AWS en la atención sanitaria: Soluciones clave para 2025

Se ha dicho antes que Amazon es, esencialmente, la base de nuestro internet, incluso si consideramos a sus competidores como Microsoft y Google. Esa afirmación sigue siendo cierta en 2025, cuando AWS represente alrededor del 30% del mercado de proveedores de la nube. Sin embargo, no todos los éxitos de la compañía se quedan ahí, ya que también ofrece un valor único a una industria específica con AWS for Healthcare.

Este conjunto de herramientas para la industria médica se lanzó en 2021 y ha sido un cambio de juego. Proporciona a la industria de la salud todos los recursos y la escalabilidad que AWS puede ofrecer, brindando oportunidades únicas para que las ideas médicas prosperen y crezcan. Sin embargo, incluso dejando a un lado esta nueva dirección, AWS tiene el poder de impulsar la innovación en el sector de la salud.

Hoy, discutiremos cómo aplicar AWS en la atención médica, utilizando su diverso conjunto de herramientas y maximizando la eficiencia a través de los servicios en la nube. Venga a ver a través de los ojos de desarrolladores experimentados de JetBase y aprenda todo lo que sabemos.

Con un crecimiento proyectado a $170.82 mil millones, el mercado de la computación en la nube para la atención médica está claramente preparado para ser una historia de éxito importante. Gracias a ello, tienen más que suficientes oportunidades para ayudar a las empresas de atención médica.

Por ejemplo, en los últimos años, ha habido algunos ejemplos maravillosos de AWS ayudando a instituciones médicas, como su asociación con el Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Este esfuerzo utiliza la IA avanzada y la infraestructura de la nube de Amazon para acelerar la investigación del cáncer.

Lo bueno es que la combinación de AWS y la atención médica ha demostrado funcionar, con investigaciones que reflejan una asombrosa mejora del 82% en la eficiencia para las empresas que adoptaron sistemas de bases de datos empresariales SAP en AWS entre 2020 y 2023. Este tipo de aumento indica que las soluciones de atención médica de AWS son la manera perfecta de colaborar y obtener resultados que impactan la vida de los pacientes.

Actualmente, AWS y la IA están bastante acoplados, ya que Amazon está invirtiendo fuertemente en esta tecnología. El mismo documento menciona que la integración de la IA hace posible una mejora del 73.5% en la precisión clínica, lo que marca otro caso de uso vital para las herramientas de AWS.

Otro punto vital a favor de AWS proviene de la investigación sobre el uso de su nube para el monitoreo remoto de pacientes. Esta práctica puede potencialmente extender los servicios hospitalarios a áreas mucho más amplias, manteniendo bajos los costos por paciente. Sin embargo, el documento señala que el uso de la nube generalmente presenta desafíos de acceso y seguridad de datos. Afortunadamente, destaca que AWS evita este problema invirtiendo fuertemente en protocolos de privacidad y asegurando su nube de forma rigurosa.

En definitiva, parece bastante claro que el uso de AWS, tanto como servicio en la nube como suite de soluciones orientadas a la IA, puede cambiar las reglas del juego para la atención médica. De hecho, para algunas empresas, ya lo es. Así que, hablemos de si también es la opción adecuada para usted y cómo puede empezar con AWS para la atención médica.

Si los datos anteriores no lo han convencido, profundicemos a un nivel más cercano y hablemos de cómo AWS puede impactar a empresas individuales en lugar de a la industria en su conjunto. Después de todo, abordamos esto desde la perspectiva de una empresa que elige la herramienta adecuada para el trabajo. Por lo tanto, aquí le explicamos por qué consideraríamos a AWS una opción beneficiosa para cualquier empresa de atención médica que busque mejoras.

Optimización de costos con el software AWS para atención médica

Una de las preguntas más apremiantes para cualquier empresa son los gastos, porque no importa lo bien que funcione su negocio, no puede durar mucho cuando el costo supera los ingresos. Afortunadamente, es totalmente posible reducir esos costos utilizando las soluciones de atención médica de Amazon Web Services.

Por ejemplo, el uso de la nube de AWS para almacenar y procesar datos de pacientes reducirá sus gastos en hardware local y el costo de monitoreo, como hemos señalado anteriormente. Además, el uso de la arquitectura de la nube puede abaratar el mantenimiento, reduciendo los costos a largo plazo.

Por último, AWS puede ayudarle a limitar el uso de recursos, manteniendo los gastos en ese frente a niveles aceptables. Ajustar estos con precisión a sus necesidades significa que no hay costos excesivos y una mejor organización operativa.

