AWS i sundhedssektoren: Nøgleløsninger for 2025

Det er blevet sagt før, at Amazon i bund og grund er fundamentet for vores internet, selv når man tager konkurrenter som Microsoft og Google i betragtning. Den udtalelse er stadig sand i 2025, hvor AWS udgør omkring 30 % af cloud-udbydermarkedet. Men det er ikke alle virksomhedens succeser, da den også tilbyder unik værdi til en specifik branche med AWS for Healthcare.

Denne suite af værktøjer til den medicinske industri blev lanceret i 2021 og har været en game changer. Den giver sundhedsindustrien alle de ressourcer og den skalerbarhed, som AWS kan tilbyde, og åbner unikke muligheder for medicinske ideer til at trives og vokse. Men selv bortset fra denne nye retning har AWS magten til at drive innovation inden for sundhedssektoren.

I dag vil vi diskutere, hvordan man anvender AWS inden for sundhedssektoren, ved at bruge dens forskellige værktøjer og maksimere effektiviteten gennem cloud-tjenester. Kom og se gennem øjnene på erfarne udviklere fra JetBase og lær alt, hvad vi ved.

Med en forventet vækst til $170,82 milliarder er markedet for cloud computing i sundhedssektoren tydeligt klar til at blive en stor succeshistorie. Takket være det har de mere end rigelige muligheder for at hjælpe sundhedsvirksomheder.

For eksempel har der i de seneste år været nogle vidunderlige eksempler på AWS' hjælp til medicinske institutioner, såsom deres partnerskab med Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Denne indsats bruger Amazons avancerede AI- og cloud-infrastruktur til at fremskynde kræftforskning.

Det fantastiske er, at blandingen af AWS og sundhedssektoren er bevist at virke, med forskning der afspejler en svimlende 82 % effektivitetsforbedring for virksomheder, der anvender SAP Enterprise Database-systemer på AWS mellem 2020 og 2023. Denne form for stigning indikerer, at AWS-sundhedsløsninger er den perfekte måde at samarbejde og opnå resultater, der påvirker patienternes liv.

I øjeblikket er AWS og AI ret fast koblet sammen, da Amazon investerer kraftigt i denne teknologi. Det samme papir nævner, at AI-integration muliggør en 73,5 % forbedring af klinisk nøjagtighed, hvilket markerer endnu en vital anvendelsesmulighed for AWS-værktøjer.

Et andet vigtigt punkt til AWS' fordel kommer fra forskning i brugen af deres cloud til fjernovervågning af patienter. Denne praksis kan potentielt sprede hospitalstjenester til meget bredere områder, samtidig med at omkostningerne pr. patient holdes nede. Dog bemærker rapporten, at brugen af cloud typisk medfører udfordringer med dataadgang og sikkerhed. Heldigvis påpeger den, at AWS undgår dette problem ved at investere kraftigt i privatlivsprotokoller og sikre sin cloud tæt.

Alt i alt synes det ret klart, at brugen af AWS, både som en cloud-tjeneste og som en AI-fokuseret suite af løsninger, kan være en game changer for sundhedssektoren. Faktisk er det for nogle virksomheder allerede tilfældet. Så lad os tale om, hvorvidt det også er det rigtige valg for dig, og hvordan du kan komme i gang med AWS for sundhedssektoren.

Hvis ovenstående data ikke har overbevist dig, lad os så gå ned på et nærbillede og tale om, hvordan AWS kan påvirke enkelte virksomheder i stedet for industrien som helhed. Vi nærmer os trods alt dette fra perspektivet af en virksomhed, der vælger det rigtige værktøj til opgaven. Så her er, hvorfor vi vil kalde AWS et fordelagtigt valg for enhver sundhedsvirksomhed, der søger forbedringer.

Omkostningsoptimering med AWS for Healthcare Software

Et af de mest presserende spørgsmål for enhver virksomhed er udgifter, for uanset hvor godt din virksomhed kører, kan den ikke holde længe, når omkostningerne overstiger indkomsten. Heldigvis er det fuldt ud muligt at skære ned på disse omkostninger ved hjælp af Amazon Web Services' sundhedsløsninger.

For eksempel vil brugen af AWS-skyen til lagring og behandling af patientdata reducere dine udgifter til hardware på stedet og omkostningerne ved overvågning, som vi har påpeget ovenfor. Dertil kommer, at brugen af cloud-arkitektur kan gøre vedligeholdelse mindre kostbar, hvilket reducerer mangeårige omkostninger.

Endelig kan AWS hjælpe dig med at begrænse ressourceforbruget, hvilket holder udgifterne på den front på et acceptabelt niveau. At matche disse præcist til dine behov betyder ingen overskydende omkostninger og bedre operationel organisering.

