AI i SaaS: Sådan opretter du et SaaS-produkt + Topidéer

Kunstig intelligens har skabt bølger på tværs af forskellige industrier, og Software-as-a-Service (SaaS) er sandsynligvis i front. AI i SaaS vinder frem som et kraftfuldt værktøj, der forbedrer eller endda omdefinerer sædvanlige løsninger. I stedet for at kæmpe om interesse på et meget konkurrencepræget marked kan du komme foran ved at bruge denne kraftfulde teknologi.

Nu forstår vi, at AI i øjeblikket er en hypet teknologi, der ser ud til at blive anbefalet til stort set alt. Men vi vil argumentere for, at SaaS er det perfekte brugsscenarie for den. Uanset om det er automatisering eller personalisering, forbedrer AI-drevne funktioner software. Vi vil forklare, hvordan man opnår dette nedenfor.

Vi vil også tale om potentialet ved AI-brug i SaaS, fremvise nogle gode produktidéer og guide dig gennem byggetrinene. Derefter vil guiden balancere tingene med et dybdegående kig på de risici, som sådanne projekter har tendens til at stå over for, samt måder at mindske dem på. Dette bør dække alle standardspørgsmål og betænkeligheder vedrørende AI.

I sidste ende håber vi, at du vil se et klart billede af AI's betydning og anvendelighed i SaaS. Lad os for nu starte med kerne spørgsmålet. 

Det er ingen hemmelighed, at AI er det næste store, med 92 % af produktchefer, der mener, at det vil have en langsigtet indvirkning. Det er tydeligt, at folk omfavner denne teknologi i dag, hvilket er fantastisk. Men det er lige så vigtigt at forstå, hvad den bringer til bordet.

Efter vores mening er der ingen tvivl om, at AI SaaS-løsninger er fremtiden. Selv nu rapporterer 47 % af SaaS-virksomheder at have opdaget nye indtægtsstrømme takket være AI. Kombiner det med forudsigelser om, at kundeinteraktioner langsomt bliver fuldt AI-baserede, og du kan se markedets retning. 

At investere i AI SaaS nu ville betyde at være foran konkurrenterne. Mens andre implementerer AI og bruger det til at forbedre eller redesigne deres virksomhedsstruktur, kan du begynde at tilbyde AI-drevne løsninger. At hoppe med på bølgen tidligt kan hjælpe med at erobre en stor del af markedet samt etablere dig som en fremsynet virksomhed.

Desuden kan du forme AI, som du finder passende, og tilpasse den til dine behov og vision. Mens teknologien stadig er ung, kan dit projekt blive det, der former dens fremtidige brug. Til det har du selvfølgelig brug for at lancere et AI i SaaS-produkt, der er indflydelsesrigt nok. At gøre dette kræver en god idé og realisering. Vi kan hjælpe med begge dele, og vi starter med at give dig lidt inspiration.

Selvom vi har talt om AI i SaaS-projekter generelt, har det masser af anvendelsesmuligheder. AI kan hjælpe med dataanalyse, personalisering i markedsføring, opgaveautomatisering og mange flere tjenester. Spørgsmålet er kun, hvad der appellerer mest til dig, og hvad dit personale pålideligt kan håndtere.

I dette afsnit vil vi præsentere nogle af de mest spændende anvendelsesmuligheder for AI og vise, hvordan de transformerer traditionelle funktioner. Det endelige valg er dog op til dig. Faktisk håber vi, at disse blot vil inspirere dig til at komme med en frisk tilgang til AI SaaS-løsninger. JetBase er altid på udkig efter innovative idéer, og vi vil med glæde hjælpe dig med at skabe noget revolutionerende.

For nu er her de bedste idéer til AI-drevne projekter til at inspirere dig.

Kunderelationsstyring (CRM) med AI-automatisering og -analyse

En AI SaaS-løsning kan behandle kundefeedback, besvare forespørgsler og samle data for at vurdere din succes. Desuden vil den analysere, hvordan en virksomhed kan øge kundetilfredsheden og give handlingsorienteret rådgivning til implementering af bedre politikker. Som et resultat vil virksomheder øge deres salg og etablere en tilbagevendende kundebase, alt sammen baseret på din løsning. 

