Wie lange dauert die Entwicklung einer AWS Serverless App?

Stellen Sie sich den Unterschied vor, ein Krankenhaus in der Jungsteinzeit und heute zu bauen. Ähnlich haben Serverless-Technologien die Entwicklungszeiten drastisch verkürzt. Mit Serverless Computing können sich Entwickler auf die Kernaspekte des Projekts konzentrieren, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen. Dieser Paradigmenwechsel optimiert Arbeitsabläufe, beschleunigt die Entwicklung und steigert die Effizienz.

Wie Sie wissen, ist Zeit Geld. Je schneller Sie Ihr Webprojekt auf den Markt bringen, desto schneller werden Sie Kunden gewinnen und Gewinne für Ihr Unternehmen erzielen. Die Verkürzung der Entwicklungszeit ist ein erheblicher Vorteil der Serverless-Technologie, aber wie sieht das in der Praxis aus? Ist es kostengünstiger und effizienter? Tauchen wir in diesen Artikel ein – lesen Sie weiter und entdecken Sie die Praktiken und Erkenntnisse von JetBase, basierend auf realen Erfahrungen. Wir werden uns auf einen vorteilhaften Serverless-Dienst von Amazon konzentrieren – Lambda AWS –, da wir ihn selbst nutzen und unseren Partnern, Kollegen und Kunden sehr empfehlen.

AWS, gegründet 2006, ist eine der ältesten Cloud-Plattformen. Sie ist bekannt für ihr umfassendes Dienstleistungsangebot, ihre benutzerfreundliche Oberfläche, wettbewerbsfähige Preise, robuste Sicherheitsmaßnahmen sowie unübertroffene Zuverlässigkeit und hohe Leistung. Marken wie Pfizer, Johnson & Johnson, Unilever und andere begannen ihre Reise mit AWS und festigten damit ihren Status als die Nummer-eins-Plattform für Start-ups und Unternehmen gleichermaßen.

Der Serverless-Dienst von AWS, bekannt als Lambda, wurde 2014 eingeführt und entwickelt sich ständig weiter. Es ist ein Dienst, der die Ausführung von Code ermöglicht, ohne dass Server verwaltet und unterstützt werden müssen. Der wirtschaftliche Vorteil liegt darin, dass Benutzer von AWS Lambda nur für die von ihnen verbrauchten Ressourcen bezahlen – ein Modell, das auch als Pay-as-you-go bekannt ist. Die Serverless-Technologie ist in verschiedenen Szenarien branchenübergreifend anwendbar und bietet eine flexible und effiziente Lösung für eine Vielzahl von Anwendungen. AWS Serverless Lambda bietet zahlreiche Funktionen und Vorteile für Entwickler, die den Bereitstellungs- und Wartungsprozess insgesamt vereinfachen. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile:

Lastentlastung

Mit AWS müssen Sie nicht manuell alles konfigurieren, was typischerweise von Entwicklern gehandhabt wird. Dazu gehören Serverwartung und ein tiefes Verständnis von Datenbankoperationen.

Vereinfachte Konfiguration

Obwohl Konfigurationen immer noch geschrieben werden müssen, ist der Aufwand nicht so umfangreich wie bei traditionellen Methoden. Lambda hat großzügige Limits, die die Implementierung sowohl kleiner als auch großer Projekte ermöglichen.

Automatisierung und Komfort

Einmal bereitgestellt, ist alles automatisch konfiguriert. Zusätzliche Vorteile sind In-Service-Play-Upgrades und umfassende Automatisierung, die die Arbeitslast für Entwickler erheblich reduziert. Diese Faktoren ermöglichen es dem Team, sich auf die Entwicklung zu konzentrieren, ohne sich Gedanken darüber machen zu müssen, wie die Anwendung oder das System neu bereitgestellt wird. Das bedeutet, keine Zeit für grundlegende Aufgaben wie Servereinstellungen oder Fehlerbehebungen bei Serverlasten zu verschwenden. Aber lassen Sie uns dieses Thema später im Artikel genauer behandeln.

Eines unserer aktuellen Projekte wird auf dem AWS Lambda Serverless-Dienst gehostet. Es handelt sich um ein IT-Projekt in der Gesundheitsbranche, das die Verarbeitung von Big Data nahezu in Echtzeit beinhaltet. Genauer gesagt ist es eine Web- und Mobilanwendung zur Verfolgung und Überwachung von Daten von mit IoT verbundenen Gesundheitsgeräten. Wir haben uns aus mehreren Gründen für AWS entschieden, um das Projekt zu architekturieren.

Hauptsächlich waren es die Projektanforderungen, die uns zur Wahl von AWS Serverless führten, und diese waren wie folgt:

Datenspeicherung

Für unsere Bedürfnisse schien RDS ausreichend, während wir für mittelgroße Anforderungen Aurora wählten. DynamoDB wurde aufgrund seiner Skalierbarkeit und Leistung für die Speicherung verarbeiteter Gerätedaten ausgewählt.

Anfrageverarbeitung

Wir haben Lambda aufgrund ihrer Einfachheit gewählt und weil unsere Anfragen in weniger als 30 Sekunden verarbeitet werden, was gut innerhalb der Lambda-Laufzeitgrenze liegt. Diese Entscheidung spart uns Zeit und Geld, da Lambdas effizient skalieren und nach tatsächlicher Nutzung abrechnen.

