RPM-kostnader: Fullstendig oversikt og tips

De fleste områder innen moderne helsevesen bruker lett digitale verktøy for å hjelpe pasienter og forbedre pleieflyten. Imidlertid sliter enkelte institusjoner fortsatt med kostnadene for fjernovervåking av pasienter og står overfor de tekniske utfordringene ved å ta i bruk nye løsninger. Heldigvis trenger det ikke å være en dealbreaker.

I denne guiden vil vi forklare komponentene i RPM-kostnader og hvordan man kan håndtere dem. Vi vil også diskutere forskjellige typer RPM for å sikre at vi dekker ulike tilnærminger til pasientbehandling. I tillegg vil vi bruke JetBase sin erfaring innen helseprogramvare for å illustrere vår dyktighet og støtte opp under vår ekspertise.

Til slutt vil du få ny kunnskap og en direkte linje til et team av dyktige ingeniører. Så, du vil kunne forstå kostnaden ved fjernovervåking av pasienter og lage din egen løsning for det formålet. La oss begynne med noe grunnleggende.

Det er fristende å sentrere fjernovervåking og dens betydning utelukkende rundt COVID-19 og dens utfordringer for tradisjonelle pasientinteraksjoner. Det var helt klart sannsynligvis tiden med høyest bruk av RPM, og det vil trolig fortsatt være katalysatoren for fremskrittene innen denne nisjen. Imidlertid er RPMs potensial mye mer omfattende.

De kumulative løsningene som brukes til å overvåke pasienters daglige status og bedring hjelper leger med å sjekke flere personer samtidig og gjøre prosessen mye mer kostnadseffektiv. I tillegg er RPM-verktøyene også svært nyttige i nødsituasjoner når pasienter bruker dem til å rapportere hendelser. RPM-programvare garanterer at hver bruker får nødvendig omsorg ved å overvåke vitale tegn.

I dag, takket være RPM, er det lettere for en pasient å få råd fra en lege uten å måtte betale for gjentatte konsultasjoner, og stole på apper i stedet. I tillegg trenger ikke dyre sykehusopphold å være normen. Leger kan nå overvåke pasientene sine mens de er komfortable hjemme. Dette bidrar også til å holde pasienter trygge fra sykdommer, som vist av RPM-forskning.

Selv om kostnaden ved fjernovervåking av pasienter ikke er ubetydelig, er det fortsatt et betydelig skritt mot helsevesen tilgjengelig for alle. Landlige områder får bedre dekning, og de med begrenset mobilitet trenger ikke å gjennomgå bryderiet med å besøke sykehuset. Dessuten viser data at RPM kan være billigere enn tradisjonelle metoder med en redusering på $11,472 per pasient.

Videre gir RPM en mye jevnere informasjonsflyt, noe som forbedrer diagnostisering og omsorg.

Takk til automatisert analyse oppdager leger endringer i pasientenes tilstand tidlig eller merker små skift. Som et resultat er det lettere å utføre forebyggende omsorg i stedet for å måtte ta igjen når pasientens tilstand forverres.

Til tross for vår bruk av begreper som fjernpasientovervåkning priser, er RPM ikke en enkelt ting. Det er formålet med forskjellige programtyper, hver assosiert med spesifikke bruksområder og fordeler. Vi vil kort snakke om hver av dem for å gi deg en idé om denne helsesektoren.

Digitale terapisløsninger

Disse telehelse-appene og plattformene er en direkte linje mellom leger og pasienter. Selv om deres generelle fokus er på konsultasjoner, inkorporerer slike apper overvåkning for å sikre pasientens stabilitet etter terapi. Det kan involvere overvåking av medisininntak, overvåking av endringer i vitale tegn, og registrering av tilbakemeldinger. Investeringene i en slik løsning kan variere fra $300,000 til $800,000.

