KI in SaaS: Wie man ein SaaS-Produkt entwickelt + Top-Ideen

Künstliche Intelligenz hat in verschiedenen Branchen Wellen geschlagen, und Software-as-a-Service (SaaS) steht dabei wahrscheinlich an vorderster Front. KI in SaaS gewinnt als leistungsstarkes Tool an Bedeutung, das herkömmliche Lösungen verbessert oder sogar neu definiert. Anstatt in einem hart umkämpften Markt um Aufmerksamkeit zu buhlen, können Sie sich mit dieser leistungsstarken Technologie einen Vorsprung verschaffen.

Nun verstehen wir, dass KI derzeit eine stark gehypte Technologie ist, die für so ziemlich alles empfohlen zu werden scheint. Aber wir würden behaupten, dass SaaS der perfekte Anwendungsfall dafür ist. Ob Automatisierung oder Personalisierung, KI-gestützte Funktionen verbessern Software. Wie das genau erreicht werden kann, erklären wir unten.

Wir werden auch über das Potenzial des KI-Einsatzes in SaaS sprechen, einige gute Produktideen vorstellen und Sie durch die Entwicklungsschritte führen. Anschließend wird der Leitfaden durch einen detaillierten Blick auf die Risiken, denen solche Projekte begegnen können, sowie auf Möglichkeiten zur Risikominderung abgerundet. Dies sollte alle gängigen Fragen und Bedenken bezüglich KI abdecken.

Letztendlich hoffen wir, dass Sie ein klares Bild von der Bedeutung und Anwendbarkeit der KI in SaaS erhalten. Beginnen wir nun mit der Kernfrage. 

Es ist kein Geheimnis, dass KI das nächste große Ding ist, wobei 92 % der Produktmanager glauben, dass sie langfristige Auswirkungen haben wird. Offensichtlich wird diese Technologie heutzutage von den Menschen angenommen, was großartig ist. Aber es ist ebenso wichtig zu verstehen, was sie wirklich zu bieten hat.

Wir sind davon überzeugt, dass KI-SaaS-Lösungen die Zukunft sind. Schon jetzt berichten 47 % der SaaS-Unternehmen, dank KI neue Einnahmequellen entdeckt zu haben. Kombiniert man dies mit Prognosen, dass Kundeninteraktionen allmählich vollständig KI-basiert werden, so erkennt man die Marktrichtung. 

Jetzt in KI-SaaS zu investieren, würde bedeuten, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Während andere KI einführen und zur Verbesserung oder Neugestaltung ihrer Unternehmensstruktur nutzen, können Sie bereits KI-gestützte Lösungen anbieten. Frühzeitig auf den Trend aufzuspringen, kann dabei helfen, einen großen Teil des Marktes zu erobern und sich als zukunftsorientiertes Unternehmen zu etablieren.

Außerdem können Sie KI so gestalten, wie es Ihnen passt, und sie an Ihre Bedürfnisse und Vision anpassen. Obwohl die Technologie noch jung ist, kann Ihr Projekt dasjenige werden, das ihre zukünftige Nutzung prägt. Dafür müssen Sie natürlich ein ausreichend einflussreiches KI-in-SaaS-Produkt auf den Markt bringen. Dies erfordert eine gute Idee und deren Umsetzung. Wir können Ihnen bei beidem helfen und beginnen damit, Ihnen etwas Inspiration zu geben.

Während wir allgemein über KI in SaaS-Projekten gesprochen haben, gibt es viele Einsatzmöglichkeiten. KI kann bei der Datenanalyse, der Personalisierung im Marketing, der Aufgabenautomatisierung und vielen weiteren Diensten helfen. Die Frage ist nur, was Sie am meisten anspricht und was Ihr Personal zuverlässig bewältigen kann.

