Le cloud computing et, par conséquent, la scalabilité du cloud sont devenus une force motrice majeure dans le monde entier, servant de pilier à de nombreuses entreprises. Par exemple, jusqu'à 42,5 % des entreprises de l'UE utilisaient le cloud en 2023 pour tout, de l'hébergement de logiciels au stockage. Cependant, ce niveau de popularité serait loin d'être atteint si les entreprises ne savaient pas comment tirer parti de la scalabilité du cloud computing.
Ce guide vous apprendra tout sur la mise à l'échelle dans le cloud computing, de ses types à ses avantages. Nous aborderons ce qui la différencie de l'élasticité du cloud et comment atteindre une scalabilité élevée. Avec ces sujets, nous espérons que vous aurez une vision complète de la mise à l'échelle d'une infrastructure cloud. En utilisant l'expérience de JetBase avec le cloud, nous couvrirons les points importants que vous devez connaître. Commençons !
Qu'est-ce que la scalabilité du cloud ?
La scalabilité dans le cloud computing fait référence à la capacité du cloud à gérer les ressources en fonction des besoins de l'utilisateur. Bien que la plupart l'associent à la croissance, la mise à l'échelle fonctionne dans les deux sens. Cela signifie qu'une entreprise peut vouloir utiliser plus ou moins de stockage, de débit ou de puissance de calcul. Il est important de gérer et d'ajuster cette utilisation pour s'adapter à chaque cas d'usage.
Le cloud computing scalable aide les entreprises à ne pas surutiliser les ressources et à éviter des coûts excessifs en payant pour des ressources dont elles n'ont pas besoin. Il rend également le cloud plus accessible aux utilisateurs, adaptable aux besoins du client et résistant aux charges.
Comment fonctionne la scalabilité du cloud ?

Nous avons établi ce qu'est la scalabilité du cloud et les termes qui y sont associés. Cependant, le plus important n'est pas de connaître la scalabilité du cloud, mais d'atteindre un niveau où votre cloud est à la hauteur. Il est donc temps de parler des méthodes de mise à l'échelle et de la manière de le faire efficacement et de manière rentable.
Comme pour tout projet, la recherche vient en premier. Pour permettre la scalabilité dans le cloud computing, vous devez identifier les domaines où vous pouvez réellement augmenter la capacité. Surveillez votre infrastructure et déterminez si certains processus sont bloqués en raison d'un manque de ressources. La recherche de résultats anormaux ou sous-optimaux est la clé, car vous saurez ce qui doit être modifié.
Ajouter aveuglément des ressources peut sembler être une solution, mais ce n'est au mieux qu'un pansement, car vous ne pouvez pas résoudre un problème sans l'avoir d'abord diagnostiqué. Une fois que vous avez déterminé où appliquer la mise à l'échelle, vous pouvez réellement implémenter la scalabilité du cloud. Nous y reviendrons plus en détail dans la section correspondante, mais en ce qui concerne le fonctionnement interne du processus, les choses sont assez simples.
Pour atteindre la scalabilité dans le cloud computing, vous augmentez les ressources disponibles ou vous les distribuez plus efficacement. Notez qu'« efficace » ne signifie pas toujours « tout concentrer sur les processus principaux », car parfois, vous devez réévaluer vos priorités pour maintenir l'infrastructure en fonctionnement.
Types de mise à l'échelle dans le cloud computing

Atteindre la scalabilité est excellent, mais vous devez savoir quel type vous visez. Après tout, les trois principaux types de scalabilité du cloud ne sont pas identiques, et chacun a ses propres spécificités à considérer. Discutons-en un par un et soulignons ce qui les différencie.
Mise à l'échelle verticale dans le cloud computing
Créer un cloud scalable par des méthodes verticales implique d'améliorer vos serveurs et autres matériels. Cela signifie ajouter des composants pour augmenter la disponibilité de la RAM ou l'espace de stockage, obtenant ainsi plus de ressources sans acheter plus de serveurs.
Cependant, comme vous pouvez le deviner, la mise à l'échelle cloud de ce type a ses limites. Après tout, vous ne pouvez pas augmenter indéfiniment la capacité d'un seul serveur. Mais il est également vrai que c'est une méthode efficace jusqu'à un certain point, car elle est rentable et vous permet d'atteindre une certaine scalabilité du cloud avec des ressources que vous possédez peut-être déjà.
Mise à l'échelle horizontale dans le cloud computing
Comme nous l'avons dit, la scalabilité verticale du cloud a ses limites. Donc, si vous ne pouvez pas aller plus haut, pourquoi ne pas aller plus large, n'est-ce pas ? La mise à l'échelle horizontale consiste à augmenter le nombre d'instances (machines virtuelles ou environnements virtualisés sur des serveurs physiques) que vous exécutez et à obtenir davantage de ressources de traitement.
Grâce à cette méthode, vous pouvez construire un cloud scalable qui résiste à un trafic important et prend en charge même les applications les plus gourmandes en ressources. Cette approche dépend principalement de votre budget, car la scalabilité horizontale du cloud nécessite des investissements substantiels.
