Fordele og ulemper ved AI i sundhedsvæsenet gennemgået

Der er ingen tvivl om, at AI er kommet for at blive, da virksomheder tilbyder AI-udviklingstjenester inden for alle typer industrier, og masser af virksomheder investerer stort. Med det sagt, kan nogle tvivle på fordelene ved AI i sundhedsvæsenet, da teknologien stadig er ny. JetBase kan lide at holde tingene objektive for at se hele billedet, og i dag hjælper vi dig med at gøre det samme med AI i medicin.

Denne guide vil vise dig, hvorfor AI kan være enormt nyttig og også fremhæve potentielle udfordringer ved teknologien. Vi vil behandle fordelene såvel som ulemperne specifikt, så du kan vurdere, om dette er, hvad din løsning har brug for. Lad os starte med at tale om de positive aspekter.

Så hvorfor taler folk om kunstig intelligens, især i forbindelse med medicin? Det ligefremme svar er, at AI kan dække mange opgaver og gøre livet lettere for teams. For at illustrere, hvad AI kan gøre for dig, lad os tage det sag for sag. Her er måderne, hvorpå AI gavner sundhedsvæsenet.

Øjeblikkelig databehandling

Takket være læringsalgoritmer kan du træne AI til at forstå de data, et hospital genererer, lynhurtigt. Som et resultat kan patientregistrering, blodprøver og journalføring alt sammen gå meget hurtigere. Eliminering af behovet for menneskelig input sparer ikke kun tid, men frigør også medarbejdere til at fokusere på mere kreative opgaver, mens AI udfører rutinearbejdet.

Hurtigere medicinsk forskning

Kliniske forsøg med ny medicin kan tage år, men takket være AI kan processen blive meget mere effektiv. Værktøjer baseret på modeller som GPT-4 kan analysere hundredvis af studier og udtrække relevante data på få minutter. På denne måde modtager forskere relevant information uden at skulle gennemgå det manuelt.

AI kan simulere relevante eksperimenter og forudsige resultaterne uden faktisk at skulle udføre dem. Selvom dette kræver data til at oprette modellen, er det stadig en meget hurtigere måde at gøre tingene på, hvilket gør det til en af de primære fordele ved AI i sundhedsvæsenet.

Fordele ved AI i sundhedsvæsenet

Lad os tale om, hvordan AI påvirker medicinske virksomheder. Du ved, hvad det kan gøre, men hvad opnår disse funktioner? Der er en del at nævne, men vi vil holde os til kerneaspekterne.

Højere nøjagtighed

Takket være prædiktive algoritmer og raffineret analyse kan læger vurdere en patients tilstand meget mere præcist. Faktisk gør prædiktiv AI det muligt at forudsige ændringer og foregribe potentielle sygdomme. Nogle nævner det som en del af den potentielle negative indvirkning af AI i sundhedsvæsenet og henviser til, at algoritmer ikke er 100 % pålidelige. Deres konstante forbedring garanterer dog bedre resultater, og de er allerede meget præcise.

Stærkere personalisering

Nogle mener måske, at en af ulemperne ved AI i sundhedsvæsenet er, at "maskiner er upersonlige". Men ingen har til hensigt at erstatte sygeplejersker og læger med robotter. I stedet giver AI mulighed for hurtigere informationsindsamling og undersøgelse af patienter. Dette giver igen hospitaler mulighed for at tilbyde patienterne præcis, hvad de har brug for, og tilpasse deres oplevelse for at gøre den mere behagelig.

Lavere omkostninger

Små administrative opgaver kan virkelig løbe op i en stor regning, da de alle kræver manuelt arbejde. Med AI-automatisering kan du slippe af med administrative hovedpiner, som koster det amerikanske sundhedssystem 1 billion dollars om året. Det strømliner EHR og automatiserer dele af det, hvilket reducerer udgifterne væsentligt.

Vi lovede, at vi ville dække både fordele og ulemper ved AI i sundhedsvæsenet. Nu hvor vi er færdige med de positive sider, lad os gå videre til anden del.

Hvad du ret hurtigt vil opdage, er, at mange af ulemperne ved AI i sundhedsvæsenet er centreret omkring teoretiske problemer. De bygger på dårlige eller uetiske implementeringer af AI, hvilket ikke burde være et problem for virksomheder, der nærmer sig teknologien med den nødvendige ekspertise. Vi lader dig dog være dommeren, når vi præsenterer de mest almindeligt diskuterede ulemper ved AI i sundhedsvæsenet.