In diesem Abschnitt stellen wir Ihnen einige der spannendsten Anwendungen für KI vor und zeigen, wie diese traditionelle Funktionen transformieren. Die endgültige Wahl liegt jedoch bei Ihnen. Tatsächlich hoffen wir, dass diese Sie einfach dazu inspirieren, eine frische Perspektive auf KI-SaaS-Lösungen zu entwickeln. JetBase ist stets auf der Suche nach innovativen Ideen und wir helfen Ihnen gerne dabei, etwas Revolutionäres zu schaffen.

Im Moment sind hier jedoch die besten Ideen für KI-gestützte Projekte, die Sie inspirieren sollen.

Kundenbeziehungsmanagement (CRM) mit KI-Automatisierung und -Analyse

Eine KI-SaaS-Lösung kann Kundenfeedback verarbeiten, auf Anfragen reagieren und Daten zusammenstellen, um Ihren Erfolg zu bewerten. Darüber hinaus analysiert sie, wie ein Unternehmen die Kundenzufriedenheit steigern und umsetzbare Ratschläge zur Implementierung besserer Richtlinien geben kann. Infolgedessen werden Unternehmen ihren Umsatz steigern und einen Stammkundenkreis aufbauen, alles dank Ihrer Lösung. 

Projektmanagement-Lösungen mit KI-gestützter Kurskorrektur

KI kann den Fortschritt eines Teams objektiv einschätzen, eine realistische Frist bewerten, die optimale Aufgabenverteilung berechnen und die schwächsten Glieder aufzeigen. Auf diese Weise kann ein Projektmanager seine Entscheidungen auf unvoreingenommene Daten stützen. Außerdem können Sie KI-basierte Automatisierung für Zeiterfassung und Sprintberichte hinzufügen. Dies reduziert bürokratische Aufgaben und ermöglicht es den Teams, sich auf die anstehende Arbeit zu konzentrieren.

HR-Software mit KI-Analyse

Der Einsatz von KI-SaaS zur Einschätzung der Effizienz, Leistung und Entwicklung eines Mitarbeiters kann für große Unternehmen eine enorme Zeitersparnis bedeuten. Es kann auch „gelehrt“ werden, die buchhalterischen Aspekte zu übernehmen, indem Rechnungen und Auszahlungen jeden Monat verarbeitet werden. Was Sie in erster Linie verkaufen werden, ist die Straffung der Aufgaben eines HR-Teams, wodurch es mehr Zeit hat, sich intensiver mit Mitarbeitern zu beschäftigen, die dies benötigen.

Bessere Cybersicherheit durch KI

Einer der Kernaspekte der Sicherung eines Unternehmensökosystems ist externes Testing. Regelmäßig darauf spezialisierte Firmen zu beauftragen, ist teuer, weshalb eine KI-SaaS hier ein Lebensretter sein kann. Unternehmen können Ihre Lösung nutzen, um ihre eigenen Systeme zu testen, Schwachstellen zu finden und datenbasierte Analysen zur Verbesserung zu erhalten.

Ähnlich kann KI als intelligentes Tool zur Identitätsprüfung dienen. Es ermöglicht einen flexiblen Zugriff und garantiert, dass Daten nur den entsprechenden Rollen zur Verfügung stehen. Der Algorithmus kann sogar so eingerichtet werden, dass er selbst Rollen zuweist und Berechtigungen basierend auf den Projekten eines Mitarbeiters anpasst.

Marketinglösungen mit automatisch generiertem Inhalt und Personalisierung

Jede Marke, die relevant bleiben möchte, muss viel in Marketing investieren – sowohl zeitlich als auch finanziell. Sie können ihnen jedoch eine KI-SaaS-Alternative anbieten: einen algorithmischen Ansatz zur Inhaltserstellung und Kundenansprache. Mit genügend Daten kann ein Unternehmen Marketingkampagnen mit nur wenigen Klicks starten und diese auf eine spezifische Zielgruppe zuschneiden.

Ob ein KI-gesteuertes Produkt für CRM, HR oder Cybersicherheit eingesetzt wird, es verfügt typischerweise über bestimmte Schlüsselmerkmale.

