RPM Omkostninger: Fuld Opdeling & Tips

De fleste områder inden for moderne sundhedspleje bruger let digitale værktøjer til at hjælpe patienter og forbedre plejeprocessen. Dog kæmper nogle institutioner stadig med omkostningerne til fjernovervågning af patienter og står over for de tekniske udfordringer ved at implementere nye løsninger. Heldigvis behøver det ikke at være en dealbreaker.

I denne guide vil vi forklare komponenterne i RPM-omkostninger og hvordan man håndterer dem. Vi vil også diskutere forskellige typer af RPM for at sikre, at vi dækker forskellige tilgange til patientpleje. Desuden vil vi bruge JetBase’ erfaring inden for sundhedssoftware til at illustrere vores dygtighed og understøtte vores ekspertise.

I sidste ende vil du komme væk med ny viden og en direkte forbindelse til et team af dygtige ingeniører. Så du vil være i stand til at forstå omkostningerne ved fjernovervågning af patienter og skabe din egen løsning til det formål. Lad os begynde med noget grundarbejde.

Det er fristende at fokusere på fjernovervågning og dens betydning udelukkende omkring COVID-19 og dens vanskeligheder for traditionelle patientinteraktioner. Det var bestemt sandsynligvis det tidspunkt, hvor RPM-anvendelsen peakede, og det vil sandsynligvis forblive katalysatoren for denne niches fremskridt. Dog er potentialet for RPM meget mere omfattende.

De samlede løsninger, der bruges til at overvåge patienters daglige status og bedring, hjælper læger med at tjekke flere mennesker på én gang og gør processen meget mere overkommelig. Desuden kommer RPM-værktøjer også i spil i nødsituationer, når patienter bruger dem til at rapportere hændelser. RPM-software sikrer, at hver bruger får den nødvendige pleje ved at overvåge deres vitale tegn.

I dag, takket være RPM, er det lettere for en patient at få en lægekonsultation uden at betale for gentagne konsultationer, idet man i stedet stoler på apps. Desuden behøver dyre hospitalsindlæggelser ikke at være normen. Læger kan nu overvåge deres patienter, mens de hyggeligt sidder derhjemme. Det hjælper også med at holde patienter sikre fra sygdomme, som vist af RPM-forskningen.

Selvom omkostningerne ved fjernovervågning af patienter ikke er ubetydelige, er det stadig et betydeligt skridt mod sundhedspleje til rådighed for alle. Landdistrikter får bedre dækning, og dem med begrænset mobilitet slipper for besværet med at besøge hospitalet. Desuden viser data, at RPM kan være billigere end traditionelle metoder med en omkostningsreduktion pr. patient på $11.472.

Desuden giver RPM en meget mere stabil informationsstrøm, hvilket forbedrer diagnosticering og pleje.

Takket være automatiseret analyse opdager læger tidligt ændringer i deres patienters tilstande eller bemærker små forskydninger. Som et resultat er det lettere at udføre forebyggende pleje i stedet for at skulle indhente, når en patients tilstand forværres.

På trods af vores brug af termer som fjernpatientovervågning priser, er RPM ikke en enkelt ting. Det er formålet med forskellige softwaretyper, hver med specifikke anvendelser og fordele. Vi vil kort tale om hver af dem for at give dig en idé om denne sundhedssektor.

Digitale terapiløsninger

Disse telehealth-apps og platforme er en direkte forbindelse mellem læger og patienter. Mens deres generelle fokus er på konsultationer, inkorporerer sådanne apps overvågning for at sikre en patients stabilitet efter behandling. Det kan involvere sporing af medicinindtag, overvågning af ændringer i deres vitale tegn og registrering af deres feedback. Investeringer i en sådan løsning kan variere fra $300.000 til $800.000.

Post-udskrivningsplejeprogrammer

PDC-løsninger dækker normalt visse sygdomme, hvor behandlingen ikke helt slutter, selv efter operationer eller hospitalsophold. Det overlapper med software, der hjælper patienter med kroniske tilstande, hvor konstant, altid-online overvågning er nødvendig. Sådanne apps har brug for præcise indsamling algoritmer, der er skræddersyet til patientens tilstand og status, hvilket tendens til at øge omkostningerne. Omkostningerne ved at bygge en PDC-løsning er omkring $100.000 til $300.000.

Hjem som hospital (HaH) programmer

Denne software er stærkt afhængig af et hospitals systemer, både dem der er ansvarlige for behandling og oppetid og dem, der indsamler data. Dog integrerer den med udstyr, der er placeret i en patients hjem, som indsamler data og fungerer som kilden. Sådanne apps fungerer typisk som en komplet erstatning for hospitalsophold, så de er mere komplekse og dyre. Hvis man tager hensyn til både softwareudviklingen og sensorerne og wearables, kan man forvente at betale over $500.000.

