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  • AWS dans la Santé : Solutions Clés pour 2025
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Il a déjà été dit qu'Amazon est, essentiellement, la fondation de notre internet, même en tenant compte de ses concurrents comme Microsoft et Google. Cette affirmation est toujours vraie en 2025, lorsque AWS représentera environ 30 % du marché des fournisseurs de cloud. Cependant, ce ne sont pas les seuls succès de l'entreprise, car elle offre également une valeur unique à une industrie spécifique avec AWS for Healthcare.

Cette suite d'outils pour l'industrie médicale a été lancée en 2021 et a changé la donne. Elle offre au secteur de la santé toutes les ressources et la scalabilité qu'AWS peut apporter, offrant des opportunités uniques aux idées médicales de prospérer et de se développer. Cependant, même en dehors de cette nouvelle direction, AWS a le pouvoir de stimuler l'innovation en matière de soins de santé.

Aujourd'hui, nous allons discuter de la manière d'appliquer AWS dans le domaine de la santé, en utilisant son ensemble diversifié d'outils et en maximisant l'efficacité grâce aux services cloud. Venez découvrir à travers les yeux de développeurs expérimentés de JetBase et apprenez tout ce que nous savons.

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L'impact d'AWS sur les soins de santé : un aperçu basé sur les données

Avec une croissance projetée à 170,82 milliards de dollars, le marché du cloud computing dans le secteur de la santé est clairement en passe de devenir une réussite majeure. Grâce à cela, ils ont plus qu'assez d'opportunités pour aider les entreprises de soins de santé.

Par exemple, ces dernières années, il y a eu de merveilleux exemples d'AWS aidant des institutions médicales, comme leur partenariat avec le Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Cette initiative utilise l'IA avancée et l'infrastructure cloud d'Amazon pour accélérer la recherche sur le cancer.

Ce qui est formidable, c'est que le mélange d'AWS et des soins de santé est prouvé, les recherches reflétant une amélioration stupéfiante de l'efficacité de 82 % pour les entreprises adoptant les systèmes de base de données d'entreprise SAP sur AWS entre 2020 et 2023. Ce type d'augmentation indique que les solutions de soins de santé d'AWS sont le moyen idéal de collaborer et d'obtenir des résultats qui ont un impact sur la vie des patients.

À l'heure actuelle, AWS et l'IA sont assez fermement liés, car Amazon investit massivement dans cette technologie. Le même document mentionne que l'intégration de l'IA permet une amélioration de 73,5 % de la précision clinique, marquant ainsi un autre cas d'utilisation vital pour les outils AWS.

Un autre point essentiel en faveur d'AWS découle de la recherche sur l'utilisation de leur cloud pour la surveillance à distance des patients. Cette pratique peut potentiellement étendre les services des hôpitaux à des zones beaucoup plus larges tout en réduisant les coûts par patient. Cependant, le document note que l'utilisation du cloud présente généralement des défis en matière d'accès et de sécurité des données. Heureusement, il souligne qu'AWS évite ce problème en investissant massivement dans les protocoles de confidentialité et en sécurisant étroitement son cloud.

Dans l'ensemble, il semble assez clair que l'utilisation d'AWS, à la fois comme service cloud et comme suite de solutions axées sur l'IA, peut changer la donne pour les soins de santé. En fait, pour certaines entreprises, c'est déjà le cas. Alors, discutons de savoir si c'est également le bon choix pour vous et comment vous pouvez commencer avec AWS pour les soins de santé.

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Pourquoi choisir AWS pour les soins de santé ?

Si les données ci-dessus ne vous ont pas convaincu, examinons de plus près l'impact d'AWS sur les entreprises individuelles plutôt que sur l'industrie dans son ensemble. Après tout, nous abordons cela du point de vue d'une entreprise choisissant le bon outil pour le travail. Voici pourquoi nous considérerions AWS comme un choix bénéfique pour toute entreprise de soins de santé cherchant des améliorations.

