Architecture multi-locataire pour application SaaS : Tout ce que vous devez savoir

Le cloud computing est une force motrice majeure dans le monde entier, avec un marché estimé à 0,68 trillion de dollars pour 2024 et prévu pour atteindre 1,44 trillion de dollars d'ici 2029. Le SaaS représente une grande partie de cela, avec environ 358,33 milliards de dollars, principalement tirée par l'architecture SaaS multi-tenant. Le guide approfondi d'aujourd'hui de JetBase présentera ce type d'architecture et expliquera pourquoi elle domine le secteur.

En utilisant nos projets précédents et notre expérience avec la technologie, nous discuterons de ses avantages, inconvénients et types possibles. Notre guide couvrira également les meilleures pratiques des bases de données multi-tenant et vous conduira pas à pas à travers le développement d'applications multi-tenant. À la fin de notre parcours, vous connaîtrez toutes les bases sur le multi-tenancy et comment l'aborder.

Si vous êtes prêt à plonger et à explorer les avantages et les complexités du SaaS multi-tenant, lisez la suite !

L'architecture SaaS multi-tenant est une approche du SaaS qui prend en charge divers utilisateurs simultanés sur une seule application. De cette façon, un seul service répond à plusieurs clients sans nécessairement étendre les instances physiques sur lesquelles l'application fonctionne. C'est un moyen parfait de se développer tout en gardant les données des clients sécurisées, car chaque utilisateur est logiquement isolé des autres. 

Avec l'architecture multi-tenant dans les solutions SaaS, les utilisateurs peuvent personnaliser des fonctionnalités spécifiques pour répondre à leurs besoins, malgré le fait qu'ils utilisent la même application centrale. Les aspects fondamentaux de l'application restent cohérents entre les locataires. Cependant, il est possible d'ajuster les paramètres, de configurer des règles commerciales et de gérer les contrôles d'accès pour créer une expérience personnalisée. En conséquence, les applications SaaS multi-tenant offrent des expériences sur mesure qui ressemblent à des solutions autonomes.

Cela est également bénéfique pour l'entreprise car c'est un moyen économique de répondre aux besoins des clients et d'utiliser les ressources de manière plus productive. De plus, l'isolation des données utilisateur en fait un choix viable pour un usage interne. Avec le bon design de base de données multi-tenant, cela garde les données sous des verrous d'autorisation stricts et modère l'accès en conséquence.

Le multi-tenancy semble-t-il être une excellente solution ? Eh bien, c'est en fait le cas. Mais avant d'élargir sur les types et les vertus de cette architecture, nous devrions aborder l'autre type de location. La section suivante comparera l'architecture d'application multi-tenant avec un modèle mono-locataire, en mettant en évidence leurs différences.

Le nom peut être explicite, mais juste au cas où, l'architecture mono-locataire implique que chaque locataire a sa propre instance d'application. Elle offre une complète confidentialité, un accès total aux ressources et un contrôle sur l'application. Cependant, elle présente également quelques inconvénients, et cette section expliquera pourquoi vous pourriez préférer l'architecture multi-tenant à l'approche mono-locataire.

Rentabilité

Disons que vous souhaitez fournir vos services à cinq clients différents. Avec la multi-location, vous n'avez besoin que d'une instance avec suffisamment de puissance de traitement pour servir chacun d'eux. En revanche, une structure à locataire unique nécessiterait cinq instances séparées, chacune avec ses propres ressources. Bien que cela soit compréhensible plus coûteux, cela offre également un service premium aux utilisateurs.

Il revient à une entreprise de déterminer si la commodité de l'architecture SaaS multi-locataire l'emporte sur la capacité de donner aux utilisateurs le pouvoir indivisible d'une instance d'application unique. Certains peuvent privilégier l'évolutivité par une approche horizontale (en augmentant le nombre d'instances), tandis que d'autres choisissent d'augmenter la performance de chaque instance.

