AWS i helsevesenet: Nøkkelløsninger for 2025

Det har blitt sagt før at Amazon i hovedsak er grunnlaget for internett vårt, selv når man tar hensyn til konkurrenter som Microsoft og Google. Den uttalelsen stemmer i 2025, når AWS utgjør rundt 30 % av skyleverandørmarkedet. Dette er imidlertid ikke alle selskapets suksesser, da det også tilbyr unik verdi til en spesifikk bransje med AWS for Healthcare.

Denne pakken med verktøy for medisinsk industri ble lansert i 2021 og har vært en game changer. Den gir helsevesenet alle ressursene og skalerbarheten som AWS kan tilby, og åpner unike muligheter for at medisinske ideer kan blomstre og vokse. Men selv bortsett fra denne nye retningen, har AWS kraften til å drive innovasjon i helsevesenet.

I dag skal vi diskutere hvordan man bruker AWS i helsevesenet, ved å utnytte dets mangfoldige verktøysett og maksimere effektiviteten gjennom skytjenester. Kom og se gjennom øynene til erfarne utviklere fra JetBase og lær alt vi kan.

Med en anslått vekst til $170,82 milliarder dollar, er markedet for skytjenester innen helsevesenet tydeligvis klar for å bli en stor suksesshistorie. Takket være dette har de mer enn nok muligheter til å hjelpe helsevirksomheter.

For eksempel har det de siste årene vært flere fantastiske eksempler på at AWS hjelper medisinske institusjoner, slik som partnerskapet med Memorial Sloan Kettering Cancer Center. Dette arbeidet bruker Amazons avanserte AI og skyinfrastruktur for å akselerere kreftforskning.

Det som er flott er at blandingen av AWS og helsevesenet har vist seg å fungere, med forskning som reflekterer en forbløffende 82 % effektivitetsforbedring for selskaper som tok i bruk SAP Enterprise Database-systemer på AWS mellom 2020 og 2023. Denne typen økning indikerer at AWS helseløsninger er den perfekte måten å samarbeide på og oppnå resultater som påvirker pasientenes liv.

For øyeblikket er AWS og AI ganske fast sammenkoblet, da Amazon investerer tungt i denne teknologien. Den samme artikkelen nevner at AI-integrasjon muliggjør en 73,5 % forbedring i klinisk nøyaktighet, noe som markerer enda et viktig bruksområde for AWS-verktøy.

Et annet viktig punkt til AWS' fordel kommer fra forskning på bruk av skyen deres for fjernovervåking av pasienter. Denne praksisen kan potensielt spre sykehustjenester til mye bredere områder, samtidig som kostnadene per pasient holdes nede. Imidlertid bemerket artikkelen at bruk av skyen vanligvis medfører utfordringer knyttet til datatilgang og sikkerhet. Heldigvis peker den på at AWS unngår dette problemet ved å investere tungt i personvernprotokoller og sikre skyen sin grundig.

Alt i alt virker det ganske klart at bruk av AWS, både som en skytjeneste og som en AI-drevet løsningspakke, kan være en game changer for helsevesenet. Faktisk er det det allerede for noen virksomheter. Så la oss snakke om hvorvidt det også er det rette valget for deg og hvordan du kan komme i gang med AWS for helsevesenet.

Hvis dataene ovenfor ikke har overbevist deg, la oss se nærmere på hvordan AWS kan påvirke individuelle virksomheter i stedet for bransjen som helhet. Tross alt nærmer vi oss dette fra perspektivet til et selskap som velger riktig verktøy for jobben. Så her er grunnen til at vi vil kalle AWS et gunstig valg for enhver helsevirksomhet som søker forbedringer.

Kostnadsoptimalisering med AWS for helseprogramvare

Et av de mer presserende spørsmålene for enhver bedrift er utgifter, for uansett hvor godt virksomheten din går, kan den ikke vare lenge når kostnadene overstiger inntektene. Heldigvis er det fullt mulig å redusere disse kostnadene ved å bruke Amazon Web Services helseløsninger.

For eksempel vil bruk av AWS-skyen til å lagre og behandle pasientdata redusere utgiftene dine til lokal maskinvare og kostnadene ved overvåking, slik vi har påpekt ovenfor. I tillegg kommer det faktum at bruk av skyarkitektur kan gjøre vedlikehold billigere, og redusere kostnadene over mange år.

Til slutt kan AWS hjelpe deg med å begrense ressursbruken, og sette et tak på utgiftene på den fronten til akseptable nivåer. Å matche disse nøyaktig med dine behov betyr ingen overskytende kostnader og bedre operasjonell organisering.