Mise à l'échelle diagonale dans le cloud computing
Comme son nom l'indique, il s'agit d'un hybride des approches verticale et horizontale. C'est une combinaison utilisée lorsque vous avez besoin d'un peu de tout : stockage, traitement et débit. En conséquence, cela peut être assez coûteux puisque vous achetez des composants et des instances simultanément. Cependant, la scalabilité du cloud computing qui en résulte en vaut le coût.
Pour ces approches, il est important de considérer ce qui compte le plus pour vous et ce que vos besoins sont susceptibles de devenir. Par exemple, vous pourriez évoluer verticalement tant que vous avez besoin de stockage, pensant économiser de l'argent à long terme. Cependant, il est judicieux d'évaluer si vous pourriez également avoir besoin de la scalabilité du cloud computing à d'autres fins.
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Comparaison des types de scalabilité du cloud
À mesure que votre entreprise se développe, vous pourriez avoir besoin de plus de bande passante ou de CPU au lieu de simplement plus de stockage. Cela vous obligera alors à changer de cap et à essayer une méthode différente pour la scalabilité du cloud computing. Pour vous aider à choisir la bonne, nous allons couvrir leurs différences dans un tableau simple, vous permettant de voir celle qui correspond le mieux à vos besoins.
| Type de scalabilité du cloud | Verticale | Horizontale | Diagonale |
|---|---|---|---|
| Coût | Investissement minimal, dépenses répétées | Élevé, rentable à long terme | Investissement initial élevé, potentiel de rentabilité |
| Objectif | RAM et stockage | Bande passante et CPU | Traitement et stockage |
| Complexité de la maintenance | Faible (travail avec un seul serveur ou peu) | Élevée (travail avec une multitude d'instances) | Élevée (probablement multi-instances) |
| Limitations | Capacité d'un seul serveur | Budget pour l'ajout de nouvelles instances | Budget, ainsi que l'architecture |
Avantages de la scalabilité dans le cloud computing

Il peut sembler que la mise à l'échelle de votre cloud représente beaucoup de travail, et vous pourriez vous demander : « Qu'est-ce que la mise à l'échelle dans le cloud computing va réellement m'apporter pour mes efforts ? » C'est une question légitime, et heureusement, il y a plusieurs réponses. Cela demande évidemment des compétences pour implémenter la scalabilité dans le cloud computing de la bonne manière, mais vous n'aurez pas de problème avec cela tant que JetBase est à vos côtés.
Stabilité financière
C'est l'un des principaux avantages de toute amélioration que vous apportez à votre entreprise, et la scalabilité dans le cloud computing ne fait pas exception. Bien qu'il y ait un coût initial, la construction d'un cloud scalable vous permet de prendre en charge plus de clients, de fournir de meilleurs services et d'économiser de l'argent.
Les deux premiers points sont assez clairs : plus de travail avec une qualité supérieure signifie plus de profits. Pour le troisième, cependant, il est important de se souvenir que vos dépenses initiales seront amorties. Premièrement, un meilleur matériel dure plus longtemps, évitant ainsi le besoin de maintenance coûteuse. Ensuite, de meilleurs serveurs préviennent les pertes opérationnelles et améliorent votre réputation auprès des clients.
Performances stables
Qu'est-ce que la scalabilité dans le cloud computing sans une bande passante plus élevée et la capacité de supporter d'énormes charges de trafic ? L'objectif de la mise à l'échelle de votre cloud est de le rendre capable de résister à une utilisation simultanée par de nombreuses applications et processus. Approfondir la scalabilité du cloud vous permet d'analyser et de renforcer votre système, augmentant ainsi sa résistance à la charge.
Flexibilité accrue
Parfois, disposer de ressources abondantes n'est pas une bénédiction mais une malédiction, car l'excédent doit être payé, et personne ne veut une facture plus élevée. C'est pourquoi la flexibilité est importante pour un cloud scalable. Vous pouvez créer des outils qui régulent l'utilisation des ressources, les augmentant ou les diminuant, permettant des réactions ultra-rapides.
Cela signifie que vous pouvez répondre directement à la demande des clients et fournir une mise à l'échelle instantanément, couvrant facilement les besoins de chacun. Réfléchir à vos protocoles de scalabilité du cloud permet un support et une provision à la demande, faisant de votre cloud un choix de premier ordre pour les utilisateurs.
Sécurité renforcée
Un cloud avec peu de ressources disponibles ne peut pas prendre en charge de nombreux processus simultanés, ce qui peut laisser des failles dans sa sécurité. Inversement, un cloud scalable avec une optimisation abondante peut exécuter des pare-feu et des logiciels de surveillance pour détecter et arrêter les menaces entrantes. Grâce à cela, vous pouvez protéger les données des utilisateurs tout en garantissant la sécurité de votre infrastructure.
Scalabilité vs Élasticité
Si vous vous intéressez à la scalabilité dans le cloud computing, vous avez sûrement déjà entendu le terme « élasticité du cloud ». Certains pourraient même confondre les deux, utilisant ce terme et « scalabilité du cloud » de manière interchangeable. Ce serait une erreur, cependant.
