AI i SaaS: Hvordan lage et SaaS-produkt + Toppideer

Kunstig intelligens har skapt bølger i ulike bransjer, og Software-as-a-Service (SaaS) er sannsynligvis i front. AI i SaaS tar av som et kraftfullt verktøy som forbedrer eller til og med omdefinerer vanlige løsninger. I stedet for å kjempe om interesse i et svært konkurransepreget marked, kan du komme foran ved å bruke denne kraftfulle teknologien.

Nå forstår vi at AI for tiden er en hypet teknologi som ser ut til å anbefales for nesten alt. Men vi vil hevde at SaaS er det perfekte bruksområdet for det. Enten det er automatisering eller personalisering, forbedrer AI-drevne funksjoner programvare. Vi vil forklare hvordan du oppnår dette nedenfor.

Vi vil også snakke om potensialet for AI-bruk i SaaS, vise frem noen gode produktideer, og lede deg gjennom byggetrinnene. Deretter vil guiden balansere ting med et dyptgående blikk på risikoene slike prosjekter ofte står overfor, samt måter å redusere dem på. Dette bør dekke alle standardspørsmål og bekymringer rundt AI.

Til syvende og sist håper vi du vil se et klart bilde av AIs betydning og anvendelighet i SaaS. For nå, la oss starte med kjernespørsmålet. 

Det er ingen hemmelighet at AI er det neste store, med 92 % av produktledere som mener det vil ha en langsiktig innvirkning. Det er tydelig at folk omfavner denne teknologien i dag, noe som er flott. Men det er like viktig å forstå hva den faktisk bidrar med.

I våre øyne er det ingen tvil om at AI SaaS-løsninger er fremtiden. Allerede nå rapporterer 47 % av SaaS-selskaper at de har oppdaget nye inntektsstrømmer takket være AI. Kobler du det sammen med prognoser om at kundeinteraksjoner sakte vil bli fullt AI-baserte, kan du se markedets retning. 

Å investere i AI SaaS nå vil bety å være foran flokken. Mens andre tar i bruk AI og bruker det til å forbedre eller redesigne sin bedriftsstruktur, kan du begynne å tilby AI-drevne løsninger. Å komme tidlig med på trenden kan hjelpe med å fange en stor del av markedet, samt etablere deg som et fremtidsrettet selskap.

Dessuten kan du forme AI slik du ønsker, og tilpasse det til dine behov og visjon. Mens teknologien fortsatt er ung, kan prosjektet ditt bli det som former dens fremtidige bruk. For det trenger du selvfølgelig å lansere et AI i SaaS-produkt som er innflytelsesrikt nok. Å gjøre det krever en god idé og realisering. Vi kan hjelpe med begge deler, og vi begynner med å gi deg litt inspirasjon.

Selv om vi har snakket om AI i SaaS-prosjekter generelt, har det mange bruksområder. AI kan hjelpe med dataanalyse, personalisering i markedsføring, oppgaveautomatisering og mange flere tjenester. Spørsmålet er bare hva som appellerer mest til deg, og hva dine ansatte kan håndtere på en pålitelig måte.

I denne delen vil vi presentere noen av de mest spennende bruksområdene for AI, og vise hvordan de transformerer tradisjonelle funksjoner. Det ultimate valget er imidlertid opp til deg. Faktisk håper vi at disse bare vil inspirere deg til å komme opp med en frisk tilnærming til AI SaaS-løsninger. JetBase er alltid på utkikk etter innovative ideer, og vi hjelper deg gjerne med å skape noe revolusjonerende.

For nå, her er de beste ideene for AI-drevne prosjekter for å inspirere deg.

Kunderelasjonshåndtering (CRM) med AI-automatisering og -analyse

En AI SaaS-løsning kan behandle tilbakemeldinger fra kunder, svare på spørsmål og samle data for å vurdere din suksess. Dessuten vil den analysere hvordan en virksomhet kan øke kundetilfredsheten og gi handlingsrettede råd for å implementere bedre retningslinjer. Som et resultat vil selskaper øke salget og etablere en tilbakevendende kundebase, alt takket være din løsning. 