Capacité de Personnalisation

Avoir un utilisateur par instance donne plus de contrôle et de flexibilité, car les clients peuvent la modifier comme bon leur semble. Pendant ce temps, la multi-location signifie que les locataires doivent cohabiter. Ainsi, certains aspects de l'application resteront inchangés. Pourtant, l'architecture SaaS multi-locataire offre un certain degré de personnalisation qui peut être suffisant.

Scalabilité et Maintenance

On pourrait penser que la maintenance serait plus facile avec l'architecture à locataire unique, car vous pourriez l'appliquer au besoin au cas par cas. Mais en réalité, la multi-location gère efficacement les mises à niveau et le temps d'arrêt pour maintenance, effectuant le travail pour tous les locataires simultanément. En revanche, les solutions à locataire unique nécessitent des processus séparés pour chaque instance, prenant plus de temps.

La scalabilité est discutable ici, car l'architecture SaaS multi-locataire simplifie la scalabilité, avec une instance mise à niveau affectant plusieurs locataires. Cependant, si le coût n'est pas un facteur, les instances à locataire unique peuvent être facilement élargies et mises à niveau, augmentant leur capacité. Néanmoins, l'efficacité économique et la scalabilité sont directement liées pour la plupart des entreprises, propulsant ainsi la multi-location en avant.

Confidentialité

Pour l'architecture à locataire unique, la confidentialité est une question d'activation du cryptage et de protection de l'infrastructure backend. Comme chaque utilisateur possède sa propre instance d'application, les données n'ont besoin que d'une protection contre les attaques externes. Cependant, l'architecture multi-locataire nécessite un peu plus que cela. Plusieurs locataires coexistent dans un même espace, ce qui signifie que les données ont besoin d'une autre couche de protection interne.

Performance

Il n'y a pas de contestation ici, car l'architecture à locataire unique donne à un locataire l'accès complet aux ressources d'une instance, consacrant cette puissance à ses besoins. Pendant ce temps, l'architecture SaaS multi-locataire exige que vous répartissiez ces ressources entre plusieurs locataires, limitant leur accès. Ce n'est pas intrinsèquement un problème, et vous pouvez contourner cela. Cependant, l'architecture à locataire unique présente un avantage évident ici.

Pour résumer, ce tableau met en évidence les différences entre les approches multi- et mono-locataire.

N'hésitez pas à évaluer si l'architecture multi-locataire vous convient.

Le choix entre une architecture multi-locataire et monolocataire dépend de vos objectifs de produit, de vos plans de scalabilité, de vos exigences en matière de sécurité et de votre budget opérationnel. Bien que la multi-location soit souvent associée à la scalabilité SaaS et à des coûts d'infrastructure réduits, la monolocataire peut encore être la meilleure option pour les produits nécessitant une personnalisation stricte ou des environnements isolés. La bonne architecture doit être alignée avec à la fois votre stade de produit actuel et votre stratégie commerciale à long terme. 

Voici une comparaison simplifiée basée sur des scénarios SaaS courants :

Plusieurs facteurs influencent généralement cette décision.

Type de Produit et Modèle Commercial

Une architecture multi-locataire fonctionne mieux pour les plateformes SaaS qui servent de nombreux clients avec des flux de travail relativement similaires. Elle permet aux fournisseurs de maintenir une application centralisée tout en réduisant les coûts opérationnels.

L'architecture à locataire unique est souvent plus adaptée aux produits d'entreprise où les clients exigent une infrastructure personnalisée, des environnements dédiés ou des flux de travail hautement spécifiques.

Exigences en matière de scalabilité

Pour les produits SaaS à forte croissance, la multi-location simplifie la scalabilité car l'infrastructure, les mises à jour et la maintenance sont centralisées. Au lieu de gérer des environnements séparés pour chaque client, les équipes peuvent faire évoluer une architecture partagée de manière plus efficace et réduire les frais d'infrastructure.