Optimisation des coûts avec les logiciels AWS pour la santé

L'une des questions les plus urgentes pour toute entreprise concerne les dépenses, car peu importe la bonne gestion de votre entreprise, elle ne peut pas durer longtemps lorsque le coût dépasse le revenu. Heureusement, il est tout à fait possible de réduire ces coûts en utilisant les solutions de soins de santé d'Amazon Web Services.

Par exemple, l'utilisation du cloud AWS pour stocker et traiter les données des patients réduira vos dépenses en matériel sur site et le coût de la surveillance, comme nous l'avons souligné ci-dessus. Ensuite, l'utilisation de l'architecture cloud peut rendre la maintenance moins coûteuse, réduisant les coûts sur plusieurs années.

Enfin, AWS peut vous aider à limiter l'utilisation des ressources, plafonnant les dépenses sur ce front à des niveaux acceptables. Les adapter précisément à vos besoins signifie pas de coûts excessifs et une meilleure organisation opérationnelle.

Maximiser vos données avec les solutions AWS

Faire travailler vos données pour vous est une mesure importante de réduction des coûts et un moyen d'obtenir de meilleures informations sur vos processus. Dans les soins de santé, cela peut également signifier mieux servir les patients et prendre des décisions éclairées qui débouchent sur des résultats médicaux favorables. Alors, comment maximiser la valeur que vous tirez de vos données ? Eh bien, vous pouvez utiliser les solutions de soins de santé AWS suivantes :

  • EC2
  • S3
  • Kinesis
  • Glue
  • SageMaker

Alors que certains d'entre eux, comme EC2 et S3, sont bien connus et ne nécessitent pas beaucoup d'explications, d'autres sont un peu moins populaires mais tout aussi utiles. Par exemple, Kinesis est indispensable pour un traitement de données ultra-rapide pour l'analyse. Un autre incontournable d'AWS pour la santé est Glue, qui s'associe parfaitement à Kinesis en gérant la partie ETL de l'analyse de données. Il pré-traite les données pour les préparer à l'analyse.

Enfin, SageMaker est l'outil personnalisé d'Amazon pour l'apprentissage automatique. Il s'adapte bien, couvre l'ensemble du cycle de vie du processus et permet aux entreprises de soins de santé de former leurs propres algorithmes. Entre de bonnes mains, cela pourrait mener à des percées médicales et à un traitement approfondi des données des patients, améliorant directement les services hospitaliers.

Capacités de gestion des données et d'analyse avancée

Avec des outils comme CloudFront et RDS, vous pouvez facilement gérer vos vastes bases de données et synchroniser les flux de données. Que vous souhaitiez mettre en place un traitement efficace ou simplement vous assurer que votre stockage est sécurisé, rentable et facile à utiliser, il existe des moyens de le faire avec AWS pour les soins de santé.

Par exemple, RDS garantit spécifiquement la sécurité de vos données même en cas de corruption ou de panne, créant automatiquement des sauvegardes et surveillant la base de données. Il fournit également un chiffrement pour protéger les données tout en les isolant pour s'assurer que les violations sont peu probables. De plus, l'isolation signifie que toutes les données ne seront pas affectées si une violation se produit.

Ensuite, bien sûr, CloudFront est vital pour une livraison rapide des données, permettant une connectivité inter-succursales, quels que soient l'emplacement ou leur propre configuration. Grâce à cela, vous pouvez coordonner le travail et le partage de données rapidement et sans effort, grâce à seulement quelques solutions de soins de santé AWS.

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Solutions informatiques clés pour la santé sur AWS

En plus des améliorations générales qu'AWS peut offrir à votre entreprise, nous avons mentionné un ensemble d'instruments spécialisés qu'il cible dans l'industrie médicale. Comme vous pouvez le deviner, ceux-ci peuvent être transformateurs pour la recherche et le traitement des patients. Parlons de ce que sont ces outils et comment ils peuvent être appliqués au mieux pour des résultats maximaux.