Maksimer dine data med AWS-løsninger

At få dine data til at arbejde for dig er et vigtigt omkostningsbesparende tiltag samt en måde at få bedre indsigt i dine processer. Inden for sundhedssektoren kan det også betyde bedre service til patienter og velinformerede beslutninger, der resulterer i favorable medicinske udfald. Så hvordan maksimerer man den værdi, man får fra sine data? Ja, du kan bruge følgende AWS healthcare-løsninger:

Mens nogle af disse, såsom EC2 og S3, er velkendte og ikke kræver meget forklaring, er andre lidt mindre populære, men lige så nyttige. Kinesis er for eksempel uundværlig for lynhurtig databehandling til analyse. En anden AWS healthcare must-have er Glue, som passer godt sammen med Kinesis ved at håndtere ETL-delen af dataanalysen. Den forbehandler data for at gøre dem klar til analyse.

Endelig er SageMaker Amazons brugerdefinerede værktøj til maskinlæring. Det skalerer godt, dækker hele proceslivscyklussen og gør det muligt for sundhedsvirksomheder at træne deres egne algoritmer. I de rigtige hænder kunne dette føre til medicinske gennembrud og dybdegående behandling af patientdata, hvilket direkte forbedrer hospitalstjenester.

Datahåndtering og avancerede analysefunktioner

Med værktøjer som CloudFront og RDS kan du nemt administrere dine store databaser og synkronisere datastrømme. Uanset om du vil opsætte effektiv behandling eller blot sikre, at din lagring er sikker, omkostningseffektiv og nem at arbejde med, er der måder at gøre netop det på med AWS for sundhedssektoren.

For eksempel garanterer RDS specifikt, at dine data er sikre, selv i tilfælde af korruption eller nedbrud, og opretter automatisk sikkerhedskopier og overvåger databasen. Den tilbyder også kryptering for at beskytte dataene, samtidig med at den isolerer dem for at sikre, at brud er usandsynlige. Desuden betyder isolationen, at ikke alle data vil blive påvirket, hvis et brud skulle opstå.

Så er CloudFront naturligvis afgørende for hurtig dataudlevering, hvilket muliggør filialforbindelse, uanset placering eller deres egen opsætning. Takket være det kan du koordinere arbejde og datadeling hurtigt og ubesværet, kun ved hjælp af et par AWS healthcare-løsninger.

Udover generelle forbedringer, som AWS kan tilbyde din virksomhed, nævnte vi et sæt specialiserede instrumenter, som det retter sig mod i den medicinske industri. Som du måske gætter, kan disse være transformative for forskning og patientbehandling. Lad os tale om, hvad disse værktøjer er, og hvordan de bedst kan anvendes for maksimale resultater.

Kunstig intelligens i sundhedssektoren

Dette afsnit alene kunne udgøre en hel artikel, da Amazons store AI-fremstød allerede bærer frugt. Et sådant AI-aktiveret værktøj er HealthScribe, som er specifikt designet til at transskribere læge-patient-samtaler, hvilket muliggør nem journalføring. Det er en sikker måde at automatisere notatskrivning på, som anvender generativ AI til et godt formål.

Så er der Amazon Comprehend Medical, som bruger NLP-metoder til at identificere relevante dele i medicinske tekster, analysere og strukturere dem. Dette gør det muligt for sundhedsvirksomheder at behandle tonsvis af data på et øjeblik, såsom:

Faktisk passer disse AWS healthcare-løsninger ret pænt ind i vores næste afsnit og kan kombineres med andre værktøjer for en mere effektiv suite. Lad os fortælle dig, hvordan du gør netop det.

Elektronisk sundhedsjournal (EHR) administration på AWS

Amazon tilbyder selv en fremragende gennemgang af, hvordan man opbygger en strategi for journaladministration udelukkende ved hjælp af AWS-værktøjer. Vi sparer dig klikket og nævner blot de mest spændende værktøjer i dette udvalg. Vores topvalg ville være HealthLake – et alt-i-et datalagrings- og transformationsinstrument, der gør journaladministration til en leg uden risiko.

Virksomheden foreslår også at bruge AI-aktiverede værktøjer, da Amazon Comprehend Medical åbenlyst kan være en stor hjælp til at indtaste data og digitalisere gamle journaler. Desuden kan HealthScribe holde journalerne opdaterede med de seneste resuméer af lægebesøg.

Som du kan se, arbejder AWS healthcare-værktøjer smukt sammen, hvilket skaber et pålideligt, sikkert økosystem, der adresserer typiske medicinske virksomhedsbehov. Men det er ikke alt, da der også er instrumenter, der hjælper med vitale områder som billedbehandling og genomforskning.

Medicinsk billeddannelse med AWS-teknologi

Billeddannelse udgør en stor del af de medicinske processer, som sundhedsorganisationer håndterer dagligt. De resulterende data har alle de typiske krav, som andre medicinske oplysninger har. De skal behandles nøjagtigt, lagres sikkert (og i overensstemmelse med HIPAA) og deles med relevante parter.

