la IA en la atención médica, citando el hecho de que los algoritmos no son 100% fiables. Sin embargo, su mejora constante garantiza mejores resultados, y ya son muy precisos.
Mayor personalización
Algunos podrían pensar que una de las desventajas de la IA en la atención médica es que "las máquinas son impersonales". Sin embargo, nadie tiene la intención de reemplazar a enfermeras y médicos con robots. En cambio, la IA permite una recopilación de información y una evaluación de pacientes más rápidas. Esto, a su vez, permite a los hospitales ofrecer a los pacientes exactamente lo que necesitan, personalizando su experiencia para hacerla más cómoda.
Menores costos
Las pequeñas operaciones administrativas pueden generar una gran factura, ya que todas requieren mano de obra manual. Con la automatización de la IA, puedes eliminar los quebraderos de cabeza administrativos, que le cuestan al sistema de salud de EE. UU. $1 billón al año. Simplifica los EHR (Expedientes de Salud Electrónicos) y automatiza partes de ellos, reduciendo los gastos sustancialmente.
Prometimos cubrir tanto los pros como los contras de la IA en la atención médica. Ahora que hemos terminado con los aspectos positivos, pasemos a la segunda parte.
Aspectos negativos de la IA en la atención médica
Lo que descubrirás rápidamente es que muchos de los contras de la IA en la atención médica se centran en problemas teóricos. Se basan en implementaciones deficientes o poco éticas de la IA, lo que no debería ser un problema para las empresas que abordan la tecnología con la experiencia necesaria. Sin embargo, te dejaremos juzgar, mientras presentamos las desventajas de la IA más comúnmente discutidas en la atención médica.
Sesgo y baja precisión
Usar IA con datos incompletos o defectuosos puede llevar a problemas como el sesgo y predicciones deficientes. Sin embargo, esto solo puede suceder si las empresas no realizan su debida diligencia, refinando los datos en los que confían. Cualquier negocio que aspire a complementar su infraestructura con IA debe hacer de la precisión y el entrenamiento productivo su principal preocupación.
Privacidad de los datos
Otro problema en la lista de contras de la IA en la atención médica es la privacidad y la seguridad. Las preocupaciones sobre mantener los datos protegidos cuando se alimentan a la IA son válidas, por supuesto. Sin un cifrado adecuado, los datos siempre están en riesgo, especialmente si utilizas modelos completamente de terceros. Para evitar esto, entrena tu propio modelo y asegúrate de anonimizar los datos. Seguir regulaciones como HIPAA también es esencial en este asunto.
Límites de la IA en la atención médica que puedes enfrentar
Si bien hablamos de los pros y los contras de la IA en la atención médica, también es importante reconocer las limitaciones de la IA. No es una panacea, y aplicarla descuidadamente no te hará ningún bien.
Alto costo inicial
Si bien citamos la reducción final de gastos como uno de los beneficios de la IA en la atención médica, es importante comprender que la inversión inicial no es una broma. Entrenar un modelo de IA y desarrollar soluciones que lo utilicen es costoso, lo que hace que las primeras etapas sean desalentadoras para algunos. Sin embargo, los ahorros eventualmente ayudarán a recuperar el costo de desarrollo, haciendo que la IA valga la pena.
Conectividad limitada
Mantener los sistemas heredados del hospital interoperables con las nuevas aplicaciones que utilizan IA puede ser definitivamente un desafío. Es importante contar con personal disponible para integrar ambos, lo que significa encontrar una buena empresa de outsourcing o expandir tu departamento interno. Sin embargo, sin el acceso adecuado a tus antiguas bases de datos y herramientas, la IA no será tan efectiva.
¿Es apropiado usar inteligencia artificial en la atención médica?
Aunque no podemos ignorar el posible impacto negativo de la inteligencia artificial en la atención médica, es importante poner el énfasis en "potencial". Sí, una implementación o procesamiento de datos defectuosos podría suponer una amenaza para un negocio que utiliza IA. Sin embargo, con un equipo cualificado y un enfoque medido, puedes evitar la mayoría de estos problemas.
Mientras tanto, los beneficios de la IA en la atención médica son evidentes y sería francamente difícil pasarlos por alto. Si una empresa sigue el camino correcto, por ejemplo, adhiriéndose a las directrices de la OMS, hay muy poco de qué preocuparse. Siempre que sigas las mejores prácticas y cooperes con un equipo de desarrolladores que conocen la IA a fondo, no tendrás problemas.
Un último consejo que daríamos es que es importante usar la IA con moderación. Aplícala solo para los casos de uso en los que puede marcar la diferencia:
- Analizar el historial médico de un paciente
- Investigar nuevos medicamentos
- Procesar imágenes médicas
Cada uno de estos se beneficia directamente de la automatización inteligente que aporta la IA. Con un enfoque cuidadoso, obtendrás los beneficios de la IA en la atención médica mientras impulsas tus operaciones.
Crea tu propia aplicación de IA para la atención médica
Aunque hablamos del impacto negativo de la IA en la atención médica, estamos seguros de que todos los aspectos positivos te han dejado con ganas de probar la tecnología por ti mismo. Después de todo, la IA puede ayudar a automatizar tareas rutinarias, reducir costos y mejorar la atención al paciente. Pero la IA en la atención médica beneficia a quienes se esfuerzan y tienen un equipo profesional implementando funciones impulsadas por IA.
Por eso recomendamos recurrir a JetBase, ya que somos un equipo con más de una década de experiencia. Nuestros desarrolladores han creado aplicaciones médicas de todo tipo, y hemos estado interesados en la IA y su transformación de las industrias tradicionales durante años. También hemos integrado la IA en nuestros proyectos, como una solución de monitorización remota de pacientes y Energex, una solución SaaS de gestión de energía.
Con gusto te ayudaremos a aprovechar las ventajas de la IA en la atención médica. Nuestros expertos pueden asesorarte en el proyecto, ampliar tu equipo o encargarse de todo el proceso de desarrollo, según tus necesidades. Simplemente envíanos un mensaje y encontraremos la manera de colaborar.