Exigences en matière de sécurité et de conformité

Des secteurs comme la santé, la fintech et les logiciels d'entreprise exigent souvent une isolation des données et des contrôles de conformité plus stricts. Dans ces cas, les entreprises peuvent choisir : 

• Environnements multi-locataires isolés
• Approches hybrides
• Base de données dédiée par locataire Infrastructure entièrement à locataire unique

La décision dépend généralement des exigences réglementaires, des attentes des clients et des politiques de sécurité internes.

Budget et coûts opérationnels

L'architecture multi-locataire est généralement plus rentable car les coûts d'infrastructure et de maintenance sont partagés entre les locataires. Les systèmes à locataire unique nécessitent généralement : 

• Plus de ressources d'infrastructure
• Processus de maintenance séparés
• Frais opérationnels plus élevés
• Gestion de déploiement plus complexe

Cependant, certains clients d'entreprise sont disposés à payer plus pour des environnements dédiés et une flexibilité de personnalisation accrue.

Stratégie produit à long terme

La décision d'architecture doit soutenir non seulement votre MVP actuel mais aussi vos plans d'expansion futurs. Par exemple : 

• Les startups commencent souvent par la multi-location pour réduire les coûts et accélérer la croissance
• Les entreprises SaaS axées sur les entreprises peuvent éventuellement introduire des environnements locataires hybrides ou dédiés
• Les secteurs hautement réglementés peuvent nécessiter des ajustements d'architecture à mesure que les exigences de conformité évoluent

Pour cette raison, il est important d'évaluer non seulement les coûts de développement immédiats, mais aussi la scalabilité future, la complexité opérationnelle et les attentes des clients.

Il n'existe pas d'architecture « meilleure » universelle pour les produits SaaS. Le bon choix dépend de l'équilibre entre la scalabilité, la personnalisation, la sécurité, la performance et les coûts opérationnels. Les organisations qui évaluent les décisions d'architecture tôt sont généralement mieux positionnées pour évoluer efficacement et éviter des changements d'infrastructure coûteux plus tard dans le cycle de vie du produit.
 

Bien que l'architecture de données multi-locataires soit une variation de l'architecture SaaS, elle comporte également plusieurs sous-types. Il y en a trois, et nous allons discuter de chacun d'eux en détail pour vous donner une idée de la diversité de la multi-location.

Nous avons largement discuté des avantages de l'architecture multi-locataire, mais il est important de présenter une perspective équilibrée. Dans cette section, nous allons comparer les avantages et les inconvénients de la multi-location.

Avantage : Coût d'utilisation réduit

Comme tous les locataires utilisent la même infrastructure, le fournisseur de cloud ne devrait pas dépenser autant, offrant aux clients des tarifs plus bas. Cela rend la multi-location une option abordable pour les entreprises et leurs clients.

Avantage : Personnalisation sans code

Le fournisseur prend en compte les demandes des locataires, personnalisant l'application et la plateforme pour répondre à leurs besoins. Cela n'implique aucune programmation de la part des locataires, rendant l'architecture multi-locataire plus facile pour eux.

Avantage : Maintenance facile

Comme les mises à jour s'appliquent à chaque locataire, la maintenance de l'infrastructure devient plus accessible et efficace en termes de temps. Tous les locataires reçoivent de nouvelles fonctionnalités et corrections sans perdre de temps à personnaliser les mises à jour pour différents environnements.

Inconvénient : Exigences de sécurité

Si vous optez pour un modèle un-à-un d'architecture de données multi-locataire, des pratiques de sécurité supplémentaires seront essentielles pour isoler et protéger les données des locataires. Exister dans la même base de données sans les protocoles d'autorisation nécessaires conduit souvent à une contamination croisée des données ou à des fuites. Par conséquent, vous devez consacrer plus d'efforts à la sécurité que dans un modèle habituel.

