L'IA dans le SaaS : Comment créer un produit SaaS + Meilleures idées

L'intelligence artificielle a fait des vagues dans diverses industries, et le Software-as-a-Service (SaaS) est probablement à l'avant-garde. L'IA dans le SaaS gagne du terrain en tant qu'outil puissant qui améliore, voire redéfinit, les solutions habituelles. Au lieu de rivaliser pour l'intérêt sur un marché très concurrentiel, vous pouvez prendre de l'avance en utilisant cette technologie puissante.

Nous comprenons que l'IA est actuellement une technologie très médiatisée qui semble être recommandée pour à peu près tout. Mais nous dirions que le SaaS est le cas d'utilisation parfait pour elle. Qu'il s'agisse d'automatisation ou de personnalisation, les fonctionnalités basées sur l'IA améliorent les logiciels. Nous vous expliquerons comment y parvenir ci-dessous.

Nous aborderons également le potentiel de l'utilisation de l'IA dans le SaaS, présenterons quelques bonnes idées de produits et vous guiderons à travers les étapes de construction. Ensuite, le guide équilibrera les choses avec un examen approfondi des risques auxquels de tels projets ont tendance à faire face, ainsi que des moyens de les atténuer. Cela devrait couvrir toutes les questions et appréhensions standards concernant l'IA.

En fin de compte, nous espérons que vous aurez une image claire de l'importance et de l'utilisabilité de l'IA dans le SaaS. Pour l'instant, commençons par la question fondamentale. 

Ce n'est un secret pour personne que l'IA est la prochaine grande chose, avec 92 % des chefs de produit qui pensent qu'elle aura un impact à long terme. Clairement, les gens adoptent cette technologie de nos jours, ce qui est formidable. Mais il est tout aussi important de comprendre ce qu'elle apporte réellement.

Pour nous, il ne fait aucun doute que les solutions SaaS basées sur l'IA sont l'avenir. Même aujourd'hui, 47 % des entreprises SaaS déclarent découvrir de nouvelles sources de revenus grâce à l'IA. Ajoutez à cela les prévisions concernant des interactions client qui deviendront progressivement entièrement basées sur l'IA, et vous pouvez voir la direction du marché. 

Investir dans l'IA SaaS maintenant signifierait être en avance sur la concurrence. Alors que d'autres adoptent l'IA et l'utilisent pour améliorer ou repenser leur structure d'entreprise, vous pouvez commencer à offrir des solutions basées sur l'IA. S'engager tôt dans la tendance peut aider à capturer une grande partie du marché, ainsi qu'à vous établir comme une entreprise avant-gardiste.

De plus, vous pouvez façonner l'IA comme bon vous semble, en l'adaptant à vos besoins et à votre vision. Bien que la technologie soit encore jeune, votre projet peut devenir celui qui façonnera son utilisation future. Pour cela, bien sûr, vous devez lancer un produit IA dans le SaaS suffisamment influent. Cela nécessite une bonne idée et une bonne réalisation. Nous pouvons vous aider avec les deux, et nous commencerons par vous donner de l'inspiration.

Bien que nous ayons parlé des projets d'IA dans le SaaS en général, il existe de nombreuses utilisations. L'IA peut aider à l'analyse de données, à la personnalisation du marketing, à l'automatisation des tâches et à bien d'autres services. La question est seulement de savoir ce qui vous attire le plus et ce que votre personnel peut gérer de manière fiable.

Dans cette section, nous présenterons certaines des applications les plus excitantes de l'IA, en montrant comment elles transforment les fonctionnalités traditionnelles. Cependant, le choix final vous appartient. En fait, nous espérons que cela vous inspirera simplement à proposer une nouvelle approche des solutions SaaS basées sur l'IA. JetBase est toujours à la recherche d'idées innovantes et nous serons ravis de vous aider à créer quelque chose de révolutionnaire.

Pour l'instant, voici les meilleures idées de projets basés sur l'IA pour vous inspirer.

Gestion de la relation client (CRM) avec automatisation et analyse par l'IA

Une solution SaaS d'IA peut traiter les retours des clients, répondre aux requêtes et compiler des données pour évaluer votre succès. De plus, elle analysera comment une entreprise peut améliorer la satisfaction client et fournira des conseils actionnables pour mettre en œuvre de meilleures politiques. En conséquence, les entreprises augmenteront leurs ventes et établiront une base de clients fidèles, tout cela grâce à votre solution. 

