Was ist Skalierbarkeit im Cloud Computing? Arten und Vorteile

Cloud Computing und folglich die Cloud-Skalierbarkeit haben sich weltweit zu einer massiven treibenden Kraft entwickelt und bilden das Rückgrat vieler Unternehmen. So nutzten beispielsweise bis zu 42,5 % der EU-Unternehmen im Jahr 2023 die Cloud für alles, von Software-Hosting bis hin zur Speicherung. Dieses Maß an Popularität wäre jedoch ohne das Wissen der Unternehmen, wie man die Skalierbarkeit im Cloud Computing nutzt, bei Weitem nicht erreicht worden.

Der heutige Leitfaden vermittelt Ihnen alles Wissenswerte über die Skalierung im Cloud Computing, von ihren Typen bis zu ihren Vorteilen. Wir werden darüber sprechen, was sie von der Cloud-Elastizität unterscheidet und wie man eine hohe Skalierbarkeit erreicht. Mit diesen Themen hoffen wir, dass Sie ein umfassendes Bild der Skalierung einer Cloud-Infrastruktur erhalten. Basierend auf JetBase’s Erfahrung mit der Cloud werden wir die wichtigsten Punkte für Sie behandeln. Fangen wir an!

Skalierbarkeit im Cloud Computing bezieht sich auf die Fähigkeit der Cloud, Ressourcen an die Bedürfnisse des Benutzers anzupassen. Während die meisten sie mit Wachstum assoziieren mögen, funktioniert die Skalierung in beide Richtungen. Das bedeutet, ein Unternehmen möchte möglicherweise mehr oder weniger Speicher, Durchsatz oder Rechenleistung nutzen. Es ist wichtig, diese Nutzung zu verwalten und anzupassen, um sie an jeden Anwendungsfall anzupassen.

Skalierbares Cloud Computing hilft Unternehmen sicherzustellen, dass sie Ressourcen nicht übermäßig nutzen und dadurch unnötige Kosten verursachen, indem sie für nicht benötigte Ressourcen bezahlen. Es macht die Cloud auch zugänglicher für Benutzer, anpassungsfähiger an die Kundenbedürfnisse und widerstandsfähiger gegenüber Lasten.

Wir haben festgelegt, was Cloud-Skalierbarkeit und die damit verbundenen Begriffe sind. Am wichtigsten ist jedoch nicht, über Cloud-Skalierbarkeit Bescheid zu wissen. Es geht darum, Ihre Cloud auf den neuesten Stand zu bringen. Jetzt ist es an der Zeit, über Möglichkeiten zu sprechen, wie Sie effizient und kostengünstig skalieren können.

Wie bei jedem Projekt steht die Recherche an erster Stelle. Um Skalierbarkeit im Cloud Computing zu ermöglichen, müssen Sie Bereiche finden, in denen Sie tatsächlich hochskalieren können. Überwachen Sie Ihre Infrastruktur und stellen Sie fest, ob einige Prozesse aufgrund fehlender Ressourcen ins Stocken geraten. Das Suchen nach abnormalen oder suboptimalen Ergebnissen ist der Schlüssel, da Sie dann wissen, was geändert werden muss.

Das blinde Hinzufügen von Ressourcen mag sich wie eine Lösung anfühlen, ist aber bestenfalls eine Notlösung, da man ein Problem nicht lösen kann, ohne es zuvor diagnostiziert zu haben. Sobald Sie herausgefunden haben, wo die Skalierung angewendet werden soll, können Sie die Cloud-Skalierbarkeit tatsächlich implementieren. Wir werden dies im entsprechenden Abschnitt näher erläutern, aber was die internen Abläufe des Prozesses betrifft, sind die Dinge ziemlich unkompliziert.

Um Skalierbarkeit im Cloud Computing zu erreichen, erhöhen Sie entweder die verfügbaren Ressourcen oder verteilen sie effektiver. Beachten Sie, dass "effektiv" nicht immer bedeuten muss, "alles auf die Kernprozesse zu legen", da Sie manchmal Ihre Prioritäten neu bewerten müssen, um die Infrastruktur am Laufen zu halten.

Skalierbarkeit zu erreichen ist großartig, aber Sie müssen wissen, welche Art Sie anstreben. Schließlich sind die drei Kernarten der Cloud-Skalierbarkeit nicht identisch, und jede hat ihre eigenen Besonderheiten, auf die man sich konzentrieren muss. Lassen Sie uns sie einzeln besprechen und hervorheben, was sie voneinander unterscheidet.

