Fördelar och nackdelar med AI inom hälsovården granskade

Det råder ingen tvekan om att AI är här för att stanna, då företag erbjuder AI-utvecklingstjänster inom alla typer av branscher, och många företag investerar stort. Med det sagt kan vissa tvivla på fördelarna med AI inom sjukvården, då tekniken fortfarande är ny. JetBase vill vara objektiva för att se helheten, och idag hjälper vi dig att göra detsamma med AI inom medicin.

Denna guide visar dig varför AI kan vara oerhört hjälpsamt och belyser även teknikens potentiella utmaningar. Vi kommer att ta upp både fördelar och nackdelar specifikt så att du vet om detta är vad din lösning behöver. Låt oss börja med att prata om det positiva.

Så, varför pratar folk om artificiell intelligens, särskilt inom medicin? Det enkla svaret är att AI kan hantera många uppgifter och underlätta arbetet för team. För att illustrera vad AI kan göra för dig, låt oss ta det fall för fall. Här är hur AI gynnar sjukvården.

Omedelbar databearbetning

Tack vare inlärningsalgoritmer kan du träna AI att blixtsnabbt förstå den data ett sjukhus genererar. Som ett resultat kan patientregistrering, blodprover och journalföring bli mycket snabbare. Att eliminera behovet av mänsklig inmatning sparar inte bara tid utan frigör även anställda att fokusera på mer kreativa uppgifter medan AI sköter rutinjobbet.

Snabbare medicinsk forskning

Kliniska prövningar för nya mediciner kan ta år, men tack vare AI kan processen bli mycket effektivare. Verktyg baserade på modeller som GPT-4 kan analysera hundratals studier och extrahera relevant data på bara några minuter. På så sätt får forskare relevant information utan att behöva sålla igenom den manuellt.

AI kan simulera relevanta experiment och förutsäga resultaten utan att behöva utföra dem i verkligheten. Även om detta kräver data för att skapa modellen, är det fortfarande ett mycket snabbare sätt att göra saker, vilket gör det till en av de främsta fördelarna med AI inom sjukvården.

Fördelar med AI inom sjukvården

Låt oss prata om hur AI påverkar medicinska företag. Du vet vad den kan göra, men vad uppnår dessa funktioner? Det finns en hel del att nämna, men vi håller oss till kärnaspekterna.

Högre precision

Tack vare prediktiva algoritmer och förfinad analys kan läkare bedöma en patients tillstånd mycket mer exakt. Faktum är att prediktiv AI gör det möjligt att förutsäga förändringar och förutse potentiella sjukdomar. Vissa tar upp det som en del av den potentiella negativa påverkan av AI inom sjukvården, och nämner att algoritmer inte är 100 % tillförlitliga. Deras ständiga förbättring garanterar dock bättre resultat, och de är redan mycket precisa.

Starkare personalisering

Vissa kanske tror att en av nackdelarna med AI inom sjukvården är att ”maskiner är opersonliga”. Ingen avser dock att ersätta sjuksköterskor och läkare med robotar. Istället möjliggör AI snabbare informationsinsamling och patientundersökningar. Detta gör i sin tur att sjukhus kan erbjuda patienter exakt vad de behöver, genom att anpassa deras upplevelse för att göra den bekvämare.

Lägre kostnader

Små administrativa åtgärder kan verkligen dra upp en stor nota eftersom alla kräver manuellt arbete. Med AI-automatisering kan du bli av med administrativa problem, som kostar det amerikanska sjukvårdssystemet 1 biljon dollar per år. Det effektiviserar EHR och automatiserar delar av det, vilket minskar kostnaderna avsevärt.

Vi lovade att täcka både fördelar och nackdelar med AI inom sjukvården. Nu när vi är klara med det positiva, låt oss gå vidare till den andra delen.

Vad du ganska snabbt kommer att upptäcka är att många av nackdelarna med AI inom sjukvården kretsar kring teoretiska problem. De bygger på dåliga eller oetiska implementeringar av AI, vilket inte bör vara ett problem för företag som närmar sig tekniken med nödvändig expertis. Vi låter dig dock bedöma själv, när vi presenterar de vanligaste diskuterade AI-nackdelarna inom sjukvården.