Maksimere dataene dine med AWS-løsninger

Å få dataene dine til å fungere for deg er et viktig kostnadsbesparende tiltak, samt en måte å få bedre innsikt i prosessene dine på. I helsevesenet kan det også bety bedre pasientservice og å ta velinformerte beslutninger som resulterer i gunstige medisinske utfall. Så, hvordan maksimere verdien du får fra dataene dine? Vel, du kan bruke følgende AWS helseløsninger:

Mens noen av disse, som EC2 og S3, er velkjente og ikke krever mye forklaring, er andre litt mindre populære, men like nyttige. For eksempel er Kinesis uunnværlig for lynrask databehandling for analyser. En annen AWS-helsetjeneste man må ha er Glue, som passer fint sammen med Kinesis ved å håndtere ETL-delen av dataanalyser. Den forhåndsbehandler data for å gjøre dem klare for analyse.

Til slutt er SageMaker Amazons tilpassede verktøy for maskinlæring. Det skalerer godt, dekker hele prosesslivssyklusen og gjør det mulig for helsebedrifter å trene sine egne algoritmer. I de rette hender kan dette føre til medisinske gjennombrudd og grundig behandling av pasientdata, noe som direkte forbedrer sykehustjenester.

Databehandling og avanserte analysemuligheter

Med verktøy som CloudFront og RDS kan du enkelt administrere de enorme databasene dine og synkronisere datastrømmer. Enten du vil sette opp effektiv behandling eller bare sørge for at lagringen din er sikker, kostnadseffektiv og enkel å jobbe med, finnes det måter å gjøre nettopp det på med AWS for helsevesenet.

For eksempel garanterer RDS spesifikt at dataene dine er trygge selv i tilfelle korrupsjon eller krasj, ved automatisk å opprette sikkerhetskopier og overvåke databasen. Den gir også kryptering for å beskytte dataene samtidig som den isolerer dem for å sikre at brudd er usannsynlige. Dessuten betyr isolasjonen at ikke alle data vil bli berørt dersom et brudd skulle oppstå.

I tillegg er CloudFront selvfølgelig avgjørende for rask datalevering, noe som muliggjør tilkobling mellom avdelinger, uavhengig av sted eller deres egen konfigurasjon. Takket være dette kan du koordinere arbeid og datadeling raskt og uanstrengt, takket være bare et par AWS-helseløsninger.

I tillegg til generelle forbedringer som AWS kan tilby din virksomhet, nevnte vi et sett med spesialiserte instrumenter som retter seg mot medisinsk industri. Som du kanskje gjetter, kan disse være transformative for forskning og pasientbehandling. La oss snakke om hva disse verktøyene er og hvordan de best kan brukes for maksimale resultater.

Kunstig intelligens i helsevesenet

Denne delen alene kunne utgjort en hel artikkel, da Amazons store AI-satsing allerede bærer frukter. Et slikt AI-aktivert verktøy er HealthScribe, som er spesifikt designet for å transkribere samtaler mellom lege og pasient, noe som muliggjør enkel journalføring. Det er en sikker måte å automatisere notatskriving på, som bruker generativ AI til et godt formål.

Så er det Amazon Comprehend Medical, som bruker NLP-metoder for å identifisere relevante deler i medisinske tekster, analysere og strukturere dem. Dette gjør at helsebedrifter kan behandle store mengder data på et øyeblikk, for eksempel:

Faktisk knytter disse AWS-helseløsningene seg ganske pent til vår neste seksjon og kan kombineres med andre verktøy for en mer effektiv pakke. La oss fortelle deg hvordan du gjør nettopp det.

Administrasjon av elektroniske pasientjournaler (EHR) på AWS

Amazon gir selv en utmerket oversikt over hvordan man bygger en strategi for journaladministrasjon ved kun å bruke AWS-verktøy. Vi sparer deg for klikket og noterer ganske enkelt de mest spennende verktøyene i dette utvalget. Vårt toppvalg ville være HealthLake – et alt-i-ett-instrument for datalagring og -transformasjon som gjør journaladministrasjon til en lek uten risiko.

Selskapet foreslår også å bruke AI-aktiverte verktøy, da Amazon Comprehend Medical åpenbart kan være til stor hjelp for å legge inn data og digitalisere gamle journaler. Dessuten kan HealthScribe holde journalene oppdatert med de nyeste sammendragene fra legebesøk.

Som du ser, synergerer AWS-helseverktøy vakkert, noe som skaper et pålitelig, sikkert økosystem som adresserer typiske medisinske bedriftsbehov. Men det er ikke alt, da det også finnes instrumenter som hjelper med vitale områder som bildebehandling og genomforskning.

Medisinsk bildebehandling med AWS-teknologi

Bildebehandling utgjør en stor del av medisinske prosesser som helseorganisasjoner håndterer daglig. De resulterende dataene har alle de typiske kravene som annen medisinsk informasjon har. De må behandles nøyaktig, lagres trygt (og i samsvar med HIPAA), og deles med relevante parter.