Inconvénient : Partage de ressources

Un autre inconvénient de l'architecture multi-locataire est que les locataires doivent toujours partager. Ils se répartissent les ressources, donc si un locataire met une charge supplémentaire sur le serveur, cela devient le problème de tout le monde.

Inconvénient : Structure complexe

Du côté des fournisseurs, maintenir une infrastructure cohérente avec plusieurs locataires en concurrence pour les ressources et stockant leurs données est souvent difficile. Cependant, avec une équipe compétente comme JetBase à vos côtés, vous n'aurez aucun mal à travailler avec une architecture multi-locataire.

Maintenant que vous avez appris les bases du multi-locataire, il est temps de découvrir comment l'implémenter. Voici quelques conseils et astuces pour vous aider.

Utiliser la prévention des pertes de données

Protéger les données des clients doit toujours être une priorité pour les entreprises, et la DLP est un moyen parfait d'y parvenir. Pour un exemple d'architecture multi-locataire, pensez à combien d'informations précieuses se trouvent dans une seule base de données et ce qui se passerait en cas de violation ou de fuite de données. C'est pourquoi il est crucial de crypter les données, de créer des sauvegardes sécurisées et d'établir des protocoles d'accès multi-niveaux.

Fixer des quotas

Nous discuterons des accords qui définissent ce que les locataires reçoivent en matière de ressources ci-dessous, mais il est également essentiel d'imposer des limites techniques. Surveillez la performance de votre système et fixez des quotas d'utilisation en fonction de vos capacités. Ceux-ci sont généralement dynamiques et changent en fonction du nombre de locataires utilisant activement le système.

Compter sur le versionnement

Dans une architecture multi-locataire, tenir vos locataires au courant et utiliser la dernière version mise à jour de l'application peut être compliqué. Avec le versionnement sémantique, vous informez les locataires et indiquez les changements significatifs. Parallèlement, établir la compatibilité ascendante est utile lors des retours en arrière. Ce dernier peut sinon être difficile, principalement lorsque l'environnement prend en charge plusieurs locataires variés et leurs processus.

Les contrats de niveau de service, ou SLAs, sont des documents contraignants stipulant ce qu'un locataire obtiendra en signant avec un fournisseur SaaS ayant une architecture multi-tenant. Ces documents incluent traditionnellement toutes les spécifications techniques qui intéressent un client, telles que :

Les documents doivent définir des informations spécifiques sur la manière dont vous gérez le service et établir la responsabilité en cas de non-fourniture de celui-ci. Ils devraient également indiquer ce qui serait considéré comme une rupture de contrat ou un manquement à fournir les services décrits.

Lors de l'utilisation d'une architecture multi-tenant, il est possible de rédiger différents SLAs en fonction du plan de paiement du locataire et des niveaux de service. De cette manière, vous établissez des locataires VIP qui reçoivent la priorité en fonction de leur statut et de leurs besoins. Établir cela dans un SLA garantit les droits légaux de vos locataires. De plus, cela protège le fournisseur contre les clients qui peuvent franchir les limites.

Il est crucial de créer des SLAs avec la consultation d'un expert juridique et technique. Au minimum, ils devraient rédiger un modèle, que vous ajusterez ensuite pour répondre aux besoins des locataires. N'oubliez pas qu'un SLA est un document contraignant, peu importe votre approche choisie, et il doit être traité comme tel.

Vous pouvez construire un produit SaaS multi-tenant de plusieurs manières différentes, selon vos priorités. Dans cette section, nous discuterons de vos options et définirons ce qui les distingue.

Accès basé sur l'URL

Notre premier exemple d'architecture multi-tenant repose sur des URL spécifiques aux utilisateurs qui servent de voies d'accès aux instances de l'application. Cette approche isole les locataires et améliore l'expérience utilisateur globale, car leur application est facilement accessible. Cependant, cela crée également un problème potentiel où une fuite d'URL ou une erreur interne donne à un locataire l'accès aux espaces des autres.

