AWS inom hälsovård: Nyckellösningar för 2025

Det har sagts tidigare att Amazon i grunden är grunden för vårt internet, även om man tar hänsyn till dess konkurrenter som Microsoft och Google. Det påståendet är sant år 2025, då AWS utgör cirka 30 % av molnleverantörsmarknaden. Detta är dock inte alla företagets framgångar, eftersom det också erbjuder ett unikt värde för en specifik bransch med AWS for Healthcare.

Denna uppsättning verktyg för den medicinska industrin lanserades 2021 och har varit en revolutionerande förändring. Den ger hälsovårdsindustrin alla resurser och skalbarhet som AWS kan erbjuda, vilket skapar unika möjligheter för medicinska idéer att frodas och växa. Men även bortsett från denna nya inriktning har AWS makten att driva innovation inom hälsovården.

Idag kommer vi att diskutera hur man tillämpar AWS inom hälsovården, genom att använda dess mångsidiga uppsättning verktyg och maximera effektiviteten genom molntjänster. Kom och se genom ögonen på erfarna utvecklare från JetBase och lär dig allt vi vet.

Med en förväntad tillväxt till 170,82 miljarder dollar är molntjänstmarknaden för hälsovården tydligt positionerad för att bli en stor framgångssaga. Tack vare detta har de mer än tillräckligt med möjligheter att hjälpa hälsovårdsföretag.

Till exempel har det under de senaste åren funnits några underbara exempel på AWS som hjälper medicinska institutioner, såsom deras partnerskap med Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Detta projekt använder Amazons avancerade AI och molninfrastruktur för att påskynda cancerforskningen.

Det som är bra är att blandningen av AWS och hälsovård har visat sig fungera, med forskning som återspeglar en häpnadsväckande 82 % effektivitetsförbättring för företag som använder SAP Enterprise Database-system på AWS mellan 2020 och 2023. Denna typ av ökning indikerar att AWS:s hälsovårdslösningar är det perfekta sättet att samarbeta och få resultat som påverkar patienters liv.

För närvarande är AWS och AI ganska fast sammankopplade, eftersom Amazon investerar tungt i denna teknik. Samma rapport nämner att AI-integration möjliggör en 73,5 % förbättring av klinisk noggrannhet, vilket markerar ytterligare ett viktigt användningsområde för AWS-verktyg.

En annan viktig fördel med AWS kommer från forskning om att använda deras moln för fjärrövervakning av patienter. Denna praxis kan potentiellt sprida sjukhustjänster till mycket bredare områden samtidigt som kostnaderna per patient hålls nere. Rapporten noterar dock att användning av molnet vanligtvis medför utmaningar med dataåtkomst och säkerhet. Tack och lov påpekar den att AWS undviker detta problem genom att investera tungt i integritetsprotokoll och säkra sitt moln tätt.

Sammantaget verkar det ganska tydligt att användning av AWS, både som en molntjänst och som en AI-framåtblickande uppsättning lösningar, kan vara en revolutionerande förändring för hälsovården. Faktum är att det för vissa företag redan är det. Så, låt oss prata om huruvida det också är rätt val för dig och hur du kan komma igång med AWS för hälsovården.

Om ovanstående data inte har övertygat dig, låt oss gå ner på en närmare nivå och prata om hur AWS kan påverka enskilda företag istället för branschen som helhet. Vi närmar oss ju detta från perspektivet av ett företag som väljer rätt verktyg för jobbet. Så, här är varför vi skulle kalla AWS ett fördelaktigt val för alla hälsovårdsföretag som söker förbättringar.

Kostnadsoptimering med AWS för hälsovårdsprogramvara

En av de mer angelägna frågorna för alla företag är kostnader, för oavsett hur väl ditt företag går, kan det inte överleva länge när kostnaden överstiger intäkterna. Tack och lov är det fullt möjligt att sänka dessa kostnader med hjälp av Amazon Web Services hälsovårdslösningar.Till exempel kommer användning av AWS-molnet för att lagra och bearbeta patientdata att minska dina kostnader för lokal hårdvara och kostnaden för övervakning, som vi har påpekat ovan. Sedan finns det det faktum att användning av molnarkitektur kan göra underhållet billigare, vilket minskar kostnaderna över flera år.

Slutligen kan AWS hjälpa dig att begränsa resursanvändningen, vilket håller utgifterna på den fronten på acceptabla nivåer. Att matcha dessa exakt efter dina behov innebär inga extra kostnader och bättre operativ organisation.