Intelligence artificielle dans les soins de santé

Cette section à elle seule pourrait constituer un article entier, car la grande poussée d'Amazon en matière d'IA porte déjà ses fruits. L'un de ces outils compatibles avec l'IA est HealthScribe, spécialement conçu pour transcrire les conversations médecin-patient, permettant une tenue de dossiers facile. C'est un moyen sécurisé d'automatiser la prise de notes, qui applique l'IA générative à bon escient.

Ensuite, il y a Amazon Comprehend Medical, qui utilise des méthodes de PNL pour identifier les parties pertinentes dans les textes médicaux, les analyser et les structurer. Cela permet aux entreprises de soins de santé de traiter des tonnes de données en un clin d'œil, telles que :

  • Prescriptions
  • Historiques médicaux
  • Diagnostics
  • Notes de médecin

En fait, ces solutions de soins de santé AWS s'intègrent parfaitement à notre prochaine section et peuvent être combinées avec d'autres outils pour une suite plus efficace. Laissez-nous vous expliquer comment faire.

Gestion des dossiers de santé électroniques (DSE) sur AWS

Amazon lui-même fournit une excellente présentation pour construire une stratégie de gestion des dossiers en utilisant uniquement les outils AWS. Nous vous épargnerons le clic et noterons simplement les outils les plus intéressants de cette sélection. Notre premier choix serait HealthLake – un instrument tout-en-un de stockage et de transformation de données qui facilite la gestion des dossiers sans risque.

L'entreprise suggère également d'utiliser des outils compatibles avec l'IA, car Amazon Comprehend Medical peut évidemment être d'une grande aide pour la saisie de données et la numérisation d'anciens dossiers. De plus, HealthScribe peut maintenir les dossiers à jour avec les derniers résumés des visites chez le médecin.

Comme vous pouvez le constater, les outils de soins de santé AWS synergisent magnifiquement, ce qui crée un écosystème fiable et sécurisé qui répond aux besoins typiques des entreprises médicales. Mais ce n'est pas tout, car il existe également des instruments qui aident dans des domaines vitaux tels que l'imagerie et la recherche sur le génome.

Imagerie médicale avec la technologie AWS

L'imagerie représente une grande partie des processus médicaux que les organisations de soins de santé traitent quotidiennement. Les données résultantes ont toutes les exigences typiques des autres informations médicales. Elles doivent être traitées avec précision, stockées en toute sécurité (et conformes à la HIPAA), et partagées avec les parties concernées.

Faire tout cela est assez simple avec HealthImaging, l'outil spécialement conçu par Amazon pour les données d'imagerie. Ses fonctions vont des fonctionnalités simples de stockage et de partage à des éléments plus avant-gardistes comme l'analyse basée sur l'IA pour les images. Il propose également de fusionner vos données avec d'autres outils AWS pour la santé – HealthLake et HealthOmics – pour les analyser plus précisément.

Garder les données dans l'écosystème AWS tout en appliquant des techniques de traitement modernes est un grand avantage, et Amazon le sait. Il encourage les entreprises de soins de santé à utiliser leurs outils de manière à améliorer la précision et la justesse analytique.

Génomique clinique optimisée par AWS

Le dernier de notre liste, mais non moins utile que les autres, est AWS HealthOmics. Nous l'avons mentionné tout à l'heure, mais il mérite une section à part entière car c'est l'outil principal pour les chercheurs médicaux. HealthOmics fait progresser la médecine en stockant et en traitant efficacement des pétaoctets de données de recherche, en utilisant l'IA pour les nettoyer, les analyser et en tirer des conclusions.

Avec cet outil AWS pour la santé, vous pouvez vous attendre à accélérer considérablement toute recherche et à faciliter les efforts de collaboration. Il offre un environnement sécurisé et convivial pour travailler avec des données médicales et, combiné à d'autres instruments AWS, peut être un coup de pouce vital pour de nouvelles découvertes.

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AWS et l'optimisation financière dans les soins de santé

En plus d'être un moyen de réduire les dépenses, les outils AWS peuvent structurer les affaires financières de votre entreprise et optimiser ces processus. Examinons deux exemples clés.