Projektstyringsløsninger med AI-kurskorrektion

AI kan give et koldt skøn over et teams fremskridt, vurdere en rimelig deadline, beregne den optimale opgavefordeling og udpege de svageste led. På denne måde kan en projektleder basere sine beslutninger på uvildige data. Desuden kan du tilføje AI-baseret automatisering til tidsregistrering og sprintrapporter. Det vil skære ned på bureaukratiske opgaver, så teams kan fokusere på det aktuelle arbejde.

HR-software med AI-analyse

At bruge AI SaaS til at estimere en medarbejders effektivitet, output og vækst kan være en enorm tidsbesparelse for store virksomheder. Det kan også "læres" at håndtere regnskabssiden, behandle fakturaer og udbetalinger hver måned. Det, du primært sælger, er strømlining af et HR-teams opgaver, hvilket åbner dem op for at komme mere i dybden med medarbejdere, der har brug for det.

Bedre cybersikkerhed gennem AI

Et af kerneaspekterne ved at sikre et virksomhedssystem er ekstern test. Regelmæssig ansættelse af firmaer, der specialiserer sig i dette, er dyrt, hvorfor en AI SaaS kan være en livredder her. Virksomheder kan bruge din løsning til at teste deres egne systemer, finde svage punkter og få databaseret analyse af måder at forbedre dem på.

På samme måde kan AI fungere som et smart værktøj til identitetsverifikation. Det vil give adgang på et fleksibelt grundlag, hvilket garanterer, at data kun er tilgængelige for de relevante roller. Algoritmen kan endda indstilles til selv at tildele roller samt tilpasse tilladelser baseret på en medarbejders projekter.

Marketingløsninger med auto-genereret indhold og personalisering

Ethvert brand, der ønsker at forblive relevant, skal investere meget i markedsføring, både tidsmæssigt og økonomisk. Du kan dog tilbyde dem et AI SaaS-alternativ: brug af en algoritmisk tilgang til indholdsgenerering og outreach. Med nok data vil en virksomhed være i stand til at lancere marketingkampagner med blot et par klik og skræddersy dem til et specifikt publikum.

Uanset om et AI-drevet produkt bruges til CRM, HR eller cybersikkerhed, har det typisk visse nøglefunktioner.

• Dataingestionslag – Et pålideligt system, der indsamler og renser data til brug i AI-modeller.
• AI-systemer skal let kunne forbindes til både frontend og backend.
• Menneskelig tilsidesættelse – Mennesker skal have mulighed for at tilsidesætte eller ændre AI-beslutninger i kritiske tilfælde.
• Folk vil gerne kunne se analyser i Dashboardet. Et dashboard, der viser AI's beslutningsproces, skaber tillid hos brugerne.
• Personaliseret adgang – AI skal kunne tilpasse sig hver bruger, ikke omvendt. Evnen til hurtigt at konfigurere er vigtig for, at folk kan huske informationen.

For brancher som sundhedspleje, jura og finans er kryptering, logning og adgangskontrol obligatorisk.

Lad ikke din app blive overfyldt med for meget AI. Brug fornuftige standardindstillinger, gør platformen nem at forstå, og sørg for en klar UX for at opmuntre flere individer til at bruge den.

Lad os nu diskutere, hvordan du vil omsætte disse idéer til virkelighed. Processen med at skabe en AI SaaS-løsning er ikke så kompliceret; du skal bare tage det trin for trin.

Trin 1. Analyser markedet og læg grundlaget

At komme med den rigtige idé til et AI SaaS-projekt er kun starten. Det er endnu vigtigere at sikre, at produktet vil lande godt på et marked, der allerede er ret mættet. Desuden skal du vurdere de tilgængelige outsourcingteams og bestemme deres færdigheder. Det er afgørende at have et team, der kan matche dine ambitioner og måske også hjælpe med markedsanalysen.