Vertikale Skalierung im Cloud Computing

Eine skalierbare Cloud durch vertikale Methoden zu schaffen, bedeutet die Verbesserung Ihrer Server und anderer Hardware. Das heißt, Komponenten hinzuzufügen, um die RAM-Verfügbarkeit oder den Speicherplatz zu erhöhen, wodurch mehr Ressourcen gewonnen werden, ohne mehr Server kaufen zu müssen.

Doch wie Sie vielleicht ahnen, hat die Cloud-Skalierung dieser Art ihre Grenzen. Schließlich kann man die Kapazität eines Servers nicht endlos erhöhen. Es stimmt aber auch, dass dies bis zu einem gewissen Grad eine effektive Methode ist, da sie kostengünstig ist und es Ihnen ermöglicht, eine gewisse Cloud-Skalierbarkeit mit bereits vorhandenen Ressourcen zu erreichen.

Horizontale Skalierung im Cloud Computing

Wie bereits erwähnt, hat die vertikale Cloud-Skalierbarkeit ihre Grenzen. Wenn Sie also nicht höher gehen können, warum nicht breiter gehen? Bei der horizontalen Skalierung geht es darum, die Anzahl der von Ihnen betriebenen Instanzen (virtuelle Maschinen oder virtualisierte Umgebungen auf physischen Servern) zu erweitern und mehr Verarbeitungsressourcen zu erhalten.

Dank dieser Methode können Sie eine skalierbare Cloud aufbauen, die erheblichem Datenverkehr standhält und selbst die ressourcenintensivsten Anwendungen unterstützt. Dieser Ansatz hängt hauptsächlich davon ab, wie viel Sie bereit sind auszugeben, da horizontale Cloud-Skalierbarkeit erhebliche Investitionen erfordert.

Diagonale Skalierung im Cloud Computing

Wie der Name schon andeutet, handelt es sich hierbei um eine Mischung aus vertikalen und horizontalen Ansätzen. Es ist eine Kombination, die verwendet wird, wenn Sie von allem etwas benötigen: Speicher, Verarbeitung und Durchsatz. Infolgedessen kann sie recht kostspielig sein, da Sie gleichzeitig Komponenten und Instanzen kaufen. Die daraus resultierende Skalierbarkeit im Cloud Computing macht die Kosten jedoch wett.

Bei diesen Ansätzen ist es wichtig zu überlegen, was für Sie am wichtigsten ist und in welche Richtung sich Ihre Bedürfnisse voraussichtlich entwickeln werden. Sie könnten beispielsweise vertikal skalieren, solange Sie Speicher benötigen, in der Annahme, dass Sie langfristig Geld sparen. Es ist jedoch klug zu prüfen, ob Sie die Skalierbarkeit des Cloud Computing auch für andere Zwecke benötigen könnten.

Wenn Ihr Unternehmen wächst, benötigen Sie möglicherweise mehr Bandbreite oder CPU anstelle von lediglich Speicher. Dies erfordert dann einen Strategiewechsel und die Anwendung einer anderen Methode für die Skalierbarkeit im Cloud Computing. Um Ihnen bei der Auswahl der richtigen Methode zu helfen, werden wir die Unterschiede in einer einfachen Tabelle aufzeigen, damit Sie sehen können, welche am besten zu Ihren Bedürfnissen passt.

Es mag sich anfühlen, als sei die Skalierung Ihrer Cloud eine Menge Arbeit, und Sie fragen sich vielleicht: „Was bringt mir die Skalierung im Cloud Computing wirklich für meine Bemühungen?“ Das ist eine berechtigte Frage, und glücklicherweise gibt es mehrere Antworten. Es erfordert offensichtlich Geschick, die Skalierbarkeit im Cloud Computing richtig umzusetzen, aber damit werden Sie keine Probleme haben, solange JetBase an Ihrer Seite ist.

Finanzielle Stabilität

Dies ist einer der Hauptvorteile jeder Verbesserung, die Sie an Ihrem Unternehmen vornehmen, und die Skalierbarkeit im Cloud Computing ist da keine Ausnahme. Obwohl anfängliche Kosten anfallen, ermöglicht Ihnen der Aufbau einer skalierbaren Cloud, mehr Kunden zu gewinnen, bessere Dienstleistungen anzubieten und Geld zu sparen.