Solutions de gestion de projet avec correction de cap par l'IA

L'IA peut faire une estimation froide de la progression d'une équipe, évaluer un délai raisonnable, calculer la distribution optimale des tâches et identifier les maillons faibles. Ainsi, un chef de projet peut baser ses décisions sur des données impartiales. De plus, vous pouvez ajouter une automatisation basée sur l'IA pour la saisie du temps et les rapports de sprint. Cela réduira les tâches bureaucratiques, permettant aux équipes de se concentrer sur le travail à accomplir.

Logiciel RH avec analyse par l'IA

Utiliser l'IA SaaS pour estimer l'efficacité, la production et la croissance d'un employé peut faire gagner un temps immense aux grandes entreprises. Elle peut également être "enseignée" à gérer l'aspect comptable des choses, en traitant les factures et les paiements chaque mois. Ce que vous vendrez, avant tout, c'est la rationalisation des tâches d'une équipe RH, ce qui leur ouvre la possibilité d'approfondir leur relation avec les employés qui en ont besoin.

Meilleure cybersécurité grâce à l'IA

L'un des aspects fondamentaux de la sécurisation d'un écosystème d'entreprise est le test externe. Embaucher régulièrement des entreprises spécialisées dans ce domaine est coûteux, c'est pourquoi une solution SaaS d'IA peut être une bouée de sauvetage ici. Les entreprises peuvent utiliser votre solution pour tester leurs propres systèmes, trouver les points faibles et obtenir une analyse basée sur des données sur les moyens de les améliorer.

De même, l'IA peut fonctionner comme un outil intelligent de vérification d'identité. Elle fournira un accès sur une base flexible, garantissant que les données ne sont disponibles que pour les rôles appropriés. L'algorithme peut même être configuré pour attribuer les rôles lui-même, ainsi que pour personnaliser les autorisations en fonction des projets d'un employé.

Solutions marketing avec contenu auto-généré et personnalisation

Toute marque qui veut rester pertinente doit investir beaucoup dans le marketing, en temps et en finances. Cependant, vous pouvez leur offrir une alternative SaaS d'IA : utiliser une approche algorithmique pour la génération de contenu et la prospection. Avec suffisamment de données, une entreprise pourra lancer des campagnes marketing en quelques clics, en les adaptant à un public spécifique.

Qu'un produit basé sur l'IA soit utilisé pour le CRM, les RH ou la cybersécurité, il présente généralement certaines fonctionnalités clés.

• Couche d'ingestion de données – Un système fiable qui collecte et nettoie les données pour les utiliser dans les modèles d'IA.
• Les systèmes d'IA doivent être facilement connectés à la fois au frontend et au backend.
• Contrôle humain – Les personnes devraient avoir la possibilité d'annuler ou de modifier les décisions de l'IA dans les cas critiques.
• Les gens veulent pouvoir voir les analyses dans le tableau de bord. Un tableau de bord qui représente le processus de prise de décision de l'IA inspire confiance aux utilisateurs.
• Accès personnalisé – L'IA devrait pouvoir s'adapter à chaque utilisateur, et non l'inverse. La capacité de configurer rapidement est importante pour que les gens retiennent l'information.

Pour les industries comme la santé, le droit et la finance, le chiffrement, la journalisation et le contrôle d'accès sont obligatoires.

N'encombrez pas votre application avec trop d'IA. Utilisez des paramètres par défaut judicieux, rendez la plateforme facile à comprendre et offrez une UX claire pour encourager davantage d'individus à l'utiliser.

Maintenant, discutons de la façon dont vous transformerez ces idées en réalité. Le processus de création d'une solution SaaS d'IA n'est pas si compliqué ; il suffit de le faire étape par étape.

Étape 1. Analyser le marché et préparer le terrain

Trouver la bonne idée pour un projet SaaS d'IA n'est qu'un début. Il est encore plus important de s'assurer que le produit trouvera sa place sur un marché déjà très saturé. De plus, vous devez évaluer les équipes d'externalisation à votre disposition et déterminer leurs compétences. Il est crucial d'avoir une équipe qui puisse correspondre à vos ambitions et, peut-être, aider également à l'analyse du marché.