• Data Ingestion Layer – Ein zuverlässiges System, das Daten für die Verwendung in KI-Modellen sammelt und bereinigt.
• KI-Systeme müssen einfach mit dem Frontend und Backend verbunden werden können.
• Menschliche Übersteuerung – Menschen sollten die Möglichkeit haben, KI-Entscheidungen in kritischen Fällen zu überschreiben oder zu ändern.
• Benutzer möchten die Analysen im Dashboard sehen können. Ein Dashboard, das den Entscheidungsprozess der KI darstellt, schafft Vertrauen bei den Benutzern.
• Personalisierter Zugriff – KI sollte sich an jeden Benutzer anpassen können, nicht umgekehrt. Die Fähigkeit zur schnellen Konfiguration ist wichtig, damit sich die Benutzer die Informationen merken können.

Für Branchen wie Gesundheitswesen, Recht und Finanzen sind Verschlüsselung, Protokollierung und Zugriffskontrolle obligatorisch.

Überladen Sie Ihre App nicht mit zu viel KI. Verwenden Sie sinnvolle Standardeinstellungen, gestalten Sie die Plattform leicht verständlich und bieten Sie eine klare UX, um mehr Benutzer zur Nutzung zu motivieren.

Nun wollen wir besprechen, wie Sie diese Ideen in die Realität umsetzen. Der Prozess der Erstellung einer KI-SaaS-Lösung ist nicht so kompliziert; Sie müssen ihn nur Schritt für Schritt angehen.

Schritt 1. Markt analysieren und Grundlagen legen

Die richtige Idee für ein KI-SaaS-Projekt zu finden, ist nur der Anfang. Noch wichtiger ist es sicherzustellen, dass das Produkt in einem bereits ziemlich gesättigten Markt gut ankommt. Außerdem müssen Sie die Ihnen zur Verfügung stehenden Outsourcing-Teams bewerten und deren Fähigkeiten bestimmen. Es ist entscheidend, ein Team zu haben, das Ihre Ambitionen erfüllen und vielleicht auch bei der Marktanalyse helfen kann.

Schritt 2. Produkt designen und Infrastruktur etablieren

Die frühen Entwicklungsphasen geben Ihnen die Möglichkeit, das Erscheinungsbild Ihres Produkts zu festigen und eine einzigartige visuelle Identität zu schaffen. Es ist auch der Zeitpunkt, an dem Sie Ihren Cloud-Anbieter auswählen. Sie könnten darüber nachdenken, die Infrastruktur selbst zu betreiben. Doch das birgt Risiken – und wir werden unten erläutern, warum. Im Allgemeinen wird empfohlen, eine etablierte Plattform wie Azure oder AWS für KI-SaaS zu nutzen.

Schritt 3. KI implementieren und iterieren

Die Auswahl Ihres KI-Modells wird der wichtigste Schritt und das Kernstück des Projekts sein. Stellen Sie sicher, dass Sie sich ausführlich mit den Entwicklern beraten haben, um das optimale Modell auszuwählen. Dann folgt der technische Teil, bei dem Ihr Team das Modell trainiert und verschiedene Iterationen durchläuft, um es zu verfeinern. Am Ende wird es völlig einzigartig und auf Ihr KI-SaaS-Produkt zugeschnitten sein.

Das Training des Modells erfordert viele Daten und Zeit, ist aber ein wesentlicher Prozess, der bestimmt, was KI für Sie leisten kann. Mangelndes Training bedeutet, dass Analysen und Prognosen weniger präzise sind und die Kommunikationsfähigkeit des Algorithmus leidet. Eine hohe Investition, um Ihre KI „intelligenter“ zu machen, wird sich immer auszahlen.

Schritt 4. Tests durchführen und Feedback sammeln

Es ist entscheidend, dass Ihr Produkt ohne größere Fehler oder Mängel ausgeliefert wird, aber das ist nicht alles, worauf Sie achten müssen. Da das SaaS-Modell eine langfristige Bindung der Kunden erfordert, müssen Sie deren Feedback in die Lösung einbeziehen. Ob es sich um Designanpassungen oder Last-Minute-Updates des KI-Modells handelt, Ihre KI-SaaS-Software kann und sollte zum Besseren verändert werden.

