De wereldmarkt voor mHealth-apps zal naar verwachting aanzienlijk uitbreiden, volgens Fortune Business Insights. Het zal groeien van $80,87 miljard in 2023 naar $861,40 miljard in 2030, met een samengestelde jaarlijkse groeipercentage (CAGR) van 40,2% gedurende de prognoseperiode.
De markt voor medische gezondheidsapps betreden is behoorlijk veelbelovend, maar brengt ook enkele uitdagingen met zich mee. Een grote uitdaging is het voldoen aan budgettaire beperkingen, aangezien de ontwikkeling van gezondheidszorgapps behoorlijk kostbaar kan zijn. De kosten variëren van $30.000 tot $500.000, afhankelijk van de omvang van het project, het potentiële schaalvermogen en de geïmplementeerde functies.
Integratie van nieuwe technologieën is de sleutel tot succes, maar ook het meest veeleisende aspect van het projectbudget. Medische technologieën zoals telemedicine, externe monitoring en apparaatsensoren zijn vooral duur om te integreren in een medische app.
De geschatte kosten voor het integreren van gezondheidszorgtechnologieën:
| Type functie | Functies | Kosten van applicatie met de functie geïntegreerd |
| EHR (elektronisch gezondheidsdossier) | Transformeert patiëntendossiers naar een digitaal formaat en biedt een uitgebreid platform voor alle gezondheidsinformatie. | Van 200.000 $ tot 1.000.000 $ |
| Externe monitoring | Monitoring van de gezondheid van patiënten, waardoor een gepersonaliseerde aanpak mogelijk is en tijdige interventie door medische professionals wordt gefaciliteerd. | Van 150.000 $ tot 300.000 $ |
| Videoconsultatie | Stelt patiënten en zorgprofessionals in staat om virtueel verbinding te maken, waarbij ze profiteren van voordelen die vergelijkbaar zijn met die van fysieke afspraken, zoals het delen van medische consulten en het ontvangen van diagnoses. | Van 100.000 $ tot 400.000 $ |
| Apparaattracking | Verbindt naadloos met gezondheidsmonitoringapparaten zoals glucosemeters en bloeddrukmonitoren om real-time data te verzamelen. | Van 100.000 $ tot 400.000 $ |
Kostenbesparingsstrategieën
Je zou kunnen zeggen — Het is de kosten waard, maar kan het goedkoper? Wel, het antwoord is ja. Er zijn veel manieren om de ontwikkelingskosten economischer te maken.
Uitleg:
- Huur ontwikkelaars uit regio's met lagere arbeidskosten. Dit kan de uitgaven aanzienlijk verlagen zonder in te boeten op kwaliteit.
- Maak gebruik van open-source bibliotheken en frameworks. Deze oplossing kan je helpen om licentiekosten en ontwikkelingstijd te verlagen.
- Ontwikkel eerst een Minimum Viable Product (MVP). Dit stelt je in staat om de markt te testen met basisfuncties, waardoor risico's worden verminderd.
- Maak gebruik van cloudplatforms. Tegenwoordig is dit een zeer kosteneffectieve oplossing, omdat je niet zwaar hoeft te investeren in fysieke servers en onderhoud.
- Implementeer de agile-methodologie en een cross-platform benadering. Deze strategieën verbeteren verder de effectieve budgettering voor je project.
Deze strategieën verbeteren verder de effectieve budgettering voor je project.
Sinds onze betrokkenheid bij webontwikkeling hebben we veel strategieën geprobeerd, maar deze lijst is een selectie van de meest effectieve. We houden ons aan allemaal en raden aan om zoveel mogelijk van toepassing te brengen.
Om precies te zijn, ons team van ontwikkelaars bestaat uit experts uit Oost-Europa en Centraal-Azië, die expats zijn uit landen met lagere belastingen en lagere levenskosten. Onze experts zijn bedreven in cloudsystemen zoals AWS en blijven groeien met deze expertise. AWS helpt bij het implementeren van de cross-platform benadering die we verder beschrijven.