Prosjektstyringsløsninger med AI-korrigering

AI kan gjøre et kaldt estimat av et teams fremgang, vurdere en rimelig frist, beregne optimal oppgavefordeling og peke ut de svakeste leddene. På denne måten kan en prosjektleder basere sine beslutninger på objektiv data. Dessuten kan du legge til AI-basert automatisering for tidsregistrering og sprintrapporter. Det vil redusere byråkratiske oppgaver, og la teamene fokusere på arbeidet.

HR-programvare med AI-analyse

Å bruke AI SaaS til å estimere en ansatts effektivitet, produksjon og vekst kan være en enorm tidsbesparer for store selskaper. Den kan også "læres opp" til å håndtere regnskapssiden av ting, behandle fakturaer og utbetalinger hver måned. Det du først og fremst vil selge, er strømlinjeformingen av et HR-teams oppgaver, noe som frigjør dem til å jobbe mer dyptgående med ansatte som trenger det.

Bedre cybersikkerhet gjennom AI

Et av kjerneaspektene ved å sikre et bedriftsøkosystem er ekstern testing. Å regelmessig ansette firmaer som spesialiserer seg på dette er dyrt, noe som er grunnen til at en AI SaaS kan være en livredder her. Selskaper kan bruke din løsning til å teste sine egne systemer, finne svake punkter og få databasert analyse av måter å forbedre dem på.

På samme måte kan AI fungere som et smart verktøy for identitetsverifisering. Det vil gi tilgang på fleksibel basis, og garantere at data kun er tilgjengelig for de riktige rollene. Algoritmen kan til og med settes opp til å tildele roller selv, samt tilpasse tillatelser basert på en ansatts prosjekter.

Markedsføringsløsninger med automatisk generert innhold og personalisering

Ethvert merke som ønsker å forbli relevant, må investere mye i markedsføring, både tids- og finansmessig. Du kan imidlertid tilby dem et AI SaaS-alternativ: å bruke en algoritmebasert tilnærming til innholdsgenerering og utadrettet kommunikasjon. Med nok data vil et selskap kunne lansere markedsføringskampanjer med bare noen få klikk, og skreddersy dem til en spesifikk målgruppe.

Uansett om et AI-drevet produkt brukes til CRM, HR eller cybersikkerhet, har det vanligvis visse nøkkelfunksjoner.

• Datainntakslag – Et pålitelig system som samler inn og renser data for bruk i AI-modeller.
• AI-systemer må enkelt kunne kobles til både frontend og backend.
• Menneskelig overstyring – Folk bør ha muligheten til å overstyre eller endre AI-beslutninger i kritiske tilfeller.
• Folk ønsker å kunne se analysene i dashbordet. Et dashbord som viser AI-ens beslutningsprosess, skaper tillit hos brukerne.
• Personlig tilgang – AI bør kunne tilpasse seg hver bruker, ikke omvendt. Muligheten til å konfigurere raskt er viktig for at folk skal huske informasjonen.

For bransjer som helsevesen, juss og finans er kryptering, logging og tilgangskontroll obligatorisk.

Ikke rot til appen din med for mye AI. Bruk fornuftige standardinnstillinger, gjør plattformen enkel å forstå og gi en tydelig UX for å oppmuntre flere personer til å bruke den.

Nå skal vi diskutere hvordan du vil gjøre disse ideene til virkelighet. Prosessen med å skape en AI SaaS-løsning er ikke så komplisert; du må bare ta det steg for steg.

Trinn 1. Analyser markedet og legg grunnlaget

Å komme opp med den rette ideen for et AI SaaS-prosjekt er bare begynnelsen. Det er enda viktigere å sørge for at produktet vil lande godt i et marked som allerede er ganske mettet. I tillegg må du vurdere de tilgjengelige outsourcingteamene og bestemme deres ferdigheter. Det er avgjørende å ha et team som kan matche ambisjonene dine og kanskje også hjelpe til med markedsanalysen.