Befolknings sundhedsledelse

Især relevant i kølvandet på en global pandemi, indsamler PHM-software generelle vitale tegn og sundhedsdata fra en bred vifte af patienter og fungerer som en RSS-feed for læger. Med disse kan medicinske fagfolk hurtigt vurdere status for mange patienter på én gang. Dermed opdager de potentiel virusspredning eller overvåger en hel bys bedring fra (for eksempel, influenzasæson).

De omtrentlige omkostninger ved at udvikle en PHM-platform ligger et sted mellem $40.000 til $150.000. 

Nu hvor vi har diskuteret de mest udbredte RPM-typer, lad os adressere RPM-omkostningerne og hvad der går ind i dem. Vi vil opdele det i to specifikke grene og dække hver enkelt separat med en dybere forklaring.

Omkostninger til initial opsætning og udstyr

Denne kategori virker mest skræmmende ved første øjekast, da den dækker de store upfront-udgifter, du vil stå overfor, når du starter med RPM. Det involverer at skabe en RPM-løsning, købe alle de enheder, der skal parres med den software, og få hele netværket op at køre.

Det er vigtigt ikke at spare på udstyret—at købe kopivarer eller mangle en ordentlig opsætning er en alt for stor risiko for dit komplette system. Det er sandt, at hardware kan være dyrt og koste mellem $200 og $5.000 per enhed. Vi vil senere dække de mere rimelige måder at minimere udgifterne til fjerndoktorovervågning.
Du vil uundgåeligt bruge penge på sensorer, serverudstyr, app-udvikling og integration af alle nødvendige tredjeparts-API'er. Softwaren vil sandsynligvis koste dig over $10.000, mens interoperabilitet vil variere mellem $500 og $5.000. Sidstnævnte afhænger af dine nødvendige målepunkter og integrationer. Disse omkostninger er dog primært engangsudgifter. Du vil få dem tilbage ved at køre dit RPM-system.
Når du har afsluttet opsætningen og købt alle nødvendige enheder og software, skal du stadig justere det. Eksperimenter med forskellige målepunkter og sæt passende benchmarks. Denne proces tager tid og penge, men sikrer, at din løsning fungerer som ønsket.

Løbende driftsomkostninger

Ansætning og support

Svarende hertil skal du ansætte og vedligeholde de medarbejdere, der skal betjene systemet på din side, hvilket er en anden omkostning, der skal tages højde for. Ideelt set skal antallet af mennesker holdes på et minimum, og fokusere på kvaliteten af deres træning frem for kvantitet. Et par specialister vil holde systemet kørende.

Hvis du gerne vil have en idé om, hvor meget den initiale opsætning plus de faktiske ansættelsesomkostninger beløber sig til, vurderede en undersøgelse i Australien omkostningen til $505 per patient. Vær dog opmærksom på, at dette kun inkluderede én leder, der håndterede softwaren.
Husk også nogle andre omkostninger forbundet med at få slutbrugerne ind i systemet og yde support. At hjælpe folk med de indledende faser af at bruge systemet og lære at bruge den tilknyttede app vil være den mest bemærkelsesværdige tidsforbrug og udgift i kategorien. Dette kan resultere i initiale udgifter på $2.000 til $10.000 samt månedlige omkostninger. Det er dog muligt at strømline processen.

Vedligeholdelse 

Vedligeholdelse er endnu en del af prissætningen for fjerndoktorovervågning, der skal overvejes. Uanset hvor effektivt dit system er, vil det til sidst have brug for opdateringer eller reparationer for at stabilisere og modernisere det. Det bør ikke være en betydelig udgift i den store sammenhæng, et sted mellem $500 og $3.000 om året. Du vil sandsynligvis kunne modregne det med de besparelser, RPM-systemet giver.

Før vi går videre til omkostningsbesparende tips, her er en oversigt over nogle grundlæggende omkostninger, du vil støde på:

Generelt forstår vi, at denne liste—udstyr, træning, løbende vedligeholdelse—kan virke overvældende. Der er dog måder at holde disse udgifter håndterbare, og vi vil diskutere dem næste.

De samlede omkostninger ved remote patient monitoring afhænger i høj grad af typen af sundhedsorganisation, kompleksiteten af platformen, antallet af integrationer og det krævede niveau af skalerbarhed. Mens enterprise-grade RPM-økosystemer kan kræve betydelige investeringer, kan mange organisationer starte med en mindre MVP og skalere gradvist over tid. 