Cela dit, la multi-location basée sur l'URL est généralement préférable lorsque l'image de marque et la facilité d'accès prennent le pas. Les entreprises nécessitant un accès simplifié à leur instance d'application apprécient la simplicité, ce qui en fait un choix optimal. Cependant, il vaut toujours la peine d'en discuter avec les locataires. De plus, il convient de considérer l'établissement de protocoles de sécurité supplémentaires pour rendre cette solution plus sûre.

Location par virtualisation

Le prochain exemple d'architecture multi-tenant implique la virtualisation pour créer des espaces containerisés sur le même matériel. Ces instances virtuelles séparent totalement les locataires, garantissant une sécurité robuste et une indépendance. Grâce à cette approche, les modifications apportées par un locataire n'affectent jamais un autre, offrant plus de flexibilité opérationnelle.

Cette méthode fonctionne mieux si l'isolement des locataires est votre priorité absolue. Un autre avantage significatif est qu'elle est très économique. Avec tous les locataires partageant un seul serveur physique, les dépenses sont minimales, tandis que l'effet est similaire à une infrastructure expansive et complète.

Multi-Tenancy Général

Enfin, il existe l'option de servir plusieurs locataires dans une seule instance d'application sans virtualisation ni redirection. Dans ce cas, vous réalisez une containerisation via la logique de traitement tout en permettant aux locataires de partager le même espace. Par conséquent, il est plus facile de déployer des mises à jour et de réaliser des travaux de maintenance.

Cependant, ce modèle simple présente plusieurs problèmes. Nous avons déjà souligné que des considérations de sécurité supplémentaires sont nécessaires pour protéger et garder les données isolées pour chaque locataire. La personnalisation est également un peu limitée ici, car les modifications de tous les locataires s'influencent mutuellement. En conséquence, ce modèle fonctionne mieux lorsque l'efficacité l'emporte sur la flexibilité et l'isolement.

L'adoption rapide des fonctionnalités alimentées par l'IA change considérablement la manière dont les plateformes SaaS multi-tenant sont conçues et évolutives. Les applications SaaS modernes s'appuient de plus en plus sur l'IA pour l'automatisation, l'analyse, la personnalisation, le support client et l'optimisation des flux de travail — autant d'éléments qui introduisent de nouvelles exigences en matière d'infrastructure. Contrairement aux charges de travail SaaS traditionnelles, les systèmes d'IA nécessitent souvent :

• Une puissance de calcul plus élevée
• Une utilisation accrue des GPU
• Le traitement des données en temps réel
• Des volumes de stockage plus importants
• Des capacités de mise à l'échelle plus rapides

En conséquence, les architectures multi-tenant doivent désormais gérer non seulement le nombre croissant d'utilisateurs, mais aussi des charges de travail significativement plus lourdes générées par des fonctionnalités pilotées par l'IA. Pour les fournisseurs de SaaS, cela crée à la fois des opportunités et des défis. Les capacités alimentées par l'IA peuvent améliorer :

• La personnalisation des produits
• Le support client automatisé
• L'analyse prédictive
• L'automatisation des flux de travail
• L'efficacité opérationnelle
• L'expérience utilisateur

En même temps, l'adoption de l'IA augmente la complexité architecturale dans plusieurs domaines.

Allocation des Ressources et Performance

Dans les environnements multi-tenant, les charges de travail lourdes en IA d'un locataire peuvent affecter la performance globale du système si les ressources ne sont pas correctement isolées. Les fournisseurs de SaaS s'appuient de plus en plus sur l'évolutivité dynamique, la priorisation des charges de travail et des quotas spécifiques aux locataires pour maintenir la stabilité.

Coûts d'Infrastructure

Le traitement par l'IA nécessite souvent une infrastructure cloud plus coûteuse, en particulier lorsque des modèles intensifs en GPU ou des analyses en temps réel sont impliqués. Cela oblige les entreprises SaaS à repenser leurs modèles de tarification, la segmentation des locataires et les stratégies d'optimisation de l'infrastructure.