Trinn 2. Design produktet og etablere infrastrukturen

De tidlige utviklingsstadiene gir deg en sjanse til å sementere produktets utseende og følelse, og skape en unik visuell identitet. Det er også da du skal velge din skyleverandør. Du tenker kanskje på å håndtere infrastrukturen selv. Men det er en risiko – og vi vil utforske hvorfor nedenfor. Generelt anbefales det å bruke en etablert plattform som Azure eller AWS for AI SaaS.

Trinn 3. Implementere AI og iterere den

Å velge AI-modellen din vil være prosjektets stjernetrinn og viktigste element. Sørg for at du har konsultert utviklerne grundig for å velge den optimale modellen. Deretter kommer den tekniske delen, hvor teamet ditt vil trene modellen og kjøre forskjellige iterasjoner, og forbedre den. Til slutt vil den være helt unik, skreddersydd for ditt AI SaaS-produkt.

Å trene modellen krever mye data, samt tid, men det er en essensiell prosess som bestemmer hva AI vil kunne gjøre for deg. Mangel på trening betyr at analyse og prognoser ikke vil være like presise, og algoritmens kommunikasjonsevne vil lide. Å investere tungt i å gjøre din AI "smartere" vil alltid lønne seg.

Trinn 4. Kjør tester og samle inn tilbakemeldinger

Det er avgjørende at produktet ditt leveres uten store feil eller mangler, men det er ikke alt du trenger å passe på. Siden SaaS-modellen krever et langsiktig engasjement fra kundene for å fungere, må du innlemme deres tilbakemeldinger i løsningen. Enten det er designjusteringer eller noen siste-liten-oppdateringer av AI-modellen, kan og bør din AI SaaS-programvare gjennomgå noen endringer til det bedre.

Trinn 5. Markedsfør løsningen og lanser den

Uansett hvor unikt produktet ditt er, vil det ikke slå an uten skikkelig markedsføring. Fremhev salgsargumentene dine, spesielt de AI-drevne funksjonene, og vis hvorfor du ligger foran alt annet markedet kan tilby. Ideelt sett bør lanseringsdagen din være en stor begivenhet med mye spenning og forhåndssalg. 

Trinn 6. Vurder salg og utfør vedlikehold

Dataene om prosjektets suksess gjenspeiler hva du gjorde riktig og hvordan du skal fortsette, for arbeidet stopper ikke der. Regelmessige oppdateringer og vedlikehold vil garantere at du forblir konkurransedyktig og at ditt AI SaaS-produkt ikke føles utdatert etter hvert som teknologien utvikler seg. Perioden etter lansering er enklest å håndtere med det samme teamet som stod for selve utviklingen.

Selv om de faktiske trinnene i utviklingsprosessen er enkle, er det fortsatt noen utfordringer å takle. Mens du jobber med din AI SaaS-løsning, husk disse og naviger dem med våre tips. Du bør ikke ha noen store problemer, da forberedelse bidrar til å redusere de fleste risikoer.

Ansette et team med ikke nok erfaring

Selv om AI i SaaS blir behandlet som en hot ny trend, har teknologien utviklet seg en stund. Dette betyr at du bør kunne finne virkelig erfarne utviklere hvis du leter på riktig sted. Du ønsker et team som har jobbet med AI og maskinlæring, og prosjekter av ulike omfang. Variasjon i erfaring er faktisk like viktig som lang fartstid i markedet.

Siden AI stadig endrer seg og blir mer komplekst, bør du se etter team som jobber med det regelmessig. Å slå sammen AI med andre nye teknologier viser både teknisk dyktighet og evne til å tilpasse seg nye standarder.

Viktigst av alt, verifiser alle teams store løfter og påstander om erfaring. En omfattende portefølje og positive anmeldelser er den eneste måten å bekrefte at du jobber med ekte eksperter. Ikke nøl med å stille dypgående spørsmål om ditt eget prosjekt også, spesielt tekniske. Før du begynner arbeidet, bør du vite hvordan teamet planlegger å implementere AI i SaaS-løsninger.

