AWS im Gesundheitswesen: Schlüssellösungen für 2025

Es wurde schon oft gesagt, dass Amazon im Wesentlichen das Fundament unseres Internets ist, selbst wenn man Konkurrenten wie Microsoft und Google berücksichtigt. Diese Aussage trifft auch 2025 zu, wenn AWS rund 30 % des Cloud-Anbieter-Marktes ausmacht. Das sind jedoch nicht alle Erfolge des Unternehmens, denn es bietet auch einen einzigartigen Wert für eine bestimmte Branche mit AWS for Healthcare.

Diese Suite von Tools für die medizinische Industrie wurde 2021 eingeführt und hat sich als bahnbrechend erwiesen. Sie bietet der Gesundheitsbranche alle Ressourcen und die Skalierbarkeit, die AWS mit sich bringen kann, und eröffnet einzigartige Möglichkeiten für medizinische Ideen, zu gedeihen und zu wachsen. Doch auch abgesehen von dieser neuen Ausrichtung hat AWS die Kraft, Innovationen im Gesundheitswesen voranzutreiben.

Heute werden wir erörtern, wie AWS im Gesundheitswesen angewendet werden kann, indem wir seine vielfältigen Tools nutzen und die Effizienz durch Cloud-Dienste maximieren. Werfen Sie einen Blick durch die Augen erfahrener Entwickler von JetBase und erfahren Sie alles, was wir wissen.

Mit einem prognostizierten Wachstum auf 170,82 Milliarden US-Dollar ist der Cloud-Computing-Markt im Gesundheitswesen eindeutig auf dem besten Weg zu einer großen Erfolgsgeschichte. Dadurch ergeben sich mehr als genug Möglichkeiten, um Gesundheitsunternehmen zu helfen.

In den letzten Jahren gab es zum Beispiel einige wunderbare Beispiele dafür, wie AWS medizinischen Einrichtungen geholfen hat, wie die Partnerschaft mit dem Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Dieses Projekt nutzt die fortschrittliche KI und Cloud-Infrastruktur von Amazon, um die Krebsforschung zu beschleunigen.

Das Gute daran ist, dass die Kombination von AWS und dem Gesundheitswesen nachweislich funktioniert, wobei eine Studie eine erstaunliche Effizienzsteigerung von 82 % für Unternehmen widerspiegelt, die zwischen 2020 und 2023 SAP Enterprise Database-Systeme auf AWS eingeführt haben. Eine solche Steigerung zeigt, dass AWS-Gesundheitslösungen der perfekte Weg sind, um zusammenzuarbeiten und Ergebnisse zu erzielen, die das Leben von Patienten beeinflussen.

Im Moment sind AWS und KI ziemlich fest miteinander verbunden, da Amazon stark in diese Technologie investiert. Das gleiche Papier erwähnt, dass die KI-Integration eine Verbesserung der klinischen Genauigkeit um 73,5 % ermöglicht, was einen weiteren wichtigen Anwendungsfall für AWS-Tools darstellt.

Ein weiterer wichtiger Punkt zugunsten von AWS sind Forschungsergebnisse zum Einsatz ihrer Cloud für die Fernüberwachung von Patienten. Diese Praxis kann die Dienstleistungen von Krankenhäusern auf viel größere Gebiete ausdehnen und gleichzeitig die Kosten pro Patient senken. Das Papier stellt jedoch fest, dass die Nutzung der Cloud typischerweise Herausforderungen beim Datenzugriff und der Sicherheit mit sich bringt. Glücklicherweise wird darauf hingewiesen, dass AWS dieses Problem vermeidet, indem es stark in Datenschutzprotokolle investiert und seine Cloud streng sichert.

Alles in allem scheint es ziemlich klar zu sein, dass der Einsatz von AWS sowohl als Cloud-Dienst als auch als KI-gestützte Lösungssuite das Gesundheitswesen revolutionieren kann. Für einige Unternehmen ist dies sogar bereits der Fall. Lassen Sie uns also darüber sprechen, ob es auch für Sie die richtige Wahl ist und wie Sie mit AWS for Healthcare beginnen können.