Omsorgsprogrammer etter utskrivelse

PDC-løsninger dekker vanligvis visse sykdommer hvor behandlingen ikke virkelig slutter, selv etter operasjoner eller sykehusopphold. Det overlapper med programvare som bistår pasienter med kroniske tilstander, hvor konstant, alltid-tilkoblet overvåkning er nødvendig. Slike apper trenger presise innsamlingalgoritmer tilpasset pasientens tilstand og status, noe som pleier å øke kostnadene. Kostnaden for å bygge en PDC-løsning er rundt $100,000 til $300,000.

Hjem som sykehus (HaH) programmer

Denne programvaren er sterkt avhengig av et sykehus sitt system, både de som er ansvarlige for behandling og oppetid og de som samler data. Imidlertid integreres den med utstyr plassert i pasientens hjem, som samler dataene og fungerer som kilden. Slike apper fungerer typisk som en fullstendig erstatning for sykehusopphold, så de er mer komplekse og dyre. Hvis du tar hensyn til både programvareutviklingen og sensorene og bærbare enheter, kan du måtte betale over $500,000.

Helseforvaltning for befolkningen

Særlig relevant i kjølvannet av en global pandemi, samler PHM-programvare generelle vitale tegn og helsedata fra et bredt utvalg av pasienter og fungerer som et RSS-feed for leger. Med disse kan medisinske fagfolk raskt vurdere statusen til mange pasienter samtidig. Dermed oppdager de potensiell virusspredning eller sporer hele byers bedring fra (for eksempel influensasesongen).

Den omtrentlige kostnaden for å utvikle en PHM-plattform ligger et sted mellom $40,000 til $150,000. 

Nå som vi har diskutert de mest utbredte RPM-typene, la oss ta for oss RPM-kostnader og hva som går inn i dem. Vi vil dele det opp i to spesifikke grener og dekke hver enkelt separat med en dypere forklaring.

Startkostnader og utstyr

Denne kategorien virker den mest skremmende ved første øyekast, da den dekker de store engangskostnadene du vil møte når du begynner med RPM. Det innebærer å lage en RPM-løsning, kjøpe alle enhetene som skal kobles til programvaren, og få hele nettverket i gang.

Det er viktig å ikke være billig med utstyret - å kjøpe falske versjoner eller å mangle en skikkelig oppsett er en for stor risiko for hele systemet ditt. Det er sant at maskinvare kan være kostbar, med priser som varierer fra $200 til $5,000 per enhet. Vi vil dekke de mer rimelige måtene å minimere kostnadene ved fjernpasientovervåkning senere.
Du vil uunngåelig bruke penger på sensorer, serverutstyr, apputvikling, og integrasjonen av alle nødvendige tredjeparts API-er. Programvaren vil sannsynligvis koste deg mer enn $10,000, mens interoperabilitet vil variere mellom $500 og $5,000. Sistnevnte avhenger av de nødvendige målingene og integrasjonene. Imidlertid er disse kostnadene først og fremst engangskostnader. Du vil dekke dem igjen ved å kjøre RPM-systemet ditt.
Etter at du har fullført oppsettet og kjøpt alle nødvendige enheter og programvare, må du fortsatt justere det. Eksperimenter med forskjellige målinger og sett passende referanser. Denne prosessen tar tid og penger, men sikrer at løsningen din fungerer som tiltenkt.

Løpende driftskostnader

Personell og støtte

Tilsvarende vil du måtte ansette og opprettholde personalet som skal operere systemet på din side, noe som er en annen kostnad å ta hensyn til. Ideelt sett bør antallet personer holdes på et minimum, og fokusere på kvaliteten på opplæringen deres i stedet for kvantitet. Noen få spesialister vil holde systemet oppe og gå.