Maximizando sus datos con las soluciones de AWS

Hacer que sus datos trabajen para usted es una medida importante de reducción de costos, así como una forma de obtener una mejor comprensión de sus procesos. En el cuidado de la salud, también puede significar atender mejor a los pacientes y tomar decisiones bien informadas que resulten en resultados médicos favorables. Entonces, ¿cómo maximizar el valor que obtiene de sus datos? Bueno, puede utilizar las siguientes soluciones de atención médica de AWS:

Si bien algunas de estas, como EC2 y S3, son bien conocidas y no requieren mucha explicación, otras son un poco menos populares pero igual de útiles. Por ejemplo, Kinesis es indispensable para el procesamiento de datos a la velocidad del rayo para el análisis. Otro elemento imprescindible en el sector sanitario de AWS es Glue, que se combina muy bien con Kinesis al gestionar la parte ETL del análisis de datos. Preprocesa los datos para prepararlos para el análisis.

Por último, SageMaker es la herramienta personalizada de Amazon para el aprendizaje automático. Escala bien, cubre todo el ciclo de vida del proceso y permite a las empresas de atención médica entrenar sus propios algoritmos. En las manos adecuadas, esto podría conducir a avances médicos y a un procesamiento en profundidad de los datos de los pacientes, mejorando directamente los servicios hospitalarios.

Gestión de datos y capacidades avanzadas de análisis

Con herramientas como CloudFront y RDS, puede gestionar fácilmente sus vastas bases de datos y sincronizar flujos de datos. Ya sea que desee configurar un procesamiento eficiente o simplemente asegurarse de que su almacenamiento sea seguro, rentable y fácil de usar, hay formas de hacerlo con AWS para la atención médica.

Por ejemplo, RDS garantiza específicamente que sus datos estén seguros incluso en caso de corrupción o fallos, creando copias de seguridad automáticamente y monitorizando la base de datos. También proporciona cifrado para proteger los datos mientras los aísla para asegurar que las infracciones sean poco probables. Además, el aislamiento significa que no todos los datos se verán afectados si ocurriera una.

Luego, por supuesto, CloudFront es vital para la entrega rápida de datos, lo que permite la conectividad entre sucursales, independientemente de la ubicación o su propia configuración. Gracias a ello, puede coordinar el trabajo y el intercambio de datos de forma rápida y sin esfuerzo, gracias a solo un par de soluciones de AWS para la atención médica.

Además de las mejoras generales que AWS puede ofrecer para su negocio, mencionamos un conjunto de instrumentos especializados que se dirigen a la industria médica. Como puede adivinar, estos pueden ser transformadores para la investigación y el procesamiento de pacientes. Hablemos de cuáles son estas herramientas y cómo se pueden aplicar mejor para obtener los máximos resultados.

Inteligencia artificial en el cuidado de la salud

Esta sección por sí sola podría constituir un artículo completo, ya que el gran impulso de Amazon a la IA ya está dando sus frutos. Una de estas herramientas habilitadas para IA es HealthScribe, diseñada específicamente para transcribir conversaciones entre médico y paciente, lo que facilita el mantenimiento de registros. Es una forma segura de automatizar la toma de notas, aplicando IA generativa con un buen propósito.

Luego está Amazon Comprehend Medical, que utiliza métodos de PNL para identificar partes relevantes en textos médicos, analizarlas y estructurarlas. Esto permite a las empresas de atención médica procesar toneladas de datos en un instante, tales como:

De hecho, estas soluciones de atención médica de AWS se vinculan muy bien con nuestra próxima sección y se pueden combinar con otras herramientas para una suite más efectiva. Permítanos explicarle cómo hacerlo.

Gestión de Historias Clínicas Electrónicas (HCE) en AWS

Amazon mismo proporciona un excelente desglose de cómo construir una estrategia de gestión de registros utilizando únicamente herramientas de AWS. Le ahorraremos el clic y simplemente señalaremos las herramientas más emocionantes de esa selección. Nuestra elección principal sería HealthLake, un instrumento todo en uno para el almacenamiento y la transformación de datos que facilita la gestión de registros sin riesgos.

La empresa también sugiere el uso de herramientas habilitadas para IA, ya que Amazon Comprehend Medical puede ser de gran ayuda para introducir datos y digitalizar registros antiguos. Además, HealthScribe puede mantener los registros actualizados con los últimos resúmenes de las visitas al médico.

Como puede ver, las herramientas de atención médica de AWS se complementan a la perfección, lo que crea un ecosistema fiable y seguro que satisface las necesidades típicas de las empresas médicas. Pero eso no es todo, ya que también existen instrumentos que ayudan en áreas vitales como la imagenología y la investigación genómica.

Imágenes médicas con tecnología AWS

La imagenología constituye una gran parte de los procesos médicos que las organizaciones de atención médica manejan a diario. Los datos resultantes tienen todos los requisitos típicos que tiene otra información médica. Necesita ser procesada con precisión, almacenada de forma segura (y compatible con HIPAA), y compartida con las partes relevantes.