At gøre alt dette er ret simpelt med HealthImaging, Amazons specielt designede værktøj til billeddata. Dets funktioner spænder fra ligetil lagrings- og delingsfunktioner til mere fremadskuende ting som AI-baseret analyse af billeder. Det tilbyder også at flette dine data med andre AWS healthcare-værktøjer – HealthLake og HealthOmics – for at analysere dem mere præcist.

At holde dataene i AWS-økosystemet, mens man anvender moderne behandlingsteknikker, er et stort plus, og Amazon ved det. Det opmuntrer sundhedsvirksomheder til at bruge deres værktøjer på måder, der forbedrer nøjagtighed og analytisk præcision.

Klinisk Genomik Drevet af AWS

Sidst på vores liste, men ikke mindre nyttig end resten, er AWS HealthOmics. Vi har lige nævnt det, men det fortjener et eget afsnit, da det er det primære værktøj for medicinske forskere. HealthOmics driver medicinen fremad ved effektivt at lagre og behandle bogstavelige petabyte af forskningsdata, ved hjælp af AI til at rydde op, analysere og drage konklusioner.

Med dette AWS for Healthcare-værktøj kan du forvente at fremskynde enhver forskning betydeligt og gøre samarbejdsindsatser lettere. Det tilbyder en sikker og brugervenlig sandkasse til at arbejde med medicinske data og kan, kombineret med andre AWS-instrumenter, være et vitalitetsboost for nye opdagelser.

Udover at være en måde at reducere udgifter på, kan AWS-værktøjer strukturere din virksomheds finansielle forhold og optimere disse processer. Lad os se på to kerneeksempler.

Strømlining af virksomhedsressourceplanlægning (ERP) med AWS

Der findes en række AWS healthcare-løsninger, der understøtter bedre ERP-praksis og -resultater. Dette omfatter generelle ting som EC2, som muliggør mere sikre ERP-løsninger, der kan skaleres hurtigere. Men der er mindre populære muligheder som Athena og Redshift, der er perfekte til dataanalyse og til at opnå dybere indsigt.

Du kan naturligvis også bruge eksterne ERP-løsninger og hoste dem på AWS for at optimere deres ydeevne og integrere dem med resten af dit AWS-baserede økosystem. Det er en simpel tilgang, men ikke desto mindre effektiv til at holde dine finansielle operationer i gang.

Indtægts- og skadesbehandling via AWS-løsninger

En anden mulig anvendelse af AWS inden for sundhedssektoren er at bruge Amazons avancerede AI-værktøjer til at fremskynde fakturering og skadebehandling. Du behøver ikke at satse alt og fuldstændig automatisere processen. Alligevel kan AI-modeller gøre ting som at filtrere de mest relevante skader fra. På denne måde vil dine medarbejdere bruge mindre tid pr. skade, behandle det væsentlige og nemt spotte dem, der sandsynligvis blot vil blive afvist.

Desuden kan du opsætte simple skabeloner, der fremskynder hele skadescyklussen og minimerer risikoen for fejl. Dette er en stor fordel for hospitaler og forsikringsselskaber, der håndterer en enorm mængde sager, som det er umuligt at sortere effektivt manuelt.

Det er ikke ualmindeligt at høre om støtte fra AWS til initiativer inden for sundhedssektoren, såsom dette initiativ på $20 millioner. Det er allerede godt, men det kommer oveni yderligere $40 millioner. Derefter er der en liste over virksomheder, som AWS specifikt samarbejder med for at fremme deres forsknings- og innovationsindsats.

Ved at investere denne indsats i at styrke sundhedssektoren hjælper AWS med at drive medicinen fremad og skaber et samarbejdsforhold med lovende virksomheder. Deres milliardinvesteringer viser, hvor stor en indsats der gøres for at sikre, at fremtidens medicin ligger i AWS.

Det er umuligt at tale om softwareudvikling inden for det medicinske felt uden at berøre de to største udfordringer, det står over for: lovmæssig overholdelse og datasikkerhed. Vi har ovenfor påpeget, at AWS ikke er en svagpisser, når det kommer til disse, men lad os tale lidt mere om, hvordan det håndterer dem.

Hvordan AWS opretholder compliance og sikkerhed

Den grundlæggende tilgang for AWS healthcare-løsninger til sikkerhed er den samme, som du altid forventer:

Men ud over disse opfordres brugere også til at bruge værktøjer som Amazon Macie til datahåndtering. Dette hjælper med at identificere og beskytte specifikke datakategorier, der betragtes som følsomme. Sådanne værktøjer fungerer åbenlyst bedst, når hele din opsætning er baseret på AWS, hvilket gør dem lettere at integrere.