Étape 2. Concevoir le produit et établir l'infrastructure

Les premières étapes du développement vous donnent l'occasion de consolider l'apparence et la convivialité de votre produit, en créant une identité visuelle unique. C'est également le moment de choisir votre fournisseur de cloud. Vous pourriez envisager de gérer l'infrastructure vous-même. Pourtant, c'est un risque — et nous explorerons pourquoi ci-dessous. Généralement, il est recommandé d'utiliser une plateforme établie comme Azure ou AWS pour l'IA SaaS.

Étape 3. Implémenter l'IA et l'itérer

Le choix de votre modèle d'IA sera l'étape phare et la clé de voûte du projet. Assurez-vous d'avoir consulté les développeurs de manière approfondie pour choisir le modèle optimal. Vient ensuite la partie technique, où votre équipe entraînera le modèle et exécutera différentes itérations, l'affinant. Au final, il sera complètement unique, adapté à votre produit SaaS d'IA.

L'entraînement du modèle demande beaucoup de données, ainsi que du temps, mais c'est un processus essentiel qui détermine ce que l'IA pourra faire pour vous. Un manque d'entraînement signifie que les analyses et les prévisions ne seront pas aussi précises, et la capacité de communication de l'algorithme en souffrira. Investir massivement pour rendre votre IA « plus intelligente » sera toujours rentable.

Étape 4. Effectuer des tests et recueillir des commentaires

Il est vital que votre produit soit livré sans bugs majeurs ni erreurs, mais ce n'est pas tout ce que vous devez surveiller. Le modèle SaaS exige un engagement à long terme des clients pour fonctionner, vous devez donc intégrer leurs commentaires dans la solution. Qu'il s'agisse d'ajustements de conception ou de mises à jour de dernière minute du modèle d'IA, votre logiciel SaaS d'IA peut et devrait subir des changements pour le mieux.

Étape 5. Commercialiser la solution et la lancer

Peu importe à quel point votre produit est unique, il ne fera pas grand bruit sans un marketing adéquat. Mettez en avant vos arguments de vente, en particulier les fonctionnalités basées sur l'IA, et montrez pourquoi vous êtes en avance sur tout ce que le marché peut offrir. Idéalement, le jour de votre lancement devrait être un événement majeur avec beaucoup d'enthousiasme et de préventes. 

Étape 6. Évaluer les ventes et effectuer la maintenance

Les données sur le succès de votre projet reflètent ce que vous avez bien fait et comment procéder, car le travail ne s'arrête pas là. Des mises à jour et une maintenance régulières vous garantiront de rester compétitif et que votre produit SaaS d'IA ne semblera pas obsolète à mesure que la technologie évolue. La période post-lancement est plus facile à gérer avec la même équipe qui a mené le développement.

Même si les étapes réelles du processus de développement sont simples, il reste encore des défis à relever. Pendant que vous travaillez sur votre solution SaaS d'IA, gardez ces éléments à l'esprit et naviguez-y avec nos conseils. Vous ne devriez pas rencontrer de problèmes majeurs, car la préparation aide à atténuer la plupart des risques.

Embaucher une équipe avec une expérience insuffisante

Même si l'IA dans le SaaS est traitée comme une nouvelle tendance en vogue, la technologie évolue depuis un certain temps. Cela signifie que vous devriez être en mesure de trouver des développeurs vraiment expérimentés si vous cherchez au bon endroit. Vous voulez une équipe qui a travaillé avec l'IA et l'apprentissage automatique et sur des projets de différentes envergures. La variété de l'expérience est tout aussi importante que la longévité sur le marché, en fait.

Comme l'IA change constamment et devient plus complexe, vous devriez être à l'affût des équipes qui travaillent avec elle régulièrement. Fusionner l'IA avec d'autres technologies récentes montre à la fois une prouesse technologique et une capacité à s'adapter aux nouvelles normes.

Plus important encore, vérifiez les promesses et les affirmations d'expérience de toute équipe. Un portfolio étendu et des critiques favorables sont le seul moyen de confirmer que vous travaillez avec de vrais experts. N'hésitez pas non plus à poser des questions approfondies sur votre propre projet, en particulier des questions techniques. Avant de commencer le travail, vous devriez savoir comment l'équipe prévoit d'implémenter l'IA dans les solutions SaaS.

