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Fallstudien
Industrielle IoT-Steuerungsplattform Wärmebehandlungsmanagement
Industrielle IoT-Cloud-Management-Plattform für WärmebehandlungsgeräteZentrale Geräteverwaltung mit Echtzeitüberwachung, automatisierten QC-Berichten und sofortigen Warnmeldungen. Ergebnis: bis zu 40 % weniger manuelle Arbeit, schnellere Problemerkennung und reduzierte Ausfallzeiten über alle Standorte hinweg.
Dieses Projekt unterliegt einer strengen Vertraulichkeitserklärung (NDA). Um die Vertraulichkeit zu wahren, wurden alle Bildschirme, Wireframes und Namen umgestaltet und anonymisiert.

IoT-App-Entwicklung, SaaS,

React,

Kanada

Industrielle IoT-Cloud-Management-Plattform für Wärmebehandlungsgeräte

Cloud-basierte IoT-Plattform zur Fernüberwachung und -verwaltung von industriellen Wärmebehandlungsanlagen. Die Lösung bietet eine Echtzeit-Gerätesteuerung, automatisierte QC-Berichterstattung und proaktive Fehlererkennung, basierend auf AWS, um skalierbare Multi-Standort-Betriebe zu unterstützen.

Erstanfrage

Der Kunde hatte zum Ziel, die Kontrolle über Hunderte von Wärmebehandlungsgeräten an mehreren Standorten zu zentralisieren, die Fernüberwachung und -bedienung zu ermöglichen, die Qualitätskontrollberichterstattung zu automatisieren und zu standardisieren sowie eine skalierbare Cloud-Infrastruktur aufzubauen, die zukünftiges Wachstum unterstützen kann, ohne eine Neukonzeption der Architektur vorzunehmen, mit dem letztendlichen Ziel, betriebliche Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit zu erreichen.

Herausforderungen und Lösungen

Verwaltung lokaler Geräte (Legacy)

Jedes IoT-Gerät wurde lokal betrieben, was eine physische Präsenz für die Überwachung und Protokollierung von Daten erforderte. Dies schränkte die Skalierbarkeit ein und führte zu betrieblichen Engpässen.

Qualitätssicherungsrisiken & manuelle Berichterstattung

QC-Berichte wurden manuell erstellt, was das Risiko von Fehlern, Inkonsistenzen und Compliance-Lücken erhöht.

Ausrüstungsfehler & Ausfallrisiken

Thermoelement-Abbrüche, Heizkissenfehler oder Temperaturabweichungen wurden oft zu spät erkannt.

Ergebnis

Die Plattform ermöglichte eine zentrale Verwaltung von Hunderten von Geräten an mehreren Standorten, reduzierte die manuellen Überwachungsaufwände um schätzungsweise 30–40 %, beschleunigte die Problemerkennung, um die Produktionsausfallzeiten zu minimieren, standardisierte automatisierte QC-Dokumentationen zur Verringerung der Compliance-Risiken und bot cloud-ready Skalierbarkeit, wodurch fragmentierte Abläufe in ein kontrolliertes, effizientes und datengestütztes industrielles Ökosystem verwandelt wurden, das für Wachstum ausgelegt ist.

Unsere Fälle

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