Hvis du ønsker en idé om hvor mye det totale beløpet for det innledende oppsettet pluss den faktiske bemanningen er, vurderte en studie i Australia kostnaden til $505 per pasient. Merk imidlertid at dette bare inkluderte én leder som håndterte programvaren.
Husk også på noen andre kostnader forbundet med å få sluttbrukere inn i systemet og gi støtte. Å hjelpe folk med de innledende fasene av å bruke systemet og lære hvordan man bruker den tilknyttede appen, vil være den mest merkbare tidsinvesteringen og utgiften i kategorien. Dette kan resultere i $2,000 til $10,000 i innledende utgifter, samt månedlige kostnader. Imidlertid er det mulig å strømlinjeforme prosessen.

Vedlikehold 

Vedlikehold er en annen del av kostnadene for fjernpasientovervåkning som bør vurderes. Uansett hvor effektivt systemet ditt er, vil det til slutt trenge oppdateringer eller reparasjoner for å stabilisere og modernisere det. Det burde ikke være en betydelig kostnad i den store sammenhengen, et sted rundt $500 til $3,000 per år. Du vil sannsynligvis oppveie det med besparelsene som RPM-systemet gir.

Før vi går videre til kostnadsbesparende tips, her er en oversikt over noen grunnleggende kostnader du vil møte:

Generelt forstår vi at denne listen—utstyr, trening, løpende vedlikehold—kan virke overveldende. Det finnes imidlertid måter å holde disse utgiftene håndterlige på, og vi vil diskutere dem neste gang.

Den totale kostnaden for fjernpasientovervåking avhenger sterkt av typen helseorganisasjon, kompleksiteten til plattformen, antallet integrasjoner og det nødvendige nivået av skalerbarhet. Mens RPM-økosystemer av bedriftskvalitet kan kreve betydelig investering, kan mange organisasjoner starte med en mindre MVP og gradvis skalere over tid. 

Her er en forenklet oversikt over RPM-kostnader basert på vanlige implementeringsscenarier:

Flere faktorer påvirker de endelige kostnadene for RPM-utvikling:

• Antall tilkoblede enheter og sensorer
• EHR- og tredjepartsintegrasjoner
• Krav til HIPAA/GDPR-overholdelse
• Sanntidsanalyser og AI-funksjonalitet
• Kompleksitet i mobilapper
• Skalerbarhetskrav
• Skyinfrastruktur og hosting

For mange organisasjoner er det mest kostnadseffektive å starte med en MVP. I stedet for å bygge et stort RPM-økosystem umiddelbart, kan helseleverandører lansere en mindre løsning fokusert på en spesifikk pasientgruppe eller brukstilfelle, validere arbeidsflyter og skalere basert på adopsjon og driftsbehov.Denne faseinndelte tilnærmingen bidrar til å redusere forhåndsinvesteringen samtidig som den forbedrer fleksibilitet og avkastning på investering på lang sikt.

For at RPM-programvare skal fungere effektivt og støtte klinikere i stor skala, må den integreres med:

Denne integrasjonen muliggjør sanntidsbeslutningstaking og reduserer administrativ byrde. JetBase har implementert RPM-integrasjoner ved hjelp av både native SDK-er og universell programvare mellom flere plattformer.

Ingen ønsker å betale mer enn nødvendig, spesielt når kostnadene kan strekke seg over flere år. Heldigvis vil disse nyttige tipsene hjelpe deg med å spare på kostnadene for fjernpasientovervåking. Ta en titt og se hvilke av disse som gjelder for deg.

Kjøpe vs. Leie utstyr: Hva er mer kostnadseffektivt?

Utstyret som RPM-systemer krever, er ganske spesialisert, noe som betyr at det er vanskelig å få tak i brukte versjoner, i hvert fall i tilfredsstillende tilstand. Det etterlater de fleste selskaper med to alternativer: å kjøpe splitter nytt og ganske kostbart utstyr eller leie det på lang sikt. Det inkluderer:

• Blodsukkermåler
• Pulsoximeter
• Vekt
• Blodtrykksmonitor
• Pasientbærbare enheter
• Søvnmonitorer
• Termometer
• Fjernstetoskop

Ut fra vår egen erfaring koster integrering av utstyr til programvare rundt $1000-$5000, en skremmende prislapp.