Schritt 5. Lösung vermarkten und launchen

Egal wie einzigartig Ihr Produkt ist, ohne richtiges Marketing wird es keinen großen Erfolg haben. Betonen Sie Ihre Verkaufsargumente, insbesondere die KI-gestützten Funktionen, und zeigen Sie, warum Sie dem, was der Markt sonst zu bieten hat, voraus sind. Idealerweise sollte Ihr Launch-Tag ein großes Ereignis mit viel Begeisterung und Vorverkäufen sein. 

Schritt 6. Verkäufe bewerten und Wartung durchführen

Die Daten über den Erfolg Ihres Projekts spiegeln wider, was Sie richtig gemacht haben und wie Sie fortfahren sollten, denn die Arbeit hört hier nicht auf. Regelmäßige Updates und Wartung garantieren, dass Sie wettbewerbsfähig bleiben und Ihr KI-SaaS-Produkt nicht veraltet wirkt, während sich die Technologie weiterentwickelt. Die Zeit nach dem Launch lässt sich am einfachsten mit demselben Team bewältigen, das auch die eigentliche Entwicklung durchgeführt hat.

Obwohl die eigentlichen Schritte des Entwicklungsprozesses unkompliziert sind, gibt es immer noch einige Herausforderungen zu bewältigen. Beachten Sie diese bei der Arbeit an Ihrer KI-SaaS-Lösung und meistern Sie sie mit unseren Tipps. Bei guter Vorbereitung sollten Sie keine größeren Probleme haben, da diese die meisten Risiken mindert.

Ein Team mit unzureichender Erfahrung einstellen

Auch wenn KI in SaaS als heißer neuer Trend behandelt wird, entwickelt sich die Technologie schon seit geraumer Zeit. Das bedeutet, dass Sie wirklich erfahrene Entwickler finden sollten, wenn Sie am richtigen Ort suchen. Sie möchten ein Team, das mit KI und maschinellem Lernen sowie Projekten unterschiedlicher Größenordnung gearbeitet hat. Erfahrungsvielfalt ist tatsächlich genauso wichtig wie die Marktpräsenz.

Da sich KI ständig verändert und immer komplexer wird, sollten Sie nach Teams Ausschau halten, die regelmäßig damit arbeiten. Die Verschmelzung von KI mit anderen neuen Technologien zeigt sowohl technisches Können als auch die Fähigkeit, sich an neue Standards anzupassen.

Am wichtigsten ist es, die hochtrabenden Versprechen und Erfahrungsansprüche jedes Teams zu überprüfen. Ein umfangreiches Portfolio und positive Bewertungen sind der einzige Weg, um zu bestätigen, dass Sie mit echten Experten zusammenarbeiten. Zögern Sie nicht, auch detaillierte Fragen zu Ihrem eigenen Projekt zu stellen, insbesondere technische. Bevor Sie mit der Arbeit beginnen, sollten Sie wissen, wie das Team die KI in SaaS-Lösungen implementieren will.

Versuch, alles von Grund auf neu zu erstellen

Selbst wenn Sie das bestmögliche Team zusammengestellt haben, tun Sie nicht mehr als nötig. Es gibt zahlreiche Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen und KI, die als Grundlage dienen können. Dies beschleunigt nicht nur die Entwicklung und reduziert den Arbeitsaufwand. Solche Bibliotheken verringern auch die Fehlerwahrscheinlichkeit und mindern Risiken während des Projekts direkt.

Die Wahl bestehender Frameworks für KI-SaaS-Produkte bedeutet nicht, dass Sie weniger Flexibilität haben oder die Fähigkeit verlieren, sie an Ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. Es schafft lediglich eine Basisschicht, auf der Ihr Team dann konfigurieren und aufbauen kann. Das bedeutet nicht, dass Sie keine eigenen Implementierungen und Protokolle erstellen können. Tun Sie diese Arbeit einfach, um bestehende Lösungen zu ergänzen, was Zeit und Geld spart.