Wenn die oben genannten Daten Sie noch nicht überzeugt haben, gehen wir näher ins Detail und sprechen darüber, wie AWS einzelne Unternehmen anstelle der gesamten Branche beeinflussen kann. Schließlich gehen wir das Thema aus der Perspektive eines Unternehmens an, das das richtige Tool für die Aufgabe auswählt. Hier ist also, warum wir AWS als eine vorteilhafte Wahl für jedes Gesundheitsunternehmen bezeichnen würden, das Verbesserungen anstrebt.

Kostenoptimierung mit AWS für Gesundheitssoftware

Eine der drängendsten Fragen für jedes Unternehmen sind die Ausgaben, denn egal wie gut Ihr Geschäft läuft, es kann nicht lange bestehen, wenn die Kosten die Einnahmen übersteigen. Glücklicherweise ist es durchaus möglich, diese Kosten durch Amazon Web Services-Gesundheitslösungen zu senken.

Beispielsweise reduziert die Nutzung der AWS Cloud zur Speicherung und Verarbeitung von Patientendaten Ihre Ausgaben für On-Premise-Hardware und die Kosten für die Überwachung, wie wir oben dargelegt haben. Hinzu kommt, dass die Nutzung von Cloud-Architektur die Wartung kostengünstiger machen kann, wodurch jahrelange Kosten reduziert werden.

Schließlich kann AWS Ihnen helfen, die Ressourcennutzung zu begrenzen und die Ausgaben in diesem Bereich auf ein akzeptables Niveau zu deckeln. Wenn Sie diese präzise an Ihre Bedürfnisse anpassen, entstehen keine übermäßigen Kosten und die betriebliche Organisation wird verbessert.

Maximieren Sie Ihre Daten mit AWS-Lösungen

Ihre Daten für sich arbeiten zu lassen, ist eine wichtige Maßnahme zur Kostensenkung und ein Weg, um bessere Einblicke in Ihre Prozesse zu gewinnen. Im Gesundheitswesen kann dies auch bedeuten, Patienten besser zu versorgen und fundierte Entscheidungen zu treffen, die zu günstigen medizinischen Ergebnissen führen. Wie können Sie also den Wert maximieren, den Sie aus Ihren Daten ziehen? Nun, Sie können die folgenden AWS-Gesundheitslösungen verwenden:

Während einige davon, wie EC2 und S3, bekannt sind und keiner großen Erklärung bedürfen, sind andere etwas weniger populär, aber ebenso nützlich. Kinesis ist beispielsweise unverzichtbar für die blitzschnelle Datenverarbeitung für Analysen. Ein weiteres AWS-Gesundheits-Must-have ist Glue, das sich hervorragend mit Kinesis ergänzt, indem es den ETL-Teil der Datenanalyse übernimmt. Es vorverarbeitet Daten, um sie für die Analyse vorzubereiten.

Schließlich ist SageMaker Amazons maßgeschneidertes Tool für maschinelles Lernen. Es skaliert gut, deckt den gesamten Prozesslebenszyklus ab und ermöglicht es Gesundheitsunternehmen, ihre eigenen Algorithmen zu trainieren. In den richtigen Händen könnte dies zu medizinischen Durchbrüchen und einer detaillierten Verarbeitung von Patientendaten führen, wodurch die Krankenhausleistungen direkt verbessert werden.

Datenmanagement und erweiterte Analysefunktionen

Mit Tools wie CloudFront und RDS können Sie Ihre umfangreichen Datenbanken einfach verwalten und Datenströme synchronisieren. Ob Sie eine effiziente Verarbeitung einrichten oder einfach sicherstellen möchten, dass Ihr Speicher sicher, kostengünstig und einfach zu handhaben ist – mit AWS for Healthcare gibt es Wege, genau das zu tun.