Utnytte åpen arkitektur for å redusere langsiktige kostnader

Å stole på åpen teknologi gjør det lettere å integrere nye typer enheter og protokoller. I motsetning skaper proprietær teknologi og programvare fra tredjeparter risiko for leverandørlekkasje. Enkelt sagt, hvis du velger åpen arkitektur, får du mer frihet til å endre RPM-løsningen din og forme den etter behovene dine.

Dette er enklere med et dyktig team, noe som vanligvis betyr outsourcing. Men det er bare en annen måte å kutte kostnadene for fjernpasientovervåking på. Å ansette et selskap fra en annen region til å håndtere utvikling, opplæring og vedlikehold mens man stoler på åpne ressurser vil uunngåelig spare deg penger. Du kan potensielt redusere utgiftene med opptil 30% på denne måten.

Maksimere ressursbruk og forbedre inntektsmuligheter

Sørg for at alle ressurser assosiert med RPM-programmet ditt brukes effektivt. Det gjelder ikke bare sensorer og annet utstyr, men også mennesker.

Alle ferdigheter bør utnyttes maksimalt, med hver lege eller intern i stand til å arbeide med programmet og håndtere mindre problemer når det er nødvendig. 
På denne måten sparer du på å ha støttepersonell tilgjengelig 24/7 og reduserer antallet personer som kreves for jobben. Slike tiltak kan til slutt spare deg for opptil 20% av budsjettet.
Det er også verdt å tenke på å gjenvinne kostnadene med en effektiv inntektsstrategi. I tillegg til direkte betalinger fra pasienter eller forsikringsselskaper, vurder å bruke dataene du får fra RPM-systemet til å forbedre tjenestene dine ytterligere. Lavere kostnader vil føre til mer kostnadsreduksjon og optimalisering.

Pasientbevaring og tilfredshet: Redusere avgang og tilknyttede kostnader

RPMs natur og kostnader betyr at enhver pasient som dropper ut av programmet er en ekstra utgift. Tross alt bruker du tid på å konfigurere programvaren, sette opp sensorene og skaffe de bærbare enhetene, noe som raskt blir kostbart. Kostnaden per pasient går opp til $1000. Derfor er det avgjørende å holde pasientene investert i dette systemet og fullføre prosessen.

Sørg for at hver pasient vet hva de går inn i, og vær spesielt oppmerksom på RPMs "onboarding"-fase. Hver deltaker bør føle seg komfortabel og forstå systemets fordeler personlig. Da kan du redusere turnoverraten og dermed kutte kostnader. Dette er bevist med langtidsstudier, hvor pasienters deltakelse i programmet resulterer i lavere kostnader per pasient, opptil $20 000+ per år.

Kunstig intelligens endrer betydelig hvordan systemer for fjernovervåkning av pasienter fungerer, skalerer og støtter kliniske beslutningsprosesser. Moderne RPM-plattformer genererer store mengder pasientdata hver dag, noe som gjør manuell overvåking stadig vanskeligere for helsepersonell. 

AI-drevne systemer bidrar til å automatisere mange av disse prosessene ved å identifisere mønstre, prioritere varsler og støtte tidlig intervensjon. I dag bruker helseorganisasjoner i økende grad AI innen RPM-plattformer for å støtte:

• Prediktiv risikaanalyse
• Tidlig anomalioppdagelse
• Automatisert pasienttriage
• Personlige overvåkingsanbefalinger
• Sanntids helse-trend-analyse
• Arbeidsflytautomatisering for klinikere og støttepersonell

For eksempel kan AI-algoritmer oppdage subtile endringer i pasienters vitale tegn som kan indikere tidlig forverring før symptomene blir kritiske. Dette gjør at helsepersonell kan gripe inn raskere og potensielt redusere sykehusinnleggelser og akutte besøk. 