Eigene Infrastruktur aufbauen

Es ist nicht ungewöhnlich, dass Unternehmen ihre Optionen abwägen und darüber nachdenken, ob ein Drittanbieter für Cloud-Dienste tatsächlich die richtige Wahl ist. Dies ist in der Regel das Ergebnis des Wunsches, die volle Kontrolle über das Produkt und die Daten zu behalten. Das Risiko ist jedoch die Vorteile nicht wert, es sei denn, Sie verfügen über eine große Ingenieurabteilung, um die Infrastruktur aufzubauen, zu warten und zu verbessern.

Cloud-Anbieter für KI-SaaS-Lösungen sind Giganten in der Branche. Mit ihnen sind Ihnen Stabilität, umfassende Sicherheitsmaßnahmen und Datensicherheit garantiert. Sicher, Sie haben nicht ganz so viel Flexibilität beim Aufbau der Umgebung. Aber der Kompromiss ist eine qualitativ hochwertige Infrastruktur, die ein kleineres Unternehmen einfach nicht erreichen wird.

Zu starke Konzentration auf KI

Verstehen Sie uns nicht falsch, KI kann absolut das Verkaufsargument eines ganzen Produkts sein. Aber Sie möchten, dass die Leute, die dafür bezahlen, entdecken, dass Sie viel mehr zu bieten haben. Ihre gesamte Entwicklung um KI zu zentrieren und keine anderen, vielfältigeren Funktionen zu schaffen, ist ein großer Fehler. Bereiten Sie eine Reihe von Funktionen vor, die Kunden dazu bringen, immer wieder zurückzukommen.

Bauen Sie nicht die gesamte Lösung um KI herum auf. Überlegen Sie stattdessen, wie KI die Software verbessern kann und in welchen Bereichen Sie sie anwenden können. Behandeln Sie sie als eine Möglichkeit, ein bereits exzellentes Produkt aufzuwerten, nicht als dessen Grundlage. Auf diese Weise erhalten Sie mehr Flexibilität und Langlebigkeit für Ihr Produkt.

Ob Sie Ihr Team mit engagierten Entwicklern verstärken oder das gesamte Projekt auslagern möchten, JetBase ist für Sie da. Wir verfügen über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in der Softwareentwicklung. Unser Team ist stets am Puls der Technologie, und KI ist eines unserer liebsten neuen Arbeitsgebiete.

Zum Beispiel haben wir Erfahrung mit SaaS-Projekten wie Grapevine, einer preisgekrönten Kollaborationsplattform. Diese Team-Software unterstützt unter Verwendung von AssemblyAI asynchrones Audio- und Video-Chatting sowie Transkription. Letzteres wird sowohl aus Gründen der Bequemlichkeit als auch der Inklusivität eingesetzt, sodass jedes Teammitglied am Gespräch teilnehmen kann.

Ein weiteres KI-SaaS-Projekt von uns deckt die Gesundheitsbranche ab. Diese Weblösung verwendet prädiktive Algorithmen, um den Gesundheitszustand eines Patienten zu beurteilen und dessen Veränderungen vorherzusagen. Sie passt sich flexibel an jeden neuen Fall an und stützt ihre Vorhersagen auf harte Daten. Dies ist ein klares Beispiel dafür, dass KI ein unverzichtbares Werkzeug für diese spezifische Art von Lösung ist.

Wie Sie sehen, haben wir recht vielfältige Fälle in unserem Portfolio. Aber JetBase hört nie auf zu lernen und neue Fähigkeiten zu suchen. Das macht uns zum perfekten Team, um Ihre KI-SaaS-Entwicklung zu betreuen, von der Konzeption bis zur Wartung nach dem Launch. Kontaktieren Sie uns noch heute, um eine Beratung zu erhalten und unsere Zusammenarbeit zu beginnen.