Bias och låg precision

Att använda AI med ofullständig eller felaktig data kan leda till problem som bias och dåliga förutsägelser. Detta kan dock bara ske om företag inte utför sin due diligence och förfinar den data de förlitar sig på. Alla företag som syftar till att komplettera sin infrastruktur med AI måste göra precision och produktiv träning till sin huvudangelägenhet.

Datasekretess

En annan fråga på listan över nackdelar med AI inom sjukvården är integritet och säkerhet. Farhågor om att hålla data skyddad när den matas till AI är naturligtvis giltiga. Utan ordentlig kryptering är data alltid i riskzonen, särskilt om du använder helt tredjepartsmodeller. För att undvika detta, träna din egen modell och se till att anonymisera data. Att följa regler som HIPAA är också avgörande i detta avseende.

Medan vi pratade om fördelar och nackdelar med AI inom sjukvården är det också viktigt att erkänna AI:s begränsningar. Det är ingen universalmedicin, och att tillämpa den vårdslöst kommer inte att göra dig någon nytta.

Hög initial kostnad

Även om vi nämnde den slutliga kostnadsreduceringen som en av fördelarna med AI inom sjukvården, är det viktigt att förstå att den initiala investeringen inte är ett skämt. Att träna en AI-modell och utveckla lösningar som kommer att använda den är kostsamt, vilket gör de första stegen avskräckande för vissa. Besparingarna kommer dock så småningom att hjälpa till att täcka utvecklingskostnaden, vilket gör AI värt det.

Begränsad anslutning

Att hålla sjukhusets äldre system interoperabla med nya applikationer som använder AI kan definitivt vara en utmaning. Det är viktigt att ha personal tillgänglig för att integrera de två, vilket innebär antingen att hitta ett bra outsourcingföretag eller att expandera din interna avdelning. Utan korrekt åtkomst till dina gamla databaser och verktyg kommer AI dock inte att vara lika effektivt.

Även om vi inte kan ignorera den potentiella negativa påverkan av artificiell intelligens inom sjukvården, är det viktigt att lägga tonvikten på ”potential”. Ja, bristfällig implementering eller databearbetning skulle kunna utgöra ett hot mot ett företag som använder AI. Med ett skickligt team och en avvägd strategi kan du dock undvika de flesta sådana problem.

Samtidigt är fördelarna med AI inom sjukvården uppenbara och skulle vara rent ut sagt svåra att missa. Om ett företag följer rätt väg, till exempel genom att hålla sig till WHO:s riktlinjer, finns det väldigt lite att oroa sig för. Så länge du följer bästa praxis och samarbetar med ett team av utvecklare som kan AI utan och innan, kommer du inte att ha problem.

Ett sista råd vi vill ge är att det är viktigt att använda AI sparsamt. Tillämpa det endast för användningsfall där det kan göra skillnad:

• Analysera en patients medicinska historia
• Forska om nya mediciner
• Bearbeta medicinska bilder

Var och en av dessa drar direkt nytta av den smarta automatisering som AI medför. Med ett försiktigt tillvägagångssätt kommer du att skörda AI-fördelar inom sjukvården samtidigt som du förstärker din verksamhet.

Medan vi pratade om den negativa påverkan av AI inom sjukvården, är vi säkra på att alla fördelar har gjort dig angelägen att prova tekniken själv. Trots allt kan AI hjälpa till att automatisera rutinuppgifter, minska kostnaderna och förbättra patientvården. Men AI inom sjukvården gynnar dem som lägger ner arbetet och har ett professionellt team som implementerar AI-drivna funktioner.

Detta är anledningen till att vi rekommenderar att du vänder dig till JetBase, då vi är ett team med över ett decenniums erfarenhet. Våra utvecklare har utvecklat medicinska appar av alla slag, och vi har varit intresserade av AI och dess omvandling av traditionella branscher i åratal. Vi har också integrerat AI i våra projekt, såsom en lösning för fjärrövervakning av patienter och Energex, en SaaS-lösning för energihantering.

Vi hjälper dig gärna att dra nytta av AI-fördelarna inom sjukvården. Våra experter kan konsultera dig i projektet, utöka ditt team eller hantera hela utvecklingsprocessen, beroende på dina behov. Skicka bara ett meddelande till oss, så kommer vi att ta reda på hur vi kan samarbeta.