AI bidrar også til å redusere operasjonelt press på helsepersonell. I stedet for å manuelt gjennomgå hvert innkommende datapunkt, kan klinikere fokusere på høyrisiko-saker prioritert av AI-assisterte systemer. Samtidig introduserer AI-adopsjon ytterligere utfordringer for RPM-leverandører.

Helsetjenester må nøye håndtere:

• Falske positive varsler
• AI-modellens nøyaktighet og åpenhet
• Overholdelse og krav til pasientens personvern
• Infrastrukturkostnader for stordata
• Integrasjonskompleksitet med EHR-systemer og tilkoblede enheter

På grunn av dette kombinerer mange RPM-leverandører AI-assistert overvåkning med menneskelig klinisk tilsyn i stedet for å stole helt på automatisert beslutningstaking. Etter hvert som RPM-økosystemene fortsetter å utvikle seg, blir AI en viktig driver for skalerbarhet, forebyggende omsorg og driftsmessig effektivitet i fjernhelsetjenester.

Implementeringen av RPM-løsninger går utover monetær verdi fordi den gir substansielt verdi.

Helseforetak i USA oppnår Medicare-dekning for RPM-tjenester gjennom bruk av CPT-koder 99453, 99454, 99457, 99458. En RPM-løsning genererer $100-$200 eller mer i inntekter per pasient hver måned som gjentakende inntekt.
EU og UAE tilbyr verdibaserte omsorgs- og digitale helsemessige insentiver som fokuserer på håndtering av kroniske sykdommer og overvåkning etter operasjon.

En godt utformet RPM-plattform fører til årlige besparelser på over $20,000 for hver pasient når den forbedrer medisinske resultater og reduserer bruken av legevakt og muliggjør tidlig inngripen (kilde: CDC, Philips, McKinsey).

Sitat: JetBase anbefaler å bruke minskingsrater for reinnleggelser, samt etterlevelse og pasients satisfaksjonsmål, for å demonstrere effektiviteten av digitale helsinvesteringer.

I løpet av denne guiden har vi vist vår generelle kunnskap om RPM og helsesektoren, men du lurer kanskje på hvor dette kommer fra. Vel, JetBase har laget programvare i over et tiår, og mange av prosjektene våre er i den medisinske industrien. For eksempel har vi laget en telemedisin-app, som er en del av RPM-nisjen, med elegant UI og støtte for flere leietakere.

I tillegg til den teleterapi-løsningen har vi flere RPM-prosjekter, som denne. Det er en SaaS-plattform som hjelper leger med å følge med på pasienter i sanntid, med oppdateringer som kommer hvert sekund. Til tross for den konstante informasjonsflyten er appen lynrask ettersom vi har optimalisert den for skalerbarhet. Ved å bruke Flutter har utviklerne våre laget en plattformløsning som er enkel, lett og praktisk for pasienter og leger.

Å garantere at appen kobles sømløst til ulike sensorer som samler inn data som lungekapasitet og blodsukker, var en spennende utfordring. Ingeniørene våre inkluderte detaljerte instruksjoner som hjelper pasienter med å håndtere prosessen og feilsøke mindre problemer.

Som resultat var RPM-programmet kostnadseffektivt og hadde et begrenset behov for støttepersonell.

Selv om prisene for fjernpasientovervåkning kan være noe høye, har vi vist deg måter å redusere kostnadene på. Følg våre tips for å lansere ditt overvåkningsprogram uten å strekke budsjettet. Hvis du imidlertid ønsker praktisk hjelp i tillegg til vår guide, vet du hvem du skal henvende deg til.

Vi har allerede diskutert prosjektene våre, så vi skal ikke gjøre det langvarig. Du kjenner våre ferdigheter og dine behov, så la oss matche våre kapabiliteter med prosjektet ditt. Enten du trenger ny RPM-programvare eller vedlikehold av den nåværende, kan vi håndtere det. Ta kontakt nå for å starte vårt samarbeid.