Maximera din data med AWS-lösningar

Att få din data att fungera för dig är en viktig kostnadsbesparande åtgärd samt ett sätt att få bättre insikt i dina processer. Inom hälsovården kan det också innebära bättre service till patienter och välinformerade beslut som leder till gynnsamma medicinska resultat. Så, hur maximerar man värdet man får från sin data? Jo, du kan använda följande AWS hälsovårdslösningar:

Medan vissa av dessa, som EC2 och S3, är välkända och inte kräver mycket förklaring, är andra lite mindre populära men lika användbara. Kinesis är till exempel oumbärligt för blixtsnabb databearbetning för analys. En annan AWS-hälsovårdsnödvändighet är Glue, som passar bra ihop med Kinesis genom att hantera ETL-delen av dataanalys. Den förbearbetar data för att göra den redo för analys.

Slutligen är SageMaker Amazons anpassade verktyg för maskininlärning. Det skalas väl, täcker hela processlivscykeln och gör det möjligt för hälsovårdsföretag att träna sina egna algoritmer. I rätt händer kan detta leda till medicinska genombrott och djupgående bearbetning av patientdata, vilket direkt förbättrar sjukhustjänsterna.

Datahantering och avancerade analysfunktioner

Med verktyg som CloudFront och RDS kan du enkelt hantera dina stora databaser och synkronisera dataströmmar. Oavsett om du vill ställa in effektiv bearbetning eller bara se till att din lagring är säker, kostnadseffektiv och enkel att arbeta med, finns det sätt att göra just det med AWS för hälsovården.

Till exempel garanterar RDS specifikt att din data är säker även vid korruption eller kraschar, genom att automatiskt skapa säkerhetskopior och övervaka databasen. Den tillhandahåller också kryptering för att skydda data samtidigt som den isolerar den för att säkerställa att intrång är osannolika. Dessutom innebär isoleringen att inte all data kommer att påverkas om ett intrång skulle ske.

Sedan är CloudFront naturligtvis avgörande för snabb dataöverföring, vilket möjliggör anslutning mellan filialer, oavsett plats eller deras egen konfiguration. Tack vare det kan du koordinera arbete och datadelning snabbt och enkelt, tack vare bara ett par AWS hälsovårdslösningar.

Utöver allmänna förbättringar som AWS kan erbjuda ditt företag, nämnde vi en uppsättning specialiserade instrument som det riktar sig till inom den medicinska industrin. Som du kanske gissar kan dessa vara omvälvande för forskning och patienthantering. Låt oss prata om vad dessa verktyg är och hur de bäst kan tillämpas för maximala resultat.

Artificiell intelligens inom hälsovården

Denna sektion ensam skulle kunna utgöra en hel artikel, eftersom Amazons stora AI-satsning redan bär frukt. Ett sådant AI-aktiverat verktyg är HealthScribe, som är speciellt utformat för att transkribera läkar-patient-konversationer, vilket möjliggör enkel journalföring. Det är ett säkert sätt att automatisera anteckning, som använder generativ AI för ett gott syfte.

Sedan finns Amazon Comprehend Medical, som använder NLP-metoder för att identifiera relevanta delar i medicinska texter, analysera och strukturera dem. Detta gör det möjligt för hälsovårdsföretag att bearbeta massor av data på ett ögonblick, såsom:

Dessa AWS-hälsovårdslösningar knyter faktiskt an till vår nästa sektion ganska snyggt och kan kombineras med andra verktyg för en mer effektiv svit. Låt oss berätta hur du gör just det.

Hantering av elektroniska journaler (EHR) på AWS

Amazon tillhandahåller själva en utmärkt sammanställning av hur man bygger en strategi för journalhantering med enbart AWS-verktyg. Vi sparar dig klicket och noterar helt enkelt de mest spännande verktygen i det urvalet. Vårt toppval skulle vara HealthLake – ett allt-i-ett-verktyg för datalagring och -transformation som gör journalhantering till en lek utan risk.

Företaget föreslår också att man använder AI-aktiverade verktyg, eftersom Amazon Comprehend Medical uppenbarligen kan vara till stor hjälp vid inmatning av data och digitalisering av gamla journaler. Dessutom kan HealthScribe hålla journalerna uppdaterade med de senaste sammanfattningarna av läkarbesök.

Som du kan se syftar AWS hälsovårdsverktyg vackert samman, vilket skapar ett tillförlitligt, säkert ekosystem som tillgodoser typiska medicinska företags behov. Men det är inte allt, eftersom det också finns instrument som hjälper till med viktiga områden som bildbehandling och genomforskning.

Medicinsk bildbehandling med AWS-teknik

Bildbehandling utgör en stor del av de medicinska processer som hälsovårdsorganisationer hanterar dagligen. Den resulterande datan har alla de typiska krav som annan medicinsk information har. Den måste bearbetas noggrant, lagras säkert (och i enlighet med HIPAA) och delas med relevanta parter.