Sécurité et Isolement des Données

Les systèmes d'IA traitent de grandes quantités de données utilisateur, rendant l'isolement des données et le contrôle d'accès encore plus importants dans les environnements multi-tenant.

Les organisations doivent gérer avec soin les politiques de conformité, de cryptage et d'autorisation pour réduire le risque d'exposition des données entre locataires.

Complexité Opérationnelle

À mesure que les fonctionnalités d'IA sont intégrées dans les produits SaaS, le maintien de l'infrastructure, la surveillance des charges de travail et la gestion des déploiements deviennent plus exigeants. De nombreuses entreprises adoptent des architectures hybrides, de la conteneurisation et des outils d'orchestration automatisée pour soutenir l'évolutivité de manière plus efficace. 

Malgré ces défis, l'IA devient l'un des principaux moteurs de l'évolution moderne du SaaS. Les architectures multi-locataires qui équilibrent avec succès l'évolutivité, les performances, la sécurité et les coûts opérationnels seront mieux positionnées pour soutenir la prochaine génération de produits SaaS alimentés par l'IA.

Nous avons beaucoup parlé des aspects théoriques et techniques de la multi-location. Cependant, gérer la partie pratique de la création d'un environnement multi-locataire est tout aussi crucial. Dans cette section, nous aborderons le processus de construction de l'architecture d'application web multi-locataire et comment JetBase le gère. Pas à pas, nous vous guiderons dans la création d'une application SaaS et vous montrerons comment le faire correctement.

Étape 1 : Planifiez votre Infrastructure

La section ci-dessus a présenté quelques modèles de multi-location. Lorsque vous planifiez votre projet, vous devez décider lequel fonctionne le mieux pour vous. Définissez et répondez à quelques questions concernant le nombre de locataires souhaité, leurs besoins, vos plans de mise à l'échelle et la façon dont vous souhaitez gérer la maintenance. Avec cela en tête, vous aurez une vision claire de ce dont vous avez besoin en termes techniques.

Étape 2 : Configurez la Gestion des Locataires

Des vérifications automatiques qui équilibrent la charge du serveur et appliquent les quotas de ressources sont essentielles, tout comme une base de données qui prend en charge une architecture multi-locataire. Incluez toutes les limites que vous définissez dans les SLA pour vous assurer que les locataires connaissent vos règles et conditions et peuvent les suivre. Mettez en place une surveillance continue et une analyse des données. Cela vous permettra d'ajuster votre SaaS et de l'échelonner chaque fois que nécessaire.

Étape 3 : Choisissez votre Plateforme

Selon la façon dont vous souhaitez structurer votre SaaS, une plateforme basée sur Kubernetes ou une architecture microservices pourrait être votre choix privilégié. Quoi qu'il en soit, choisissez celle qui correspond à vos besoins et commencez à y travailler.

Étape 4 : Établissez des Vérifications d'Autorisation

Une partie intégrante de l'architecture multi-locataire est de garder les locataires séparés et de protéger leurs données. Par conséquent, il est vital de mettre en place des vérifications d'authentification et des procédures pour fournir des tokens d'accès uniquement à un nombre restreint d'utilisateurs. Cela empêchera les locataires d'accéder aux données des autres.

Étape 5 : Configurer le Routage

Mettre en place un système qui pousse les utilisateurs vers leurs instances ou conteneurs privés, que ce soit par le biais d'URL logiques ou cryptées ou d'un système de redirection dans l'application. De cette manière, les utilisateurs peuvent naviguer facilement dans l'application sans tomber dans le mauvais conteneur.

Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont JetBase aborde ces étapes ou pourquoi nos projets SaaS gagnent des prix, vous pouvez parler à l'équipe et organiser notre collaboration. Pour une consultation initiale, il vous suffit de nous envoyer un message.