Her er en forenklet oversigt over RPM-omkostninger baseret på almindelige implementeringsscenarier:

Flere faktorer påvirker de endelige omkostninger ved RPM-udvikling:

• Antal tilkoblede enheder og sensorer
• EHR- og tredjepartsintegrationer
• HIPAA/GDPR-overholdelseskrav
• Realtime analyser og AI-funktionalitet
• Kompleksitet af mobilappen
• Skalerbarhedskrav
• Cloud-infrastruktur og hosting

For mange organisationer er det mest omkostningseffektive at starte med en MVP. I stedet for straks at bygge et stort RPM-økosystem, kan sundhedsudbydere lancere en mindre løsning fokuseret på en bestemt patientgruppe eller brugssag, validere arbejdsgange og skalere baseret på adoption og driftsbehov.Denne faseopdeling hjælper med at reducere den initiale investering, samtidig med at den forbedrer langsigtet fleksibilitet og ROI.

For at RPM-software kan fungere effektivt og støtte klinikere i stor skala, skal den integreres med:

Disse integrationer muliggør realtidsbeslutningstagning og reducerer den administrative byrde. JetBase har implementeret RPM-integrationer ved at bruge både native SDK'er og universel middleware på tværs af flere platforme.

Ingen ønsker at betale mere end nødvendigt, især når udgifterne kan strække sig over årene. Heldigvis vil disse nyttige tips hjælpe dig med at spare på omkostningerne til fjernmonitorering af patienter. Tag et kig og se, hvilke af disse der gælder for dig.

Køb vs. leasing af udstyr: Hvad er mere omkostningseffektivt?

Det udstyr, som RPM-systemer kræver, er ret specialiseret, hvilket gør det svært at få brugte versioner, i hvert fald i tilfredsstillende stand. Det efterlader de fleste virksomheder med to muligheder: at købe helt nye og temmelig dyre enheder eller at lease dem på langt sigt. Det inkluderer:

• Blodsukkermåler
• Pulsoximeter
• Vægt
• Blodtryksmonitor
• Patientbærbare enheder
• Søvnmonitorer
• Termometer
• Fjernstetoskop

Ud fra vores egen erfaring koster integrering af udstyr til software omkring $1000-$5000, en skræmmende pris.

Udnyttelse af åben arkitektur til at reducere langsigtede omkostninger

At stole på åben teknologi gør det lettere at integrere nye typer enheder og protokoller. I kontrast hertil skaber proprietær teknologi og tredjepartssoftware risikoen for leverandørbinding. Kort sagt, hvis du vælger åben arkitektur, vil du have mere frihed til at ændre din RPM-løsning og forme den efter dine behov.

Det er lettere at gøre dette med et dygtigt team, hvilket normalt betyder outsourcing. Men det er bare en anden måde at skære omkostningerne til fjernmonitorering af patienter på. At ansætte et firma fra en anden region til at håndtere udvikling, uddannelse og vedligeholdelse, mens man stoler på åbne ressourcer, vil uundgåeligt være en måde at spare penge på. Du kan potentielt skære dine udgifter med op til 30% på denne måde.

Maksimering af ressourceudnyttelse og forbedring af indtjeningsmuligheder

Sørg for, at alle ressourcer tilknyttet dit RPM-program bruges effektivt. Det gælder ikke kun for sensorer og andet udstyr, men også for mennesker.Alle færdigheder bør udnyttes maksimalt, så hver læge eller praktikant kan arbejde med programmet og håndtere mindre problemer, når det er nødvendigt. 
På denne måde sparer du udgifterne til at have supportpersonale tilgængeligt 24/7 og reducerer antallet af personer, der kræves til jobbet. Sådanne tiltag kan i sidste ende spare op til 20% af dit budget.
Det er også værd at overveje at genvinde omkostningerne med en effektiv indtægtsstrategi. Ud over direkte betalinger fra patienter eller forsikringsselskaber, overvej at bruge de data, du indsamler fra RPM-systemet, til yderligere at forbedre dine tjenester. Lavere omkostninger vil føre til mere omkostningsbesparelse og optimering.

Patientfastholdelse og tilfredshed: Reducering af frafald og tilknyttede omkostninger

RPM's natur og omkostninger betyder, at enhver patient, der falder fra programmet, er en ekstra udgift. Når alt kommer til alt, bruger du tid på at konfigurere softwaren, opsætte sensorer og få de bærbare enheder, hvilket hurtigt bliver dyrt. Omkostningen pr. patient stiger til $1000. Derfor er det afgørende at holde patienterne engageret i dette system og fuldt ud gennemføre processen.

Sikre dig, at hver patient ved, hvad de går ind til, og læg særlig vægt på RPM's "onboarding"-fase. Hver deltager bør føle sig tryg og forstå systemets fordele personligt. Så kan du sænke omsætningsraten og dermed skære omkostningerne. Dette er bevist med langsigtede studier, hvor patienternes involvering i programmet resulterer i lavere omkostninger pr. patient, op til $20.000+ om året.

Kunstig intelligens ændrer betydeligt, hvordan systemer til fjernpatientovervågning fungerer, skalerer og understøtter klinisk beslutningstagning. Moderne RPM-platforme genererer store mængder patientdata hver dag, hvilket gør manuel overvågning stadig sværere for sundhedsplejeudbydere. 

