Dans le secteur de l'assurance maladie, où les technologies modernes comme l'IA, le traitement des mégadonnées et l'apprentissage automatique sont rapidement adoptées, une dépendance importante à l'égard du traitement manuel subsiste. Les entreprises continuent d'embaucher des personnes au lieu de robots pour des tâches telles que l'enregistrement, la facturation, les réclamations et d'autres processus liés à l'assurance.
Mais les systèmes automatisés sont-ils vraiment inférieurs aux travailleurs humains ? L'automatisation vaut-elle la peine d'être mise en œuvre ? Cette question est une arme à double tranchant. Dans cet article, nous explorerons un cas de notre pratique chez JetBase, où nous avons réussi à remplacer le travail humain par des processus de facturation automatisés, au bénéfice de toutes les parties concernées. Rassurez-vous, personne n'a été licencié ; au contraire, tout le monde a profité de cette transition.
Poursuivez votre lecture pour comprendre comment l'automatisation de l'assurance peut rationaliser et améliorer l'efficacité du flux de travail.
Comprendre les Conditions d'Assurance des Patients
La preuve de traitement est un élément crucial de l'écosystème de l'assurance maladie. C'est une condition essentielle de la police ou du contrat entre l'assuré et l'assureur.
Conditions Typiques d'une Police d'Assurance Maladie
| Conditions Pré-Sinistre |
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| Conditions en Cours |
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| Conditions Post-Sinistre |
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| Conditions Financières |
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| Conditions Spéciales |
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La preuve de traitement peut inclure des ordonnances médicales, des factures de clinique ou d'autres dossiers médicaux. La précision et la fourniture en temps opportun de ces documents sont cruciales. Cependant, de nombreux cas se présentent où les représentants de la gestion de la facturation médicale perdent des documents en raison du volume élevé de données, d'un système de gestion médiocre ou d'une erreur humaine.
C'est là qu'intervient l'automatisation. Elle vise à réduire le flux de travail manuel lors du traitement de la facturation et des réclamations, de la mise à jour des polices et d'autres tâches liées à l'assurance.
Comment l'Automatisation Fonctionne dans l'Assurance Maladie : Une Étude de Cas
Pour illustrer le fonctionnement de l'automatisation, présentons une étude de cas où nous avons réduit le temps de traitement des données de facturation de deux semaines à une journée.
Temps de Traitement des Données pour l'Automatisation de la Facturation
Données Utilisées
Dans notre étude de cas, les données traitées incluent le temps passé par les médecins sur les dossiers des patients. Ce temps est enregistré en secondes, et une fois qu'il atteint environ 20 minutes (1200 secondes), le système attribue un code CPT (Current Procedural Terminology). Ces codes fournissent une nomenclature standardisée pour le codage des procédures et services médicaux.
La compagnie d'assurance reçoit des rapports contenant ces codes et l'historique de traitement du patient, y compris les appels, les consultations et les ordonnances médicales. Un codage précis est crucial pour la facturation, et avant l'automatisation, un gestionnaire dédié calculait manuellement des milliers de codes, ce qui prenait des semaines et nécessitait plusieurs cycles de vérification.
Grâce à l'automatisation, cette personne a été affectée à d'autres tâches, éliminant ainsi le besoin de traitement manuel des documents.
Assurer la Fiabilité des Données
Il est essentiel de garantir l'exactitude de toutes les données. Notre responsabilité inclut la vérification que les heures de travail enregistrées correspondent à la réalité, ce qui nécessite une surveillance humaine. Nous avons mis en place des signatures électroniques pour les médecins, qui doivent approuver les rapports intermédiaires pour confirmer leur exactitude.
Pile Technologique pour l'Automatisation de la Facturation
Nous avons choisi les services techniques les plus pertinents en fonction de l'infrastructure de notre projet pour assurer la conformité HIPAA. Le projet est basé sur AWS, utilisant Amazon EventBridge Scheduler avec Lambda pour lancer les processus, ainsi que SQS pour mettre les processus en file d'attente. Lambda nous a aidés à traiter les opérations logiques et à générer des rapports Excel, tandis que S3 était utilisé pour stocker les rapports Excel.
Défis de l'Automatisation
Travailler avec des données nombreuses et répétitives a été un défi. Le développement d'un algorithme simple a demandé du temps d'analyse et de test. L'intégration des données avec des services tiers a également été difficile. Cependant, nous avons surmonté ces défis et atteint une précision de 100 %. Nous avons revérifié les enregistrements initiaux après l'automatisation par rapport au traitement manuel des données, confirmant la grande précision de notre approche.
Déterminer le Besoin d'Automatisation
Les demandes de remboursement de soins de santé refusées coûtent beaucoup d'argent aux médecins chaque année — 65 % des demandes ne sont jamais soumises à nouveau malgré de nombreux refus récupérables (Source).
Toutes les cliniques ou tous les fournisseurs d'assurance ne nécessitent pas d'automatisation. La gestion manuelle des dossiers médicaux reste courante. Pour déterminer le besoin d'automatisation, évaluez le pourcentage de réclamations refusées et les taux d'erreur.
Si le pourcentage de réclamations refusées dépasse 5 %, l'automatisation peut aider en améliorant les vérifications d'éligibilité en temps réel et en réduisant les erreurs.
« L'identification des erreurs dans le processus de facturation médicale est cruciale et constitue la priorité absolue dans la mise en œuvre de l'automatisation », déclare Julia, Responsable Qualité et Chef d'Équipe chez JetBase. « Travailler avec des mégadonnées signifie que même une petite erreur peut entraîner des pertes financières importantes. »
Recommandations pour l'Automatisation du Processus de Facturation
Pour assurer le succès de l'automatisation du processus de facturation, suivez ces étapes :
- Analysez le processus de facturation médicale.
- Divisez le processus en parties.
- Automatisez chaque partie étape par étape.
- Testez et vérifiez.
- Divisez les processus d'automatisation en cycles gérables.
- Testez et vérifiez à nouveau.
- Procédez au lancement final.
Avantages de l'Automatisation du Processus de Facturation
L'automatisation offre de nombreux avantages aux professionnels de la santé :
- Réduit les réclamations refusées.
- Évite les erreurs répétitives.
- Gagne du temps sur la création de rapports.
- Améliore la satisfaction client.
- Allège la charge de travail des praticiens et des gestionnaires de facturation.
Conclusion
Si vous vous demandez s'il faut mettre en œuvre l'automatisation dans le processus de facturation, d'après notre expérience JetBase, la réponse est un oui retentissant. L'automatisation réduit le traitement routinier des données, libère des ressources humaines sans sacrifier la précision et augmente la satisfaction des patients comme des médecins.
Nous espérons que cette étude de cas vous a été utile. Si vous avez des questions sur la mise en œuvre de l'automatisation dans votre projet de santé, n'hésitez pas à nous contacter pour une consultation gratuite avec nos experts.