Å gjøre alt dette er ganske enkelt med HealthImaging, Amazons spesialdesignede verktøy for bildedata. Funksjonene spenner fra enkle lagrings- og delingsfunksjoner til mer fremtidsrettede ting som AI-basert analyse for bilder. Det tilbyr også å slå sammen dataene dine med andre AWS-helseverktøy – HealthLake og HealthOmics – for å analysere dem mer presist.

Å holde dataene i AWS-økosystemet samtidig som man bruker moderne behandlingsteknikker er et stort pluss, og Amazon vet det. De oppmuntrer helsebedrifter til å bruke verktøyene sine på måter som forbedrer nøyaktighet og analytisk presisjon.

Klinisk genomikk drevet av AWS

Sist på listen vår, men ikke mindre nyttig enn resten, er AWS HealthOmics. Vi har nettopp nevnt det, men det fortjener en egen seksjon da det er hovedverktøyet for medisinske forskere. HealthOmics driver medisin fremover ved effektivt å lagre og behandle bokstavelig talt petabyte med forskningsdata, og bruker AI til å rydde opp, analysere og trekke konklusjoner.

Med dette AWS for Healthcare-verktøyet kan du forvente å betydelig akselerere enhver forskning og gjøre samarbeidsarbeid enklere. Det tilbyr en sikker og brukervennlig sandkasse for å jobbe med medisinske data og, kombinert med andre AWS-instrumenter, kan det være et vitalitetsskudd for nye oppdagelser.

I tillegg til å være en måte å kutte utgifter på, kan AWS-verktøy strukturere selskapets økonomiske anliggender og optimalisere disse prosessene. La oss se på to kjerneeksempler.

Strømlinjeforming av forretningssystemer (ERP) med AWS

Det finnes en rekke AWS-helseløsninger som støtter bedre ERP-praksis og resultater. Dette inkluderer generelle ting som EC2, som tillater sikrere ERP-løsninger som kan skalere raskere. Men det finnes mindre populære alternativer som Athena og Redshift, perfekte for dataanalyse og for å få dypere innsikt.

Du kan selvfølgelig også bruke eksterne ERP-løsninger og hoste dem på AWS for å optimalisere ytelsen og integrere dem med resten av ditt AWS-baserte økosystem. Det er en enkel tilnærming, men ikke mindre effektiv for å holde dine finansielle operasjoner i rask bevegelse.

Inntekts- og skadebehandling via AWS-løsninger

En annen mulig anvendelse av AWS for helsevesenet er å bruke Amazons avanserte AI-verktøy for å fremskynde fakturering og skadebehandling. Du trenger ikke å gå all-in og fullstendig automatisere prosessen. Likevel kan AI-modeller gjøre ting som å filtrere ut de mest relevante kravene. På denne måten vil dine ansatte bruke mindre tid per krav, behandle det viktigste og enkelt oppdage de som mest sannsynlig bare vil bli avvist.

I tillegg kan du sette opp enkle maler som fremskynder hele kravsyklusen og minimerer sjansen for feil. Dette er en stor fordel for sykehus og forsikringsselskaper som håndterer en enorm saksmengde, som er umulig å effektivt sortere manuelt.

Det er ikke uvanlig å høre om støtte fra AWS for helseinitiativer, som dette initiativet på $20 millioner. Det er allerede bra, men det kommer i tillegg til ytterligere $40 millioner. Så er det en liste over selskaper som AWS spesifikt samarbeider med for å fremme deres forsknings- og innovasjonsarbeid.

Ved å legge denne innsatsen i å styrke helsefeltet, hjelper AWS med å drive medisinen fremover og skaper et arbeidsforhold med lovende selskaper. Dets milliardstore investeringer viser hvor mye innsats som legges ned for å sikre at medisinens fremtid ligger i AWS.

Det er umulig å snakke om programvareutvikling innen medisinfeltet uten å berøre de to hovedutfordringene det står overfor: forskriftsoverholdelse og datasikkerhet. Vi har påpekt ovenfor at AWS ikke er en sinke når det kommer til disse, men la oss snakke litt mer om hvordan det håndterer dem.

Hvordan AWS forblir kompatibel og sikker

Grunnleggende tilnærming for AWS helseløsninger til sikkerhet er den samme som du alltid forventer:

Men i tillegg til disse oppfordres brukere også til å bruke verktøy som Amazon Macie for databehandling. Dette verktøyet hjelper med å identifisere og beskytte spesifikke datakategorier som anses som sensitive. Slike verktøy fungerer åpenbart best når hele oppsettet ditt er avhengig av AWS, noe som gjør dem enklere å integrere.

