Il ne fait aucun doute que l'IA est là pour rester, car les entreprises proposent des services de développement d'IA dans tous les types d'industries, et de nombreuses entreprises investissent massivement. Ceci étant dit, certains peuvent douter des avantages de l'IA dans les soins de santé, car la technologie est encore nouvelle. JetBase aime rester objectif pour avoir une vue d'ensemble, et aujourd'hui, nous allons vous aider à faire de même avec l'IA en médecine.
Ce guide vous montrera pourquoi l'IA peut être immensément utile et soulignera également les défis potentiels de cette technologie. Nous aborderons spécifiquement les avantages et les inconvénients afin que vous puissiez savoir si c'est ce dont votre solution a besoin. Commençons par parler des points positifs.
Comment l'IA aide l'industrie de la santé
Alors, pourquoi parle-t-on d'intelligence artificielle, surtout dans le contexte de la médecine ? La réponse simple est que l'IA peut couvrir de nombreuses tâches et faciliter la vie des équipes. Pour illustrer ce que l'IA peut faire pour vous, examinons les choses au cas par cas. Voici comment l'IA apporte des avantages dans les soins de santé.
Traitement instantané des données
Grâce aux algorithmes d'apprentissage, vous pouvez entraîner l'IA à comprendre les données générées par un hôpital à la vitesse de l'éclair. En conséquence, l'enregistrement des patients, les analyses sanguines et la tenue des dossiers peuvent être beaucoup plus rapides. L'élimination du besoin d'intervention humaine non seulement économise du temps, mais libère également les employés pour qu'ils se concentrent sur des tâches plus créatives pendant que l'IA effectue le travail de routine.
Recherche médicale plus rapide
Les essais cliniques pour de nouveaux médicaments peuvent prendre des années, mais grâce à l'IA, le processus peut devenir beaucoup plus efficace. Des outils basés sur des modèles tels que GPT-4 peuvent analyser des centaines d'études et extraire des données pertinentes en quelques minutes. De cette façon, les scientifiques reçoivent des informations pertinentes sans avoir à les trier manuellement.
L'IA peut simuler des expériences pertinentes et prédire les résultats sans avoir à les exécuter réellement. Bien que cela nécessite des données pour créer le modèle, c'est toujours un moyen beaucoup plus rapide de faire les choses, ce qui en fait l'un des principaux avantages de l'IA dans les soins de santé.
Avantages de l'IA dans les soins de santé
Parlons de la façon dont l'IA affecte les entreprises médicales. Vous savez ce qu'elle peut faire, mais qu'accomplissent ces fonctions ? Il y a pas mal de choses à mentionner, mais nous nous en tiendrons aux aspects essentiels.
Précision accrue
Grâce aux algorithmes prédictifs et à une analyse raffinée, les médecins peuvent évaluer l'état d'un patient avec beaucoup plus de précision. En fait, l'IA prédictive permet de prévoir les changements et d'anticiper les maladies potentielles. Certains évoquent cela comme un impact négatif potentiel de l'IA dans les soins de santé, citant le fait que les algorithmes ne sont pas fiables à 100 %. Cependant, leur amélioration constante garantit de meilleurs résultats, et ils sont déjà très précis.
Personnalisation accrue
Certains pourraient penser que l'un des inconvénients de l'IA dans les soins de santé est que « les machines sont impersonnelles ». Cependant, personne n'a l'intention de remplacer les infirmières et les médecins par des robots. Au lieu de cela, l'IA permet une collecte d'informations et un suivi des patients plus rapides. Cela permet aux hôpitaux d'offrir aux patients exactement ce dont ils ont besoin, en personnalisant leur expérience pour la rendre plus confortable.
Coûts réduits
Les petites opérations administratives peuvent générer des coûts importants car elles nécessitent toutes un travail manuel. Avec l'automatisation par l'IA, vous pouvez vous débarrasser des maux de tête administratifs, qui coûtent au système de santé américain 1 000 milliards de dollars par an. Elle rationalise les DSE (Dossiers de Santé Électroniques) et en automatise des parties, réduisant considérablement les dépenses.
Nous avions promis d'aborder les avantages et les inconvénients de l'IA dans les soins de santé. Maintenant que nous avons terminé avec les points positifs, passons à la deuxième partie.
Inconvénients de l'IA dans les soins de santé
Ce que vous constaterez assez rapidement, c'est que de nombreux inconvénients de l'IA dans les soins de santé sont centrés sur des problèmes théoriques. Ils dépendent d'implémentations médiocres ou contraires à l'éthique de l'IA, ce qui ne devrait pas être un problème pour les entreprises abordant la technologie avec l'expertise nécessaire. Nous vous laisserons juger, cependant, en vous présentant les inconvénients de l'IA dans les soins de santé les plus fréquemment discutés.