Rationalisation de la planification des ressources d'entreprise (ERP) avec AWS

Il existe une variété de solutions AWS pour les soins de santé qui favorisent de meilleures pratiques et résultats en matière d'ERP. Cela inclut des éléments à usage général tels qu'EC2, qui permet des solutions ERP plus sécurisées pouvant évoluer plus rapidement. Mais il existe des options moins populaires comme Athena et Redshift, parfaites pour l'analyse des données et l'obtention d'informations plus approfondies.

Vous pouvez également, bien sûr, utiliser des solutions ERP externes et les héberger sur AWS pour optimiser leurs performances et les intégrer au reste de votre écosystème basé sur AWS. C'est une approche simple mais non moins efficace pour maintenir vos opérations financières en mouvement rapide.

Gestion des revenus et des réclamations via les solutions AWS

Une autre application possible d'AWS pour les soins de santé consiste à utiliser les outils d'IA avancés d'Amazon pour accélérer la facturation et la gestion des réclamations. Vous n'avez pas besoin de tout automatiser. Pourtant, les modèles d'IA peuvent faire des choses comme filtrer les réclamations les plus pertinentes. De cette façon, vos employés passeront moins de temps par réclamation, traitant l'essentiel et repérant facilement celles qui sont plus susceptibles d'être simplement rejetées.

De plus, vous pouvez configurer des modèles simples qui accélèrent l'ensemble du cycle de réclamation et minimisent les risques d'erreur. C'est un avantage majeur pour les hôpitaux et les compagnies d'assurance qui gèrent une charge de travail énorme, impossible à trier efficacement manuellement.

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Initiatives AWS dans le domaine de la santé

Il n'est pas rare d'entendre parler du soutien d'AWS aux initiatives de soins de santé, comme cette initiative de 20 millions de dollars. C'est déjà bien, mais cela s'ajoute à 40 millions de dollars supplémentaires. Ensuite, il y a une liste d'entreprises avec lesquelles AWS s'associe spécifiquement pour stimuler leurs efforts de recherche et d'innovation.

En investissant cet effort dans le renforcement du domaine de la santé, AWS contribue à faire avancer la médecine et crée une relation de travail avec des entreprises prometteuses. Ses investissements de plusieurs milliards de dollars montrent à quel point les efforts sont importants pour s'assurer que l'avenir de la médecine repose sur AWS.

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Sécurité et conformité AWS dans le domaine de la santé

Il est impossible de parler de développement de logiciels dans le domaine médical sans aborder les deux principaux défis auxquels il est confronté : la conformité réglementaire et la sécurité des données. Nous avons souligné ci-dessus qu'AWS n'est pas en reste à cet égard, mais parlons un peu plus de la façon dont il les gère.

Comment AWS reste conforme et sécurisé

L'approche de base des solutions de soins de santé AWS en matière de sécurité est celle que vous attendez toujours :

  • Chiffrement de toutes les données
  • Prise en charge de l'authentification multifacteur (MFA)
  • Outils de surveillance étendus

Mais en plus de ceux-ci, les utilisateurs sont également encouragés à utiliser des outils comme Amazon Macie pour la gestion des données. Celui-ci aide à identifier et à protéger des catégories de données spécifiques considérées comme sensibles. De tels outils fonctionnent évidemment mieux lorsque toute votre configuration repose sur AWS, ce qui les rend plus faciles à intégrer.

Quant à la conformité, toutes les solutions AWS pour la santé sont évidemment conçues pour être conformes à toutes les réglementations médicales. Vous pouvez vous attendre à ce que tout travail que vous ferez avec elles soit compatible avec la HIPAA et sécurisé, sans effort supplémentaire de votre part. C'est l'un des grands avantages de l'utilisation d'AWS, car les ressources substantielles derrière lui le rendent entièrement adapté aux besoins de l'industrie médicale.