RDS zum Beispiel garantiert speziell, dass Ihre Daten auch im Falle von Beschädigungen oder Abstürzen sicher sind, indem es automatisch Backups erstellt und die Datenbank überwacht. Es bietet auch Verschlüsselung zum Schutz der Daten und isoliert sie, um Datenlecks unwahrscheinlich zu machen. Außerdem bedeutet die Isolation, dass nicht alle Daten betroffen sind, falls es zu einem solchen Vorfall kommt.

Und natürlich ist CloudFront entscheidend für eine schnelle Datenlieferung, die die Konnektivität zwischen den Filialen ermöglicht, unabhängig vom Standort oder der eigenen Einrichtung. Dank dessen können Sie die Arbeit und den Datenaustausch schnell und mühelos koordinieren, und das dank nur einiger AWS-Gesundheitslösungen.

Zusätzlich zu den allgemeinen Verbesserungen, die AWS für Ihr Unternehmen bieten kann, haben wir eine Reihe spezialisierter Instrumente erwähnt, die es in der Medizinbranche anspricht. Wie Sie vielleicht erraten, können diese für die Forschung und Patientenverarbeitung transformativ sein. Sprechen wir darüber, welche Tools dies sind und wie sie am besten für maximale Ergebnisse eingesetzt werden können.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen

Dieser Abschnitt allein könnte einen ganzen Artikel füllen, da Amazons großer KI-Vorstoß bereits Früchte trägt. Ein solches KI-gestütztes Tool ist HealthScribe, das speziell entwickelt wurde, um Arzt-Patienten-Gespräche zu transkribieren und eine einfache Aufzeichnung zu ermöglichen. Es ist eine sichere Methode zur Automatisierung der Notizen, die generative KI für einen guten Zweck einsetzt.

Dann gibt es Amazon Comprehend Medical, das NLP-Methoden verwendet, um relevante Teile in medizinischen Texten zu identifizieren, zu analysieren und zu strukturieren. Dies ermöglicht es Gesundheitsunternehmen, tonnenweise Daten im Handumdrehen zu verarbeiten, wie zum Beispiel:

Tatsächlich knüpfen diese AWS-Gesundheitslösungen nahtlos an unseren nächsten Abschnitt an und können mit anderen Tools zu einer effektiveren Suite kombiniert werden. Lassen Sie uns Ihnen sagen, wie Sie genau das tun können.

Verwaltung elektronischer Gesundheitsakten (EHR) auf AWS

Amazon selbst bietet eine ausgezeichnete Übersicht zum Aufbau einer Strategie zur Aktenverwaltung, die ausschließlich AWS-Tools nutzt. Wir ersparen Ihnen den Klick und nennen einfach die spannendsten Tools in dieser Auswahl. Unsere Top-Empfehlung wäre HealthLake – ein All-in-One-Instrument zur Datenspeicherung und -transformation, das die Aktenverwaltung kinderleicht und risikofrei macht.

Das Unternehmen schlägt auch vor, KI-gestützte Tools zu verwenden, da Amazon Comprehend Medical offensichtlich eine große Hilfe bei der Dateneingabe und Digitalisierung alter Aufzeichnungen sein kann. Darüber hinaus kann HealthScribe die Aufzeichnungen mit den neuesten Zusammenfassungen von Arztbesuchen auf dem neuesten Stand halten.

Wie Sie sehen, synergieren AWS-Gesundheits-Tools wunderbar und schaffen ein zuverlässiges, sicheres Ökosystem, das die typischen Bedürfnisse medizinischer Unternehmen erfüllt. Aber das ist noch nicht alles, denn es gibt auch Instrumente, die bei wichtigen Bereichen wie Bildgebung und Genomforschung helfen.

Medizinische Bildgebung mit AWS-Technologie

Die Bildgebung macht einen großen Teil der medizinischen Prozesse aus, mit denen Gesundheitsorganisationen täglich zu tun haben. Die daraus resultierenden Daten haben alle typischen Anforderungen, die auch andere medizinische Informationen stellen. Sie müssen genau verarbeitet, sicher gespeichert (und HIPAA-konform) und mit relevanten Parteien geteilt werden.