Att göra allt detta är ganska enkelt med HealthImaging, Amazons specialdesignade verktyg för bilddata. Dess funktioner sträcker sig från enkla lagrings- och delningsfunktioner till mer framåtblickande saker som AI-baserad analys av bilder. Det erbjuder också att slå samman din data med andra AWS hälsovårdsverktyg – HealthLake och HealthOmics – för att analysera den mer exakt.

Att behålla data i AWS-ekosystemet samtidigt som man tillämpar moderna bearbetningstekniker är ett stort plus, och Amazon vet det. Det uppmuntrar hälsovårdsföretag att använda sina verktyg på ett sätt som förbättrar noggrannheten och den analytiska precisionen.

Klinisk genomik driven av AWS

Sist på vår lista men inte mindre användbart än resten är AWS HealthOmics. Vi har nämnt det nyss, men det förtjänar en egen sektion eftersom det är det främsta verktyget för medicinska forskare. HealthOmics driver medicinen framåt genom att effektivt lagra och bearbeta bokstavligen petabyte av forskningsdata, med hjälp av AI för att rensa upp den, analysera den och dra slutsatser.

Med detta AWS for Healthcare-verktyg kan du förvänta dig att avsevärt påskynda all forskning och underlätta samarbetsinsatser. Det erbjuder en säker och användarvänlig sandlåda för att arbeta med medicinska data och kan, i kombination med andra AWS-instrument, vara en vitalitetsskjuts för nya upptäckter.

Förutom att vara ett sätt att minska utgifter kan AWS-verktyg strukturera ditt företags ekonomiska frågor och optimera dessa processer. Låt oss titta på två centrala exempel.

Effektivisering av affärssystem (ERP) med AWS

Det finns en mängd AWS-hälsovårdslösningar som stöder bättre ERP-praxis och resultat. Detta inkluderar allmänna saker som EC2, vilket möjliggör säkrare ERP-lösningar som kan skalas snabbare. Men det finns mindre populära alternativ som Athena och Redshift, perfekta för dataanalys och för att få djupare insikter.

Du kan naturligtvis också använda externa ERP-lösningar och hosta dem på AWS för att optimera deras prestanda och integrera dem med resten av ditt AWS-baserade ekosystem. Det är en enkel metod men inte mindre effektiv för att hålla dina finansiella operationer snabbt igång.

Intäkts- och fordringshantering via AWS-lösningar

En annan möjlig tillämpning av AWS för hälsovården är att använda Amazons avancerade AI-verktyg för att påskynda fakturering och fordringshantering. Du behöver inte gå all-in och helt automatisera processen. Ändå kan AI-modeller göra saker som att filtrera bort de mest relevanta fordringarna. På så sätt kommer dina anställda att spendera mindre tid per fordran, bearbeta det väsentliga och enkelt upptäcka dem som är mer benägna att helt enkelt avvisas.

Dessutom kan du ställa in enkla mallar som påskyndar hela fordringscykeln och minimerar risken för fel. Detta är en stor fördel för sjukhus och försäkringsbolag som hanterar en enorm ärendemängd, vilket är omöjligt att effektivt sortera manuellt.

Det är inte ovanligt att höra talas om stöd från AWS för hälsovårdsinitiativ, som detta 20 miljoner dollar-initiativ. Det är redan bra, men det kommer utöver ytterligare 40 miljoner dollar. Sedan finns det en lista över företag som AWS specifikt samarbetar med för att stärka deras forsknings- och innovationsinsatser.

Genom att satsa på att stärka hälsovårdsområdet hjälper AWS till att driva medicinen framåt och skapar en arbetsrelation med lovande företag. Dess investeringar på miljarder dollar visar hur mycket ansträngning som läggs ner för att säkerställa att medicinens framtid ligger i AWS.

Det är omöjligt att prata om någon form av programvaruutveckling inom det medicinska området utan att beröra de två huvudsakliga utmaningarna det står inför: regelefterlevnad och datasäkerhet. Vi har påpekat ovan att AWS inte är någon slöfock när det gäller dessa, men låt oss prata lite mer om hur de hanterar dem.

Hur AWS förblir kompatibelt och säkert

AWS hälsovårdslösningars grundläggande synsätt på säkerhet är det du alltid förväntar dig:

Men utöver dessa uppmuntras användare också att använda verktyg som Amazon Macie för datahantering. Detta hjälper till att identifiera och skydda specifika datakategorier som anses vara känsliga. Sådana verktyg fungerar uppenbarligen bäst när hela din installation förlitar sig på AWS, vilket gör dem lättare att integrera.