Essayer de tout créer à partir de zéro

Même si vous avez réuni la meilleure équipe possible, n'en faites pas plus que nécessaire. Il existe de nombreux frameworks et bibliothèques d'apprentissage automatique et d'IA pour servir de base. Cela accélérera non seulement le développement et réduira la quantité de travail. Ces bibliothèques diminuent également les risques d'erreurs et réduisent directement les risques pendant le projet.

Choisir des frameworks existants pour les produits SaaS d'IA ne signifie pas que vous aurez moins de flexibilité ou que vous perdrez la capacité de les adapter à vos propres besoins. Cela crée simplement une couche de base, que votre équipe peut ensuite configurer et développer. Cela ne signifie pas que vous ne pouvez pas créer vos propres implémentations et protocoles. Faites simplement ce travail pour compléter les solutions existantes, ce qui vous fera gagner du temps et de l'argent.

Construire votre propre infrastructure

Il n'est pas rare que les entreprises évaluent leurs options et se demandent si un fournisseur de cloud tiers est réellement le bon choix. C'est généralement le résultat d'un désir de conserver un contrôle total sur le produit et les données. Cependant, le risque ne vaut pas les avantages, à moins que vous n'ayez un grand département d'ingénieurs pour construire, maintenir et améliorer l'infrastructure.

Les fournisseurs de cloud pour les solutions SaaS d'IA sont des géants de l'industrie. Avec eux, vous avez la garantie de la stabilité, de pratiques de sécurité étendues et de la sécurité des données. Bien sûr, vous n'avez pas autant de flexibilité pour construire l'environnement. Mais le compromis est une infrastructure de haute qualité qu'une petite entreprise ne pourra tout simplement pas égaler.

Se concentrer trop sur l'IA

Ne vous méprenez pas, l'IA peut absolument être l'argument de vente d'un produit entier. Mais vous voulez que les gens qui l'achètent découvrent que vous avez beaucoup plus à offrir. Centrer tout votre développement autour de l'IA et ne pas créer d'autres fonctionnalités plus diverses est une énorme erreur. Préparez un éventail de fonctions qui peuvent inciter les clients à revenir.

Ne construisez pas toute la solution autour de l'IA. Au lieu de cela, réfléchissez à la façon dont l'IA améliorera le logiciel et aux domaines dans lesquels vous pouvez l'appliquer. Traitez-la comme un moyen d'améliorer un produit déjà excellent, et non comme la fondation. De cette façon, vous obtenez plus de flexibilité et de longévité pour votre produit.

Que vous souhaitiez renforcer votre équipe avec des développeurs dédiés ou externaliser l'intégralité du projet, JetBase est là pour vous aider. Nous avons plus d'une décennie d'expérience dans le développement de logiciels. Notre équipe reste toujours à l'écoute des avancées technologiques, et l'IA est l'une de nos nouvelles passions.

Par exemple, nous avons de l'expérience avec des projets SaaS comme Grapevine, une plateforme de collaboration primée. Utilisant AssemblyAI, ce logiciel d'équipe prend en charge le chat audio et vidéo asynchrone, ainsi que la transcription. Cette dernière est utilisée à la fois pour la commodité et l'inclusivité, permettant à tout membre de l'équipe de participer à la conversation.

Un autre de nos projets SaaS d'IA couvre le secteur de la santé. Cette solution web utilise des algorithmes prédictifs pour évaluer la santé d'un patient et prévoir ses changements. Elle s'adapte de manière flexible à chaque nouveau cas et base ses prédictions sur des données concrètes. C'est un exemple clair de l'IA comme outil indispensable pour ce type de solution spécifique.

Comme vous pouvez le constater, notre portefeuille contient des cas très variés. Mais JetBase n'arrête jamais d'apprendre et de rechercher de nouvelles compétences. C'est ce qui fait de nous l'équipe idéale pour gérer votre développement SaaS d'IA, de la conception à la maintenance post-lancement. Contactez-nous dès aujourd'hui pour obtenir une consultation et démarrer notre collaboration.