All das ist mit HealthImaging, Amazons speziell für Bildgebungsdaten entwickeltem Tool, ganz einfach. Seine Funktionen reichen von unkomplizierten Speicher- und Freigabefunktionen bis hin zu zukunftsweisenderen Dingen wie KI-basierten Analysen für Bilder. Es bietet auch an, Ihre Daten mit anderen AWS-Gesundheits-Tools – HealthLake und HealthOmics – zusammenzuführen, um sie präziser zu analysieren.

Die Daten im AWS-Ökosystem zu halten und gleichzeitig moderne Verarbeitungstechniken anzuwenden, ist ein großer Vorteil, und Amazon weiß das. Es ermutigt Gesundheitsunternehmen, ihre Tools so einzusetzen, dass die Genauigkeit und die analytische Präzision verbessert werden.

Klinische Genomik, unterstützt von AWS

Zuletzt auf unserer Liste, aber nicht weniger nützlich als der Rest, ist AWS HealthOmics. Wir haben es gerade erwähnt, aber es verdient einen eigenen Abschnitt, da es das primäre Werkzeug für Medizinforscher ist. HealthOmics treibt die Medizin voran, indem es buchstäblich Petabytes an Forschungsdaten effizient speichert und verarbeitet und KI nutzt, um sie zu bereinigen, zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.

Mit diesem AWS for Healthcare-Tool können Sie eine erhebliche Beschleunigung jeder Forschung und eine Vereinfachung der Zusammenarbeit erwarten. Es bietet eine sichere und benutzerfreundliche Sandbox für die Arbeit mit medizinischen Daten und kann in Kombination mit anderen AWS-Instrumenten ein Vitalitätsschub für neue Entdeckungen sein.

Abgesehen davon, dass AWS-Tools eine Möglichkeit zur Kostensenkung darstellen, können sie die finanziellen Angelegenheiten Ihres Unternehmens strukturieren und diese Prozesse optimieren. Betrachten wir zwei Kernbeispiele.

Optimierung der Unternehmensressourcenplanung (ERP) mit AWS

Es gibt eine Vielzahl von AWS-Gesundheitslösungen, die bessere ERP-Praktiken und -Ergebnisse unterstützen. Dazu gehören allgemeine Dinge wie EC2, das sicherere ERP-Lösungen ermöglicht, die schneller skalieren können. Aber es gibt auch weniger populäre Optionen wie Athena und Redshift, die sich perfekt für die Datenanalyse und tiefere Einblicke eignen.

Sie können natürlich auch externe ERP-Lösungen nutzen und diese auf AWS hosten, um deren Leistung zu optimieren und sie in den Rest Ihres AWS-basierten Ökosystems zu integrieren. Das ist ein einfacher, aber nicht weniger effektiver Ansatz, um Ihre Finanzoperationen schnell am Laufen zu halten.

Umsatz- und Forderungsmanagement über AWS-Lösungen

Eine weitere mögliche Anwendung von AWS für das Gesundheitswesen ist die Nutzung der fortschrittlichen KI-Tools von Amazon, um die Abrechnungs- und Forderungsverwaltung zu beschleunigen. Sie müssen nicht alles auf einmal angehen und den Prozess vollständig automatisieren. KI-Modelle können jedoch Dinge tun, wie die relevantesten Forderungen herauszufiltern. Auf diese Weise verbringen Ihre Mitarbeiter weniger Zeit pro Forderung, verarbeiten das Wesentliche und erkennen leicht solche, die eher einfach abgelehnt werden.

Außerdem können Sie einfache Vorlagen einrichten, die den gesamten Forderungszyklus beschleunigen und die Fehlerwahrscheinlichkeit minimieren. Dies ist ein großer Vorteil für Krankenhäuser und Versicherungsunternehmen, die eine riesige Falllast bewältigen müssen, die manuell unmöglich effektiv zu sortieren ist.