Hacer todo eso es bastante simple con HealthImaging, la herramienta de Amazon especialmente diseñada para datos de imágenes. Sus funciones van desde características sencillas de almacenamiento y compartición hasta cosas más avanzadas como el análisis de imágenes basado en IA. También ofrece fusionar sus datos con otras herramientas de atención médica de AWS, HealthLake y HealthOmics, para analizarlos con mayor precisión.

Mantener los datos en el ecosistema de AWS mientras se aplican técnicas de procesamiento modernas es una gran ventaja, y Amazon lo sabe. Anima a las empresas de atención médica a utilizar sus herramientas de formas que mejoren la precisión y la exactitud analítica.

Genómica clínica impulsada por AWS

La última de nuestra lista, pero no menos útil que el resto, es AWS HealthOmics. La hemos mencionado ahora mismo, pero merece una sección propia, ya que es la herramienta principal para los investigadores médicos. HealthOmics impulsa la medicina almacenando y procesando eficientemente literalmente petabytes de datos de investigación, utilizando IA para limpiarlos, analizarlos y extraer conclusiones.

Con esta herramienta de AWS para la atención médica, puede esperar acelerar sustancialmente cualquier investigación y facilitar los esfuerzos de colaboración. Ofrece un entorno seguro y fácil de usar para trabajar con datos médicos y, combinada con otros instrumentos de AWS, puede ser un impulso vital para nuevos descubrimientos.

Además de ser una forma de reducir gastos, las herramientas de AWS pueden estructurar los asuntos financieros de su empresa y optimizar esos procesos. Echemos un vistazo a dos ejemplos clave.

Optimización de la Planificación de Recursos Empresariales (ERP) con AWS

Existe una variedad de soluciones de atención médica de AWS que respaldan mejores prácticas y resultados de ERP. Esto incluye elementos de propósito general como EC2, que permite soluciones ERP más seguras que pueden escalar más rápido. Pero hay opciones menos populares como Athena y Redshift, perfectas para el análisis de datos y la obtención de conocimientos más profundos.

También puede, por supuesto, utilizar soluciones ERP externas y alojarlas en AWS para optimizar su rendimiento e integrarlas con el resto de su ecosistema basado en AWS. Es un enfoque simple pero no menos efectivo para mantener sus operaciones financieras en movimiento rápido.

Gestión de ingresos y reclamaciones a través de soluciones AWS

Otra posible aplicación de AWS para la atención médica es utilizar las herramientas avanzadas de IA de Amazon para acelerar la facturación y la gestión de reclamaciones. No es necesario apostar por una automatización completa del proceso. Sin embargo, los modelos de IA pueden hacer cosas como filtrar las reclamaciones más relevantes. De esta manera, sus empleados dedicarán menos tiempo por reclamación, procesando lo esencial e identificando fácilmente aquellas que tienen más probabilidades de ser simplemente rechazadas.

Además, puede configurar plantillas sencillas que aceleran todo el ciclo de reclamaciones y minimizan la posibilidad de error. Esto es una gran ventaja para hospitales y compañías de seguros que manejan una enorme carga de trabajo, lo cual es imposible de clasificar eficazmente de forma manual.

No es raro escuchar el apoyo de AWS a iniciativas de atención médica, como esta iniciativa de $20 millones. Eso ya es bueno, pero se suma a otros $40 millones. Luego hay una lista de empresas con las que AWS se asocia específicamente para impulsar sus esfuerzos de investigación e innovación.

Al dedicar este esfuerzo a fortalecer el campo de la atención médica, AWS ayuda a avanzar la medicina y crea una relación de trabajo con empresas prometedoras. Sus inversiones de miles de millones de dólares demuestran cuánto esfuerzo se dedica a garantizar que el futuro de la medicina resida en AWS.

Es imposible hablar de cualquier tipo de desarrollo de software en el campo médico sin tocar los dos principales desafíos a los que se enfrenta: el cumplimiento normativo y la seguridad de los datos. Hemos señalado anteriormente que AWS no se queda atrás en estas cuestiones, pero hablemos un poco más sobre cómo las maneja.

Cómo AWS se mantiene conforme y seguro

El enfoque básico de las soluciones de atención médica de AWS en materia de seguridad es el mismo que siempre se espera:

Pero además de esto, se anima a los usuarios a utilizar herramientas como Amazon Macie para la gestión de datos. Esta ayuda a identificar y proteger categorías específicas de datos que se consideran sensibles. Estas herramientas, obviamente, funcionan mejor cuando toda su configuración se basa en AWS, lo que facilita su integración.

