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Plateforme de gestion Cloud IoT industriel pour équipements de traitement thermiqueContrôle centralisé des appareils avec supervision en temps réel, rapports QC automatisés et alertes instantanées. Résultat : jusqu’à 40 % de travail manuel en moins, détection plus rapide des problèmes et réduction des temps d’arrêt sur l’ensemble des sites.

*Ce projet est couvert par un NDA strict. Pour respecter la confidentialité, tous les écrans, maquettes et noms ont été redesignés et anonymisés.

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Plateforme de gestion Cloud IoT industriel pour équipements de traitement thermique

Plateforme IoT basée sur le cloud pour la surveillance et la gestion à distance des équipements de traitement thermique industriels. La solution offre un contrôle des dispositifs en temps réel, un rapport QC automatisé et une détection proactive des pannes, construite sur AWS pour supporter des opérations multi-sites évolutives.

Demande Initiale

Le client visait à centraliser le contrôle de centaines de dispositifs de traitement thermique répartis sur plusieurs sites, permettre la surveillance et l'exploitation à distance, automatiser et standardiser le reporting de la qualité, et construire une infrastructure cloud évolutive capable de soutenir la croissance future sans avoir à réarchitecturer, avec pour objectif final d'atteindre une scalabilité opérationnelle et une fiabilité.

Défis et Solutions

01
Gestion des appareils locaux hérités
Chaque appareil IoT fonctionnait localement, nécessitant une présence physique pour la surveillance et l'enregistrement des données. Cela limitait l'évolutivité et créait des goulets d'étranglement opérationnels.
02
Risques de contrôle de qualité et reporting manuel
Les rapports de contrôle qualité étaient générés manuellement, augmentant le risque d'erreurs, d'incohérences et de lacunes en matière de conformité.
03
Pannes d'équipement et risques d'immobilisation
Les déconnexions de thermocouples, les pannes de coussins chauffants ou les écarts de température étaient souvent détectés trop tard.
Conception du Cas 1
Conception du Cas 1
Conception du Cas 2
Conception du Cas 3

Résultat

La plateforme a permis une gestion centralisée de centaines d'appareils sur plusieurs sites, réduit les efforts de surveillance manuelle de 30 à 40 % estimés, accéléré la détection des problèmes pour minimiser les temps d'arrêt de production, standardisé la documentation QC automatisée pour réduire les risques de conformité et fourni une évolutivité prête pour le cloud, transformant des opérations fragmentées en un écosystème industriel contrôlé, efficace et basé sur les données, conçu pour la croissance.

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Alex Padalka

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