Trin 2. Design produktet og etabler infrastrukturen

De tidlige udviklingsstadier giver dig en chance for at cementere produktets udseende og fornemmelse og skabe en unik visuel identitet. Det er også på dette tidspunkt, at du skal vælge din cloud-udbyder. Du overvejer måske selv at håndtere infrastrukturen. Men det er en risiko – og vi vil udforske hvorfor nedenfor. Generelt anbefales det at bruge en etableret platform som Azure eller AWS til AI SaaS.

Trin 3. Implementer AI og gentag det

At vælge din AI-model vil være projektets stjernetrin og omdrejningspunkt. Sørg for, at du har konsulteret udviklerne grundigt for at vælge den optimale model. Derefter kommer den tekniske del, hvor dit team vil træne modellen og køre forskellige iterationer for at forfine den. Til sidst vil den være helt unik og skræddersyet til dit AI SaaS-produkt.

Træning af modellen kræver mange data samt tid, men det er en essentiel proces, der bestemmer, hvad AI vil kunne gøre for dig. Manglende træning betyder, at analyser og prognoser ikke vil være lige så præcise, og algoritmens kommunikationsevne vil lide. At investere tungt i at gøre din AI "smartere" vil altid betale sig.

Trin 4. Kør tests og indsaml feedback

Det er afgørende, at dit produkt sendes uden større fejl eller mangler, men det er ikke alt, du skal holde øje med. Da SaaS-modellen kræver en langsigtet forpligtelse fra kunder for at fungere, skal du indarbejde deres feedback i løsningen. Uanset om det er designjusteringer eller nogle sidsteøjebliks-opdateringer til AI-modellen, kan og bør din AI SaaS-software gennemgå nogle ændringer til det bedre.

Trin 5. Markedsfør løsningen og lancér den

Uanset hvor unikt dit produkt er, vil det ikke skabe et stort indtryk uden ordentlig markedsføring. Fremhæv dine salgsargumenter, især de AI-drevne funktioner, og vis, hvorfor du er foran, hvad markedet ellers kan tilbyde. Ideelt set bør din lanceringsdag være en stor begivenhed med masser af spænding og forsalg. 

Trin 6. Vurder salg og udfør vedligeholdelse

Data om dit projekts succes afspejler, hvad du gjorde rigtigt, og hvordan du skal fortsætte, fordi arbejdet ikke stopper der. Regelmæssige opdateringer og vedligeholdelse vil garantere, at du forbliver konkurrencedygtig, og at dit AI SaaS-produkt ikke føles forældet, efterhånden som teknologien udvikler sig. Perioden efter lanceringen er nemmest at håndtere med det samme team, der stod for den faktiske udvikling.

Selvom de faktiske trin i udviklingsprocessen er ligetil, er der stadig nogle udfordringer at tackle. Mens du arbejder på din AI SaaS-løsning, skal du huske disse og navigere dem med vores tips. Du bør ikke have nogen større problemer, da forberedelse hjælper med at mindske de fleste risici.

Ansættelse af et team med utilstrækkelig erfaring

Selvom AI i SaaS behandles som en hot ny trend, har teknologien udviklet sig i et stykke tid. Det betyder, at du bør kunne finde virkelig erfarne udviklere, hvis du leder det rigtige sted. Du ønsker et team, der har arbejdet med AI og maskinlæring og projekter af forskellige omfang. Forskellige erfaringer er faktisk lige så vigtige som lang levetid på markedet.

Da AI konstant ændrer sig og bliver mere kompleks, bør du være på udkig efter teams, der arbejder med det regelmæssigt. At fusionere AI med andre friske teknologier viser både teknologisk dygtighed og evne til at tilpasse sig nye standarder.

Vigtigst er det at verificere ethvert teams overdrevne løfter og påstande om erfaring. En omfattende portefølje og positive anmeldelser er den eneste måde at bekræfte, at du arbejder med sande eksperter. Tøv heller ikke med at stille dybdegående spørgsmål om dit eget projekt, især tekniske. Inden du begynder arbejdet, bør du vide, hvordan teamet planlægger at implementere AI i SaaS-løsninger.