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Avantages du sans serveur dans les solutions de santé

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AWS prend entièrement en charge l'approche sans serveur, mais ce n'est pas parce que l'opportunité est là que vous devez l'utiliser. Parlons des raisons pour lesquelles le sans serveur est populaire et si ses avantages en valent la peine pour votre cas d'utilisation.

Évoluer avec des tarifs attractifs

Travailler avec les solutions AWS pour la santé signifie avoir besoin de beaucoup de ressources et de capacités de débit, deux éléments que la méthode sans serveur offre. Les applications construites avec cette approche évolueront automatiquement tout en fonctionnant sur un modèle de paiement à l'utilisation qui limite vos dépenses. Augmenter le nombre d'utilisateurs et la taille de votre base de données à volonté peut rendre la croissance indolore.

De plus, il est important de noter que l'infrastructure AWS est résiliente, et vous bénéficierez d'une disponibilité constante avec toutes les ressources disponibles chaque fois que vous en aurez besoin. Cela ne change pas lorsque vous passez au sans serveur, ce qui en fait une option viable même pour les applications d'importance critique qui nécessitent une disponibilité à 100 %.

Pas de gestion de serveur, intégration plus rapide

L'utilisation d'AWS dans le domaine de la santé résulte souvent du désir de construire un écosystème tentaculaire où chaque élément sert à améliorer l'application et à optimiser ses performances. Le sans serveur pousse cela à un niveau supérieur, offrant des intégrations intégrées aux services Amazon. Vous n'aurez pas à faire de travail supplémentaire pour enraciner votre application dans l'écosystème AWS.

De plus, vous ne dépenserez pas de temps ni d'argent pour la gestion et la maintenance des serveurs. Des tâches comme la correction de l'environnement ou la gestion de la disponibilité des capacités seront entièrement laissées de côté. Grâce à cela, vous pourrez vous concentquer sur l'application et ses performances plutôt que sur des tâches fastidieuses.

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Étapes pour implémenter les solutions de santé AWS

Étapes pour implémenter les solutions de santé AWS.webp

Choisir AWS pour votre système de santé n'est que le début. Pour tirer pleinement parti de l'écosystème, vous avez besoin d'une feuille de route d'implémentation bien structurée. Voici un guide pratique basé sur notre travail avec des fournisseurs de soins de santé et des startups développant des systèmes basés sur AWS.

Étape 1. Réaliser un audit de préparation au cloud et de conformité

Avant de migrer ou de lancer quoi que ce soit sur AWS, évaluez votre infrastructure informatique actuelle :

  • Identifier les systèmes et les charges de travail qui seront déplacés vers le cloud (DSE, portails patients, RPM, imagerie, etc.)
  • Évaluer les systèmes hérités pour leur préparation à l'intégration
  • Effectuer une analyse des lacunes de conformité (HIPAA, GDPR, lois locales sur la santé)
  • Évaluer les politiques actuelles de chiffrement des données, de sauvegarde et de contrôle d'accès

Conseil : Utilisez l'outil Well-Architected Tool for Healthcare d'AWS pour évaluer votre configuration actuelle par rapport aux meilleures pratiques.

Étape 2. Définir une stratégie d'architecture modulaire

Ne vous contentez pas de « passer à AWS ». Concevez une architecture évolutive qui :

  • Sépare les charges de travail critiques (par exemple, données patientes vs pipelines analytiques)
  • Utilise des microservices ou des conteneurs (via ECS/EKS) pour la flexibilité
  • Intègre des services gérés comme HealthLake, RDS et Comprehend Medical
  • Dispose de points d'entrée/sortie clairs pour de futures intégrations tierces

Cela donnera à votre produit l'agilité nécessaire pour évoluer en fonction des besoins des patients et des mises à jour réglementaires.

Étape 3. Mettre en place des pipelines de données sécurisés

Les systèmes de santé nécessitent un mouvement de données structuré, sécurisé et efficace :

  • Ingérer des données provenant d'applications/appareils via AWS Kinesis ou IoT Core
  • Traiter les données via AWS Glue (ETL)
  • Stocker dans des formats conformes en utilisant HealthLake ou S3 avec chiffrement
  • Appliquer l'analyse à l'aide de SageMaker ou QuickSight

Utilisez IAM + Macie + GuardDuty pour un contrôle d'accès strict et la détection d'anomalies.

