Automatiserad fakturering inom hälso- och sjukvården: Fallstudie

Inom sjukförsäkringsbranschen, där moderna tekniker som AI, storskalig databearbetning och maskininlärning snabbt anammas, finns fortfarande ett betydande beroende av manuell hantering. Företag fortsätter att anställa människor istället för robotar för uppgifter som registrering, fakturering, skadehantering och andra försäkringsrelaterade processer.

Men är automatiserade system verkligen sämre än mänskliga arbetare? Är automatisering värt att implementera? Denna fråga är ett tveeggat svärd. I den här artikeln kommer vi att utforska ett fall från vår praktik på JetBase, där vi framgångsrikt ersatte mänskligt arbete med automatiserade faktureringsprocesser, vilket gynnade alla inblandade. Var lugn, ingen blev uppsagd; istället vann alla på denna övergång.

Fortsätt läsa för att förstå hur försäkringsautomatisering kan effektivisera och förbättra arbetsflödets effektivitet.

Bevis på behandling är en avgörande komponent i sjukförsäkringens ekosystem. Det är ett väsentligt villkor i försäkringsavtalet eller kontraktet mellan den försäkrade och försäkringsgivaren.

Typiska villkor i en sjukförsäkringspolicy

Bevis på behandling kan inkludera läkarrecept, klinikräkningar eller andra medicinska journaler. Att dessa dokument är korrekta och tillhandahålls i tid är avgörande. Dock uppstår många fall där representanter för medicinsk fakturahantering tappar bort dokument på grund av den stora datavolymen, ett dåligt hanteringssystem eller mänskliga fel.

Det är här automatisering kommer in. Dess syfte är att minska det manuella arbetsflödet under fakturering och skadehantering, policyuppdateringar och andra försäkringsrelaterade uppgifter.

För att illustrera hur automatisering fungerar presenterar vi en fallstudie där vi reducerade behandlingstiden för faktureringsdata från två veckor till en dag.

Databehandlingstid för faktureringsautomatisering

Använd data

I vår fallstudie inkluderar den behandlade datan den tid som läkare lägger på patientjournaler. Denna tid registreras i sekunder, och när den når cirka 20 minuter (1200 sekunder), tilldelar systemet en CPT-kod (Current Procedural Terminology). Dessa koder tillhandahåller en standardiserad nomenklatur för kodning av medicinska procedurer och tjänster.

Försäkringsbolaget får rapporter som innehåller dessa koder och patientens behandlingshistorik, inklusive samtal, konsultationer och medicinska recept. Noggrann kodning är avgörande för fakturering, och före automatiseringen beräknade en dedikerad chef manuellt tusentals koder, vilket tog veckor och krävde flera verifieringsrundor.

Med automatisering övergick denna person till andra uppgifter, vilket eliminerade behovet av manuell dokumenthantering.

Säkerställa datatillförlitlighet

Att säkerställa att all data är korrekt är kritiskt. Vårt ansvar inkluderar att verifiera att registrerade arbetstimmar stämmer överens med verkligheten, vilket kräver mänsklig tillsyn. Vi implementerade elektroniska signaturer för läkare, som måste godkänna interimsrapporter för att bekräfta deras noggrannhet.

Teknisk stack för faktureringsautomatisering

Vi valde de mest relevanta tekniska tjänsterna baserat på vår projektinfrastruktur för att säkerställa HIPAA-efterlevnad. Projektet är baserat på AWS och använder Amazon EventBridge Scheduler med Lambda för att initiera processer, samt SQS för att köa processerna. Lambda hjälpte oss att bearbeta logiska operationer och generera Excel-rapporter, medan S3 användes för att lagra Excel-rapporterna.

Utmaningar inom automatisering

Att arbeta med många och repetitiva data var utmanande. Att utveckla en enkel algoritm tog tid för analys och testning. Att integrera data med tredjepartstjänster var också svårt. Men vi övervann dessa utmaningar och uppnådde 100 % noggrannhet. Vi dubbelkollade initiala register efter automatiseringen mot manuell databehandling, vilket bekräftade vår metods höga noggrannhet.

Nekade vårdförsäkringsanspråk kostar läkare mycket pengar varje år – 65 % av anspråken skickas aldrig in igen trots många återvinningsbara avslag (Källa).

Inte alla kliniker eller försäkringsbolag behöver automatisering. Manuell hantering av medicinska journaler är fortfarande vanligt. För att fastställa behovet av automatisering, bedöm andelen nekade anspråk och felfrekvensen.

Om andelen nekade anspråk överstiger 5 %, kan automatisering hjälpa genom att förbättra realtidskontroller av berättigande och minska fel.

För att säkerställa en framgångsrik automatisering av faktureringsprocessen, följ dessa steg:

1. Analysera den medicinska faktureringsprocessen.
2. Dela upp processen i delar.
3. Automatisera varje del steg för steg.
4. Testa och verifiera.
5. Dela upp automatiseringsprocesserna i hanterbara cykler.
6. Testa och verifiera igen.
7. Fortsätt med den slutliga lanseringen.

Automatisering erbjuder många fördelar för vårdpersonal:

• Minskar nekade anspråk.
• Undviker repetitiva fel.
• Sparar tid på rapportskapande.
• Förbättrar kundnöjdheten.
• Underlättar arbetsbördan för vårdpersonal och faktureringsansvariga.

Om du funderar på att implementera automatisering i faktureringsprocessen, baserat på vår JetBase-erfarenhet, är svaret ett rungande ja. Automatisering minskar rutinmässig databehandling, frigör mänskliga resurser utan att offra noggrannhet, och ökar nöjdheten för både patienter och läkare.

Vi hoppas att denna fallstudie har varit till hjälp. Om du har några frågor om att implementera automatisering i ditt vårdprojekt, tveka inte att kontakta oss för en kostnadsfri konsultation med våra experter.