At forsøge at skabe alt fra bunden

Selvom du har samlet det bedst mulige team, skal du ikke gøre mere end nødvendigt. Der er masser af maskinlærings- og AI-frameworks og -biblioteker til at danne dit fundament. Dette vil ikke kun fremskynde udviklingen og reducere arbejdsmængden. Sådanne biblioteker reducerer også risikoen for fejl og mindsker direkte risici under projektet.

At vælge eksisterende frameworks til AI SaaS-produkter betyder ikke, at du får mindre fleksibilitet eller mister evnen til at skræddersy dem til dine egne behov. Det skaber blot et grundlag, som dit team derefter kan konfigurere og bygge videre på. Dette betyder ikke, at du ikke kan skabe dine egne implementeringer og protokoller. Gør blot det arbejde for at supplere eksisterende løsninger og spare tid og penge.

At bygge din egen infrastruktur

Det er ikke ualmindeligt, at virksomheder overvejer deres muligheder og tænker over, om en tredjeparts cloud-udbyder faktisk er det rigtige valg. Dette er normalt et resultat af at ønske at bevare fuld kontrol over produktet og data. Men risikoen er ikke fordelene værd, medmindre du har en stor ingeniørafdeling til at bygge, vedligeholde og forbedre infrastrukturen.

Cloud-udbydere til AI SaaS-løsninger er giganter i branchen. Med dem er du garanteret stabilitet, omfattende sikkerhedspraksis og datasikkerhed. Selvfølgelig har du ikke lige så meget fleksibilitet i at bygge miljøet. Men kompromiset er en infrastruktur af høj kvalitet, som en mindre virksomhed simpelthen ikke kan matche.

At fokusere for meget på AI

Misforstå os ikke, AI kan absolut være salgsargumentet for et helt produkt. Men du ønsker, at folk, der betaler for det, skal opdage, at du har meget mere at tilbyde. At centrere al din udvikling omkring AI og ikke lave andre, mere forskellige funktioner, er en stor fejl. Forbered en række funktioner, der kan få kunderne til at vende tilbage efter mere.

Byg ikke hele løsningen omkring AI. Overvej i stedet, hvordan AI vil forbedre softwaren, og hvilke områder du kan anvende den på. Behandl det som en måde at opgradere et produkt, der allerede var fremragende, ikke som grundlaget. På denne måde får du mere fleksibilitet og længere levetid for dit produkt.

Uanset om du ønsker at styrke dit team med dedikerede udviklere eller outsource hele projektet, er JetBase her for at hjælpe. Vi har mere end et årtis erfaring inden for softwareudvikling. Vores team holder altid fingeren på pulsen af teknologi, og AI er en af vores foretrukne nye ting at arbejde med.

For eksempel har vi erfaring med SaaS-projekter som Grapevine, en prisvindende samarbejdsplatform. Ved hjælp af AssemblyAI understøtter denne teamsoftware asynkron lyd- og videochat samt transskription. Sidstnævnte bruges både for bekvemmelighedens og inklusionens skyld, så ethvert teammedlem kan deltage i samtalen.

Et andet af vores AI SaaS-projekter dækker sundhedsindustrien. Denne web-løsning bruger prædiktive algoritmer til at vurdere en patients sundhed og forudsige dens ændringer. Den tilpasser sig fleksibelt til hvert nyt tilfælde og baserer sine forudsigelser på hårde data. Dette er et klart eksempel på, at AI er et uundværligt værktøj til denne specifikke type løsning.

Som du kan se, har vi ret varierede sager i vores portefølje. Men JetBase stopper aldrig med at lære og søge nye færdigheder. Det er det, der gør os til det perfekte team til at håndtere din AI SaaS-udvikling, fra idé til vedligeholdelse efter lanceringen. Kontakt os i dag for at modtage en konsultation og starte vores samarbejde.