När det gäller efterlevnad är alla AWS hälsovårdslösningar uppenbarligen utformade för att vara kompatibla med alla medicinska bestämmelser. Du kan förvänta dig att allt arbete du utför med dem kommer att vara HIPAA-vänligt och säkert, utan att du behöver extra ansträngning. Det är en av de stora fördelarna med att använda AWS, eftersom de betydande resurserna bakom det gör det fullt anpassat till den medicinska industrins behov.

AWS stöder fullt ut det serverlösa tillvägagångssättet, men bara för att möjligheten finns betyder det inte att du måste använda den. Låt oss prata om varför serverlöst är populärt och om dess fördelar är värda det för ditt användningsfall.

Skala med attraktiva priser

Att arbeta med AWS hälsovårdslösningar innebär att man behöver mycket resurser och genomströmningsförmåga, vilket båda serverlösa metoder erbjuder. Appar byggda med detta tillvägagångssätt kommer att skalas automatiskt samtidigt som de arbetar på en pay-per-use-modell som begränsar dina utgifter. Att öka antalet användare och storleken på din databas efter behag kan göra tillväxten smärtfri.

Dessutom är det viktigt att notera att AWS-infrastrukturen är motståndskraftig, och du kommer att ha konstant drifttid med alla resurser tillgängliga när du behöver dem. Detta förändras inte när du går serverlöst, vilket gör det till ett gångbart alternativ även för kritiskt viktiga appar som behöver 100 % drifttid.

Ingen serverhantering, snabbare integration

Att använda AWS inom hälsovården är ofta ett resultat av att vilja bygga ett utspritt ekosystem där varje element syftar till att förbättra appen och optimera dess prestanda. Serverlöst tar detta till nästa nivå och erbjuder inbyggda integrationer till Amazon-tjänster. Du behöver inte göra något extra arbete för att få din applikation rotad i AWS-ekosystemet.

Dessutom kommer du inte att spendera tid eller pengar på serverhantering och underhåll. Saker som att patcha miljön eller arbeta med kapacitetstillgänglighet kommer att lämnas helt bakom dig. Tack vare det kan du fokusera på appen och dess prestanda istället för tidskrävande uppgifter.

Att välja AWS för ditt hälsovårdssystem är bara början. För att verkligen dra nytta av ekosystemet behöver du en välstrukturerad implementeringsplan. Här är en praktisk guide baserad på vårt arbete med vårdgivare och startups som bygger AWS-drivna system.

Steg 1. Utför en molnberedskaps- och efterlevnadsrevision

Innan du migrerar eller lanserar något på AWS, utvärdera din nuvarande IT-infrastruktur:

Tips: Använd AWS:s Well-Architected Tool for Healthcare för att jämföra din nuvarande installation med bästa praxis.

Steg 2. Definiera en modulär arkitekturstrategi

Gå inte bara "till AWS". Designa en skalbar arkitektur som:

Detta kommer att ge din produkt smidigheten att utvecklas med patienternas behov och regulatoriska uppdateringar.

Steg 3. Skapa säkra datapipelines

Hälsovårdssystem kräver strukturerad, säker och effektiv dataöverföring:

Använd IAM + Macie + GuardDuty för strikt åtkomstkontroll och avvikelseupptäckt.

Steg 4. Automatisera efterlevnad och övervakning

För att minska risken för mänskliga fel och misslyckade revisioner:

Om du arbetar i flera regioner, se till att efterlevnadspolicyerna replikeras konsekvent.

Steg 5. Bygg, testa och iterera med en DevOps-pipeline

Ställ in en CI/CD-pipeline med:

Detta förkortar din tid till marknaden samtidigt som det förbättrar tillförlitligheten och säkerheten vid återställning.

Steg 6. Lansera med fasad utrullning och kontinuerlig optimering

Börja i liten skala. Välj ett begränsat geografiskt område, en användargrupp eller ett användningsfall att rulla ut:

Kom ihåg: AWS utvecklas snabbt. Schemalägg regelbundna AWS Well-Architected-granskningar var 6–12:e månad för att identifiera förbättringar.

Vi har visat dig hur omvälvande AWS-hälsovårdsverktyg kan vara för ett företag, och allt du behöver göra nu är att integrera dem i ditt ekosystem. För att garantera att du får ut det mesta av denna uppsättning instrument kan du rekrytera professionell hjälp från JetBase.

Vår drygt tioåriga erfarenhet av anpassad programvaruutveckling har gjort oss till experter inom denna bransch. Vi har arbetat med medicinska lösningar drivna av AWS för att leverera moderna, tillförlitliga och effektiva appar. Vårt team skulle gärna göra detsamma för dig och ta sig an vilken AWS-relaterad utmaning du än ställer framför oss. Låt oss inleda vårt samarbete med en enkel konsultation. Bara kontakta oss.