Es ist nicht ungewöhnlich, von der Unterstützung von AWS für Initiativen im Gesundheitswesen zu hören, wie dieser 20-Millionen-Dollar-Initiative. Das ist schon gut, aber es kommt zusätzlich zu weiteren 40 Millionen Dollar. Dann gibt es eine Liste von Unternehmen, mit denen AWS speziell zusammenarbeitet, um deren Forschungs- und Innovationsbemühungen zu fördern.

Durch diese Bemühungen zur Stärkung des Gesundheitswesens hilft AWS, die Medizin voranzubringen und schafft eine funktionierende Beziehung zu vielversprechenden Unternehmen. Seine Milliardeninvestitionen zeigen, wie viel Aufwand betrieben wird, um sicherzustellen, dass die Zukunft der Medizin in AWS liegt.

Es ist unmöglich, über irgendeine Art von Softwareentwicklung im medizinischen Bereich zu sprechen, ohne die beiden Hauptprobleme anzusprechen, mit denen sie konfrontiert ist: die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Datensicherheit. Wir haben bereits oben darauf hingewiesen, dass AWS in diesen Bereichen nicht nachlässt, aber lassen Sie uns etwas mehr darüber sprechen, wie es damit umgeht.

Wie AWS compliant und sicher bleibt

Der grundlegende Ansatz von AWS-Gesundheitslösungen zur Sicherheit ist derselbe, den Sie immer erwarten:

Zusätzlich dazu werden Benutzer jedoch auch ermutigt, Tools wie Amazon Macie für das Datenmanagement zu verwenden. Dieses hilft dabei, bestimmte Datenkategorien zu identifizieren und zu schützen, die als sensibel gelten. Solche Tools funktionieren offensichtlich am besten, wenn Ihr gesamtes Setup auf AWS basiert, was ihre Integration erleichtert.

Was die Compliance betrifft, so sind alle AWS-Gesundheitslösungen offensichtlich so konzipiert, dass sie allen medizinischen Vorschriften entsprechen. Sie können davon ausgehen, dass jede Arbeit, die Sie mit ihnen leisten, HIPAA-freundlich und sicher ist, ohne dass Sie zusätzlichen Aufwand betreiben müssen. Das ist einer der großen Vorteile der Nutzung von AWS, da die erheblichen Ressourcen dahinter es vollständig an die Bedürfnisse der medizinischen Industrie anpassen.

AWS unterstützt den Serverless-Ansatz vollständig, aber nur weil die Möglichkeit besteht, bedeutet das nicht, dass Sie ihn nutzen müssen. Sprechen wir darüber, warum der Serverless-Ansatz beliebt ist und ob seine Vorteile für Ihren Anwendungsfall lohnenswert sind.

Skalieren mit attraktiven Tarifen

Die Arbeit mit AWS-Gesundheitslösungen erfordert viele Ressourcen und Durchsatzfähigkeit, beides bietet die Serverless-Methode. Anwendungen, die mit diesem Ansatz erstellt werden, skalieren automatisch und arbeiten nach einem Pay-per-Use-Modell, das Ihre Ausgaben begrenzt. Die Erhöhung der Benutzerzahl und der Größe Ihrer Datenbank nach Belieben kann das Wachstum schmerzfrei gestalten.

Außerdem ist es wichtig zu beachten, dass die AWS-Infrastruktur robust ist und Sie jederzeit eine konstante Verfügbarkeit mit allen verfügbaren Ressourcen haben werden. Dies ändert sich beim Serverless-Ansatz nicht, was ihn zu einer praktikablen Option auch für kritisch wichtige Anwendungen macht, die 100 % Verfügbarkeit benötigen.

Keine Serververwaltung, schnellere Integration

Der Einsatz von AWS im Gesundheitswesen ist oft das Ergebnis des Wunsches, ein weitläufiges Ökosystem aufzubauen, in dem jedes Element dazu dient, die Anwendung zu verbessern und ihre Leistung zu optimieren. Serverless treibt dies auf die nächste Stufe, indem es integrierte Integrationen in Amazon-Dienste bietet. Sie müssen keine zusätzliche Arbeit leisten, um Ihre Anwendung im AWS-Ökosystem zu verankern.