Biais et faible précision
L'utilisation de l'IA avec des données incomplètes ou erronées peut entraîner des problèmes tels que des biais et de mauvaises prédictions. Cependant, cela ne peut se produire que si les entreprises ne font pas preuve de la diligence raisonnable nécessaire pour affiner les données sur lesquelles elles s'appuient. Toute entreprise souhaitant compléter son infrastructure avec l'IA doit faire de la précision et de la formation productive sa principale préoccupation.
Confidentialité des données
Un autre problème sur la liste des inconvénients de l'IA dans les soins de santé est la confidentialité et la sécurité. Les préoccupations concernant la protection des données lorsqu'elles sont transmises à l'IA sont valides, bien sûr. Sans un chiffrement approprié, les données sont toujours à risque, surtout si vous utilisez des modèles entièrement tiers. Pour éviter cela, entraînez votre propre modèle et assurez-vous d'anonymiser les données. Le respect des réglementations comme la HIPAA est également essentiel à cet égard.
Limites de l'IA dans les soins de santé que vous pouvez rencontrer
Bien que nous ayons parlé des avantages et des inconvénients de l'IA dans les soins de santé, il est également important de reconnaître ses limites. Ce n'est pas une panacée, et l'appliquer sans discernement ne vous apportera rien de bon.
Coût initial élevé
Bien que nous ayons cité la réduction ultime des dépenses comme l'un des avantages de l'IA dans les soins de santé, il est important de comprendre que l'investissement initial n'est pas une mince affaire. Former un modèle d'IA et développer des solutions qui l'utiliseront est coûteux, rendant les premières étapes rebutantes pour certains. Cependant, les économies permettront à terme de récupérer le coût du développement, rendant l'IA rentable.
Connectivité limitée
Maintenir l'interopérabilité des anciens systèmes hospitaliers avec les nouvelles applications utilisant l'IA peut certainement être un défi. Il est important d'avoir du personnel disponible pour intégrer les deux, ce qui signifie soit trouver une bonne société d'externalisation, soit étendre votre département interne. Cependant, sans un accès approprié à vos anciennes bases de données et outils, l'IA ne sera pas aussi efficace.
Est-il approprié d'utiliser l'intelligence artificielle dans les soins de santé ?
Bien que nous ne puissions ignorer l'impact négatif potentiel de l'intelligence artificielle dans les soins de santé, il est important de mettre l'accent sur le « potentiel ». Oui, une implémentation ou un traitement des données défectueux pourrait constituer une menace pour une entreprise utilisant l'IA. Cependant, avec une équipe qualifiée et une approche mesurée, vous pouvez éviter la majorité de ces problèmes.
Pendant ce temps, les avantages de l'IA dans les soins de santé sont évidents et seraient carrément difficiles à manquer. Si une entreprise suit la bonne voie, par exemple, en respectant les directives de l'OMS, il y a très peu de raisons de s'inquiéter. Tant que vous suivez les meilleures pratiques et coopérez avec une équipe de développeurs qui connaissent l'IA sur le bout des doigts, vous n'aurez pas de problèmes.
Un dernier conseil que nous donnerions est qu'il est important d'utiliser l'IA avec parcimonie. Ne l'appliquez que pour les cas d'utilisation où elle peut faire une différence :
- Analyser l'historique médical d'un patient
- Rechercher de nouveaux médicaments
- Traiter l'imagerie médicale
Chacun de ces points bénéficie directement de l'automatisation intelligente apportée par l'IA. Avec une approche prudente, vous récolterez les avantages de l'IA dans les soins de santé tout en stimulant vos opérations.
Créez votre propre application IA pour les soins de santé
Bien que nous ayons parlé de l'impact négatif de l'IA dans les soins de santé, nous sommes sûrs que tous les aspects positifs vous ont donné envie d'essayer cette technologie par vous-même. Après tout, l'IA peut aider à automatiser les tâches routinières, à réduire les coûts et à améliorer les soins aux patients. Mais l'IA dans les soins de santé profite à ceux qui s'investissent et disposent d'une équipe professionnelle pour implémenter des fonctionnalités basées sur l'IA.
C'est pourquoi nous vous recommandons de vous tourner vers JetBase, car nous sommes une équipe avec plus d'une décennie d'expérience. Nos développeurs ont développé des applications médicales de toutes sortes, et nous nous intéressons depuis des années à l'IA et à sa transformation des industries traditionnelles. Nous avons également intégré l'IA dans nos projets, tels qu'une solution de surveillance à distance des patients et Energex, une solution SaaS de gestion de l'énergie.
Nous serons ravis de vous aider à tirer parti des avantages de l'IA dans les soins de santé. Nos experts peuvent vous conseiller sur le projet, étendre votre équipe ou gérer l'ensemble du processus de développement, selon vos besoins. Envoyez-nous simplement un message, et nous déterminerons comment nous pouvons collaborer.