Étape 4. Automatiser la conformité et la surveillance

Pour réduire le risque d'erreur humaine et d'échec d'audits :

  • Utiliser AWS Config + CloudTrail pour une surveillance continue de la conformité
  • Appliquer Amazon Inspector pour les analyses de vulnérabilité
  • Configurer CloudWatch pour la journalisation et les alertes en temps réel
  • Activer les sauvegardes, le versioning et les politiques de rétention des données pour toutes les ressources critiques

Si vous travaillez dans plusieurs régions, assurez-vous que les politiques de conformité sont répliquées de manière cohérente.

Étape 5. Construire, tester et itérer avec un pipeline DevOps

Mettre en place un pipeline CI/CD avec :

  • CodePipeline ou Jenkins + CodeDeploy
  • Configuration de déploiement bleu/vert pour des mises à jour sans interruption
  • Tests unitaires/d'intégration automatisés
  • Provisionnement d'environnement avec CloudFormation ou Terraform

Cela réduit votre temps de mise sur le marché tout en améliorant la fiabilité et la sécurité des retours en arrière.

Étape 6. Lancer avec un déploiement progressif et une optimisation continue

Commencez petit. Choisissez une zone géographique, un groupe d'utilisateurs ou un cas d'utilisation limité pour le déploiement :

  • Valider les performances, la conformité et les métriques d'utilisation
  • Utiliser les tableaux de bord CloudWatch et X-Ray pour tracer et optimiser les performances
  • Recueillir les commentaires des cliniciens et des patients dès le début
  • Planifier les itérations en fonction des données réelles

N'oubliez pas : AWS évolue rapidement. Planifiez des examens réguliers AWS Well-Architected tous les 6 à 12 mois pour identifier les améliorations.

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Besoin d'experts AWS pour la santé ?

Nous vous avons montré à quel point les outils AWS pour la santé peuvent transformer une entreprise, et il ne vous reste plus qu'à les intégrer à votre écosystème. Afin de vous garantir que vous tirerez le meilleur parti de cette suite d'instruments, vous pouvez recruter l'aide professionnelle de JetBase.

Notre dizaine d'années d'expérience dans le développement de logiciels personnalisés nous a fait devenir des experts dans ce domaine. Nous avons travaillé sur des solutions médicales basées sur AWS pour fournir des applications modernes, fiables et efficaces. Notre équipe serait ravie de faire de même pour vous, en relevant tout défi lié à AWS que vous nous soumettrez. Commençons notre collaboration par une simple consultation. Il suffit de nous contacter.

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Foire aux questions

  • Devrions-nous utiliser toutes les solutions de santé AWS en même temps ?

    Devrions-nous utiliser toutes les solutions de santé AWS en même temps ?

    Même si nous qualifierions sans hésiter tous les outils AWS d'excellents, vous n'êtes pas obligé de les adopter intégralement. Si votre entreprise a juste besoin d'un nouvel outil pour l'imagerie médicale, contentez-vous de HealthOmics et HealthLake. Une fois que vous l'aurez essayé et confirmé qu'il convient, vous pourrez l'étendre à un plus large éventail d'instruments.

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    Devrions-nous utiliser toutes les solutions de santé AWS en même temps ?

    Même si nous qualifierions sans hésiter tous les outils AWS d'excellents, vous n'êtes pas obligé de les adopter intégralement. Si votre entreprise a juste besoin d'un nouvel outil pour l'imagerie médicale, contentez-vous de HealthOmics et HealthLake. Une fois que vous l'aurez essayé et confirmé qu'il convient, vous pourrez l'étendre à un plus large éventail d'instruments.

  • Tous les outils d'Amazon sont-ils conformes à la HIPAA ?
  • Serait-il préférable d'utiliser un outil personnalisé qui reflète les fonctionnalités AWS ?
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