Framework-Auswahl

Serverless wurde als Framework aufgrund seiner Popularität und der Anwesenheit von Teammitgliedern mit Erfahrung in der Arbeit damit ausgewählt. Wir führten die Bereitstellung des Projekts durch. Unser Kunde hatte bereits einige Geräte und ein paar Tausend Messwerte vorhanden. Die Bereitstellungszeit mit AWS dauerte einige Tage. Danach entwickelten und starteten wir den MVP und führten anschließend Qualitätstests und die Integration zusätzlicher Dienste durch.

Wir haben uns beispielsweise aufgrund seiner Skalierbarkeit und Leistung für die Speicherung von Daten in DynamoDB entschieden. Dieser Dienst liefert unabhängig vom Datenvolumen stets schnelle Datenverarbeitungsgeschwindigkeiten. Dies machte die Notwendigkeit einer effizienten Daten- und Statussuche erforderlich. Um den Suchprozess zu optimieren, haben wir uns für die Integration von ElasticSearch entschieden, das speziell für diesen Zweck optimiert ist. Ein weiteres Problem, auf das wir später stießen, war die Berichtsverarbeitung. Für solche Projekte haben wir uns entschieden, SQS (Service Queue Subsystem) zu integrieren. Nach der Integration konnten wir mehr Daten verarbeiten und die Anzahl der Nachrichten entsprechend anpassen. Das Projekt läuft noch; es entwickelt sich in Bezug auf Funktionen und Benutzer weiter. Die Skalierbarkeit von Serverless war einer der entscheidenden Vorteile für uns bei der Wahl dieser Plattform für unser Entwicklungsprojekt im Gesundheitswesen. Mehr dazu können Sie in der verlinkten Fallstudie hier lesen.

Einer der großen Vorteile von AWS ist die Kostenreduzierung und Flexibilität bei der Verwaltung der Ausgaben, da wir nur für das bezahlen, was wir nutzen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Servern, bei denen wir auch bei Inaktivität der Benutzer zahlen. Die Wirtschaftlichkeit liegt jedoch auch im Zeitplan – mit AWS Serverless sind die Produkteinführung, Tests und Fehlerbehebungen viel schneller, was bedeutet, dass interessierte Parteien in kürzerer Zeit das bekommen, was sie benötigen. Keine Notwendigkeit, für verschwendete Zeit zu bezahlen.

Ein weiterer wichtiger Vorteil ist die Teamzusammensetzung und das Arbeitsumfeld. Mit Serverless müssen keine separaten Spezialisten wie DevOps oder Solution Architects eingestellt werden. Wenn sich ein Kunde jedoch für den Kauf eines "nackten" Servers entscheidet, müssen die Entwickler diesen zusätzlich zum Schreiben des Codes von Grund auf konfigurieren. Sie müssen Datenbanken einrichten, Engines beschreiben usw. Serverless ist kostengünstiger, bedeutet aber auch, dass sich das Projektteam auf das eigentliche Coding konzentrieren kann und nicht auf Infrastruktur-Routinen. Die Zuweisung menschlicher Ressourcen ist wichtig. Mit AWS ist die Zusammenarbeit im Team schneller und einfacher. Aber natürlich muss das Team in vielen Entwicklungsfragen kompetent sein, auch wenn es keine Experten in einem bestimmten Bereich umfasst. Andernfalls ist es kein gutes Team. All das Gesagte dient nur dazu, die vergleichsweise einfache Projekteinführung und den damit verbundenen Komfort zu betonen. Wie unser JetBase-Experte, Shuhrat B., sagt:

Wir entwickeln seit einigen Jahren Anwendungen auf AWS Serverless und sind restlos zufrieden. Wir würden AWS Serverless Personen oder Organisationen empfehlen, die eine skalierbare, kosteneffiziente und effiziente Lösung für die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen suchen, ohne den Overhead der Infrastrukturverwaltung. Dies ist besonders vorteilhaft für Start-ups und kleine Unternehmen, da sie in der Regel über begrenzte Budgets für dedizierte Server und Spezialisten verfügen. Entwickler selbst werden Serverless als Erleichterung empfinden. Auch Großunternehmen können von AWS Serverless profitieren, da selbst komplexe und anspruchsvolle Anwendungen dessen Fähigkeiten nutzen können, was es Unternehmen ermöglicht, schneller Innovationen zu entwickeln und effektiver auf sich ändernde Marktanforderungen zu reagieren. Insgesamt ist AWS Serverless für jeden geeignet, der Anwendungen schnell entwickeln und bereitstellen, einfach skalieren und Betriebskosten senken möchte. Wenn Sie ein Entwicklerteam mit Expertise in AWS Serverless benötigen, zögern Sie bitte nicht, JetBase zu kontaktieren. Wir bieten kostenlose Beratungen an, und wer weiß, vielleicht sind wir genau das, wonach Sie für Ihr zukünftiges Entwicklungsprojekt suchen, sei es im Gesundheitswesen oder in einer anderen Branche.