Bias og lav nøjagtighed

Brug af AI med ufuldstændige eller fejlbehæftede data kan føre til problemer som bias og dårlige forudsigelser. Dette kan dog kun ske, hvis virksomheder ikke udfører deres due diligence og forfiner de data, de baserer sig på. Enhver virksomhed, der sigter mod at supplere sin infrastruktur med AI, skal gøre nøjagtighed og produktiv træning til deres hovedanliggende.

Datas privatliv

Et andet problem på listen over ulemper ved AI i sundhedsvæsenet er privatliv og sikkerhed. Bekymringer om at holde data beskyttet, når de fodres til AI'en, er selvfølgelig gyldige. Uden ordentlig kryptering er data altid i fare, især hvis du bruger fuldt tredjepartsmodeller. For at undgå dette skal du træne din egen model og sørge for at anonymisere data. Overholdelse af regler som HIPAA er også afgørende i denne sag.

Mens vi talte om fordele og ulemper ved AI i sundhedsvæsenet, er det også vigtigt at erkende AI's begrænsninger. Det er ikke en universalmiddel, og en skødesløs anvendelse vil ikke gavne dig.

Høje opstartsomkostninger

Selvom vi nævnte den ultimative reduktion af udgifter som en af fordelene ved AI i sundhedsvæsenet, er det vigtigt at forstå, at den oprindelige investering ikke er en joke. Træning af en AI-model og udvikling af løsninger, der vil bruge den, er dyrt, hvilket gør de første faser afskrækkende for nogle. Besparelserne vil dog i sidste ende hjælpe med at dække udviklingsomkostningerne, hvilket gør AI det værd.

Begrænset konnektivitet

At holde hospitalets ældre systemer interoperable med nye applikationer, der bruger AI, kan absolut være en udfordring. Det er vigtigt at have personale til rådighed til at integrere de to, hvilket betyder enten at finde et godt outsourcingfirma eller at udvide din interne afdeling. Uden ordentlig adgang til dine gamle databaser og værktøjer vil AI dog ikke være så effektivt.

Selvom vi ikke kan ignorere den potentielle negative indvirkning af kunstig intelligens i sundhedsvæsenet, er det vigtigt at lægge vægt på "potentiel". Ja, fejlbehæftet implementering eller databehandling kunne udgøre en trussel for en virksomhed, der bruger AI. Men med et dygtigt team og en afmålt tilgang kan du undgå de fleste sådanne problemer.

I mellemtiden er fordelene ved AI i sundhedsvæsenet tydelige og ville være ligefrem svære at overse. Hvis en virksomhed følger den rette vej, for eksempel ved at holde sig til WHO's retningslinjer, er der meget lidt at bekymre sig om. Så længe du følger de bedste praksisser og samarbejder med et team af udviklere, der kender AI indgående, vil du ikke have problemer.

Et sidste råd, vi ville give, er, at det er vigtigt at bruge AI sparsomt. Anvend det kun til de brugssituationer, hvor det kan gøre en forskel:

• Analyse af en patients sygehistorie
• Forskning i ny medicin
• Behandling af medicinske billeder

Hver af disse drager direkte fordel af den smarte automatisering, som AI medfører. Med en omhyggelig tilgang vil du høste AI-fordelene i sundhedsvæsenet, samtidig med at du booster dine operationer.

Selvom vi talte om den negative indvirkning af AI i sundhedsvæsenet, er vi sikre på, at alle de positive aspekter har gjort dig ivrig efter selv at prøve teknologien. AI kan trods alt hjælpe med at automatisere rutineopgaver, reducere omkostninger og forbedre patientplejen. Men AI i sundhedsvæsenet gavner dem, der lægger arbejdet i det og har et professionelt team til at implementere AI-drevne funktioner.

Derfor anbefaler vi at henvende dig til JetBase, da vi er et team med mere end et årtis erfaring. Vores udviklere har udviklet medicinske apps af alle slags, og vi har i årevis været interesserede i AI og dets transformation af traditionelle industrier. Vi har også integreret AI i vores projekter, såsom en fjernovervågningsløsning for patienter og Energex, en SaaS energistyringsløsning.

Vi hjælper dig gerne med at høste AI-fordelene i sundhedsvæsenet. Vores eksperter kan rådgive dig om projektet, udvide dit team eller håndtere hele udviklingsprocessen, afhængigt af dine behov. Bare send os en besked, så finder vi ud af, hvordan vi kan samarbejde.