Når det gjelder overholdelse, er alle AWS-helseløsninger åpenbart designet for å overholde alle medisinske forskrifter. Du kan forvente at alt arbeid du utfører med dem vil være HIPAA-vennlig og sikkert, uten behov for ekstra innsats fra din side. Det er en av de store fordelene med å bruke AWS, da de betydelige ressursene bak det gjør det fullt tilpasset den medisinske industriens behov.

AWS støtter fullt ut den serverløse tilnærmingen, men bare fordi muligheten er der, betyr det ikke at du må bruke den. La oss snakke om hvorfor det er populært å velge serverløst, og om fordelene er verdt det for ditt bruksområde.

Skaler med attraktive priser

Å jobbe med AWS-helseløsninger betyr at du trenger mange ressurser og gjennomstrømningskapasitet, som begge tilbys av den serverløse metoden. Apper bygget med denne tilnærmingen vil skalere automatisk samtidig som de fungerer på en betal-per-bruk-modell som begrenser utgiftene dine. Å øke antall brukere og størrelsen på databasen din etter ønske kan gjøre vekst smertefri.

Dessuten er det viktig å merke seg at AWS-infrastrukturen er robust, og du vil ha konstant oppetid med alle ressurser tilgjengelig når du trenger dem. Dette endres ikke når du velger serverløst, noe som gjør det til et levedyktig alternativ selv for kritisk viktige apper som trenger 100 % oppetid.

Ingen serveradministrasjon, raskere integrasjon

Bruk av AWS i helsevesenet er ofte et resultat av ønsket om å bygge et stort økosystem der hvert element bidrar til å forbedre appen og optimalisere ytelsen. Serverløst tar dette til neste nivå, og tilbyr innebygde integrasjoner med Amazon-tjenester. Du trenger ikke å gjøre noe ekstraarbeid for å få applikasjonen din forankret i AWS-økosystemet.

Dessuten vil du ikke bruke tid eller penger på serveradministrasjon og vedlikehold. Ting som å oppdatere miljøet eller jobbe med kapasitetstilgjengelighet vil bli helt eliminert. Takket være det kan du fokusere på appen og dens ytelse i stedet for rutinearbeid.

Å velge AWS for helsesystemet ditt er bare begynnelsen. For å virkelig dra nytte av økosystemet trenger du en godt strukturert implementeringsplan. Her er en praktisk veiledning basert på vårt arbeid med helsepersonell og oppstartsselskaper som bygger AWS-drevne systemer.

Trinn 1. Utfør en skyklarings- og samsvarsrevisjon

Før du migrerer eller lanserer noe på AWS, vurder din nåværende IT-infrastruktur:

Tips: Bruk AWS’ Well-Architected Tool for helsevesenet for å sammenligne ditt nåværende oppsett med beste praksis.

Trinn 2. Definer en modulær arkitekturstrategi

Ikke bare «flytt til AWS». Design en skalerbar arkitektur som:

Dette vil gi produktet ditt smidigheten til å utvikle seg med pasientbehov og regulatoriske oppdateringer.

Trinn 3. Sett opp sikre datapipelines

Helsesystemer krever strukturert, sikker og effektiv dataflyt:

Bruk IAM + Macie + GuardDuty for streng tilgangskontroll og avviksdeteksjon.

Trinn 4. Automatiser samsvar og overvåking

For å redusere risikoen for menneskelige feil og mislykkede revisjoner:

Hvis du jobber i flere regioner, sørg for at samsvarsretningslinjene replikeres konsekvent.

Trinn 5. Bygg, test og iterer med en DevOps-pipeline

Sett opp en CI/CD-pipeline med:

Dette forkorter din tid til markedet samtidig som det forbedrer pålitelighet og sikkerhet ved tilbakerulling.

Trinn 6. Lanser med trinnvis utrulling og kontinuerlig optimalisering

Start i det små. Velg et begrenset geografisk område, en brukergruppe eller et bruksområde å rulle ut:

Husk: AWS utvikler seg raskt. Planlegg regelmessige AWS Well-Architected-gjennomganger hver 6.–12. måned for å identifisere forbedringer.

Vi har vist deg hvor transformative AWS-helseverktøy kan være for en virksomhet, og alt du trenger å gjøre nå er å integrere dem i ditt økosystem. For å garantere at du får mest mulig ut av denne pakken med instrumenter, kan du rekruttere profesjonell hjelp fra JetBase.

Vår over ti år lange erfaring med tilpasset programvareutvikling har gjort oss til eksperter i denne bransjen. Vi har jobbet med medisinske løsninger drevet av AWS for å levere moderne, pålitelige og effektive apper. Vårt team vil gjerne gjøre det samme for deg, og takle enhver AWS-relatert utfordring du stiller oss overfor. La oss starte samarbeidet vårt med en enkel konsultasjon. Bare ta kontakt.