Hvad angår compliance, er alle AWS healthcare-løsninger naturligvis designet til at overholde alle medicinske regler. Du kan forvente, at alt arbejde, du udfører med dem, vil være HIPAA-venligt og sikkert, uden behov for ekstra indsats fra din side. Det er en af de store fordele ved at bruge AWS, da de betydelige ressourcer bag det gør det fuldt ud skræddersyet til den medicinske industris behov.

AWS understøtter fuldt ud den serverløse tilgang, men blot fordi muligheden er der, betyder det ikke, at du skal bruge den. Lad os tale om, hvorfor serverløs er populært, og om dets fordele er det værd for dit specifikke brugsscenarie.

Skaler med attraktive priser

At arbejde med AWS healthcare-løsninger betyder, at der er brug for mange ressourcer og høj gennemstrømning, og begge dele tilbyder den serverløse metode. Apps bygget med denne tilgang vil skalere automatisk, mens de arbejder på en betal-pr. forbrug-model, der begrænser dine udgifter. At øge antallet af brugere og størrelsen af din database efter ønske kan gøre væksten smertefri.

Desuden er det vigtigt at bemærke, at AWS-infrastrukturen er robust, og du vil have konstant oppetid med alle ressourcer tilgængelige, når du har brug for dem. Dette ændrer sig ikke, når du går serverløs, hvilket gør det til en levedygtig mulighed, selv for kritisk vigtige apps, der kræver 100 % oppetid.

Ingen serveradministration, hurtigere integration

Anvendelsen af AWS inden for sundhedssektoren er ofte et resultat af ønsket om at opbygge et stort økosystem, hvor hvert element bidrager til at forbedre appen og optimere dens ydeevne. Serverløs tager dette til det næste niveau og tilbyder indbyggede integrationer til Amazon-tjenester. Du behøver ikke at udføre ekstra arbejde for at få din applikation rodfæstet i AWS-økosystemet.

Derudover vil du ikke bruge tid eller penge på serveradministration og vedligeholdelse. Ting som at lappe miljøet eller arbejde med kapacitetstilgængelighed vil blive helt overladt til systemet. Takket være dette kan du fokusere på appen og dens ydeevne i stedet for rutineopgaver.

At vælge AWS til dit sundhedssystem er kun begyndelsen. For virkelig at drage fordel af økosystemet, har du brug for en velstruktureret implementeringsplan. Her er en praktisk guide baseret på vores arbejde med sundhedsudbydere og startups, der bygger AWS-drevne systemer.

Trin 1. Udfør en Cloud Readiness og Compliance Audit

Før du migrerer eller lancerer noget på AWS, skal du vurdere din nuværende IT-infrastruktur:

Tip: Brug AWS's Well-Architected Tool for Healthcare til at benchmarke din nuværende opsætning mod bedste praksis.

Trin 2. Definer en modulær arkitekturstrategi

Du skal ikke bare "flytte til AWS." Design en skalerbar arkitektur, der:

Dette vil give dit produkt smidigheden til at udvikle sig med patienternes behov og lovmæssige opdateringer.

Trin 3. Opsæt sikre datapipelines

Sundhedssystemer kræver struktureret, sikker og effektiv dataflytning:

Brug IAM + Macie + GuardDuty til streng adgangskontrol og detektion af anomalier.

Trin 4. Automatiser overholdelse og overvågning

For at reducere risikoen for menneskelige fejl og mislykkede audits:

Hvis du arbejder i flere regioner, skal du sikre, at compliance-politikker replikeres konsekvent.

Trin 5. Byg, test og iterer med en DevOps-pipeline

Opsæt en CI/CD pipeline med:

Dette forkorter din time-to-market, samtidig med at det forbedrer pålidelighed og sikkerhed ved tilbageførsler.

Trin 6. Lancering med gradvis udrulning og løbende optimering

Start småt. Vælg et begrænset geografisk område, en brugergruppe eller et brugsscenarie til udrulning:

Husk: AWS udvikler sig hurtigt. Planlæg regelmæssige AWS Well-Architected-gennemgange hver 6.-12. måned for at identificere forbedringer.

Vi har vist dig, hvor transformative AWS healthcare-værktøjer kan være for en virksomhed, og alt, hvad du skal gøre nu, er at integrere dem i dit økosystem. For at garantere, at du får mest muligt ud af denne suite af instrumenter, kan du rekruttere professionel hjælp fra JetBase.

Vores mere end ti års erfaring med tilpasset softwareudvikling har gjort os til eksperter i denne branche. Vi har arbejdet på medicinske løsninger drevet af AWS for at levere moderne, pålidelige og effektive apps. Vores team vil med glæde gøre det samme for dig og tackle enhver AWS-relateret udfordring, du stiller os. Lad os starte vores samarbejde med en simpel konsultation. Bare kontakt os.