Als je bij ons komt en ons vraagt om een applicatie of een ander webproduct te bouwen, adviseren we meestal om te beginnen met een MVP, omdat het een cruciale eerste stap is naar de stabiele functionaliteit van het toekomstige product. We werken ook volgens de agile-methodologie en zullen niet verder gaan zonder ervoor te zorgen dat bepaalde stappen van productstabiliteit zijn bereikt.
Om te illustreren hoe een kosteneffectiviteitsstrategie in de praktijk kan werken, willen we onze casestudy uit de gezondheidszorgindustrie presenteren, met de focus op de cross-platform benadering en een specifiek instrument — SQS van AWS.
Hoe wij bij JetBase de kosten hebben geminimaliseerd in een gezondheidsapp-ontwikkeling project — Casestudy
Toen we begonnen aan het ontwikkelingsproject voor de gezondheidszorg voor onze klant (het project valt onder NDA), hebben we zonder aarzeling aanbevolen om Amazon Web Services (AWS) voor de architectuur te gebruiken. We waren ervan overtuigd dat AWS de serverkosten zou verlagen en meer flexibiliteit zou bieden voor toekomstige implementaties.
Het project omvat een web- en mobiele applicatie die is ontworpen om gegevens van gezondheidsapparaten die zijn aangesloten op het Internet of Things (IoT) te volgen en te monitoren. Deze gegevens helpen gezondheidswerkers en consumenten van medische diensten om op de hoogte te blijven van hun interacties.
Alle bovengenoemde functies zijn behoorlijk kostbaar. De duurste functies zijn de online communicatie tussen patiënten en artsen en big data-verwerking.
Om berichtenverkeer beter georganiseerd en kosteneffectief te maken, hebben we AWS Simple Queue Service (SQS) gebruikt. We willen deze service in detail bespreken, samen met andere oplossingen die we hebben geïmplementeerd om de kosteneffectiviteit en de efficiëntie van de workflow te verbeteren.
Over SQS en de Voordelen ervan in Onze Gezondheidsstudie
In ons project moeten we elke maand een rapport opstellen en dit naar duizenden gebruikers verzenden. Het proces omvat verschillende stappen:
Dit proces kost veel tijd. Nog belangrijker is dat als we alle rapporten tegelijkertijd zouden verzenden, het systeem zou crashen. Om dit te voorkomen, hebben we AWS Simple Queue Service (SQS) gebruikt.
We hebben de SQS-service geconfigureerd om batches van 100 rapporten tegelijk te verwerken, wat de maximale capaciteit is die ons systeem efficiënt kan verwerken. SQS neemt de gehele taak van duizenden rapporten en beheert deze in porties. Wanneer één rapport is verwerkt, pikt de service onmiddellijk het volgende rapport op. Deze geautomatiseerde wachtrij zorgt voor een continue verwerking zonder handmatige tussenkomst, waardoor overbelasting van het systeem wordt voorkomen en de efficiëntie wordt geoptimaliseerd.
SQS met API Gateway Integratie
Aangezien we op AWS werken, dat naadloze integratie tussen verschillende services mogelijk maakt, hebben we niet alleen SQS gebruikt; we hebben ook API Gateway WebSockets geïntegreerd. Deze realtime service hielp ons de maandelijkse uitgaven met een factor tien te verlagen.
Door gebruik te maken van AWS Lambda kunnen we opslag voor gegevensverwerking vooraf reserveren, gemeten in gigabytes per seconde. Bijvoorbeeld, we kunnen 1 GB RAM reserveren voor 10 seconden. Hoewel we die limieten niet mogen overschrijden, biedt Lambda uitstekende controle over ons budget omdat we alleen betalen voor wat we gebruiken.
Hier is een vergelijking om de kostenbeheersing te illustreren:
| 10 seconden * 10 GiB = 100 GiB-seconden | Je betaalt voor 100 GiB-seconden |
| 10 seconden * 1 GiB = 10 GiB-seconden | Je betaalt voor 10 GiB-seconden, wat minder is |
De kosten zijn $0.0000033334 per GB-seconde.