Prøver å skape alt fra bunnen av

Selv om du har samlet det beste teamet mulig, gjør ikke mer enn nødvendig. Det finnes mange rammeverk og biblioteker for maskinlæring og AI som kan være grunnlaget ditt. Dette vil ikke bare fremskynde utviklingen og redusere arbeidsmengden. Slike biblioteker reduserer også sjansen for feil og minimerer direkte risiko under prosjektet.

Å velge eksisterende rammeverk for AI SaaS-produkter betyr ikke at du får mindre fleksibilitet eller mister evnen til å skreddersy dem til dine egne behov. Det skaper ganske enkelt et grunnlag som teamet ditt deretter kan konfigurere og bygge videre på. Dette betyr ikke at du ikke kan lage dine egne implementeringer og protokoller. Bare gjør det arbeidet for å supplere eksisterende løsninger, og spar tid og penger.

Bygge din egen infrastruktur

Det er ikke uvanlig at selskaper veier sine alternativer og tenker på om en tredjeparts skyleverandør faktisk er det riktige valget. Dette er vanligvis et resultat av et ønske om å beholde full kontroll over produktet og dataene. Risikoen er imidlertid ikke verdt fordelene med mindre du har en stor ingeniøravdeling for å bygge, vedlikeholde og forbedre infrastrukturen.

Skyleverandører for AI SaaS-løsninger er giganter i bransjen. Med dem er du garantert stabilitet, omfattende sikkerhetspraksis og datasikkerhet. Joda, du har ikke like mye fleksibilitet i å bygge miljøet. Men byttehandelen er en infrastruktur av høy kvalitet som et mindre selskap rett og slett ikke kan matche.

Fokusere for hardt på AI

Misforstå oss rett, AI kan absolutt være salgsargumentet for et helt produkt. Men du vil at folk som betaler for det skal oppdage at du har mye mer å tilby. Å sentrere all utviklingen din rundt AI og ikke lage andre, mer varierte funksjoner, er en stor feil. Forbered en rekke funksjoner som kan få kundene til å komme tilbake for mer.

Ikke bygg hele løsningen rundt AI. Tenk heller på hvordan AI vil forbedre programvaren og hvilke områder du kan anvende den på. Behandle det som en måte å oppgradere et produkt som allerede var utmerket, ikke som grunnlaget. På denne måten får du mer fleksibilitet og lang levetid for produktet ditt.

Enten du ønsker å forsterke teamet ditt med dedikerte utviklere eller sette ut hele prosjektet, er JetBase her for å hjelpe. Vi har mer enn et tiårs erfaring innen programvareutvikling. Teamet vårt følger alltid med på teknologipulsen, og AI er en av våre favorittnye ting å jobbe med.

Vi har for eksempel erfaring med SaaS-prosjekter som Grapevine, en prisbelønt samarbeidsplattform. Ved å bruke AssemblyAI støtter denne teamprogramvaren asynkron lyd- og videochatting, samt transkripsjon. Sistnevnte brukes både for enkelhets skyld og for inkludering, slik at alle teammedlemmer kan delta i samtalen.

Et annet av våre AI SaaS-prosjekter dekker helsevesenet. Denne nettløsningen bruker prediktive algoritmer for å vurdere en pasients helse og forutsi endringer. Den tilpasser seg fleksibelt til hvert nye tilfelle og baserer sine spådommer på harde data. Dette er et klart eksempel på at AI er et uunnværlig verktøy for denne spesifikke typen løsning.

Som du ser, har vi ganske varierte saker i vår portefølje. Men JetBase slutter aldri å lære og søke nye ferdigheter. Det er det som gjør oss til det perfekte teamet for å håndtere din AI SaaS-utvikling, fra konsept til vedlikehold etter lansering. Ta kontakt i dag for å motta en konsultasjon og starte vårt samarbeid.