Die ersten beiden Punkte sind ziemlich klar – mehr Arbeit mit höherer Qualität bedeutet mehr Gewinn. Beim dritten Punkt ist es jedoch wichtig, sich daran zu erinnern, dass sich Ihre anfänglichen Ausgaben amortisieren werden. Erstens hält bessere Hardware länger, wodurch teure Wartungsarbeiten vermieden werden. Dann kommt hinzu, dass bessere Server Betriebsverluste verhindern und Ihren Ruf bei den Kunden verbessern.

Stabile Leistung

Was ist Skalierbarkeit im Cloud Computing ohne höhere Bandbreite und die Fähigkeit, riesige Datenverkehrslasten zu unterstützen? Das ganze Ziel der Skalierung Ihrer Cloud ist es, sie widerstandsfähig gegen die gleichzeitige Nutzung durch viele Apps und Prozesse zu machen. Die Auseinandersetzung mit Cloud-Skalierbarkeit ermöglicht es Ihnen, Ihr System zu analysieren und zu verstärken, wodurch seine Belastbarkeit erhöht wird.

Höhere Flexibilität

Manchmal ist eine Fülle von Ressourcen kein Segen, sondern ein Fluch, da der Überschuss bezahlt werden muss und niemand eine höhere Rechnung möchte. Deshalb ist Flexibilität für eine skalierbare Cloud wichtig. Sie können Tools erstellen, die die Ressourcennutzung regulieren, sie nach oben oder unten skalieren und blitzschnelle Reaktionen ermöglichen.

Das bedeutet, dass Sie die Kundennachfrage direkt erfüllen und sofort skalieren können, um die Bedürfnisse aller problemlos zu decken. Die sorgfältige Planung Ihrer Cloud-Skalierungsprotokolle ermöglicht On-Demand-Support und Bereitstellung, was Ihre Cloud zu einer erstklassigen Wahl für Benutzer macht.

Stärkere Sicherheit

Eine Cloud mit wenigen verfügbaren Ressourcen kann nicht viele gleichzeitige Prozesse aufrechterhalten, was Sicherheitslücken hinterlassen kann. Umgekehrt kann eine skalierbare Cloud mit reichlich Optimierung Firewalls und Überwachungssoftware betreiben, um eingehende Bedrohungen zu erkennen und zu stoppen. Dadurch können Sie Benutzerdaten schützen und gleichzeitig die Sicherheit Ihrer Infrastruktur gewährleisten.

Wenn Sie sich für Skalierbarkeit im Cloud Computing interessieren, müssen Sie schon einmal den Begriff „Cloud-Elastizität“ gehört haben. Einige verwechseln die beiden Begriffe vielleicht sogar und verwenden „Cloud-Elastizität“ und „Cloud-Skalierbarkeit“ synonym. Das wäre jedoch ein Fehler.

Es ist unmöglich, über Elastizität zu sprechen, ohne ihren Unterschied zur Skalierbarkeit hervorzuheben. Letztere impliziert das Potenzial einer Cloud, sich zu erweitern und zu verbessern, um mehr Ressourcen zur Verfügung zu haben. Aber Elastizität ist nicht gleichbedeutend damit, denn sie bezieht sich eigentlich auf die Fähigkeit eines Systems, sich anzupassen. Wenn Sie Ihre skalierbare Cloud fordern, passt sie sich gut an? Wenn ja, haben Sie eine elastische Cloud.

Elastizität ist erreichbar, indem man die gleichen Praktiken anwendet, die wir zur Stärkung der Cloud-Computing-Skalierbarkeit verwenden. Das Einrichten automatischer Prüfungen und Protokolle, die Erweiterung des Cloud-Zugangs zu Ressourcen und die Konzentration auf Lastverteilung werden Ihre Cloud elastischer machen. Sie kann auf höhere Lasten reagieren, ohne die Leistung zu beeinträchtigen oder bestimmte Anwendungen zu depriorisieren.

Daher ist eine hohe Elastizität eine direkte Folge der Stärkung Ihrer Cloud-Skalierbarkeit. Wenn Sie also möchten, dass Ihre Cloud mehrere Prozesse oder ressourcenintensive Anwendungen aufnehmen kann, wissen Sie, was zu tun ist. Oder Sie werden es wissen, sobald Sie den nächsten Abschnitt gelesen haben.