De integratie van SQS met Lambda en API Gateway stelde ons in staat de tijd voor het verzenden van realtime gegevens naar duizenden artsen te verlagen van 10 seconden naar 0,5 seconden. Stel je voor dat je 1000 e-mails naar 1000 artsen moet verzenden. Als je één postbode had, zou dat veel tijd kosten. Maar met SQS is het alsof je 1000 postbezorgers hebt die e-mails parallel afleveren.
Er is geen behoefte om 1000 denkbeeldige postbezorgers te betalen—slechts één service handelt deze taak af, wat het een zeer economische oplossing maakt.
Andere Uitdagingen
Er zijn nog veel meer uitdagingen in ons project die ons team van ontwikkelaars dagelijks aanpakt. Een van de grootste uitdagingen is het verwerken van gegevens uit meerdere bronnen.
Elke actie in ons systeem wordt geregistreerd, en aan het einde van de maand resulteert dit in een enorme hoeveelheid gegevens. We analyseren al die gegevens en bouwen verschillende rapporten voor doeleinden zoals facturering, analyses en meer.
Om dit te bereiken, combineren we verschillende AWS-diensten zoals SNS, SQS, S3, OpenSearch, RDS en Lambda.
Bijvoorbeeld, in ons project, als een arts een patiënt belt en 5 minuten praat, en dan enkele uren later weer belt voor nog eens 5 minuten, beschouwt het systeem dit als twee verschillende sessies, ook al is het dezelfde conversatie. Gedurende een maand kunnen deze korte gesprekken tussen artsen en patiënten ophopen tot 1 uur totale spreektijd. We nemen alle gegevens over sessies van tevoren en verzamelen deze in één database in realtime, zodat het systeem aan het einde van de maand geen grote hoeveelheid gegevens in één keer hoeft te verwerken.
— Atajan, Full Stack Developer bij JetBase
Hoe We Nieuwe Functies Implementeren en de Kosten hiervan
Niet zo lang geleden hebben we Chat GPT geïntegreerd om artsen te helpen bij het schrijven van tekstberichten en samenvattingen van rapporten. Aanvankelijk waren de kosten voor de implementatie hoog. Na het analyseren van de situatie, besloten we de kosten te minimaliseren door een goedkopere versie van Chat GPT te implementeren.
Onze klant vertrouwt ons op kosteneffectiviteit. Samen testen we oplossingen en ideeën, analyseren we de resultaten, en als een oplossing of idee goed is voor het project, blijven we geld en moeite investeren. Bijvoorbeeld, met Chat GPT wilden we dit idee proberen. We implementeerden een eenvoudige versie, verbeterden deze vervolgens op bepaalde aspecten, controleerden de kosteneffectiviteit en namen de nodige beslissingen. Zo werken we bij JetBase aan de implementatie van nieuwe functies.
— Atajan, Full Stack Developer bij JetBase
Ter illustratie, de eenvoudige versie van de Chat GPT-functie kostte 20 tot 40 uur ontwikkelingstijd. Echter, beginnen met een complexere versie van de functie zou 10 keer meer ontwikkeluren hebben gekost, wat resulteert in aanzienlijk hogere kosten voor onze klant.
Ter Afsluiting
We hebben niet alleen de gegevensverwerking geoptimaliseerd door SQS en andere oplossingen te gebruiken, maar we hebben ook de uitgaven voor bepaalde infrastructuurcomponenten van het project aanzienlijk verlaagd.
Bovendien blijven we nieuwe functies en diensten implementeren, terwijl we altijd een kosteneffectieve strategie volgen.
Als een team van ontwikkelaars met expertise in AWS, beschouwen we bij JetBase alle mogelijkheden die Amazon Web Services biedt en streven we ernaar de beste oplossingen te vinden voor onze klanten en teamgenoten. Werken met AWS stelt ons in staat om kosten te verlagen en ongewenste taken zoals serveronderhoud te elimineren. Onze ontwikkelaars zijn gefocust op coderen en hun expertise op cruciale ontwikkelaspecten zoals automatisering, schaalbaarheid en beveiliging.
Het JetBase-team staat klaar om uw ontwikkelingsproject aan te nemen. Aarzel niet om contact met ons op te nemen en uw aanvraag in te dienen. De consultatie met onze experts is gratis.