Il est impossible de parler d'élasticité sans souligner sa différence avec la scalabilité. Cette dernière implique le potentiel d'un cloud à s'étendre et à s'améliorer, en obtenant plus de ressources pour travailler. Mais l'élasticité n'est pas synonyme de cela, car elle fait en fait référence à la capacité d'un système à s'adapter. Lorsque vous sollicitez votre cloud scalable, s'adapte-t-il bien ? Si oui, vous avez un cloud élastique.
L'élasticité est atteignable en suivant les mêmes pratiques que celles que nous utilisons pour renforcer la scalabilité du cloud computing. La mise en place de contrôles et de protocoles automatiques, l'élargissement de l'accès du cloud aux ressources et l'accent mis sur l'équilibrage de charge rendront tous votre cloud plus élastique. Il peut répondre à des charges plus élevées sans sacrifier les performances ni déprioriser des applications spécifiques.
Par conséquent, une élasticité élevée est une conséquence directe du renforcement de la scalabilité de votre cloud. Donc, si vous voulez que votre cloud puisse prendre en charge plusieurs processus ou des applications gourmandes en ressources, vous savez ce qu'il faut faire. Ou, peut-être, le saurez-vous une fois que vous aurez lu la section suivante.
Comment atteindre la scalabilité du cloud ?
Savoir ce qu'est la scalabilité dans le cloud computing est une chose, mais il est encore plus important de savoir comment l'atteindre. Voici quelques pratiques essentielles qui vous aideront à y parvenir :
- Équilibrage de charge ;
- Conteneurisation ;
- Protocoles automatiques ;
- Infrastructure as Code ;
- Surveillance étendue.
Équilibrage de charge
La première étape pour un cloud computing scalable est l'équilibrage de charge, qui consiste à répartir la charge ou le trafic entrant sur une variété de serveurs. Cela permet de s'assurer que vous n'épuisez pas toutes les ressources d'un seul serveur et que les processus peuvent s'exécuter sans heurts, quels que soient les facteurs de charge.
Conteneurisation

Ensuite, diviser les processus et les applications en conteneurs indépendants vous permet de limiter l'utilisation des ressources pour chaque conteneur distinct. De cette façon, vous pouvez allouer suffisamment de ressources pour chaque application sans affecter les autres, simplifiant ainsi la mise à l'échelle du cloud et la gestion des ressources.
Protocoles automatiques
Troisièmement, l'automatisation des protocoles de mise à l'échelle et des processus de déploiement peut aider à établir une allocation de ressources plus efficace avec un minimum d'intervention humaine. Votre mise à l'échelle du cloud s'ajustera en fonction des processus lancés et des préréglages de conditions que vous avez choisis précédemment.
Infrastructure as Code
Il est également possible de s'appuyer sur l'IaC, ce qui accélère le déploiement de l'infrastructure. Grâce à cela, vous pouvez déployer instantanément davantage de ressources pour prendre en charge les applications. Cela nécessite un travail sur l'architecture du cloud, mais la scalabilité qui en résulte dans le cloud computing parle d'elle-même.
Surveillance étendue
Enfin et surtout, surveillez votre cloud pour déterminer les périodes de pointe de charge et repérer les processus qui n'utilisent pas efficacement les ressources. Grâce à cela, vous pouvez non seulement établir les protocoles d'automatisation mentionnés ci-dessus, mais aussi comprendre les failles de votre système.
Cependant, la combinaison des idées ci-dessus fonctionne véritablement pour la scalabilité du cloud computing. La seule façon significative de mettre à l'échelle est de créer un ensemble complexe de mesures qui régulent l'utilisation des ressources de votre cloud. Cela crée un écosystème plus durable et favorise une scalabilité du cloud durable et rentable.
Comment JetBase peut vous aider avec la scalabilité du cloud ?
Après avoir lu notre guide sur la scalabilité dans le cloud computing, vous savez que JetBase possède les connaissances théoriques pour rendre votre cloud plus résilient. Cette expertise provient d'un travail approfondi avec des solutions cloud. Nous avons aidé à construire des produits SaaS modernes et à optimiser des solutions pour affiner leurs interactions avec le cloud.
À travers tout cela, nous avons appris à naviguer dans le cloud computing et à optimiser la scalabilité du cloud pour s'adapter à tout cas d'usage. Ceci, associé à notre décennie d'expérience sur le marché et à notre recherche approfondie des technologies modernes, fait de JetBase le fournisseur idéal pour mettre à l'échelle votre cloud. Notre équipe est désireuse d'atteindre de nouveaux sommets, c'est pourquoi nous traitons chaque projet avec soin et respect.
Grâce à d'excellentes compétences en communication, une expertise large et approfondie, et une approche axée sur la recherche, JetBase livre toujours au-delà des attentes. Si vous souhaitez voir les résultats optimaux de la scalabilité dans le cloud computing, ne cherchez pas plus loin. Envoyez-nous simplement une demande, et nous pourrons commencer notre collaboration.