Zu wissen, was Skalierbarkeit im Cloud Computing ist, ist eine Sache, aber noch wichtiger ist es, zu wissen, wie man sie erreicht. Hier sind einige wesentliche Praktiken, die Ihnen dabei helfen werden:

• Lastverteilung;
• Containerisierung;
• Automatische Protokolle;
• Infrastruktur als Code;
• Umfassendes Monitoring.

Lastverteilung

Der erste Schritt für skalierbares Cloud Computing ist die Lastverteilung, die die eingehende Last oder den Datenverkehr auf eine Vielzahl von Servern verteilt. Dies hilft sicherzustellen, dass Sie nicht alle Ressourcen eines Servers aufbrauchen und dass Prozesse unabhängig von Lastfaktoren reibungslos ablaufen können.

Containerisierung

Als Nächstes können Sie durch das Aufteilen von Prozessen und Anwendungen in unabhängige Container die Ressourcennutzung für jeden einzelnen Container begrenzen. Auf diese Weise können Sie jedem Anwendung genügend Ressourcen zuweisen, ohne andere zu beeinträchtigen, was die Cloud-Skalierung und das Ressourcenmanagement vereinfacht.

Automatische Protokolle

Drittens kann die Automatisierung von Skalierungsprotokollen und Bereitstellungsprozessen dazu beitragen, eine effizientere Ressourcenzuweisung mit minimalem menschlichen Eingriff zu etablieren. Ihre Cloud-Skalierung passt sich an die gestarteten Prozesse und die zuvor gewählten Voreinstellungen an.

Infrastruktur als Code

Es ist auch möglich, sich auf IaC zu verlassen, was die Bereitstellung der Infrastruktur beschleunigt. Dank dessen können Sie fast sofort mehr Ressourcen zur Unterstützung von Apps bereitstellen. Es erfordert zwar Arbeit an der Cloud-Architektur, aber die daraus resultierende Skalierbarkeit im Cloud Computing spricht für sich.

Umfassendes Monitoring

Zu guter Letzt sollten Sie Ihre Cloud überwachen, um Spitzenlastzeiten zu ermitteln und Prozesse zu identifizieren, die Ressourcen nicht effizient nutzen. Dadurch können Sie nicht nur die bereits erwähnten Automatisierungsprotokolle etablieren, sondern auch die Schwachstellen Ihres Systems verstehen.

Die Kombination der oben genannten Ideen funktioniert jedoch wirklich für die Skalierbarkeit im Cloud Computing. Die einzige sinnvolle Art der Skalierung besteht darin, ein komplexes Maßnahmenpaket zu schaffen, das die Ressourcennutzung Ihrer Cloud reguliert. Dies schafft ein nachhaltigeres Ökosystem und fördert eine dauerhafte, kostengünstige Cloud-Skalierbarkeit.

Nachdem Sie unseren Leitfaden zur Skalierbarkeit im Cloud Computing gelesen haben, wissen Sie, dass JetBase über das theoretische Wissen verfügt, um Ihre Cloud widerstandsfähiger zu machen. Diese Expertise stammt aus umfangreicher Arbeit mit Cloud-Lösungen. Wir haben beim Aufbau moderner SaaS-Produkte und der Optimierung von Lösungen geholfen, um deren Interaktionen mit der Cloud zu verfeinern.

Dabei haben wir gelernt, wie man sich im Cloud Computing zurechtfindet und die Cloud-Skalierbarkeit optimiert, um jeden Anwendungsfall zu berücksichtigen. Dies, gepaart mit unserer jahrzehntelangen Marktpräsenz und umfangreichen Forschung modernster Technologien, macht JetBase zum perfekten Anbieter für die Skalierung Ihrer Cloud. Unser Team ist bestrebt, neue Höhen zu erreichen, daher behandeln wir jedes Projekt mit Sorgfalt und Respekt.

Dank exzellenter Kommunikationsfähigkeiten, breitem und tiefem Fachwissen und einem forschungsorientierten Ansatz liefert JetBase stets Ergebnisse, die die Erwartungen übertreffen. Wenn Sie die optimalen Ergebnisse der Skalierbarkeit im Cloud Computing sehen möchten, suchen Sie nicht weiter. Senden Sie uns einfach eine Anfrage, und wir können unsere Zusammenarbeit beginnen.