Außerdem müssen Sie weder Zeit noch Geld für Serververwaltung und Wartung aufwenden. Dinge wie das Patchen der Umgebung oder die Arbeit an der Kapazitätsverfügbarkeit gehören der Vergangenheit an. Dank dessen können Sie sich auf die App und ihre Leistung konzentrieren, anstatt auf Routinetätigkeiten.

Die Wahl von AWS für Ihr Gesundheitssystem ist nur der Anfang. Um wirklich von dem Ökosystem zu profitieren, benötigen Sie einen gut strukturierten Implementierungsfahrplan. Hier ist ein praktischer Leitfaden, basierend auf unserer Arbeit mit Gesundheitsdienstleistern und Start-ups, die AWS-gestützte Systeme entwickeln.

Schritt 1. Führen Sie ein Cloud-Bereitschafts- und Compliance-Audit durch

Bevor Sie etwas auf AWS migrieren oder starten, bewerten Sie Ihre aktuelle IT-Infrastruktur:

Tipp: Verwenden Sie das AWS Well-Architected Tool for Healthcare, um Ihr aktuelles Setup mit Best Practices abzugleichen.

Schritt 2. Definieren Sie eine modulare Architekturstrategie

Nicht einfach „nach AWS umziehen“. Entwerfen Sie eine skalierbare Architektur, die:

Dies verleiht Ihrem Produkt die Agilität, sich mit den Patientenbedürfnissen und regulatorischen Updates weiterzuentwickeln.

Schritt 3. Sichere Datenpipelines einrichten

Gesundheitssysteme erfordern eine strukturierte, sichere und effiziente Datenübertragung:

Verwenden Sie IAM + Macie + GuardDuty für strenge Zugriffskontrolle und Anomalieerkennung.

Schritt 4. Compliance und Überwachung automatisieren

Um das Risiko menschlicher Fehler und gescheiterter Audits zu reduzieren:

Wenn Sie in mehreren Regionen arbeiten, stellen Sie sicher, dass die Compliance-Richtlinien konsistent repliziert werden.

Schritt 5. Aufbau, Test und Iteration mit einer DevOps-Pipeline

Richten Sie eine CI/CD-Pipeline ein mit:

Dies verkürzt Ihre Markteinführungszeit und verbessert gleichzeitig die Zuverlässigkeit und die Sicherheit bei Rückgängigmachungen.

Schritt 6. Einführung mit gestaffeltem Rollout und fortlaufender Optimierung

Fangen Sie klein an. Wählen Sie eine begrenzte Geografie, Benutzergruppe oder einen Anwendungsfall für den Rollout aus:

Denken Sie daran: AWS entwickelt sich schnell weiter. Planen Sie alle 6–12 Monate regelmäßige AWS Well-Architected Reviews ein, um Verbesserungen zu identifizieren.

Wir haben Ihnen gezeigt, wie transformativ AWS-Gesundheits-Tools für ein Unternehmen sein können, und alles, was Sie jetzt tun müssen, ist, sie in Ihr Ökosystem zu integrieren. Um sicherzustellen, dass Sie das Beste aus dieser Instrumentensuite herausholen, können Sie professionelle Hilfe von JetBase in Anspruch nehmen.

Unsere mehr als zehnjährige Erfahrung in der kundenspezifischen Softwareentwicklung hat uns zu Experten in dieser Branche gemacht. Wir haben an medizinischen Lösungen gearbeitet, die von AWS angetrieben werden, um moderne, zuverlässige und effektive Anwendungen bereitzustellen. Unser Team würde sich freuen, dasselbe für Sie zu tun und jede AWS-bezogene Herausforderung zu meistern, die Sie uns stellen. Beginnen wir unsere Zusammenarbeit mit einer einfachen Konsultation. Nehmen Sie einfach Kontakt auf.