En cuanto al cumplimiento, todas las soluciones de AWS para la atención médica están, obviamente, diseñadas para cumplir con todas las regulaciones médicas. Puede esperar que cualquier trabajo que realice con ellas sea compatible con HIPAA y seguro, sin necesidad de un esfuerzo adicional por su parte. Esa es una de las grandes ventajas de usar AWS, ya que los recursos sustanciales detrás de ella la hacen totalmente adaptada a las necesidades de la industria médica.

AWS es totalmente compatible con el enfoque sin servidor, pero el hecho de que exista la oportunidad no significa que tenga que usarlo. Hablemos de por qué la tecnología sin servidor es popular y si sus ventajas valen la pena para su caso de uso.

Escala con tarifas atractivas

Trabajar con soluciones de atención médica de AWS implica la necesidad de muchos recursos y capacidad de procesamiento, ambos ofrecidos por el método sin servidor. Las aplicaciones creadas con este enfoque escalarán automáticamente mientras funcionan con un modelo de pago por uso que limita sus gastos. Aumentar el número de usuarios y el tamaño de su base de datos a voluntad puede hacer que el crecimiento sea indoloro.

Además, es importante tener en cuenta que la infraestructura de AWS es resiliente y tendrá un tiempo de actividad constante con todos los recursos disponibles siempre que los necesite. Esto no cambia al optar por el modelo sin servidor, lo que lo convierte en una opción viable incluso para aplicaciones de importancia crítica que requieren un tiempo de actividad del 100%.

Sin gestión de servidores, integración más rápida

El uso de AWS en la atención médica a menudo es el resultado de querer construir un ecosistema en expansión donde cada elemento sirve para mejorar la aplicación y optimizar su rendimiento. Serverless lleva esto al siguiente nivel, ofreciendo integraciones incorporadas a los servicios de Amazon. No tendrá que hacer ningún trabajo adicional para que su aplicación se arraigue en el ecosistema de AWS.

Además, no gastará tiempo ni dinero en la gestión y el mantenimiento del servidor. Las tareas como parchear el entorno o trabajar en la disponibilidad de la capacidad quedarán completamente atrás. Gracias a eso, puede centrarse en la aplicación y su rendimiento en lugar de en tareas rutinarias.

Elegir AWS para su sistema de atención médica es solo el comienzo. Para beneficiarse realmente del ecosistema, necesita una hoja de ruta de implementación bien estructurada. Aquí tiene una guía práctica basada en nuestro trabajo con proveedores de atención médica y nuevas empresas que construyen sistemas impulsados por AWS.

Paso 1. Realizar una auditoría de preparación para la nube y cumplimiento

Antes de migrar o lanzar algo en AWS, evalúe su infraestructura de TI actual:

Consejo: utilice la herramienta Well-Architected de AWS para la atención médica para comparar su configuración actual con las mejores prácticas.

Paso 2. Definir una estrategia de arquitectura modular

No se limite a "migrar a AWS". Diseñe una arquitectura escalable que:

Esto le dará a su producto la agilidad para evolucionar con las necesidades del paciente y las actualizaciones regulatorias.

Paso 3. Configurar canalizaciones de datos seguras

Los sistemas de atención médica requieren un movimiento de datos estructurado, seguro y eficiente:

Utilice IAM + Macie + GuardDuty para un control de acceso estricto y detección de anomalías.

Paso 4. Automatizar el cumplimiento y la supervisión

Para reducir el riesgo de error humano y auditorías fallidas:

Si trabaja en varias regiones, asegúrese de que las políticas de cumplimiento se repliquen de forma coherente.

Paso 5. Construir, probar e iterar con una canalización DevOps

Configure una canalización CI/CD con:

Esto acorta su tiempo de comercialización al tiempo que mejora la fiabilidad y la seguridad de las reversiones.

Paso 6. Lanzar con despliegue por fases y optimización continua

Empiece poco a poco. Elija una geografía, grupo de usuarios o caso de uso limitado para implementar:

Recuerde: AWS evoluciona rápidamente. Programe revisiones periódicas de AWS Well-Architected cada 6 a 12 meses para identificar mejoras.

Le hemos demostrado lo transformadoras que pueden ser las herramientas de atención médica de AWS para una empresa, y todo lo que necesita hacer ahora es integrarlas en su ecosistema. Para garantizar que aproveche al máximo este conjunto de instrumentos, puede buscar ayuda profesional de JetBase.

Nuestra década de experiencia en el desarrollo de software personalizado nos ha convertido en expertos en esta industria. Hemos trabajado en soluciones médicas impulsadas por AWS para ofrecer aplicaciones modernas, fiables y eficaces. Nuestro equipo estará encantado de hacer lo mismo por usted, abordando cualquier desafío relacionado con AWS que nos presente. Iniciemos nuestra colaboración con una simple consulta. Simplemente póngase en contacto.