AI-drevne systemer hjælper med at automatisere mange af disse processer ved at identificere mønstre, prioritere advarsler og støtte tidligere intervention. I dag bruger sundhedsorganisationer i stigende grad AI inden for RPM-platforme til at støtte:

• Prædiktiv risikoanalyse
• Tidlig anomalidetektion
• Automatiseret patienttriage
• Personlige overvågningsanbefalinger
• Real-time sundhedstrendanalyse
• Workflow automatisering for klinikere og supportteams

For eksempel kan AI-algoritmer registrere subtile ændringer i patientens vitale tegn, som kan indikere tidlig forværring, før symptomerne bliver kritiske. Dette giver udbydere mulighed for at intervenere hurtigere og potentielt reducere hospitalsindlæggelser og akutte besøg. 

AI hjælper også med at reducere det operationelle pres på sundhedsteamene. I stedet for manuelt at gennemgå hvert indkommende datapunkt kan klinikere fokusere på højrisikofald, der prioriteres af AI-assisterede systemer. Samtidig introducerer AI-implementering yderligere udfordringer for RPM-udbydere.

Sundhedsorganisationer skal nøje administrere:

• Falsk-positive alarmer
• AI-model nøjagtighed og gennemsigtighed
• Overholdelse og patientprivatlivs krav
• Infrastrukturomkostninger til databehandling i stor skala
• Integrationskompleksitet med EHR-systemer og tilsluttede enheder

Som følge heraf kombinerer mange RPM-udbydere AI-assisteret overvågning med menneskelig klinisk overvågning i stedet for at stole udelukkende på automatiseret beslutningstagning. Efterhånden som RPM-økosystemer fortsætter med at udvikle sig, bliver AI en vigtig driver for skalerbarhed, forebyggende pleje og operationel effektivitet i fjernpleje.

Implementeringen af RPM-løsninger går ud over monetær værdi, da det leverer betydelig værdi.

Sundhedsenheder i USA opnår Medicare-dækning for RPM-tjenester gennem brug af CPT-koderne 99453, 99454, 99457, 99458. En RPM-løsning genererer $100-$200 eller mere i indtægter pr. patient hver måned som tilbagevendende indkomst.
EU og UAE tilbyder værditilpasset pleje og digitale sundhedsincitamenter, der fokuserer på håndtering af kroniske sygdomme og overvågning efter operation.

En veludviklet RPM-platform fører til årlige besparelser på $20.000+ pr. patient, når den forbedrer medicinske resultater, sænker brugen af akutafdelinger og muliggør tidlig intervention (kilde: CDC, Philips, McKinsey).

Citat: JetBase anbefaler at anvende re-admissionsreduktion, såvel som overholdelse og patienttilfredshedsmetrikker, til at demonstrere effektiviteten af investeringer i digital sundhed.

Gennem denne guide har vi vist vores generelle viden om RPM og sundhedsindustrien, men du undrer dig måske over, hvor den kommer fra. Nå, JetBase har skabt software i over et årti, og mange af vores projekter er inden for den medicinske industri. For eksempel har vi lavet en telemedicin-app, som er en del af RPM-nichen, med flot brugergrænseflade og support til flere lejere.

Udover denne teleterapi-løsning har vi flere RPM-arbejder, såsom denne. Det er en SaaS-platform, der hjælper læger med at holde øje med patienter i realtid, med opdateringer der kommer hvert sekund. På trods af den konstante strøm af information er appen lynhurtig, da vi har optimeret den til skalerbarhed. Ved at bruge Flutter har vores udviklere gjort den tværplatformsløsning enkel, let og bekvem for patienter og læger.

At sikre, at appen tilsluttes problemfrit til forskellige sensorer, der indsamler data såsom lungekapacitet og blodsukker, var en spændende udfordring. Vores ingeniører inkluderede detaljerede instruktioner, der hjælper patienter med at håndtere processen og fejlfinde mindre problemer.

Som et resultat var RPM-programmet omkostningseffektivt og havde et begrænset behov for støttepersonale.

Selvom prisen på fjernpatientovervågning kan være noget høj, har vi vist dig måder at reducere omkostningerne på. Følg vores tips for at lancere dit overvågningsprogram uden at strække dit budget. Hvis du derimod ønsker praktisk hjælp udover vores vejledning, ved du, hvem du skal henvende dig til.

Vi har allerede diskuteret vores projekter, så vi vil ikke gøre det langvarigt. Du kender vores færdigheder og dine behov, så lad os matche vores kapaciteter med dit projekt. Uanset om du har brug for ny RPM-software eller vedligeholdelse af din nuværende, kan vi klare det. Kontakt os nu for at starte vores samarbejde.